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二氧化碳去除 - 科学事实表的状态
除了急剧减少温室气体排放外，IPCC第6次评估报告（AR6）认为CDR是将全球变暖限制为1.5-2°C的成功策略的必要组成部分。汽车BON二氧化碳去除报告（第二版，2024年）估计，到2050年，每年将需要7-9 Gigatonnes（GT）CO 2去除以实现巴黎协议的气候目标。〜2 GTCO 2每年已删除，主要是通过常规CDR方法进行环。常规方法是已经确定的方法是土地利用变化或林业活动的一部分（例如，造林/造林，湿地恢复，土壤碳）。出现的CDR方法目前仅贡献0.0013 GTCO 2每年贡献，但以更快的速度增长。要达到2050目标，需要大规模增加新型CDR途径的能力。如果实现这一目标，则总CDR碳汇将与天然土地和海洋碳水槽的大小相媲美（图1）。
diatom nitzschia captiva的遗传转化方法
内共生症在海洋环境中是一种广泛且在生态上具有重要意义的现象。这些内共生伙伴如何发展为具有新细胞器的有机体，仍然是未知的，需要调查现代共生体。dinotoms，具有进化中间硅质质体的dinoflagellates，被认为是研究细胞器发生的出色模型，因为它们在连续三个但不同的阶段保持了。努力了解宿主的鞭毛藻 - 结合硅藻的关系受到了共生的任何一个成员的遗传转化方法的限制。为了解决这种缺陷，我们修改了现有的硅藻生物和共轭转化方法和硅藻nitzschia captiva的冷冻保存方案，这是kleptoplastic dinotom dinotom dinotom dinotom dinotom duinotom durinskia capensis的重要猎物。Through the use of Phaeo dactylum tricornutum, Cylindrotheca fusiformis, and native Nitzschia captiva diatom designed plasmids, we suc cessfully express and target EGFP to the cytosol, mitochondria, and plastids of N. captiva, and visualize these organelles inside D. capensis in vivo, allowing specific labeling and tracking of摄入后的细胞器和蛋白质。此外，我们尝试利用CRISPR/CAS9来瞄准引入的EGFP基因，但找不到成功基因编辑的证据。
解释人工智能的生成和创造力
简介 2018 年 10 月，佳士得拍卖行以 432,500 美元的价格将一件名为“埃德蒙·德·贝拉米，出自贝拉米家族”的艺术品卖给了一位匿名竞标者，比同场拍卖会上的安迪·沃霍尔和罗伊·利希滕斯坦的作品高出数十万美元。这幅作品由法国艺术集体 Ob vious 使用生成对抗网络 (GAN) 生成，据称是第一件由人工智能生成的拍卖艺术品 [1]。2019 年初，McCormick 香料公司开始广泛销售 ONE 系列调味料混合物，该混合物使用 IBM Chef Watson 烹饪创意系统的后继产品制作而成，该系统采用了随机抽样和选择算法 [2]。到 2021 年初，科学文献中已报道了使用变分自动编码器 (VAE) 技术 [3] 和基于 Transformer 的自回归语言建模方法 [4] 创建的从头 AI 生成和实验验证的抗菌肽。从文本描述生成图像，例如 OpenAI 从 2021 年初基于 Transformer 的 DALL-E 系统 [5]，现在甚至被认为符合一般创造力测试的标准 [6]。
魔法与实验科学的历史
A. R. W. Thompson、A. H. Thorn Dik e、E. L. Thorn Dik e、T. Wingate T odd、Hutt on Webst er 以及 Charles Singerand S e Boyar 博士在阅读手稿或审阅各种章节时，都提供了有益的建议。B. P. B o url 和 C. D. 教授也慷慨地与我分担了校对的负担。 Lamberton 和 Walter Libby，特别是 Harold North Fowler 教授为实际工作进行了纠正。在获得如此多的专家援助和合理建议后，我必须让他们对这些错误和问题感到内疚。
黑箱辅助医疗决策：人工智能的力量与道德......
