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更安全、更强大的默西塞德郡
特定和相关机构在本战略中被称为“伙伴关系”，包括：本战略是根据立法要求制定的，阐明了在默西塞德郡地方警察机构区域内运营的公共机构将如何在当地开展合作，以确保采取协调一致的方式预防和减少严重暴力。它列出了严重暴力的约定定义和当地商定的伙伴关系安排，以领导履行职责。它还提供了默西塞德郡暴力减少伙伴关系 (MVRP) 制定的严重暴力 SNA 的执行摘要（数据涵盖 2022 年 4 月至 2023 年 3 月期间）、参与社区的咨询活动细节，以及伙伴关系商定的预防和减少严重暴力的定制行动。
铁路头站安全 培养强兵
更好地容纳和更有效地培训和教育陆军船舶职业领域以外的人员，使他们成为训练有素、受过良好教育的陆军水手。考虑到学生以前的课程反馈和对我们教授课程方式的非常彻底的评估，他对课程的重组至关重要，以确保学校培养出更有能力的水手。这是一项广泛的工作，涉及批判性分析、干部团队协作和对多个课程设计元素的评估，目标是进行改进以满足准备的最终目标
基于深度学习的脑卒中预测
摘要 中风或脑卒中是导致成年人残疾的主要原因之一。这是一种医疗紧急情况，因此尽快寻求帮助至关重要。迅速就医有助于避免问题和脑损伤。预测疾病发病率、预后和协助医生开出疾病治疗方法只是临床决策中广泛采用的众多预测方法中的几种。这种预测中风分析程序的方法是使用深度学习网络在脑疾病数据集上进行的。该模型的目标是构建一个使用卷积神经网络识别脑卒中的深度学习应用程序。还创建了三个模型来预测结果。拟议的研究使用 CT 扫描（计算机断层扫描）图像数据集来预测和分类中风。介绍 中风是全球第五大死亡原因。中风是一种非传染性感染，占所有死亡率的 11%。它是印度第四大死亡原因。医疗技术的发展使得使用机器学习预测中风的发生成为可能。机器学习算法有助于提供准确的分析和做出正确的预测。本研究使用机器学习预测了脑中风的可能性。根据所用技术的关键组成部分和获得的结果，Nave Bayes 优于其他五种分类算法，并获得了更高的准确度测量。该模型是在文本数据而不是实际大脑图像上训练的，这是一个缺点。本研究展示了六种机器学习分类方法的实施。这项研究可以扩展以纳入所有最新的机器学习技术。从 Kaggle 中挑选一个具有各种生理变量作为其属性的数据集来继续此任务。根据对这些属性的检查，做出最终预测。最初清理数据集，以便机器学习模型更容易掌握。此时，该过程涉及数据预处理。检查数据集是否有空值，并在必要时进行更新。在标签编码之后，如果需要，可以使用独热编码将字符串值转换为数字。经过数据预处理后，数据集被分为训练数据和测试数据。之后，利用新数据和多种分类技术构建模型。为了找到最精确的预测模型，需要计算并比较每种方法的准确率。当模型经过训练并正确确定后，就会生成一个 HTML 网站和一个 Flask 应用程序。在 Web 应用程序中，用户输入预测值。Flask 应用程序将 Web 应用程序与经过训练的模型连接起来。该研究经过彻底的分析后得出结论，哪种算法最适合预测中风。
天文学Cuberovertm
Cuberover是天体可扩展的行星级风车，旨在彻底改变进入月球的通道。Cuberover使用飞行遗产和现成的组件以历史价格的一小部分执行科学任务和技术演示。类似于月球表面的Cubesats，每个Cuberover单元或“ U”，可以支撑10 cm x 10 cm x 10 cm 10 cm的有效载荷，重量为1千克。此标准配置可扩展到从2U到24U的尺寸，并且更大，以支持有效的有效载荷，并有各种需求。借助Cuberover服务，客户提供有效载荷，并且Astrobotic提供了发布，Lander，Rover和Mission操作。
使用机器学习技术论文
REFERENCES ........................................................................................................................................... 28
ARKESTRO 新闻：跨国公司如何利用人工智能来预防
泰森食品在测试一款人工智能应用时遇到了重大问题：该软件错误地将泰森最可靠的供应商之一、一家上市云服务提供商标记为“高风险”，仅仅因为它涉及网络安全。泰森采购高级副总裁 Russ Stewart 告诉我们：“许多人工智能工具在评估上市公司的财务风险方面表现出色，但在评估私营公司的财务稳定性或识别地缘政治风险时，它们往往举步维艰。许多科技公司都在推销新兴技术，试图填补这一空白。”
Stro-003的临床前开发，ROR1靶向抗体 - 药物缀合物
稳定的β-葡萄糖醛酸酶可裂解的接头表现出肿瘤的特异性和鼓励的临床前耐受性。临床前数据显示，针对中性粒细胞减少症和肺耐受性问题的CATB接头有明显的改善，临床中的微管蛋白和TOPO-1抑制剂
