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eNOS表达在狗的小脑中自然感染了犬ltes虫
摘要基于人类的生态足迹越过世界的承载能力，并威胁了子孙后代的生命。制定政策并创造机会减少生态足迹的负面影响。生态足迹的范围比其他环境变量更大，并且是文献中少数研究的概念。在这项研究中，使用Stipypath模型的生态足迹的概念有助于解释人类的活动和环境关系，并试图分析人类在Türkiye的积极和负面影响。在Türkiye中，已经检查了GDP，人口，能源使用，绿色技术专利与生态足迹和生态足迹之间的关系，这是1973 - 2021年之间的人均关系。分析结果表明，变量之间存在长期且具有统计学意义的关系。根据发现，人均GDP增加了人口和能源的生态足迹，绿色技术和出口减少。考虑到Türkiye最近通过签署了《巴黎协定》并开始实施欧洲绿色共识的标准，从而签署了巴黎协定，因此可以看出，对环境政策的需求正在增加。也有可能欧洲绿色共识有助于减少Türkiye的生态缺陷。关键字：生态足迹，Stirpal模型，生物能力凝胶代码：Q56，Q57，F64根据从研究中获得的发现，可以说，为了减少Türkiye的生态足迹，有必要提高消费者的环境意识，确保能源效率，并使用环境敏感性和出口中的绿色技术。
机构和碳排放：采用Stirpat和机器学习方法的调查
摘要，我们通过回归对人口，AFFUENCE和技术（StirPat）模型的扩展影响以及环境Kuznets曲线和机器学习算法结合使用，包括Ridge和Lasso回归，以调查机构对2002年以上22个欧洲联盟的碳发电的影响，以调查机构对2002年以上22个样本的影响。将样本分为两个：具有弱和强大机构的人，我们发现两组之间的结果有所不同。我们的结果表明，机构质量的变化对碳排放的影响有限。政府有效性导致欧盟国家的排放量增加，而机构和问责制导致排放量下降。在机构较弱的团体中，政治稳定和控制腐败的控制降低了碳排放。我们的发现表明，与体制治理相比，诸如人口密度，城市化和能源消耗之类的变量是欧盟碳排放的更重要的决定因素。结果表明，需要协调和一致的政策，这些政策与整个欧盟的气候目标保持一致。
连续的气流和搅拌频率的影响
连续的嗜热堆肥（CTC）是作为在嗜热相中进行的连续堆肥的一种修饰，在该阶段，有机废物降解过程很快运行。以前的CTC研究使用灯作为热源，然后更改为使用加热器。堆肥的几个重要因素是搅拌和空气循环以增加氧气水平，以便发生有氧堆肥过程。通过制作空气孔和设置自动搅拌来修改机器。这项研究旨在确定可提供最佳结果的气孔开口和搅拌频率。该研究是在两个阶段进行的。第一阶段是寻找3个变体的空洞开口：闭合，一半打开并完全开放。继续找到3个变化的最佳搅拌频率：每天一次，每天2次，每天6次。所测量的参数包括堆肥过程中测量的温度湿度和pH值，以及对过程中新鲜废物，堆肥启动器和成熟堆肥的化学分析。该研究每天增加1公斤人造废物进行了8天。结果表明，半开口孔在嗜热相中产生了更好的堆肥质量和温度一致性。每天2次的搅拌频率在嗜热相和堆肥质量中产生一致的温度会导致SNI符合SNI的19-7030-2004堆肥规格，来自家用有机废物的堆肥规格。有机废物的存在加速了废物分解过程，引起了令人不安的气味。关键字：空洞，连续的嗜热堆肥（CTC），有机废物，搅拌，温度介绍1基于对印度尼西亚废物组成的分析，有机废物是最大的成分，达到了70％以上，厨房有机废物在20-65％的经济阶段取决于社区的经济阶层（Damanhuri，youstiani eastiani eastiani eastiani eastiani ex ever of 20-65％）。目前使用黑士兵苍蝇（BSF）进行处理，被广泛使用并证明是有效的
STIRNEMANN - 伦敦大学学院探索
