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固定在石头上？德国经济对铜，锂和稀土的依赖
资源的可用性对于一般的价值创造至关重要，对于特定的德国的双胞胎变换而言，资源的可用性紧密整合到一个全球的生产链接网络中。当缺少全球价值链开始时需要原材料时，负面影响沿着生产联系并减少经济活动和贸易。在Covid-19危机开始时出现的供应冲击使这一点尤为明显。1随后，乌克兰战争说明了原材料供应的地缘政治维度。在乌克兰战争过程中实施的制裁以及俄罗斯对能源供应的地缘政治武器化迫使欧盟在其组成和原籍国都在短期内修改其能源进口。在德国和全球的双重过渡到气候中立和数字经济的过渡使原材料安全的问题变得更加重要。需求预计将增长，特别是对于铜等质量金属，以及锂，稀土和钴等特殊金属的需求。在这方面，德国在很大程度上取决于
测试杀菌剂对石材材料的干扰的进步：标准化方法的比较分析和指南
许多杀生物产物被应用于石器纪念碑上，以作为对生物分析的保守处理。然而，检查国家和国际委员会的文化遗产和科学文献保护，它表明，大多数标准都定义了单一测试，但是对于杀菌剂的情况，尚未绘制出良好的标准方法来检查其与底物的相互作用。因此，目前的工作提供了比较评估和建议，以监测杀菌剂在石材材料上的潜在相互作用。为此，我们建立了一个基于涉及生物剂干扰测试的精细科学论文的数据集，然后考虑了几种方法和所获得的恢复，考虑了不同的杀菌剂，石头，石材和应用方式。比较数据指出，最多研究的特征是：使用涂色法的变化；使用毛细血管上升的水吸附；联系海绵；接触角；和形态，使用扫描电子显微镜（SEM）。在这里，我们还考虑了原位和实验室分析，还提供了有关这些方法的指导标准。©2023作者。由Elsevier Masson Sas代表Consiglio Nazionale Delle Ricerche（CNR）出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
人工智能驱动的语言学习：Rosetta Stone 对 ESL 学生口语能力和自我控制的影响
3 研究学者，安得拉大学，维沙卡帕特南，印度。摘要 本研究论文探讨了基于人工智能 (AI) 的教学对提高英语口语能力和促进现实环境中的自学能力的影响。在当今的教育领域，基于人工智能的应用程序已被证明是一种变革性工具，可以激发学习者的热情并支持交互式语言学习活动。这项研究针对 120 名学习英语作为第二语言 (ESL) 的工程专业学生进行，他们被随机分配到接受基于人工智能的教学的实验组或接受传统教学的对照组。利用 Rosetta Stone 移动应用程序进行前测和后测，以评估学生的英语口语能力和自学技能，该应用程序结合了各种口语活动、重点练习、发音反馈和语音识别工具。结果表明，与对照组相比，实验组在口语技能方面表现出显著的进步——准确性、词汇量、流利度和发音。研究结果表明，基于人工智能的教学有效地提高了 ESL 学生的英语口语技能，改善了他们的自我调节过程。这些结果证明了人工智能技术在增强语言习得体验、促进学习者自力更生和口语认知过程方面的潜力。关键词：EFL 语境、基于人工智能的教学、Rosetta Stone 应用、口语技能、自我调节实践。
Amara Raja在其
