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人工智能对创新的影响.pdf
人工智能 (AI) 是一个技术领域，其中计算机系统模拟人类的认知能力来执行以前依赖于人类智力的任务。这些实体被称为智能机器，它们表现出自主执行认知功能的智能。纳米技术是一个跨科学、技术和工程的多学科领域，专注于纳米级的工业和研究应用活动。人工智能和纳米技术的交叉显著影响了医学诊断的发展，通过先进的材料构造和增强的功能复杂性提高了诊断设备的质量。此次合作对医疗诊断产生了积极影响，使设备能够更精确、更深入地检测和诊断病情。纳米级材料的加入有助于提高设备的灵敏度，而人工智能驱动的功能则提高了诊断能力，标志着医疗技术进步的重大进步。本文将回顾人工智能对先进医疗诊断创新纳米技术的影响。
RAPC 551-24 与自然共建净零排放——建立稳健的……
新森林国家公园管理局资源、审计和绩效委员会 – 2024 年 11 月 4 日 自然净零排放 – 建立强大而一致的证据基础 报告人：约翰·斯特莱德，自然净零排放项目经理 1 摘要 1.1 2024/25 新森林国家公园年度工作计划的成果是建立强大而一致的证据基础，以采取气候行动，到 2050 年实现净零排放国家公园，并为这项工作确定了一些优先事项。本文旨在向 RAPC 成员通报实现成果的进展情况 建议：建议成员注意该报告。 2 简介 2.1 自 2020 年宣布气候和自然紧急状态（编号 AM594-20）以来，定期文件审查了管理局的工作，旨在制定并实施一项计划，使国家公园和周边地区在 2050 年前实现“自然净零排放”。本文重点关注为气候行动和 2024/25 年度工作计划中列出的相关行动建立坚实而一致的证据基础的具体成果：
评论文章 - 纳米海绵新型药物输送系统
靶向药物输送系统的创建是纳米技术最新进展的结果。然而，使用药物输送系统有效地将分子靶向到特定位置需要专门的药物输送系统。由于纳米海绵可以容纳亲水性和疏水性药物，因此纳米海绵的开发已被证明是克服药物毒性、生物利用度低和药物释放可预测等问题的关键一步。纳米海绵的多孔形状使其具有独特的能力，可以捕获药物分子，同时提供释放药物的好处。纳米海绵是一种微小的海绵，可以在体内移动，与药物表面结合，并以受控和可预测的方式释放药物。通过将环糊精与羰基或二羧酸盐交联，可以创建纳米海绵（交联剂）。为了输送口服、外用和肠外给药的药物，纳米海绵技术得到了广泛的研究。疫苗、抗体、蛋白质和酶都可以通过纳米海绵有效地运输。本文重点介绍了制备过程、特性及其在药物输送系统中的可能应用。
高中棒球投球时下肢的能量流动
摘要 人们普遍认为，投棒球时传递到球的大部分能量是由躯干和下肢产生的。因此，本研究的目的是评估投棒球时流经下肢的能量。假设（稳定的）前腿主要以从远端到近端的顺序作为动力链传递能量，而（驱动的）后腿产生大部分能量，主要在臀部。使用关节功率分析来确定 22 名青年投手的踝关节、膝盖、臀部和腰骶关节（L5-S1）的能量（功率）传递和产生率。分析表明，前腿主要在跨步脚接触之前以从远端到近端的顺序向上传递能量。此外，后腿产生的能量更高，主要来自后臀部。总之，双腿对能量流的贡献不同，其中前腿充当初始动力链组件，后腿通过产生能量来驱动俯仰。双腿的动作在骨盆中结合，并传递到后续更常讨论的开放动力链，从 L5-S1 开始。
利用音乐疗法来增强神经疾病并发症的康复
神经音乐疗法（NMT）已证明有助于从多种神经系统疾病的患者中恢复并发症。将音乐和虚拟现实与标准康复疗法相结合可增强患者的依从性，并使治疗更加愉快。听音乐的行为不仅可以减少癫痫样的排放，还可以放大大脑可塑性。此外，音乐会引起音乐家与非音乐家之间大脑解剖结构的可辨认变化。作为一种具有成本效益的干预措施，音乐疗法显着有助于加速，有效地恢复后冲程后患者，尤其是在活动结束后迅速应用时。大量证据支持将音乐整合到康复计划中，从而促进手功能，灵巧，空间运动，认知功能，情绪，协调，步幅长度和记忆的恢复。诸如学习单词，旋律语调疗法和唱歌之类的技术在加快失语症患者的康复中起着至关重要的作用。是康复团队的宝贵成员。NMT作为一种有效的，基于证据的治疗方法的批准强调了其在增强患者预后的重要性。
