SPASH 的课程多种多样,提供多种课程,包括通识教育、大学预科、大学先修课程、通过 Mid - State Technical College 和 North Central Technical College 的双重注册、Project Lead the Way、ESL、特殊教育课程以及职业和技术教育。SPASH 是一所使用 Chromebook 的 1:1 设备学校。SPASH 能够为学生提供全日制在线学习选项。一种选择是我们自己的在线学习中心 (OLC),另一种选择是通过我们加入乡村虚拟学院 (RVA) 联盟。SPASH 也是威斯康星河学院 (WRA) 的所在地,这是一个半天的户外活动项目,专注于基于环境的社区服务。
简介:史蒂文斯-约翰逊综合征 (SJS) 和中毒性表皮坏死松解症 (TEN) 是罕见的、危及生命的过敏反应,会影响皮肤和粘膜。SJS 被认为是一种较轻的形式,受累的体表面积 (BSA) 不到 10%。我们报告了两例 SJS 和 TEN 的成功治疗。第一例是一名 24 岁的女性,在口服环丙沙星和局部使用莫西沙星眼药水后,面部、胸部和上肢出现皮疹。她出现高烧和呼吸困难,需要插管和肺保护性机械通气,并接受了高剂量甲基强的松龙、阿奇霉素、索拉霉素皮肤敷料和局部眼部抗生素治疗。其次,另一例病例是一名 16 岁的女性,她在口服阿苯达唑后,躯干、手臂、手、脸和脚底出现了大疱性皮疹,皮疹面积达 60%。她被诊断为 TEN,并成功使用无菌硝酸银、索拉霉素敷料和抗生素进行治疗。关键信息:史蒂文斯-约翰逊综合征 (SJS) 和中毒性表皮坏死松解症 (TEN) 是危及生命的过敏反应,会影响皮肤和粘膜。早期识别、停用可疑药物并尽早转至专科中心可降低死亡率。关键词:阿苯达唑、环丙沙星、莫西沙星、史蒂文斯-约翰逊综合征、中毒性表皮坏死松解症。印度重症监护医学杂志 (2021):10.5005/jp-journals-10071-23826
预测大脑年龄:帮助预测大脑年龄(可能与实际年龄不同)的礼物可以帮助我们更好地了解与神经退行性疾病和阿尔茨海默病相关的因素。我们的团队使用卷积神经网络 (CNN) 模型(一种新的、更准确的数学模型)来更好地预测大脑年龄,从而发现了新的遗传标记。另一个 INI 团队发布了一种使用 MRI 扫描预测大脑年龄的新深度学习模型,为大脑内的衰老模式提供了新的见解。
摘要目标英国初级保健数据库(PCD)用于全球研究人员为临床实践提供信息。这些数据库主要与单个临床计算机系统有关,但是对这些系统通过初级保健实践或其地理代表性的采用知之甚少。我们探讨了临床计算系统的空间分布,并讨论了对这些资源的寿命和区域代表性的影响。设计横断面研究。设置英语初级保健临床计算机系统。参与者7526一般实践2016年8月。通过临床计算机系统在两个地理水平,下层临床调试组(CCG,209个单位)和更高的国家卫生服务区(14个单位)的临床计算机系统(14个单位)对英格兰的家庭实践进行空间映射。实践的数据包括医生,护士和患者的数量以及区域剥夺。在4199(56%)中使用了7526种实践,Egton医学信息系统(EMI)的结果,2552年的Systmone(34%)和636(9%)的视觉使用。在所有系统中都观察到了巨大的区域可变性,而EMI在英格兰,伦敦和南部的西部具有更强的存在。东部的制定和南部的一些地区;和伦敦,南部,大曼彻斯特和伯明翰的愿景。基于单个临床计算机系统的结论在英格兰在地理上聚集。研究人员需要意识到聚类带来的分析挑战,并且需要删除访问替代PCD的障碍。例如,在研究输出方面,最受欢迎的初级保健数据库的临床实践研究数据链接和健康改善网络基于视觉临床计算机系统,<10%的实践使用,并且大量集中在三个主要的局面和南部。
