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基于机器学习的蒸汽平台游戏的普及分析
摘要：本研究深入研究了机器学习技术以分析蒸汽平台上的游戏受欢迎程度。Utilizing a diverse array of algorithms such as logistic regression, Support Vector Machine (SVM) ， decision tree, Gradient Boosting (XGBoost) ， Light Gradient Boosting Machine (LightGBM or LGBM), Deep Neural Networks (DNNs), and Convolutional Neural Networks (CNN), the research focuses on predicting game popularity through a thorough analysis of the Steam game dataset.该报告精心概述了数据准备的阶段，包括数据清洁和功能工程，然后构建各种预测模型及其后续的性能评估。值得注意的是，LGBM具有明显的优势，其精度为88.17％，AUC为80.36％。对Steam游戏的调查不仅在战略规划和减轻风险中艾滋病游戏开发人员和公司，而且还为玩家社区管理员增强社区管理提供了宝贵的见解。全面的方法强调了机器学习在解释游戏行业内的市场趋势和玩家偏好方面的重要潜力。
Steam的科学：由Carolina Urol
IMPLANTATION.............................................................................. 16 Attaching the Connector Tool to the Lead ............................................ 16 Inserting the Stylet ......................................................................... 17 Handling the Fixation Helix............................................................... 18 Inserting the Lead ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Performance........................................................... 25 Connection to a Pulse Generator....................................................... 28 Electrical Performance .................................................................... 29 Conversion Testing......................................................................... 29 Securing the Lead.......................................................................... 30 Tunneling the Lead......................................................................... 33
全速前进：加强海事网络安全 - CSC 2.0
拜登政府则试图提高所有关键基础设施（特别是 MTS）的网络弹性。2021 年 8 月，美国海岸警卫队发布了更新的网络战略展望，33 该展望围绕三条工作路线：保卫和运营美国海岸警卫队网络、识别和管理 MTS 的网络风险以及在网络空间“战斗并取胜”。34 该战略详细说明了美国海岸警卫队作为 SRMA 在保护 MTS 免受网络风险方面的角色和职责。在 2015 年发布的上一版战略中，美国海岸警卫队承诺制定全球海上网络预防和响应协议。35 2021 年战略是美国海岸警卫队制定预防和响应框架的努力的顶峰。它强调了美国海岸警卫队履行其 SRMA 职责的承诺，其中包括支持事件管理。36
全速前进：加强海事网络安全 - CSC 2.0
拜登政府则试图提高所有关键基础设施（特别是 MTS）的网络弹性。2021 年 8 月，美国海岸警卫队发布了更新的网络战略展望，33 该展望围绕三条工作路线：保卫和运营美国海岸警卫队网络、识别和管理 MTS 的网络风险以及在网络空间“战斗并取胜”。34 该战略详细说明了美国海岸警卫队作为 SRMA 在保护 MTS 免受网络风险方面的角色和职责。在 2015 年发布的上一版战略中，美国海岸警卫队承诺制定全球海上网络预防和响应协议。35 2021 年战略是美国海岸警卫队制定预防和响应框架的努力的顶峰。它强调了美国海岸警卫队履行其 SRMA 职责的承诺，其中包括支持事件管理。36
第31届年度蒸汽日圣弗朗西斯大学星期二，...