Lee，C。C.，Tan，T。G.，Sharma，V。，＆Zhou，J。（印刷中）。通用CPS设置上的量子计算威胁建模。在第三国际> 新辅助治疗HER2-阳性乳腺癌中的HER2靶向疗法：系统评价和网络元分析Gunasekara，A。D. M EPR效应增强剂强烈增强了纳米医学的靶向肿瘤递送到晚期癌症：进一步扩展以增强疗法 Mohamed，A。A. R.，Morrow，D。J.，Best，R。J.，Cupples，A.，Bailie，I。，＆Pollock，J。（2021）。分布式电池储能系统操作FRA 具有妊娠糖尿病史的女性中特定饮食模式与心脏代谢结局的关联：范围评论 Singh，A。和Tiwari，V。K.（2023）。人前额叶皮层发育过程中瞬时细胞状态的转录网络。分子的边界 检查员工参与支持绿色供应链管理实践的影响：绿色人力资源人 McIlwaine，N.，Foley，A.M.，Morrow，D.J.，Al Kez，D.，Zhang，C.，Lu，X。，＆Best，R。J.（2021）。分销的最先进的技术经济评论
摘要。量子计算机的威胁是真实的，将需要经典系统和应用程序的显着资源和时间，以准备针对威胁的补救措施。在算法级别，这是两个最受欢迎的公钥加密系统RSA和ECC，使用Shor's算法易于量化加密分析，而Grover的Algorithm的algorithm却削弱了对称键和基于哈希的密码系统。在实施层中了解了较少的知识，在这种情况下，企业，运行和其他考虑因素，例如时间，资源，专有技术和成本可以影响受威胁的申请的速度，安全性和可用性。，我们对20种众所周知的威胁建模方法进行了景观研究，并在与攻击树和大步互补时识别面食，作为评估现有系统量子计算威胁的最合适方法。然后，我们在通用的网络物理系统（CPS）上进行意大利面威胁建模练习，以证明其效率并报告我们的发现。我们还包括在威胁建模练习中确定的缓解策略，以供CPS所有者采用。
跑步生物力学与跑步经济性之间的关系：观察性研究的系统评价与荟萃分析
摘要背景跑步生物力学被认为是跑步经济性 (RE) 的重要决定因素。然而，研究跑步生物力学和 RE 之间关联的研究报告了不一致的结果。目的本系统评价的目的是确定跑步生物力学和 RE 之间的关联并探索不一致的潜在原因。方法搜索并监测了三个数据库，截至 2023 年 4 月。如果观察性研究 (i) 研究了跑步生物力学和 RE 之间的关联，或 (ii) 比较了 RE 不同的组之间的跑步生物力学，或 (iii) 比较了健康人类 (18-65 岁) 在平速、恒速和亚最大速度跑步期间跑步生物力学不同的组之间的 RE，则将其纳入。使用改进的观察性研究工具评估偏倚风险，并在使用 GRADE 解释结果时考虑偏倚风险。当两项或多项研究报告相同结果时，进行荟萃分析。使用元回归探索速度、身高、体重和年龄的变异系数作为连续结果，跑鞋标准化、氧气与能量成本以及静息氧气或能量成本校正作为分类结果的异质性。结果 共纳入 51 项研究（n = 1115 名参与者）。大多数时空结果与 RE 显示出微小且不显著的关联：接触时间 r = − 0.02（95% 置信区间 [CI] − 0.15 至 0.12）；飞行时间 r = 0.11（− 0.09 至 0.32）；步幅时间 r = 0.01（− 0.8 至 0.50）；占空比 r = − 0.06（− 0.18 至 0.06）；步幅 r = 0.12（-0.15 至 0.38），摆动时间 r = 0.12（-0.13 至 0.36）。较高的节奏与较低的氧气/能量成本显示出轻微的显著关联（r = -0.20 [-0.35 至 -0.05]）。较小的垂直位移以及较高的垂直和腿部僵硬程度与较低的氧气/能量成本显示出显著的中等关联（分别为 r = 0.35、-0.31、-0.28）。踝关节、膝盖和臀部在初始接触、站立中期或脚趾离地时的角度以及它们的运动范围、峰值垂直地面反作用力、机械功变量和肌电图激活与跑步经济性没有显著关联，尽管在某些结果中观察到了潜在的相关趋势。结论 单独考虑跑步生物力学可以解释跑步效率 (RE) 的 4-12% 的个体间差异，而结合不同变量时，这一差异可能会增加。本综述讨论了对运动员、教练、可穿戴技术和研究人员的影响。协议注册 https://doi.org/10.17605/OSF.IO/293 ND（OpenScience 框架）。
