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CA-IS1311 5-kVRMS Reinforced Isolated Amplifier for Voltage ...
PARAMETER MIN MAX UNIT VDD1, VDD2 Supply voltage 2 – 0.5 6.5 V VIN Analog input voltage GND1 – 6 VDD1 + 0.5 3 V SHTDN Shutdown mode control input voltage GND1 – 0.5 VDD1 + 0.5 3 V VOUTP, VOUTN Analog output voltage GND2 – 0.5 VDD2 + 0.5 3 V I IN Input current to any pin except supply pins – 10 10 mA T J Junction Temperature 150 °C T STG Storage Temperature – 65 150 °C NOTE: 1. Stresses beyond those listed under Absolute Maximum Ratings may cause permanent damage to the device. These are stress ratings only and functional operation of the device at these or any other conditions beyond those indicated under Recommended Operating Conditions is not implied. Exposure to absolute‐maximum‐rated conditions for extended periods may affect device reliability. 2. All voltage values are with respect to the local ground terminal (GND1 or GND2) and are peak voltage values. 3. Maximum voltage must not exceed 6.5 V. 7.2 ESD Ratings VALUE UNIT
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* Le Barbanchon：博科尼大学。Hensvik：乌普萨拉大学。Rathelot：巴黎综合理工学院。我们要感谢 ASSA、IZA、TEPP、ETH-UNIL-UZH 求职研讨会的参与者，以及埃塞克斯、蒂尔堡、ASSA 2022、廷伯根研究所、马斯特里赫特、VfS 巴塞尔 2022、巴黎 HEC、柏林、普林斯顿、波恩、南加州大学、加州大学洛杉矶分校安德森分校、斯德哥尔摩经济学院、伦敦大学学院、牛津、哥本哈根、芝加哥布斯、CEPR 劳工研讨会 2023 的研讨会的参与者，以及普林斯顿 IRS 的成员提供的有益评论。我们感谢 Arbetsformedlingen 加入这一研究伙伴关系，并感谢 IFAU 提供计算设施访问权限。最后，我们感谢 Ana Sofia Teles、Sara Rabino、Jeremy Marquis、Qian Dong、Guido Deiana、Agathe Rosenzweig 和 Vincenzo Alfano 提供的出色研究协助。非常感谢 ERC StG 758190“ESEARCH”提供的资金支持。本研究已在 AEA RCT 注册表中注册，唯一标识号为：“AEARCTR- 0003616”。所有错误均由我们自己承担。Hensvik 还隶属于 IFAU、CEPR 和 IZA，Le Barbanchon 隶属于 CEPR、IGIER、IZA、J-PAL，Rathelot 隶属于 CREST、CEPR、IZA、J-PAL。
退休计划代码
退休计划代码STG - 教师和州雇员的一般班级STL - 教师和州雇员的执法班级STMAX - 教师和州雇员的收入超过了内部收入服务限制内部收入服务的限制，可报告的报告限制，以限制了一年中的雇员和州雇员的雇员和州雇员的雇员，这些雇员是一名雇员的雇员和职业雇员的限制性STD，并限制了限制性的劳动， - 地方政府雇员的系统总班级 - 地方政府雇员的系统执法班级 - 地方政府雇员的消防员和救援人员班级locmax - 地方政府雇员的雇员的系统收入超过了内部税收服务限制的内部税收服务限制了可报告的收入和捐款，该日历年度雇员在地方政府雇员范围内的雇员 - 在等待政府的雇员 - 临时雇员 - 居民的雇员 - 雇员的雇员 - 地方政府雇员的系统退休人员被重新雇用并受到收入限制JUD1 - 地方法院法官，地方检察官，高级法院书记员，公共辩护人，贫困国防服务局长
最终报告 - Regulations.gov
