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知识产权在启动项目管理中的作用
在越来越相互联系的世界中，具有强大知识产权（IP）投资组合的初创公司具有更大的国际扩张潜力。知识产权（IPRS）提供了一个法律框架，以确保进入国外市场时的创业创新能够受到保护。在扩展国内边界时，最大的挑战之一是模仿和未经授权复制其产品或商业模式的风险。IP执行机制较弱的国家构成更大的风险，因为在此类地区，伪造的商品和专利侵权更为普遍。为了应对这些挑战，初创企业必须制定与国际IP条约和框架保持一致的全面IP策略，例如专利合作条约（PCT）和Madrid国际商标注册系统。通过利用这些国际IP保护机制，初创企业可以在多个国家有效提交专利和商标，从而减少行政负担并确保全球保护。此外，初创企业必须考虑与当地公司作为市场进入机制的许可协议，合资企业和战略合作伙伴关系。许可允许初创企业扩大其影响力，而无需在国外市场中建立直接存在，而合资企业可以提供知识共享和减轻风险。一个例子是Spotify通过获得音乐发行许可而不是创建自己的内容来战略性地进入多个国际市场。然而，全球扩张引起的挑战是司法管辖区之间的知识产权法差异。例如，尽管某些国家提供强大的专利保护，但其他国家可能会有偏爱当地企业的漏洞。因此，初创企业必须在进入新市场之前先进行知识产权尽职调查，以了解与IP执行，侵权处罚和潜在诉讼相关的风险。成功导航全球IP框架的能力决定了创业公司的长期可扩展性和竞争力，从而确保其创新仍然是国际市场中差异化的可持续来源。
AKTU学生创业奖2024指南
女性主导的创业奖社交影响力创业奖技术创新启动奖《可访问性创业奖》农业创业奖可持续性冠军可持续性创新创业奖的奖励类别的奖励类别在每个类别中都将被宣布为获奖者。
初创公司宣布在长寿命电池方面取得突破
2021 年 7 月 22 日 一家成立四年的初创公司表示，它已经制造出一种廉价电池，可以使用地球上最常见的元素之一——铁放电数天。 Form Energy Inc. 的电池对于电动汽车来说太重了。但该公司表示，它们将能够解决可再生能源面临的最难以捉摸的问题之一：在没有阳光和风的时候，以低成本将大量电力存储到电网。 这家位于马萨诸塞州萨默维尔的公司的工作长期以来一直笼罩在秘密和保密协议之中。该公司最近向《华尔街日报》分享了其进展，表示希望让监管机构和公用事业公司知道，如果一切继续按计划进行，到 2025 年，其铁空气电池将能够实现经济实惠的长时间储电。 其支持者包括气候投资基金 Breakthrough Energy Ventures，其投资者包括微软公司联合创始人比尔盖茨和亚马逊公司创始人杰夫贝佐斯。 Form 公司最近启动了一轮 2 亿美元的融资，领投方是全球领先的铁矿石生产商之一、钢铁巨头安赛乐米塔尔公司 (ArcelorMittal SA)。Form 公司首席执行官马特奥·贾拉米洛 (Mateo Jaramillo) 表示，Form 公司准备很快投产“一种完全淘汰煤炭和天然气等热能资产”发电厂的电池。贾拉米洛曾开发过特斯拉公司的 Powerwall 电池，并参与了该公司一些早期汽车动力系统的研发。在最近参观 Form 公司没有窗户的实验室时，贾拉米洛指着装满低成本铁丸的桶，这是该公司在快速发展的电池领域的主要优势。其原型电池绰号为“大吉姆”，装有 18,000 颗鹅卵石大小的灰色铁块，这是一种储量丰富、无毒且不易燃的矿物。
有志于本地治里市的 2019 年创新和创业政策
页码 1. 简介 1 2. 愿景 2 3. 使命 2 4. 目标 3 5. 重点关注领域 3 6. 定义 5 6.1 初创企业 5 6.2 孵化器 5 6.3 联合办公空间 6 6.4 DPIIT 6 6.5 创新 6 6.6 节点机构 6 6.7 Atal Tinkering 实验室 (ATL) 6 6.8 营销费用 6 7. 政策治理 7 7.1 初创企业理事会 7 7.2 本地治里初创企业中心 (PSC) 8 7.3 创新与创业 9 发展委员会 (IEDC) 8. 本地治里初创企业中心 (PSC) 下属中心 10 8.1 Atal 创新使命 10 8.2 Atal 孵化中心 10 8.3 私营部门孵化器 11 8.4 Atal Tinkering实验室 11 8.5 孵化中心 11 9. 创业支持系统 12 9.1 创业门户网站和移动应用程序 12 9.2 自我认证 13 9.3 知识产权 (IPR) 14 9.4 创业节和创新平台 14 10. 资金、奖励和支持 15 10.1 资金 15 10.2 奖励 16 10.3 对学生的支持 16 10.4 初创企业的公共采购 17 11. 创业政策的有效性 17 12. 总体条款和条件 17
芦荟ecell Pvt Ltd- ONGC启动
ONGC的资金在推进芦荟的环保电池项目方面一直是关键的。在他们的支持下，我们加快了工厂设置，很快将确保必要的机械，并提出了我们创建世界上第一个环保芦荟电池的任务。
使用机器学习预测启动成功
摘要 - 近年来，机器学习（ML）模型的应用在不同领域（例如对启动成功的预测）中获得了显着的吸引力。初创公司面临许多挑战，预测其成功或失败的能力对于投资者，企业家和利益相关者而言至关重要。本文提供了有关使用ML模型在预测初创企业成功的现有研究的全面文献综述。通过检查各种各样的研究，本评论突出了影响创业成功的关键因素，例如财务绩效，团队组成，市场状况和商业模式。在这些研究中都采用了各种ML算法 - 例如逻辑回归，决策树，支持机器（SVM）和深度学习技术。审查还探讨了预测结果中常用的数据集，功能和评估指标。本文旨在综合该领域的最新技术，并确定当前的趋势，挑战和未来的研究机会。
