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自主系统的数据隐私威胁建模
摘要 — 基于人工智能的应用程序越来越多地部署在生活的各个领域，包括智能家居、智能城市、医疗保健服务和自治系统，在这些系统中，个人数据从异构来源收集，并使用不透明的集中式服务器中的“黑盒”算法进行处理。因此，保护这些应用程序的数据隐私和安全至关重要。在这方面，用于识别潜在数据隐私威胁并指定对策以减轻此类基于人工智能的系统中相关漏洞的建模技术在保护和保护个人数据方面发挥着重要作用。已经提出了各种威胁建模技术，例如 STRIDE、LINDDUN 和 PASTA，但它们都不足以对自治系统中的数据隐私威胁进行建模。此外，它们并非旨在对欧盟/英国通用数据保护条例 (GDPR) 等数据保护立法的合规性进行建模，这对于保护数据所有者的隐私以及防止个人数据受到潜在的隐私相关攻击至关重要。在本文中，我们调查了自治系统中数据隐私威胁的现有威胁建模技术，然后从 GDPR 合规性的角度分析了这些技术。经过分析，我们在自动驾驶汽车（自动驾驶系统的一个具体用例）中采用了 STRIDE 和 LINDDUN，以审视现有技术的挑战和差距
A319/A320/A321 驾驶舱和系统飞行员简报
A320 于 1988 年 3 月投入航空服务，代表了自喷气发动机问世以来民用飞机技术的最大进步，并为航空公司的盈利能力带来了重大进步。
自主系统的数据隐私威胁建模
摘要 — 基于人工智能的应用越来越多地部署在生活的各个领域，包括智能家居、智能城市、医疗保健服务和自主系统，在这些系统中，个人数据从异构来源收集，并使用不透明的集中式服务器中的“黑盒”算法进行处理。因此，保护这些应用程序的数据隐私和安全至关重要。在这方面，用于识别潜在数据隐私威胁并指定对策以减轻此类基于人工智能的系统中相关漏洞的建模技术在保护和保护个人数据方面发挥着重要作用。已经提出了各种威胁建模技术，例如 STRIDE、LINDDUN 和 PASTA，但它们都不足以对自主系统中的数据隐私威胁进行建模。此外，它们并非旨在对欧盟/英国通用数据保护条例 (GDPR) 等数据保护立法的合规性进行建模，这对于保护数据所有者的隐私以及防止个人数据受到潜在的隐私相关攻击至关重要。在本文中，我们调查了现有的针对自主系统中数据隐私威胁的威胁建模技术，然后从 GDPR 合规性的角度分析了这些技术。分析之后，我们在自动驾驶汽车（自动驾驶系统的一个特定用例）中采用了 STRIDE 和 LINDDUN，以仔细研究现有技术在建模数据隐私威胁时面临的挑战和差距。还介绍了改进自动驾驶系统数据隐私威胁和 GDPR 合规建模技术的未来研究方向。
2025 年预算和交通改善计划提案
扩建项目：斯特莱德、巴拉德、西雅图西部发展；在建项目逐渐减少。 模式运营：林伍德、起步线全年运营；雷德蒙德市中心、东线开通。 服务项目：资助机构处于良好维修、改进和管理关键状态的项目。 债务偿还：利息从东线、林伍德和雷德蒙德市中心 TIFIA 贷款提取时开始。
交通走廊 | K2044 综合计划更新
具体说明在进行任何分区修订之前应具备哪些条件。示例 1：在全市范围内确定的常用交通走廊沿线为高强度住宅用途创造额外容量，但前提是 Sound Transit I-405 Stride BRT 服务和 King County Metro K-Line 交通服务均已实施，并确保开发法规允许多单元住宅类型。和/或示例 2（特定走廊的特定条件）：在全市范围内确定的常用交通走廊沿线为高强度住宅用途创造额外容量，并确保开发法规允许多单元住宅类型。在 Market Street 沿线，交通战略计划中描述的 Market Street 走廊研究应在创建任何额外容量之前完成并支持创建任何额外容量。
Fitbit Charge 4 用户手册
要创建 Fitbit 账户，您需要输入出生日期、身高、体重和性别，以计算步幅并估算距离、基础代谢率和卡路里消耗量。设置账户后，您的名字、姓氏首字母和个人资料图片对所有其他 Fitbit 用户可见。您可以选择共享其他信息，但创建账户时提供的大部分信息默认为私密信息。
BBSRC 创新资助计划
BBSRC 创新资助计划的推出标志着英国在促进英国各地研究和创新集群之间更深层次联系方面迈出了重要一步。该计划由 BBSRC 支持，已被证明在为我们的初创公司提供资金支持方面发挥了重要作用。这种支持使这些公司能够利用 Rothamsted Research 同事的丰富知识和经验，并与现场创新企业合作。通过这种合作关系，他们可以有效地试行、测试或试用他们的新概念，加速创新产品和服务进入市场的进程。