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估计... -JSSM
红树林是在全球热带和亚热带沿海地区的高含量或咸淡海洋环境的潮汐区中发现的重要生态系统（Romanach等，2018）。这些栖息地支持多样化的红树林物种，例如根茎，布鲁吉埃拉，索纳蒂亚，塞里奥普斯，阿维奇尼亚和木果（Hidayah et al。，2022）。红树林在储存碳延长的持续时间方面非常出色，并且被认为是世界上最高的碳密度之一（Adame等，2020）。最近的研究（Kauffman等，2018; Taillardat，2018）强调，红树林生态系统可以储存三到五倍的碳，而碳是陆地森林的三到五倍，其土壤碳池中存储了重要部分（Zakaria＆Sharma，2020）。他们也被公认为是捕获大气碳储备并减轻全球温度持续升高的最有效方法之一（Amir，2018）。尽管覆盖少于1％
7 月 9 日，新加坡 - 2024 年 STOC 大会
一人之力：空间和单细胞基因组学时代的免疫学 免疫系统是一个复杂、动态和可塑的网络，由各种相互作用的细胞类型组成，这些细胞类型不断感知和响应环境线索。从很早以前，免疫学领域就投入了巨大的努力来表征各种免疫细胞类型并阐明其功能。然而，越来越多的证据表明，当前的技术和分类方案在解释免疫过程的功能异质性方面的能力有限。单细胞基因组学有可能彻底改变我们表征复杂免疫细胞组合以及研究其空间组织、动力学、克隆分布、途径和串扰的方式。这个新兴领域可以极大地影响免疫系统的基础和转化研究。我将讨论新兴的单细胞基因组学研究如何改变我们对癌症免疫学的看法。最后，我将考虑单细胞基因组学的最新和即将到来的技术和分析进展及其对未来免疫学研究和免疫疗法的巨大潜在影响。
丹麦出国留学研究所（DIS）的神经科学课程，这些课程满足了NRSC Major Co
NEUROSCIENCE COURSES AT DANISH INSTITUTE FOR STUDY ABROAD (DIS), STOCKHOLM These courses satisfy the 300-level PSYC requirement for the NRSC major Course Name Dickinson Course Neuroscience of Emotion AND Neuroscience of Emotion Lab PSYC 380 Cognitive Neuroscience of Consciousness Lab Forensic Psychology AND Forensic Psychology Lab PSYC 380 These courses satisfy the NRSC的主要课程名称DICKINSON课程的400级研讨会要求PSSYC 480法医心理学PSYC PSYC 480成瘾的认知神经科学PSYC 480神经退行性疾病神经退行性疾病免疫学和感染性疾病对医学诊断医学的治疗方法： NRSC主要课程名称Dickinson课程医学伦理公共卫生和移民：访问，政治和人权公共卫生紧急情况和健康危机管理这些课程满足NRSC经验的要求，要求NRSC大型课程名称Dickinson课程迪金森课程研究助理：自闭症早期大脑发展
“文莱的泥炭沼泽是一种，拥有高生物质和碳库存” - 合作的专家发现
The Plenary Session 2 builds upon the groundbreaking findings unveiled on the first day of the conference, which were delivered virtually by the esteemed Gerry Ong, Honorary President and Climate Change & Sustainability Work Group Leader at the ASEAN Federation of Land Surveying and Geomatics (ASEAN FLAG), and Dr. Deepthi Chimalakonda, Head of Carbon and Biodiversity at Arkadiah Technology Pte Ltd. Their findings unveiled Brunei Darussalam的泥炭沼泽森林拥有一个非凡的地上生物量（AGB），范围为每公顷约470至560吨，在Insular Asia的其他热带雨林国家中观察到的平均AGB的平均AGB平均每公顷350吨。这种差异强调了文莱·达鲁萨兰（Brunei Darussalam）的泥炭沼泽森林是古老的生长林，并拥有高生物质库存。
Rostock中的海洋技术
海洋技术校园海洋技术校园于2021年在联邦教育和研究部的支持下成立，作为“ clusters4future”竞争的一部分，作为未来的集群。这是海底技术领域中独特的研究，业务和培训集群，它捆绑了创造性的潜力并创造了促进创新的结构。海洋技术校园投资组合从基础研究到开发新一代环境友好，自主技术和产品，以可持续使用海洋。2023年，校园将已经参与其中50多家公司和机构。海洋技术校园将成为国际公认的创新海事技术和应用中心，表明生态和经济不必彼此矛盾。与加拿大哈利法克斯的湾有国际联系。
Karolinska Development投资Boost Pharma，扩大其投资组合斯德哥尔摩，瑞典 - 2024年5月28日。KarolinskaDevelopment AB（纳斯达克斯德哥省