冰从[15]产生任何霜冻时产生键反照率。这些地图中的每个地图都经过汇总和划分平均,以创建一组查找表,使我们能够在每个时间步骤和位置(包括表面,地下和大气温度)计算所有相关的物理量;表面压力;和凝结的质量。通过首先忽略潜在热项来计算凝结的质量。如果发现表面温度降低到霜点以下,则该模型将根据沉积的潜在沉积热来计算从大气中凝结的数量,以将表面温度移回霜点。我们通过将单层,多散射气氛模型与我们的表面/地下模型耦合,来解释季节性沙尘暴对全球能量平衡的影响。该模型使用尘埃深度数据[14]来计算太阳辐射散布并被大气吸收后的入射表面通量。
史蒂文斯理工学院是新泽西州霍博肯市的一流私立研究,俯瞰曼哈顿天际线。自1870年成立以来,技术创新和企业家精神一直是史蒂文斯教育和研究的标志。涵盖金融,计算,工程和艺术的学术和研究计划扩大了科学的前沿,并利用技术来面对我们时代最具挑战性的问题。史蒂文斯(Stevens)是多个国家卓越中心的所在地,以及人工智能等学科的领先奖学金和研究中心,包括史蒂文斯人工智能研究所(SIAI);商业和金融,包括促进金融技术的研究中心(Craft);能源和可持续性,包括史蒂文斯可持续发展中心(SCS);健康和医学,包括医疗保健创新中心(CHI);量子科学与工程,包括量子科学与工程中心(CQSE);以及包括戴维森实验室在内的城市和沿海弹性。
史蒂文斯理工学院是新泽西州霍博肯市的一流私立研究,俯瞰曼哈顿天际线。自1870年成立以来,技术创新和企业家精神一直是史蒂文斯教育和研究的标志。史蒂文斯为越来越复杂和以技术为中心的世界为8,000多名本科生和研究生做好了准备。我们的杰出学生在跨学科的,以学生为中心的企业家环境中与世界一流的教职员工进行了紧密的合作,为他们准备为创新经济提供了准备。涵盖金融,计算,工程和艺术的学术和研究计划扩大了科学的前沿,并利用技术来面对我们时代最具挑战性的问题。史蒂文斯一贯在投资回报率和职业服务领域的领导人中排名,在全国范围内拥有最高薪水毕业生的全国1%。
版权所有 © 2020 史蒂文斯理工学院,系统工程研究中心 本材料全部或部分基于美国国防部通过系统工程研究中心 (SERC) 根据合同 HQ0034-19- D0003(任务订单 0302)支持的工作。SERC 是由史蒂文斯理工学院管理的联邦资助的大学附属研究中心 本材料中表达的任何意见、发现和结论或建议均为作者的观点,并不一定反映美国国防部的观点。不保证本史蒂文斯理工学院和系统工程研究中心材料按“原样”提供。史蒂文斯理工学院不对任何事项提供任何明示或暗示的保证,包括但不限于对用途适用性、适销性、排他性或使用该材料所获得的结果的保证。史蒂文斯理工学院不对专利、商标或版权侵权提供任何形式的保证。本材料已获准公开发布和无限制分发。
版权所有 © 2018 史蒂文斯理工学院,系统工程研究中心 系统工程研究中心 (SERC) 是由史蒂文斯理工学院管理的联邦资助大学附属研究中心。本材料基于美国国防部通过国防部研究与工程助理部长办公室 (ASD(R&E)) 全部或部分资助的工作,合同编号为 HQ0034-13-D-0004 (TO 0068)。本材料中表达的任何观点、意见、发现和结论或建议均为作者的观点,并不一定反映美国国防部或 ASD(R&E) 的观点。无担保。本史蒂文斯理工学院和系统工程研究中心材料按“原样”提供。史蒂文斯理工学院对任何事项均不作任何明示或暗示的担保,包括但不限于适用性或适销性、排他性或使用材料获得的结果的担保。史蒂文斯理工学院不对专利、商标或版权侵权行为做任何形式的保证。本材料已获准公开发布和无限制分发。
大学中心综合体将为整个史蒂文斯社区带来卡斯尔角的活力。大学中心的设计凸显了曼哈顿天际线的壮丽景色,将成为校园生活的中心,而住宅楼将向大都市地区的数百万人展示史蒂文斯的崛起。