两个转诊中心（一个在法国，一个在英国）。纳入标准为：妊娠 11 周后，胎儿超声检查中至少可见一处异常；出生后确认异常；根据出生后/尸检调查（包括体格检查、基因检测和影像学检查）确认或排除相关的罕见疾病；并且，确认后，DSS 软件可识别该综合征。该软件回顾性地评估病例，使用完整表型作为单一输入，或根据软件提示逐步输入表型特征，模拟其在现实临床环境中的使用。外部专家小组对不一致病例进行裁决，即 DSS 输出与出生后确认（“确定”）的诊断之间存在分歧的病例。评估了该软件前 10 个鉴别诊断输出中已确诊诊断的比例，以及该软件正确选择综合征或孤立病症作为最佳猜测的灵敏度和特异性。
NISTIR 8374 - NIST 技术系列出版物
勒索软件是一种恶意软件，它会加密组织的数据并要求付款，以恢复对该数据的访问。勒索软件还可用于窃取组织的信息，并要求额外付款，以换取不向当局、竞争对手或公众披露信息。勒索软件攻击针对组织的数据或关键基础设施，破坏或停止运营，并给管理层带来两难境地：支付赎金并希望攻击者信守承诺恢复访问权限和不披露数据，或者不支付赎金并尝试自己恢复运营。勒索软件用于获取组织信息和系统的访问权的方法在更广泛的网络攻击中很常见，但它们的目的是强迫支付赎金。随着攻击者不断寻找新方法向受害者施压，用于传播勒索软件的技术将继续发生变化。
NISTIR 8374 - NIST 技术系列出版物
勒索软件是一种恶意软件，它会加密组织的数据并要求付款作为恢复对该数据的访问的条件。勒索软件还可用于窃取组织的信息并要求额外付款以换取不向当局、竞争对手或公众披露信息。勒索软件攻击针对组织的数据或关键基础设施，破坏或停止运营并给管理层带来两难境地：支付赎金并希望攻击者信守恢复访问权和不披露数据的承诺，或者不支付赎金并尝试自己恢复运营。勒索软件用来获取组织信息和系统的访问权的方法在更广泛的网络攻击中很常见，但它们的目的是强迫支付赎金。随着攻击者不断寻找新方法向受害者施压，传播勒索软件的技术将不断变化。
NISTIR 8312 评论 - Microsoft
微软公司对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告草案 NISTIR 8312 的评论 2020 年 10 月 15 日 微软很高兴有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 可解释人工智能四项原则报告发表评论。我们同意 NIST 的观点，即解释人工智能的能力会影响用户对人工智能系统的信任。让人工智能系统变得易于理解是透明度的基础，而透明度是负责任地使用人工智能的核心原则。鉴于透明度的重要性，欢迎 NIST 对这一问题的关注。当人工智能用于帮助做出影响人们生活的决策时，至关重要的是让人们以一种考虑到这些人的方式理解决策是如何做出的。个人的需求可能与研究人员的需求、政策制定者的需求或特定目的的需求不同。进一步研究如何使人工智能系统的行为变得可理解或“可理解”，将有助于更明智地实现这种可理解性 1 。这表明需要重新构建报告中采用的方法。实现可理解性可能很复杂。它取决于许多变量，不会有“一刀切”的方法。虽然报告中采用的方法很周到，但我们 o
NISTIR 8356 草案，数字孪生技术和新兴标准的考虑因素
数字孪生技术可以创建现实世界实体的电子表示 86 并查看这些实体的状态。其完整愿景将需要尚未开发的标准。尽管它使用了许多现有的基础技术 88 并且在许多情况下看起来与现有的建模和仿真功能相似，但它相对较新。本报告 89 试图清晰地理解数字孪生的概念和目的。它为数字孪生提供了 90 新的定义，并描述了特征、特性、功能和预期 91 操作用途。然后，报告讨论了数字孪生架构带来的新型网络安全挑战。最后，它在现有 NIST 指导和文件的背景下讨论了传统的网络安全挑战以及信任 93 考虑因素。94
NISTIR 8356 草案，数字孪生技术和新兴标准的考虑因素
数字孪生技术可以创建现实世界实体的电子表示并查看这些实体的状态。其完整愿景将需要尚未开发的标准。尽管它使用了许多现有的基础技术，但它相对较新，并且在许多情况下看起来与现有的建模和仿真功能相似。本报告试图清楚地理解数字孪生的概念和目的。它为数字孪生提供了新的定义，并描述了特征、特性、功能和预期的操作用途。然后，报告讨论了数字孪生架构带来的新网络安全挑战。最后，它讨论了传统的网络安全挑战以及在现有 NIST 指导和文件背景下的信任考虑因素。