缩写列表 本报告使用以下缩写 AAWG 适航保证工作组 AC 咨询通告（FAR） AD 适航指令 ALS 适航限制部分 ARAC 航空规则制定咨询委员会 ATC 型号合格证修正案 CAR 民用适航要求 CFR 联邦法规 DAH 设计批准持有人 DSG 设计服务目标 EASA 欧洲航空安全局 FAA 联邦航空管理局 FAR 联邦航空法规 HPF 每次飞行小时数 ISP 检查起点 LOV 有效期限制 MED 多元件损伤 MPD 维护计划文件 MSD 多站点损伤 MTGW 最大起飞总重 NPA 拟议修订通知 NPRM 拟议规则制定通知 PMI 首席维护检查员（FAA） OIP 运营商实施计划 RAG 维修评估指南 RAM 维修、改造和修改 RAP 维修评估计划 REG 维修评估指南 SB 服务通告 SMP 结构修改点 SRM 结构维修手册 STC 补充型号合格证STG 结构任务组 RI 重复检查 TC 类型认证 TCH 类型认证持有者 WFD 大面积疲劳损伤
高级 LinCMOS 轨至轨运算放大器数据表 (Rev. D)
电源电压，V DD+ （见注释 1）8 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。电源电压，V DD– （见注 1）–8V。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。差分输入电压，V ID （见注释 2）± 16 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。输入电压，V I （任何输入，见注释 1）V DD– – 0.3 V 至 V DD+ 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>...输入电流，I I (每个输入) ± 5 mA .. < /div>............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.输出电流，I O ± 50 mA ..........< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.流入 V DD+ 的总电流 ± 50 mA .... div>........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。V DD– ± 50 mA 输出的总电流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25°C（或以下）时的短路电流持续时间（见注3）无限制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。连续总耗散 请参阅耗散额定值表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................工作自然空气温度范围，TA：C后缀0°C至70°C。......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........我后缀 –40 ° C 至 125 ° C .................................Q 后缀 –40 ° C 至 125 ° C .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...........M 后缀 –55 ° C 至 125 ° C ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。存储温度范围，T stg –65 ° C 至 150 ° C 。............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>......引线温度 1,6毫米（1/16 英寸）距离外壳 10 秒：D、N、P 和 PW 封装 260 ° C 。......J、JG、U 和 W 封装 300 ° C 。。。。。。。
丙泊酚介导的无意识状态会干扰感觉信号在皮质层级中的传递
图 1：在清醒和昏迷动物中传递刺激时，从四个皮质区域记录 LFP 和脉冲数据。（A）犹他阵列的植入位置。STG：颞上回（听觉）；PPC：后顶叶皮质（联想）；8A：区域 8A（认知）；PFC：前额皮质（认知）。（B）在清醒和昏迷状态下传递的刺激。UC（无条件）音调和条件音调是两种不同的声音，均持续半秒。条件音调之后是经过半秒延迟后吹向动物面部的气流。UC 气流是相同的气流，没有任何先前的音调。（C）维持剂量期间脉冲率稳定。显示每个大脑区域的平均发放率（1 分钟箱）（平均值 +/SEM）。水平黑条（顶部）表示丙泊酚输注剂量的时间过程。给予高剂量 30 分钟（起效），然后给予低剂量 30 分钟（维持）。紫色条标记失去意识 (LOC) 和恢复意识 (ROC) 的平均时间。灰色框表示清醒和无意识状态所用的时间范围。
CA-IS2062A 2.5kVRMS 隔离式 CAN 收发器，带有...