众所周知，机器学习算法在众多应用中利用大数据集进行模式识别、预测和解决问题方面有着巨大的前景。医疗领域，尤其是医疗决策，只是机器学习算法可以成为非常强大工具的重要领域之一。人工智能的这种应用已经在广泛的医疗应用中产生了一些令人兴奋的成果，从诊断眼疾（Gulshan 等人，2016 年）或通过图像诊断皮肤癌（Esteva 等人，2017 年），到使用临床数据库预测自杀风险（Walsh 等人，2017 年）。人们希望使用人工智能算法可以使医疗诊断和治疗建议更快、更准确。支持者可能会指出，人工智能将胜过人类医生，不仅是因为人工智能拥有强大的计算能力，还因为人类临床医生容易犯诊断错误并屈服于认知偏见（Topol，2019 年）。请注意，机器学习是人工智能 (AI) 的一个子领域，其
回顾用小分子靶向电子钙粘蛋白表达的文章，用于消化癌治疗
摘要：消化系统癌症，主要包括胃癌，肝细胞癌，胰腺癌和大肠癌是主要的公共卫生问题，并导致全球与癌症相关的严重死亡。在临床上，这些癌症的治疗策略包括手术，化学疗法和免疫疗法。尽管切除术和化学治疗药物已提高了治疗水平，但患有晚期消化系统癌症患者的存活率仍然很低，主要是由于肿瘤转移。e-钙粘蛋白是1型经典钙粘着蛋白的原型成员，已被视为上皮 - 味性mal跃迁（EMT）过程中的重要分子。E-钙粘着蛋白的丧失能够诱导EMT过程，EMT过程与癌症干细胞和人类癌症中的耐药性有关。因此，恢复电子钙粘蛋白可能是EMT牧师和克服耐药性的有用策略。在这篇综述中，我们描述了针对电子钙粘蛋白表达的药理学小分子，用于治疗消化系统癌，这些分子在最近5年中出现了。我们希望这些化合物可能在不久的将来可能用于治疗癌症
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根际真菌对不同年龄>草地单一文化的根源经济学空间的反应
在整个寿命中，人体和大脑忍受了许多决定老年健康结果的外源性和内源性因素的影响。在渐进脆弱的脆弱性之间跨越了巨大的个体间差异，丧失自主权，从而在很大程度上保留了身体，认知和社会功能。在不同衰老轨迹的基础机制下，可以为未来的策略提供维护健康的身体和大脑的策略。在这里，我们提供了有关当前有关脑部健康终生因素的文献的全面概述。我们介绍了越来越多的证据表明，不健康的消化度，久坐的行为，睡眠病理，心血管危险因素和慢性炎症以累积和渐进的方式产生了有害影响，并且及时有效的干预可以促进健康而痛苦的老化。我们讨论了这些危险因素与由此产生的大脑健康结果之间的主要影响和相互作用，以遵循旨在消除，治疗或抵消风险因素的当前策略的描述。我们得出的结论是，有关可修改风险因素的详细见解可以为个性化的多领域策略提供为大脑健康维持的依据，以增加寿命的背景。
东塞拉的新闻，观点和文化
那呢？这是气候崇拜（鉴于其对愤怒天气女神的圣格雷塔的半词的狂热表征）的表现的地方，这些人来自研究的人，这些人研究了实际，可伪造的科学的人，而不是授予者创建的计算机程序，而这些计算机程序是由受赠者创建的，而这些计算机程序的收入不可避免地依赖于构造模型，而无法舒适地产生舒适。没有一个人造的气候模型过时会对气候变化进行反击。换句话说，即使他们知道答案已经发生了，他们也无法获得模型在给出相同的输入时输出正确答案的模型，以预测气候变化。然而，每次热浪或冷扣（在当今更自负，更不明显的行话中，这些饼干模型都会引起“天气事件”），这是证明我们正处于气候地狱的道路上，即使到目前为止，我们从未经历过实际的地狱气候。它总是在彩虹上方的某个地方。这被称为一种不符合的理论。您知道什么是不可分割的理论吗？相反的
液压实验室
清楚地表明，除少数例外，行为的对应关系都在预期限制之内，通常远远超出预期限制。在许多情况下，模型和原型性能之间的一致性超出了预期。在一些最初似乎缺乏一致性的情况下，人们发现，未能正确识别或解释模型结果是造成不一致的原因。对于溢流道顶部、阀门、闸门、出口特征和能量消能器，模型和原型之间的对应性尤其完整。通常提供基于模型结果的校准曲线来代替现场校准。根据模型结果设计的能量消能器（包括各种类型的消力池和消力桶）已成功运行，与模型指示基本一致。根据模型试验的预测，大规模的河流改善计划已经成功实施。现代大型涡轮机和泵的高效率和平稳运行特性也可以归功于模型试验。在几乎所有情况下，人们都会发现，当原型结构建成时，模型所表明的改进已经得到证实。