海得拉巴，2024年8月10日：Amara Raja先进的细胞技术（ARACT），这是印度领先的工业和汽车电池专业领先的工业和汽车电池专业之一Amara Raja Energy＆Mobility Limited的子公司之一，是其客户合格工厂（CQP）的大型工厂（CQP）的大型工厂，并在MASTERN diflistry and Indentn and Sonement Sonement in Fundertring sonement and Sonement。活动有杰出的嘉宾参加，包括史蒂文·凯（Steven CAI），董事会成员兼欧洲主席（EMEA）；迭戈·格拉菲（Diego Graffi），CMD Piaggio车辆印度，Ashish Jangale，副总裁和SSU Mahindra＆Mahindra负责人，Swapnil Jain，联合创始人Ather Energy，Jayadev Galla，董事长兼董事总经理Jayadev Galla是＆M； ARE＆M的执行董事Harshavardhana和Vikramadithya Gourineni；与政府和工业的其他贵宾一起。电池组工厂的第1阶段以1.5 gwh的目前容量为单位。工厂制造的锂离子电池组专门适合印度条件，并将向主要的EMS提供，并用于文具存储需求。CQP将按照下一个财政年度的第1季度将其运行，可以生产各种单元格类型，以进行客户测试和验证。该项目最近在AS＆M与Gotion Inobat（GIB）合作以解决技术，制造和定制解决方案之后获得了Fillip。散布在260英亩土地上的Giga走廊将需要投资950亿卢比，直到2031年，并将包括先进的电池制造Gigafactory以及电池组合设施。它最近也签署了一个带有Ather Energy的谅解备忘录。此外，该公司还在海得拉巴建立了一家善良的高级能源研究和创新中心，被称为Epostive Energy Labs。与CQP的电池组合工厂和CQP的奠基石铺设仪式一起，Amara Raja与Piaggio签署了一份谅解备忘录（MOU）。作为本协议的一部分，Amara Raja将与Piaggio Vehicles Private Limited合作开发和供应LFP（磷酸锂）锂离子（Li-ion）细胞和充电器，并为其EV 3 Wheelers以及发育中的电池和电池组以及即将在本地生产的2weeler提供的开发电池和电池组。在这种情况下，Chaiman兼董事总经理Amara Raja Energy＆Mobility的Jayadev Galla先生在Amara Raja说：“我们的任务一直是建立为越来越多的人提供更好机会的机构。今天的开创性仪式表示该地区的变革性旅程的开始。这不仅是一个仪式的里程碑，而且是我们战略倡议的开始，旨在通过Gigacorridor为当地青年创造可持续的非移民工作机会。我们深表感谢在这项企业中坚定地支持Telangana政府。”
组织因子是肿瘤疗法的新靶标 - 用一块石头杀死两只鸟：叙事评论
TF主要在恶性肿瘤组织中过表达，并通过各种生物学过程（包括血栓形成，血管生成，侵袭，转移，生长和增殖）影响患者的预后（12-14）。较高的TF水平与组织学分化差有关，表明生存率较差（15-17）。例如，蛋白酶激活的受体2（PAR2）信号的激活而不是PAR1控制内皮生长因子（VEGF）表达，从而影响肿瘤血管生成（18）。此外，对人类恶性黑色素瘤细胞系的研究报告说，TF通过其细胞质尾巴调节VEGF的表达（19）。如上所述，TF靶向的治疗策略在改善癌症管理，各种临床前动物模型和一些临床试验方面具有巨大的价值，以研究TF在治疗方式中的作用。 以及TF靶向的抗体 - 药物结合物（Tisotumab Vedotin）获得了美国食品和药物管理局（FDA）的批准，建立了指导直接或间接抑制TF活动的标志，并为精确如上所述，TF靶向的治疗策略在改善癌症管理，各种临床前动物模型和一些临床试验方面具有巨大的价值，以研究TF在治疗方式中的作用。以及TF靶向的抗体 - 药物结合物（Tisotumab Vedotin）获得了美国食品和药物管理局（FDA）的批准，建立了指导直接或间接抑制TF活动的标志，并为精确
新颖的橄榄石生物炭粒子网络，用于自然纤维增强复合材料中的压电性应变感应
