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DOE实施OSTP“ Nelson Memo” 基于加速器的仪器 低剂量辐射中BER研究的评估
机构内协调•DOE范围的参与（EERE，FE，NE，OE，OE，ARPA-E，MA，GC，NNSA）•SC LED作者团队•与DOE和SC工作组协调数字数据•DOE研究人员社区通过Labs的STI Managers'
（ATSTP）- 美国陆军驻地
本课程为 2.5 小时，由陆军安全中心 ATSTP 承包商 IAW AR 385-10 提供。它旨在为年龄在 26 岁以下、首次接受任务的军人提供 1.5 小时的单位驾驶员安全培训和当地交通危险培训。本课程将完成 4 小时的强制性驾驶员培训。它提供并强化了积极的驾驶态度、个人责任感、对常规和紧急驾驶情况的正确反应以及与其他用户安全共享道路。这将在 DTMS 上进行注释。
立陶宛呼吁降低 GSTP 风险
降低风险框架致力于准备和降低新技术开发活动的风险，并降低与这些开发相关的风险。在活动期间，ESA 将帮助评估开发的潜在附加值并解决关键问题。此阶段的结果旨在帮助指导后续开发活动。这些活动采用多阶段方法，从初始降低风险活动（第 1 阶段）开始，全额资助高达 250,000 欧元，旨在为后续（第 2 阶段）活动扫清障碍。降低风险框架针对的是通用技术开发，涉及以下任何应用领域：地球观测、科学、探索、载人航天、空间安全、空间运输、导航或通用技术。
通用支持技术计划 (GSTP)
TEC 技术、工程和质量 SCI 科学 HRE 人类和机器人探索 CSC 连接和安全通信 EOP 地球观测计划 NAV 导航 OPS 操作 STS 空间运输 CIC 商业化、工业和竞争力。
汇丰与香港科技园公司携手推动金融科技发展
香港科技园公司行政总裁黄克强表示：“今天标志着一段令人振奋的旅程的开始，我们将结合香港科技园公司在培育初创企业方面的专业知识以及汇丰在银行和投资方面的优势，为金融科技领域提供更多可能。我们的目标是创造协同效应，在相互依存的基础上蓬勃发展，并扩大香港的金融科技生态系统。我们随时准备利用我们的网络，为科技企业提供关键的资金、指导和业务匹配，以促进其繁荣发展。汇丰在帮助初创企业利用商业和投资机会方面发挥着关键作用。同时，香港科技园公司倡导采用成熟的技术来解决实际问题。这强调了创新和协作是金融科技黄金时代的驱动力。”
香港科技园公司公布74家全球初创企业确认参加EPiC 2024总决赛
EPiC 2024 是香港科技园公司的年度旗舰初创活动，也是香港的大型活动之一，成为创科界最受期待的活动之一。今年的总决赛将于 2024 年 4 月 26 日在香港最高建筑环球贸易广场的天际100会场举行。参赛的初创企业将跨越金融科技、房地产科技和移动科技三个竞赛赛道。初创企业将有整整 60 秒的时间向评委展示他们的颠覆性创新成果，所有参赛者都将获得真正的电梯游说体验。所有申请者的目标投资额为 4,500 万美元1，并有机会角逐香港科技园公司企业创投基金（“CVF”）高达 500 万美元的投资，以及 240,000 美元的现金奖励，还有合作机会。通过参加 EPiC，初创企业可以利用香港科技园公司香港最大的创新生态系统作为跳板，进入中国大陆、亚洲乃至其他地区的巨大市场机遇。以下是半决赛入围者的完整名单：
1. 使用 Microsoft Edge 在 IPPSA 中打开您的士兵人才档案 (STP) 2. 单击页面顶部的“返回” 3. 右键单击屏幕 4. 选择“