R1 2025 年 1 月 4 日 |杰贝阿里 | Al Shafar 投资股份
排名 比赛日期 赛道表面 距离 参赛级别 抽签 骑师 重量 冠军/亚军 比赛时间 差距 比赛评论 6 of 11 16 Feb 24 D MEY 草地 1600 G Neve 11 Q Al Busaidi 55 Beautiful Love (爱尔兰) 1:36.53 16.25........................................ 被阻挡，总是落后 7 of 7 02 Mar 24 D MEY 草地 1800 G Lr 1 Q Al Busaidi 55 Legend Of Time (英国) 1:49.83 40.50................................................ 中场，有威胁 10 of 14 08 Mar 24 D MEY 中场 1900 F Neve 9 Q Al Busaidi 55 Guns And Glory (美国) 1:58.65 47.00................................................ 中场，没有威胁 3 of 10 30 Nov 24 D JEB awt 1400 F Mdn 2 Q Al Busaidi 57 Symbol Of Power (GB) 1:28.10 10.34.......................................... 步伐缓慢，保持联系 6 of 14 28 Dec 24 D JEB awt 1600 F Hcp 4 Q Al Busaidi 55 Algernon (GB) 1:40.53 11.99.......................................... 早早领先，很快被追上
DEFSAT 2024
(08-02-2024) - 今天，我非常自豪地站在你们面前，讨论印度在太空和国防进步方面的非凡历程。随着我们大步迈向未来，印度不仅在探索天空，而且正在征服天空。印度对科学探索、技术创新和国家安全的承诺，已将其推向与进步和卓越同义的国际联盟。 - DefSAT 2024 正在引领我们的国家进入技术实力和战略意义的新时代。我衷心感谢 SIA-India 和国防智库 CENJOWS、CLAWS、CAPS 和 NMF 组织这次盛大的聚会。印度处于变革叙事的前沿，正在塑造其在国防和太空技术领域的光明未来。 - 从 1975 年发射的第一颗卫星“Aryabhatt”到最近的 Aditya L1（印度首次研究太阳的任务），我们的国家已经证明了我们确实是“Atma Nirbhar”。我们设计、开发和发射卫星和行星际探测器的能力表明了高水平的技术能力。它进一步有助于激励我们的年轻人为科学做出贡献，并学习 STEM（科学、技术、工程和数学）教育和研究。
AI引导的火箭着陆：导航精确下降策略
摘要。自主火箭着陆是航空航天工程中的关键里程碑，这是实现安全且具有成本效益的太空任务的关键。本文介绍了一种开创性的方法，该方法采用了强化学习方法来提高火箭着陆程序的精确性和效率。基于逼真的Falcon 9模型，该研究集成了复杂的控制机制，包括推力矢量控制（TVC）和冷气推进器（CGT），以确保敏捷推进和平衡调整。观察数据，传递关键参数，例如火箭位置，方向和速度，指导强化学习算法做出实时决策以优化着陆轨迹。通过战略实施课程学习策略和近端政策优化（PPO）算法，火箭代理进行了迭代培训，稳步提高了其在指定垫上执行软着陆的能力。实验结果强调了所提出的方法的疗效，在实现精确和受控下降方面表现出非常熟练的能力。这项研究代表了自主着陆系统的进步，准备彻底改变太空探索任务，并在商业火箭企业中解锁新的边界。