摘要 — 工艺变化和器件老化给电路设计人员带来了巨大的挑战。如果不能准确了解变化对电路路径延迟的影响,就无法正确估计用于防止时序违规的保护带。对于先进技术节点,这个问题更加严重,因为晶体管尺寸达到原子级,既定裕度受到严重限制。因此,传统的最坏情况分析变得不切实际,导致无法容忍的性能开销。相反,工艺变化/老化感知静态时序分析 (STA) 为设计人员提供了准确的统计延迟分布。然后可以有效地估计较小但足够的时序保护带。但是,这种分析成本高昂,因为它需要密集的蒙特卡罗模拟。此外,它需要访问机密的基于物理的老化模型来生成 STA 所需的标准单元库。在这项工作中,我们采用图神经网络 (GNN) 来准确估计工艺变化和器件老化对电路内任何路径延迟的影响。我们提出的 GNN4REL 框架使设计人员能够快速准确地进行可靠性评估,而无需访问晶体管模型、标准单元库甚至 STA;这些组件都通过代工厂的训练整合到 GNN 模型中。具体来说,GNN4REL 是在 FinFET 技术模型上进行训练的,该模型根据工业 14 nm 测量数据进行了校准。通过对 EPFL 和 ITC-99 基准以及 RISC-V 处理器的大量实验,我们成功估计了所有路径的延迟退化(尤其是在几秒内),平均绝对误差低至 0。01 个百分点。
铁路交付小组高管和高级成员与残疾乘客一起旅行,以获得第一手见解。此反馈是无价的,强调了最依赖这些服务的人的倾听和学习的重要性。同样至关重要的是前线持续的奉献精神,他们确保可访问性提高在客户的旅途中产生积极影响。乘客辅助服务仅与交付它的乘客辅助服务有效,并且在缓解焦虑和提供实际支持方面起着至关重要的作用。
年度目标:• 学习条件 % 积极响应:• 情感安全:35% 到 43% • 身体安全:73% 到 82% • 学生与学生的关系:93% 到 95% • 成人与学生的关系:95% 到 98% • 界限和期望:保持 90% 战略行动:• 教师将使用全校流程做出数据知情的教学决策,以培养学生的社交和情感健康• 工作人员将利用 Character Strong 进行第 1 层社会情感品格教育。• 工作人员将在学校的所有区域教授 PBIS 的范围和顺序。
摘要:环境在抗菌耐药性(AMR)的出现和传播中的作用越来越被认可,引发了有关与环境AMR相关的公共卫生风险的问题。然而,对环境系统中抗性细菌之间的致病性知之甚少。现有关于AMR与毒力之间关联的研究是矛盾的,因为拟合成本和遗传共发生可能与影响相反。使用从北卡罗来纳州东部的地表水分离的大肠杆菌,我们比较了抗抗生素抗性和易感性的分离株之间的毒力基因患病率。我们还比较了有或没有商业猪操作(CHOS)的子球的分离株的患病率。先前已评估过表型AMR的分离株是通过将抗分离株与从相同的样品日期和位点的完全易感分离株匹配的分离株配对,形成了87对。通过常规PCR评估这174个分离株的七个毒力基因(BFP,FIM H,CNF -1,STA(EST A),EAST -1(AST A),EAE和HLY A)。在93.1%的分离株中发现了一个基因。不包括最终,在24.7%的分离株中检测到至少一个毒力基因。在至少一种抗生素的抗性与至少一种毒力基因的抗性,四环素耐药性和毒力基因的存在,耐药性和STA的存在与四环素抗性和STA的存在之间,发现了显着的负相关。在CHO存在与毒力之间没有发现显着的关联,尽管一些亚签名的关联值得进一步研究。这项工作建立了我们对通过环境和潜在健康风险控制AMR传播的因素的理解。
7虽然某些公司肯定确实在引入税收之前购买和存储了Mazut,但图2还表明,它并未大规模发生。8参见htps://rosstat.gov.ru/staɵs,/vneshnya_torgovlya#或htps://oec.world/en/profile/countion/rus?depthSelector 1 = hs2depth&tradeScaLeStor1 = hs2depth&tradescaleselector1 = trade1 = tradescccccccccccccccccccccelesesscccccccccccccccccccccelesesscccccccccccccccccccelesesccccccccccccccccccelesessccccccccccc,&eard and-年很多。
由 Marcus Lee Design 设计的原创设计。该概念是负鼠皮斗篷的视觉表现,象征着 Peter Mac 是一个保护、治疗和文化安全的地方。背景描绘了一件铺开的斗篷,展示了缝合在一起的负鼠皮。五个外部彩色形状代表着 Kulin NaƟon 五个语言群体的聚集。这些相互连接的形状和内部的辐射线象征着患者和工作人员之间的沟通线,工作人员会倾听患者的意见。路径通向设计的中心,象征着 Peter Mac 是聚集地。该概念直观地表达了 Peter Mac 是一个文化安全的地方,为原住民癌症患者及其家人提供归属感、理解、同情、温暖和同理心。该艺术作品是在与原住民和托雷斯海峡岛民咨询委员会、RAP 工作组、患者以及 2021-2023 年和解行动计划的工作人员密切协商后创作的。
液态空气储能 (LAES) 是一种有前途的净零转换储能技术。对于使用 LAES 的微电网,市场电价会在系统内产生很大的不确定性。为了解决这个问题,信息缺口决策理论 (IGDT) 方法已被证明是一种解决系统运行不确定性的有效工具。IGDT 方法是一种旨在解决不确定性的决策工具,它可以在信息稀缺的情况下显著提高决策能力。此外,状态转换算法 (STA) 是一种利用结构学习的高度智能优化算法。本研究提出了一种新颖的 IGDT-STA 混合方法,用于解决具有 LAES 的微电网的最优运行,同时考虑市场电价的不确定性。IGDT-STA 为规避风险或承担风险的决策者提供了两种不同的策略。这些策略随后由 STA 方法优化。此外,IGDT-STA 在多代理框架内实施,以增强系统灵活性。通过案例研究发现,IGDT-STA与IGDT-遗传算法、随机方法和蒙特卡洛方法相比具有良好的性能。
摘要:几何相位用于构造量子门,因为它可以自然地抵抗局部噪声,充当几何量子计算的模块化单元。同时,需要快速非绝热几何门来减少退相干引起的信息损失。在这里,我们提出了一种非绝热几何量子门的数字模拟,以达到绝热的捷径 (STA)。更具体地说,我们将基于不变量的逆向工程与最优控制理论相结合,在两级量子比特系统的背景下设计快速且鲁棒的阿贝尔几何门,以抵抗系统误差。我们以 X 和 T 门为例,其中的保真度和鲁棒性是通过理想量子电路中的模拟来评估的。我们的结果还可以扩展到构造两量子比特门,例如受控相位门,它与单个量子比特绕 Z 轴旋转共享等效有效哈密顿量。这些受 STA 启发的非绝热几何门可以在物理上实现量子纠错,从而实现噪声中型量子 (NISQ) 时代的容错量子计算。