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一致性流匹配：定义直...
流量匹配（FM）是通过或差分方程（ODE）定义概率路径的一般框架，以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹，以生成具有较少功能评估的高质量样本，通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中，我们引入了一致性流量匹配（一致性-FM），这是一种新型的FM方法，可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流，从而对其速度值施加了构成。此外，我们提出了一种多段培训方法，以增强表现力，从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明，我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率，而比整流流模型快1.7倍，同时达到更好的生成质量。
STRAIGHT-IN Dual：一种将 DNA 有效载荷和基因回路以双重、单拷贝方式整合到人类诱导性多能干细胞中的平台
将 DNA 有效载荷靶向人类 (h)iPSC 涉及多个耗时、低效的步骤，每个构建体都必须重复这些步骤。在这里，我们介绍了 STRAIGHT-IN Dual，它能够在一周内以 100% 的效率同时、等位基因特异性、单拷贝整合两个 DNA 有效载荷。值得注意的是，STRAIGHT-IN Dual 利用 STRAIGHT-IN 平台实现几乎无疤痕的货物整合，促进组件回收以进行后续的细胞修饰。使用 STRAIGHT-IN Dual，我们研究了启动子选择和基因语法如何影响转基因沉默，并展示了这些设计特征对 hiPSC 向神经元正向编程的影响。此外，我们设计了一种格拉瑞韦诱导的 synZiFTR 系统来补充广泛使用的四环素诱导系统，提供转录因子和功能报告基因的独立、可调和时间控制的表达。 STRAIGHT-IN Dual 生成同质基因工程 hiPSC 群体的空前效率和速度代表了合成生物学在干细胞应用领域的重大进步，并为精准细胞工程开辟了机会。
纳米机器人：将人类大脑直接接入云端
据理查德·费曼称，是他的同班同学兼演员阿尔伯特·希布斯首次向他提出了费曼的瞬间机械组件在临床应用的可能性。希布斯建议，某些维修设备应该在将来缩小，直到从根本上说，他应该聘请一位领域专家。这个想法与费曼 1959 年的小说《楼下还有更多空间》相吻合。由于纳米机器人的尺寸可以很小，因此对于非常小的机器人来说，处理整个机器人以执行复杂且通常至关重要的任务也是必不可少的。这些纳米机器人群，既有像资源混乱一样无聊的，也有在普通环境中不受阻碍的多余机器人，如微弱的粘性物质和伪科学，在许多科幻小说中都有描述，例如《星际迷航》中的博格纳米实验和《外部极限》剧集“新品种”。
火焰矫直淬火和回火...
多年来，对于热轧钢，造船厂一直依靠火焰矫直来消除制造过程中引入的焊接变形。这些钢对火焰矫直温度的要求相对较高，因此造船厂可自行决定是否采用该工艺。另一方面，淬火回火钢通过受控热处理来发展其机械性能*，因此这些性能可能因制造过程中暴露于高温而受损。出于这个原因，目前禁止对淬火回火钢进行火焰矫直。火焰矫直去除变形的替代方法是使用机械力和面板拆卸，然后重新焊接。在极少数情况下，允许使用额外的焊道板焊缝。
火焰和机械矫直的影响...
进行了一项实验研究，以确定机械矫直和火焰矫直对造船用钢材性能的影响。该计划期间研究的钢材包括普通碳钢 (ABS-B)、两种低合金高强度钢 (A441 和 A537) 和一种调质钢 (A517，A 级)。通过 (1) 室温、1000 F、1300 F 下的机械矫直和 (2) 1100-1200 F 和 1300-1400 F 温度范围内的火焰矫直，消除了未焊接和焊接试验板中的变形。通过机械弯曲在未焊接板中提供可控的变形量；通过夹具控制约束控制提供焊接板中的变形。进行了落锤撕裂试验，以评估矫直参数对相应钢材缺口韧性行为的影响。
火焰矫直及其对基底的影响 ...
目前用于传统船舶钢的火焰矫直方法是否适用于高强度船舶钢值得怀疑。本报告讨论了研究该主题时需要评估的一些潜在问题领域。根据对相关文献的调查，结果表明，只有有限的数据可用于该主题。数据分析涵盖了变形的性质、火焰矫直技术以及单一和组合热循环和塑性应变循环对材料性能的影响。提出了一个实验程序，旨在生成与火焰矫直直接相关的传统钢和几种高强度钢的背景数据。随后将评估这些数据，以确定火焰矫直程序是否适用于各种船舶钢。