参数 最小值 最大值 单位 VDDP、VDDL 逻辑侧电源电压 2 –0.5 6.0 V VISO OUT、VISO IN 总线侧电源电压 2 –0.5 6.0 VVI 逻辑侧输入电压（TXD） –0.5 VDDL + 0.5 3 VV BUS 总线引脚（CANH、CANL）上的电压，参考 GND2 –42 42 VV BUS_DIFF 总线引脚（CANH – CANL）上的差分电压 –42 42 VIO RXD 引脚上的输出电流 –20 20 mA TJ 结温 –40 150 °CT STG 存储温度 – 65 150 °C 注：1. 超出绝对最大额定值所列的应力可能会对器件造成永久性损坏。这些仅为应力额定值，并不保证器件在这些条件下或超出建议工作条件任何其他条件下能够正常运行。长时间暴露在绝对最大额定条件下可能会影响器件的可靠性。2. 所有电压值均相对于本地接地端子（GNDP1/GND1 或 GNDP2/GND2），且为峰值电压值。3. 最大电压不得超过 6V。7.2 ESD 额定值 值 单位
从内在的大脑形态和功能连接的信任倾向的预测
图3基于GMV的预测模型的贡献区域。（a）基于GMV的预测模型确定了13个贡献区域（即，利益区域，ROI，ROIS），绘制了群集大小为体素数。颜色表示不同的大脑网络模块。（b）模块化分析确定了相同颜色所示的ROI的三个稳定模块（默认模式网络，DMN，蓝色；中央执行网络，CEN，黄色；和动作感知网络，APN，RED）在连通性密度含量下，范围为0.26至0.50，增量为0.01。（c）连通性密度为0.40的三个网络模块的弹簧状布局显示了每对节点之间的欧几里得距离，反映了图理论距离和线的厚度，反映了边缘的连接强度。（d）连通性密度为0.40的功能连通性矩阵（通过模块对ROI进行排序）显示边缘内部比模块之间更强的边缘强度。（e）与每个模块相关的前四个心理主题显示功能解码曲线的对数比值比。ifg，下额回（腹外侧前额叶皮层，VLPFC）; MFG，中部额回（背侧前额叶皮层，DLPFC）; mog，中枕回； prcg，前中央回； POCG，中心后回； precuneus； SFG，上额回（背部前额叶皮层，DMPFC）； SMG;超边缘回； SPL，上顶叶； STG，上级颞回
电动机到感官转换介导了想象的唱歌
是什么能够在我们的脑海中进行口头思考或嗡嗡作响的心理活动？我们假设运动系统与感觉系统之间的相互作用引起语音和旋律的心理表征，而这种运动性转化构成了神经基础，使我们的口头思维和秘密唱歌。与听觉刺激的神经夹带相似，参与者以节奏地想象着众所周知的歌曲的歌词，而使用磁脑摄影（MEG）记录了神经电磁信号。我们发现，当参与者想象在试验中类似的持续时间内唱同一首歌曲时，三角洲频带（1-3 Hz，类似于歌曲的节奏）在试验中显示出更加一致的相位相干性。This neural phase tracking of imagined singing was observed in a frontal-parietal-temporal network: the proposed motor-to-sensory transfor- mation pathway, including the inferior frontal gyrus (IFG), insula (INS), premotor area, intra- parietal sulcus (IPS), temporal-parietal junction (TPJ), primary auditory cortex (Heschl's gyrus [Hg]）和上颞回（STG）和沟（STS）。这些结果表明，神经反应可能夹带精神活动的节奏。此外，theta波段（4-8 Hz）相位相干性位于听觉皮层中。在右侧的感官系统中观察到MU（9-12 Hz）和β（17–20 Hz）频段，这些系统与唱片背景相关。伽马频带在观察到的网络中广泛体现。电动机到感官转移网络中的相干和频率特异性激活介导了感知表示的内部结构，并构成了精神操作的神经计算的基础。
用生成模型对人类皮层刺激语音进行解码
从神经活动中解码听觉刺激可以实现神经假体和与大脑的直接通信。最近的一些研究表明，使用深度学习模型可以成功解码颅内记录中的语音。然而，训练数据的稀缺导致语音重建质量低下，从而阻碍了完整的脑机接口 (BCI) 应用。在这项工作中，我们提出了一种迁移学习方法，使用预先训练的 GAN 来解开表示层和生成层以进行解码。我们首先使用大量自然语音数据预训练一个生成器，以从表示空间生成频谱图。使用包含刺激语音和相应 ECoG 信号的少量配对数据，我们然后将其传输到更大的网络中，并在之前附加一个编码器，将神经信号映射到表示空间。为了进一步提高网络泛化能力，我们在传输阶段在潜在表示上引入了一个高斯先验分布正则化器。通过对每个测试对象最多 150 个训练样本，我们实现了最先进的解码性能。通过可视化嵌入在编码器中的注意力掩码，我们观察到的大脑动态与之前研究颞上回 (STG)、中央前回 (运动) 和额下回 (IFG) 动态的研究结果一致。我们的研究结果表明，使用深度学习网络的重建精度很高，并且有可能阐明认知任务期间不同大脑区域之间的相互作用。