Karolinska开发投资于Boost Pharma，扩大其投资组合斯德哥尔摩，瑞典 - 2024年5月28日。Karolinska Development AB（NASDAQ Stockholm：KDEV）今天宣布，该公司已投资于Boost Pharma（一家公司，这是一家基于Karolinska Institutet的研究，该公司开发了对稀有骨病的罕见骨病骨化构成构成的骨化型Impertfecta，也已知的罕见骨病骨病的治疗方法，也已知。 投资后，Karolinska Development的投资组合中包括Boost Pharma，该投资组合现在由十二家公司组成。 Karolinska Development已对丹麦公司Boost Pharma进行了投资，该公司基于Karolinska Institutet的研究。 投资是与瑞典工业林登登的联合组织进行的。 Boost Pharma正在开发一种针对先天性疾病成骨的基于开创性细胞的治疗，也称为脆性骨骼疾病，这种疾病以脆弱的骨骼，恒定的骨折和骨畸形为特征。 这种新型细胞疗法基于具有高骨形成能力的间充质干细胞（MSC）。 该治疗旨在直接在诊断后直接给药，无论是出生前还是在出生后，在大多数骨折发生的早期生命的早期就提供了潜在的一流优势。 该公司的新型OI细胞疗法在美国和欧盟都接受了罕见的小儿疾病名称，并且正处于临床阶段1/2研究的最后阶段，并进行了细胞疗法。 研究结果将于2024年晚些时候宣布。Karolinska Development AB（NASDAQ Stockholm：KDEV）今天宣布，该公司已投资于Boost Pharma（一家公司，这是一家基于Karolinska Institutet的研究，该公司开发了对稀有骨病的罕见骨病骨化构成构成的骨化型Impertfecta，也已知的罕见骨病骨病的治疗方法，也已知。投资后，Karolinska Development的投资组合中包括Boost Pharma，该投资组合现在由十二家公司组成。Karolinska Development已对丹麦公司Boost Pharma进行了投资，该公司基于Karolinska Institutet的研究。投资是与瑞典工业林登登的联合组织进行的。Boost Pharma正在开发一种针对先天性疾病成骨的基于开创性细胞的治疗，也称为脆性骨骼疾病，这种疾病以脆弱的骨骼，恒定的骨折和骨畸形为特征。这种新型细胞疗法基于具有高骨形成能力的间充质干细胞（MSC）。该治疗旨在直接在诊断后直接给药，无论是出生前还是在出生后，在大多数骨折发生的早期生命的早期就提供了潜在的一流优势。该公司的新型OI细胞疗法在美国和欧盟都接受了罕见的小儿疾病名称，并且正处于临床阶段1/2研究的最后阶段，并进行了细胞疗法。研究结果将于2024年晚些时候宣布。
时空景观森林及其对股票的影响
摘要本研究旨在分析2015 - 2023年土地关闭/使用的变化，并怀疑碳储备的数量存储在Hutumuri国家。本研究中使用的2015年和2023个时期的Google Earth图像来检测土地封闭/使用的变化。使用指导分类方法的土地封闭类型的分类类型，其中包括4种土地覆盖率，包括森林，农林业，灌木和定居点。通过计算每种土地覆盖量乘以碳储备率的每种类型的土地覆盖率，可以获得本研究中的碳储备量。结果表明，在观察期间，研究地点有各种土地覆盖/使用。森林土地覆盖率从2015 - 2023年增加了17.62％，定居点为0.34％。与农林着灌木和灌木的覆盖率成反比，在观察期间下降了10.28％和7.68％。这肯定会影响研究地点存储的碳储备量。在研究地点对土壤表面的总潜力增加了19.59％，在林地与其他观察期相比，在森林土地上发现的碳储备电位最大的碳储备潜力最大。
人工智能在股票市场分析中的作用研究
印度孟买新查尼路 315 号 摘要：人工智能的应用正在扩展到各个领域，包括金融行业，它使参与者能够根据人工智能生成的数据做出灵巧的判断。虽然使用人工智能交易股票并不是什么新鲜事，但它已经取得了长足的进步。基于人工智能的交易策略在市场分析、股票选择、股票价格预测、投资、投资组合构建等领域变得越来越重要。人工智能交易使用计算机算法和软件分析市场数据和趋势。它使用机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术分析数据以寻找模式并预测市场趋势。在人工智能的帮助下，人们正在做出有效的财务决策。为了做出智能资产配置和股票选择的决策，人工智能和机器学习使用技术来识别信号并捕获海量数据集之间的潜在关系。在本章中，我们将研究股票市场中各种人工智能工具和软件的使用如何显著改变股票交易。还需要研究人工智能在股市预测中的风险和挑战。索引词：人工智能、股票价格预测、财务决策。
使用深Q-学习
摘要：预测股票价格在金融市场中至关重要，但是由于市场的动态性如何，这可能很困难。常规技术经常无法捕获这种复杂性。一种可能的方法是深度加固学习或深度Q学习（DQL）。本文研究了DQL在股票价格预测中的使用，并考虑了其优点，缺点和方法。它始于DQL的基础知识及其与财务预测的关系，然后再探索经验重播和神经网络体系结构等多种实施策略。涵盖了特定于金融市场的问题，包括模型评估和数据预处理。合成的经验数据将DQL与常规技术形成鲜明对比，证明了其有效性并概述了潜在的领域以进行进一步研究。最终，本综述旨在使从业者和学者了解DQL在股票价格预测中的有效性，从而在这一迅速发展的主题中实现了未来的发展。