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战略计划
我们非常高兴地与大家分享索利哈尔学院和大学中心的战略计划，该计划将指导我们迈向 2025 年。自 2021 年 7 月我们上次更新战略计划以来，发生了许多变化，现在是我们利益相关者“激励所有人取得成功”的时候了。2021 年 10 月，我们的校长兼首席执行官 John Callaghan 突然病倒，不幸离世，我们经历了一段组织和个人的悲痛时期。在新冠肺炎病例急剧增加并持续到春季的背景下，我们同时完成了全面面对面招生和恢复面对面教学和学习。尽管如此，我们还是取得了巨大的成功：• 作为合并后的学院，我们首次通过 Ofsted 检查，所有课程类型和关键判断均被评为“良好”。• 保持“杰出”财务状况。• 被选为四个英国 (UK) 国家仅有的十二家继续教育 (FE) 提供商之一，成为世界技能卓越中心。 • 获得特许继续教育学院 (CIFE) 资格。 • 入围学院协会 (AoC) 心理健康支持灯塔奖决赛。 • 在可持续发展目标教育挑战中位居 FE 学院排行榜榜首。 我们成功地实现了所有这些目标，这可以说是我们经历过的最困难和最具挑战性的一年——这证明了我们的韧性、技能、团队合作、承诺和雄心，所有这些都建立在约翰担任学院校长和首席执行官期间奠定的卓越基础之上。 我们的“激励所有人成功”战略计划 2022-2025 反映了一个包容性和讨论性的规划过程，其中包括校董、员工、学习者和雇主的集体贡献。这项工作植根于批判性对话，由对学院使命、愿景和价值观的共同承诺团结在一起。该计划以我们迄今为止的成功为基础，并阐述了学院的愿景和抱负
战略失误
人们经常会犯一些影响他人的错误。假设一家垄断竞争企业在考虑预计需求和竞争对手价格的情况下，选择价格以实现利润最大化。企业决策过程的复杂性表明，即使问题定义明确，并且肯定存在理想的解决方案，但确定该解决方案却很困难。因此，企业可能无法设定最佳价格。这种偏离理想价格的情况可能会影响所有其他竞争对手从设定正确价格中获得的收益——例如，通过改变他们面临的剩余需求。此外，其他企业的定价可能会直接影响设定正确价格的成本——例如，如果激烈的竞争导致管理压力，从而导致决策更糟糕。因此，观察到的定价源于战略错误的过程：不完善的优化和战略互动的结合可能会影响精确决策的收益和成本。为了研究这种战略错误，本文引入了一个非参数、状态依赖的随机选择模型，该模型适用于具有连续行动的连续博弈。代理人的收益取决于他们自己的行为、外生状态以及他人行为横截面分布的一维总和。这种设定在宏观经济模型中普遍存在，包括定价模型（Woodford，2003 年；Ma´ckowiak 和 Wiederholt，2009 年；Costain 和 Nakov，2019 年）、生产模型（Angeletos 和 La'O，2010 年、2013 年；Benhabib 等人，2015 年；Chahrour 和 Ulbricht，2023 年）以及更普遍的选美游戏模型（Morris 和 Shin，2002 年；Angeletos 和 Pavan，2007 年；Bergemann 和 Morris，2013 年；Huo 和 Pedroni，2020 年）。代理面临着成本高昂的控制问题：根据他们对基本面和他人行为的猜测，他们会选择一种随机选择模式，在采取最佳行动和惩罚过于精确的行动之间做出权衡。我们引入了一组新的控制成本函数，它们是状态可分离的，即总控制成本在各个状态下是加性的。这些成本使我们能够对几种以前未曾联合研究过的决策摩擦进行建模。第一种是事后错误优化，如控制成本（Stahl，1990；Van Damme，1991）和量子反应平衡（McKelvey 和 Palfrey，1995；Goeree 等人，2016）等文献中所述，其中代理的不精确行动会对给定世界状态下的战略激励做出反应。第二个是事前规划摩擦，如博弈论中关于昂贵信息获取的文献（参见例如 Yang ，2015 ；Morris 和 Yang ，2022 ；H´ebert 和 La'O ，2022 ；Denti ，2023 ），其中代理必须权衡精确规划状态的好处与该状态永远不会实现的成本。第三个是控制成本的外生和内生状态依赖性，如 H´ebert and La'O ( 2022 ) 和 Angeletos and Sastry ( 2023 ) 所述。第四个是主体的考虑集的均衡决定，即主体所采取的行动子集，如 Matˇejka ( 2015 ) 和 Stevens ( 2019 ) 所述。
