机构可以将任意数量或任意组合的这些学分添加到其 STARS 报告中,包括最多五个开放式创新学分(参见 IL 65 至 69),但用于计分的奖励积分最高为 10 分。这些奖励积分将添加到机构获得的总积分中。例如,如果机构在学术、参与、运营和规划与管理方面获得了 115 分(总分 250 分),那么获得 10 分 IL 积分将获得 125 分(总分 250 分),总分为 50 分。
● Tamara Wallace(主席),加州州立大学校长办公室能源、可持续发展和交通全系统助理主任 ● Mike Harrington(副主席),新学院 Tishman 环境与设计中心可持续发展参与主任 ● Julian Dautremont,AASHE 项目主任 ● Stephen Ellis,波士顿大学 BU 可持续发展数据分析主任 ● Maria Kirrane,爱尔兰科克大学可持续发展官 ● Carlie Laughlin,迈阿密大学可持续发展分析师 ● Tonie Miyamoto,科罗拉多州立大学传播和可持续发展主任 ● Benjamin Newton,中央社区学院环境可持续发展主任 ● Kelli O'Day,加州大学戴维斯分校评估项目经理 ● Chris Pelton,AASHE STARS 项目经理 ● Carmen Primo Perez 博士,塔斯马尼亚大学首席运营官部 ● Rebecca Watts Hull,服务学习和伙伴关系专家,可持续发展中心服务-学习-维持,佐治亚理工学院
STARS 是一个为期两周的暑期研究体验,旨在促进下一代科学家、医生和其他健康专业人士的全面参与。该项目为学生提供在大学及以后的 STEM(科学、技术、工程、数学)领域取得成功所需的最先进的实验室和计算机科学技能,并根据可能被排除在 STEM 之外的环境的学生的需求量身定制。学生将进行实践科学和计算机项目,并参加丰富多彩的活动,包括与研究人员讨论、参观冷泉港实验室和大学校园。为期两周的项目结束后,学生还将与导师沟通,导师可以就寻找未来研究经历和为大学做准备提供建议。
计划目标和计划保护因素 您的持续质量改进 (CQI) 计划应简明扼要地描述由计划数据提供的持续质量改进 (CQI) 目标和目的。您的计划必须在每个 STARS 认证周期(3 年)中为每个质量要素确定至少一个目标。对于 STARS 级别 4 和 5 的计划,还请注明您要解决的三个强化家庭保护因素。目标确定您的一般意图,例如“提高师生互动的质量”。目标是实现目标的可衡量步骤。“在自由玩耍期间增加积极反馈。”根据需要添加其他目标。
STARS 引文 STARS 引文 Garay, Natalie,“人工智能对刑事司法系统的影响”(2024 年)。优等生论文。59. https://stars.library.ucf.edu/hut2024/59
Blaser博士是CABM的主任,亨利·罗格斯(Henry Rutgers)人类Mi Crobiome主席,也是Rutgers医学,病理与实验室医学系的教授。目前,他担任主持抗生素耐药细菌(PAC CARB)的主席咨询委员会主席。作为医师和微生物学家,Blaser博士研究了我们与持续定植细菌的关系。在过去的20年中,他一直在积极研究人类微生物组与健康和重要疾病的关系,包括哮喘,肥胖,糖尿病和癌症。在我们的会议上,他介绍了:如何发表演讲。
AFRL 正在使用名为强化学习 (RL) 的机器学习工具来训练智能代理在环境中采取行动,目标是最大化整体长期回报。RL 基于操作性条件作用的心理学概念,例如,可用于通过正强化和负强化来训练狗。由于 RL 在具有高维状态空间、复杂规则结构和未知动态的环境中表现出色,因此在本项目中使用了 RL。使用传统的、强大的决策工具很难制定可靠且高性能的解决方案。然而,RL 已证明能够在从围棋等棋盘游戏、星际争霸等实时战略游戏到阿尔法空战等军事交战场景等突破性领域创造出优于人类的代理。
又到了一年一度的这个时候,我们重新拿起数字水晶球,对未来一年做出预测。今年的预测截然不同,影响深远。和往年一样,我每年都会对全国各城市和县最流行的趋势发表看法。新年伊始,我们对政治不安全感又一次心生恐惧。虽然最近我们对数字鸿沟表示担忧,但现在我们必须面对日益扩大的文化鸿沟以及对政府及其机构日益增长的不信任。这当然导致了毫无根据的阴谋论和对科学技术的不信任惊人地增加。明年也是总统选举年,基于选举的技术受到攻击,这只会加剧文化鸿沟。公共部门的每个人,无论是个人还是职业,都会受到影响。尽管如此,以下是我的预测,我很高兴地报告,有许多领域值得乐观和发展。毫不奇怪,人工智能 (AI) 在每个领域都发挥着主导作用。
20023 年 9 月 15 日和 2023 年 10 月 17 日(更新术语)搜索策略(包括主题标题)PubMed 296 个结果(“脑损伤”[Mesh] 或中风[Mesh] 或“脑损伤,创伤性”[Mesh] 或颅脑创伤[mesh] 或缺氧症[ti] 或脑缺氧[mesh] 或“脑膜炎”[Majr] 或“创伤性脑损伤*” [ti] 或“TBI”[ti] 或“mTBI”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“获得性脑损伤”[ti] 或中风[ti] 或“创伤性脑损伤”[ti] 或“脑病变*”[ti] 或“脑损伤”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“脑创伤*”[ti] 或“脑损伤*”[ti]或“脑损伤”[ti]或“创伤性脑*”[ti]或“轴突损伤*”[ti]或“创伤性脑病*”[标题]或神经创伤*[标题])AND((“专业间关系”[MAJR]或“患者护理团队”[MAJR]或“跨专业”[ti]或“跨专业” [ti] 或“跨学科”[ti] 或“跨学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“团队合作”[ti] 或“跨专业协作实践”[tiab] 或多模式[ti] 或多专业[ti] 或多模式[ti] 或多专业[ti])AND(治疗*[ti] 或恢复*[ti] 或护理*[ti] 或团队*[ti] 或康复*[ti] 或collabor*[ti]) 或 “协作方法*”[ti] 或 “基于群体”[ti] 或 “团体治疗*”[ti] 或 团体干预[ti]) AND (“系统评价作为主题”[Mesh] 或 “系统评价” [出版物类型] 或 “系统”[ti] 或 “Cochrane 评价*”[ti] 或 “系统地”[tiab] 或 “Cochrane 数据库系统评价”[期刊] 或 “荟萃分析作为主题”[MeSH:noexp] 或 荟萃分析[ptyp] 或 metaanaly*[tiab] 或 meta-analy*[tiab] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃评价*”[ti] 或 临床试验作为主题[mesh:noexp] 或 “对照临床试验” [出版物类型] 或 随机对照试验 [pt] 或 随机[tiab] 或 “随机化”[tiab] 或 随机 [tiab] 或 安慰剂[tiab] 或 "试验"[ti] 或临床试验[tiab] 或范围界定[ti] 或队列研究[mesh:noexp] 或纵向研究[mesh:noexp] 或后续研究[mesh:noexp] 或前瞻性研究[mesh:noexp] 或回顾性研究[mesh:noexp] 或队列[TIAB] 或纵向[TIAB] 或前瞻性[TIAB] 或回顾性[TIAB] 或 "定性研究"[Mesh] 或 "以评估研究为主题"[Mesh] 或干预[ti] 或定性[tiab]) AND ("康复"[Subheading] 或 "康复"[tiab] 或 "康复"