抽象的天然纤维增强复合材料（NFRCS）患有吸水和低温稳定性，导致纤维降解和随后的材料衰竭。研究了内置的压电传感器，以监视组件的变形/应变。作为来自橄榄石的可再生资源生物炭颗粒的低成本材料，在亚麻层和用作模型系统的纱线束上。碳黑色样品作为宠物型变体用作参考材料。生物炭和碳黑色覆盖的纤维系统被层压在环氧树脂中，然后进行拉伸测试。在测试过程中同时记录了电阻。Biochar在纳米到高千分尺范围（d <200μm）的宽大分布在传感器性能方面表现出色，颗粒大小范围较小d <20μm。具有集成生物炭颗粒的NFRC样品的量规因子（GF）达到30 - 80，而碳黑色不能超过8。为了获得最大的GFS，亚麻纱/层的纱线计数应尽可能薄，但仍然可以渗透粘附的粒子网络。与碳黑色相比，相对较大的粒径被确定为促成高GF的促成因子。
Buffalo Child Stone：与Doug Cuthand的访问国际气候金融
当事方的UNFCCC会议（COP）：COP是UNFCCC的最高决策机构。所有是公约当事方的州均在警察中代表，他们审查了公约的实施以及警察采用的任何其他法律文书，并采取必要的决定，以促进公约的有效实施，包括机构和行政安排。8
天文学光谱数据库。 L. E. Rodriguez 1，B。Lafuente2和N. Stone 3，1 Lunar and Planetary Institute / Usra（lrodriguez@lpi.usra.e < / div>）
简介：NASA的DECED目标之一是迈向开放科学，但是研究人员没有途径沉积和探索非生物/益生元有机提取物和反应的光谱。实验室实验模拟行星过程和mete-orite研究为生命检测工作提供了揭示可能发生的有机化学作用[1]。更重要的是，此类研究可用于阐明有利于生命起源（OOL）化学的条件，从而告知行星机构的可行性，以托管OOL事件[2]。许多非生物有机物在地球生活中没有，在代谢组学数据库或商业标准中不可用，从而阻碍了社区表征这些化合物的能力。因此，许多益生元有机物是未研究的，未报告和未知的（例如，图。1）。
工会煤炭和矿业部长Shri G. Kishan Reddy审查了钦奈NLCIL项目的进展
为了促进总理促进在坑头部建立热电厂以降低煤炭运输成本的愿景，煤炭部计划由煤炭CPSUS建立热电厂。政府已批准通过NLCIL在塔拉比拉（NLCIL）设立3 x 800兆瓦的超级关键热力发电厂。nlcil已被分配给塔拉比拉煤矿，总储量为5.53亿吨（MT），峰值额定能力为23吨。进行运营，该坑头的工厂将以卢比的价格产生电力。每单位3.65（卢比） 2.40固定成本和1.25卢比的可变成本）（大约） 是TPP在该国产生的最便宜的力量之一。每单位3.65（卢比2.40固定成本和1.25卢比的可变成本）（大约）是TPP在该国产生的最便宜的力量之一。
使用多模型组合方法改善高纬度的水桶型水文模型的性能：我们可以从石头上拧水吗？
多模型组合（平均）方法（MMCMS）用于提高模拟或预测/预测模式中水文（降水量）输出的准确性。在本文中，我们检查了MMCMS的应用是否可以改善模型性能在再现水文特征的分布中，例如年度最大值或不同持续时间的最小值。到此目的，将10个MMCMS应用于29个桶类型的模型，以模拟50个高纬度流域的径流。通过将所得的模拟流与参考（即表现最佳）单个模型进行比较，考虑了各种常用的性能指标，以及在复制Sig Natures分布时的模型性能来评估MMCM。此外，我们分析了（1）候选模型的选择，还是（2）靶向特定特定签名（例如年度最大值或最小）可以提高模型组合的性能。结果表明，MMCMS的应用可以在传统的性能指标方面提高径流模拟的准确性，但无法提高复制签名分布的性能。既不排除表现不佳的模型，也不包括针对目标签名的MMCM，都可以改善模型性能的这一方面。这些发现清楚地揭示了需要进一步研究的需要，旨在增强模型性能，以重现水文特征的分布，这对于气候变化影响研究至关重要。