1。对Keirn家庭第二次世界大战博物馆图书馆的指导之旅212上午9:30＆12:30 PM Carol Stoltz女士，Keirn家庭世界大战博物馆主任；历史专业的学生，梅森·霍夫（Mason Hoff），SFU探索历史，并在Keirn Family第二次世界大战博物馆进行了导游。在SFU历史专业的领导下，这次旅行以文物，照片和纪念品为特色，讲述了第二次世界大战中士兵和平民的故事。发现罕见的军事装备，并通过这种互动体验更深入地了解战争的全球影响，非常适合对历史感兴趣的高中生。2。在治疗性园艺圈房中的动手入门9:30 AM＆11:30 AM英语教授蒂姆·宾特里姆（Tim Bintrim）博士，可持续发展的未成年人协调员；学生，SFU的研究表明，当老年人可以进入花园时，生物友善会提高自己的心情，减少对药物的需求，并鼓励健康，灵活性和良好的运动技能。在过去的三年中，SFU的学生一直在使用我们的高箍温室在Maple Heights储存一个治疗花园，Maple Heights是我们社区合作伙伴的熟练护理设施。本次会议将在Torvian餐厅附近的SFU Hoophouse举行，将对感官植物，垂直园艺和繁殖技术提供动手介绍，我们用来使轮椅可到达式花园盛开。参与者将传播冰植物和贸易，品尝可食用的花朵，并了解治疗性园艺如何与职业或物理治疗，老年医学，心理学，护理和医师助理科学以及植物学，生态学和教学方面的职业相交。
在当前情况下的蒸汽轮机叶片设计及其应用的审查
有限元分析（FEA）通常用于模拟在各种操作条件下涡轮叶片的结构行为，有助于改善材料的选择和设计。计算流体动力学（CFD）对于研究涡轮叶片上蒸汽流动的空气动力学很重要，从而使设计人员可以改善叶片曲线以获得最佳的能量转换。基于计算机模型的3D打印技术可实现涡轮叶片的快速原型制作，并可以进行迭代设计改进。计算器有助于预测水分和污染物等环境因素对涡轮叶片性能和耐用性的影响。共同通过提供洞察力，优化性能和加速创新过程，彻底改变了蒸汽涡轮叶片开发的整个生命周期。
应用PjBL结合基于大脑的STEAM方法提高学生的学习成绩
摘要：本研究旨在确定学生学习成果（包括学习成果和科学过程技能）的差异。本研究在一所女子特殊学校进行，并设置了两个实验班，即实验班 1 和实验班 2。实验班 1 是采用基于大脑的 STEAM 方法的 PjBL 班级，而实验班 2 是采用不基于大脑的 STEAM 方法的 PjBL 班级。本研究是一项准实验研究，采用非等效前测-后测对照组设计。使用的数据分析技术是 T 检验。本研究中采用的基于大脑的学习活动包括听音乐、喝水、做大脑健身操、做填字游戏以及根据学生大脑的优势进行分组。结果表明，实验班 1 学生学习成果的 N-Gain 分数平均值为 80,72。实验班 2 学生的学习成果为 73,12。在科学过程技能方面，实验一班学生的平均N-Gain得分为72.50，而实验二班学生的平均N-Gain得分为60.88。结论是实验一班学生的学习成绩高于实验二班学生。关键词：基于脑的学习，学习成果，PjBL，科学过程技能，STEAM
用于甲烷和二氧化碳干重整和蒸汽重整的稳定催化剂
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
为 STEAM 奠定基础：在高等教育中扩展和支持 3D 设计和打印
这篇观点文章概述了 3D 打印生态系统 (3DPE) 的设计和开发，该系统旨在为 STEAM 教育奠定基础。3DPE 是一个由硬件、软件和人员组成的协调系统，旨在在机构层面扩展计算机辅助设计 (CAD) 和 3D 打印 (3DP)。CAD 和 3DP 是通过将工程与艺术相结合来支持 STEAM 的两种主要技术示例。然而，这些技术通常只在专注于工程、产品开发和工业设计的精选大学课程中教授。近年来，价格合理、可靠且高度可维护的 3D 打印机的出现为将 CAD 和 3DP 融合为一套可以跨越学科界限的共享知识创造了机会。3DPE 由一系列分散的 3DP 实验室、一个集中的 3DP 服务器和教师培训组成。 3DPE 采用培训师培训模式，通过培训教师掌握 CAD 和 3DP 知识来支持 STEAM 教育，同时还提供持续的课程支持，通过基于项目的学习将这些技能融入课程中。本文提供了 3DPE 如何支持 STEAM 教育的初步示例，并为其他寻求复制该模式的人提供了建议。