1. 使用 MICROSOFT EDGE 在 IPPSA 中打开您的士兵人才档案 (STP) 2. 单击页面顶部的“返回” 3. 右键单击屏幕 4. 选择“网页捕获” 5. 选择屏幕顶部的“捕获整页” 6. 单击屏幕右上角的保存图标 7. 选择“另存为”并保存在文件夹中 8. 从文件夹中打开图像 9. 单击窗口右上角的打印图标 10. 使用以下设置 1. 打印机 – MICROSOFT 打印为 PDF 2. 方向 – 横向 3. 纸张尺寸 – 信纸 4. 照片尺寸 – 整页 5. 页边距 –正常 6. 合身 – 缩小以合身
OSTP-通用披露表格政策.pdf
I. 通用表格的目的和用途 本政策要求联邦研究资助机构使用统一的通用披露表格来填写资助申请材料中的个人简介和当前及待定（其他）支持部分（即通用表格），除非下文另有规定。国家科学技术委员会 (NSTC) 研究安全小组委员会一直致力于制定一致的披露要求，如国家安全总统备忘录 33 (NSPM-33) 1 第 4(b) 节所指示的那样，包括解决通过《联邦公报》上公布的文书工作减少法案 (PRA) 通知提交的评论。通用表格还为机构制定用于其自身研究和开发 (R&D) 计划的表格提供了通用标准。个人简介通用表格 2 提供了每个被确定为联邦资助研究项目的受保个人或高级/关键人员的个人提交个人简介的说明。个人简介用于评估个人、团队或组织开展拟议活动的资格。当前和待定（其他）支持通用表格 3 用于评估可能影响个人按计划开展研究工作的能力或任何承诺冲突。该信息还有助于评估与拟议项目的任何潜在科学和预算重叠/重复。
OSTP 外国人才招聘计划指南。......
这些指南是根据 2022 年《芯片和信息处理系统与科学法案》（“该法案”）第 10631(b) 条发布的，1该法案规定，“科学技术政策办公室主任应与根据 2020 财政年度国防授权法案第 1746 条设立的跨部门工作组协调（42 USC 6601 注；公法 116-92），为联邦研究机构发布并广泛分发一套关于外国人才招聘计划的统一指南”（重点添加）。该法的相关条款被编纂为42 USC 19231-19237。该法的相关部分有两个主要特点：规定联邦研究机构人员不得参与外国人才招募计划，并禁止某些实质性参与准备奖项申请或执行奖项的个人（“受保个人”）参与恶意外国人才招募计划（该法第10631和10638条）。外国人才招募计划和恶意外国人才招募计划的定义见下文。该法第10631(d)条要求联邦研究机构发布有关外国人才招募计划的政策。该法第10632(a)条进一步要求它们发布有关恶意外国人才招募计划的具体政策，其中必须包括以下规定，作为该机构研发奖项提案的一部分：
Deep-STP：一种基于深度学习的方法，用于通过使用单词嵌入
蛇毒含有许多有毒蛋白，可破坏循环系统或神经猎物的神经系统。研究发现，这些蛇毒蛋白具有治疗心血管和神经系统疾病的潜力。因此，蛇毒蛋白的研究有利于相关药物的开发。基于传统生物化学的研究技术可以准确地识别这些蛋白质，但是实验成本很高，时间很长。人工智能技术从计算的角度从大规模筛选蛇毒蛋白提供了一种新的手段和策略。在本文中，我们开发了一种基于序列的计算方法来识别蛇毒素蛋白。特别是，我们利用了三个不同的特征描述符，即G-GAP，天然矢量和Word 2载体，编码蛇毒素蛋白序列。方差分析（ANOVA），梯度提高决策树算法（GBDT）与增量特征选择（IFS）相结合（IFS）来优化特征，然后将优化的特征输入了用于模型训练的深度学习模型中。结果表明，我们的模型可以在10倍的交叉验证中以82.00％的精度实现预测性能。该模型在独立数据上得到了进一步验证，精度率达到81.14％，这表明我们的模型具有出色的预测性能和鲁棒性。