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机器学习模型预测胰岛素剂量
1计算机科学与系统工程系，1安得拉大学工程学院妇女工程学院，印度维萨卡帕特南摘要：一种慢性代谢障碍糖尿病梅利图斯，需要仔细管理血糖水平（BGLS），以减轻严重的长期复杂性风险。尽管采取了传统的预防措施，例如维持健康的饮食和定期运动，但许多糖尿病患者仍在努力有效控制其BGL。适当的胰岛素剂量在管理这种情况中起着至关重要的作用。我们的项目旨在利用机器学习技术来帮助糖尿病预测和胰岛素剂量估计。我们利用PIMA糖尿病数据集和UCI胰岛素剂量数据集来培训我们的模型。使用梯度提升分类器用于预测糖尿病的存在，而线性回归算法用于估计诊断为糖尿病患者的胰岛素剂量。培训后，我们将在缺乏类标签的测试数据集上评估模型的性能。梯度提升分类器将识别糖尿病病例，对于被诊断的人，线性回归模型将预测适当的胰岛素剂量。通过整合这些预测模型，我们旨在为改善糖尿病管理策略做出贡献。
胰岛素作用和胰岛素抵抗的机制Rovshan Khalilov *，Shabnam Abdullayeva
摘要。胰岛素是胰腺β细胞产生的关键激素，在维持葡萄糖稳态和调节人体中各种代谢过程方面起着核心作用。鉴于胰岛素相关疾病的患病率上升，例如2型糖尿病和代谢综合征的患病率上升，了解胰岛素作用的机制和胰岛素抵抗的发展至关重要。这篇全面的评论文章旨在详细概述胰岛素作用的机制以及导致胰岛素抵抗的因素。探索了胰岛素的分子结构及其与特定细胞表面受体的相互作用，从而阐明了细胞内胰岛素信号通路的复杂性。重点放在胰岛素的各种细胞内作用上，包括葡萄糖转运和代谢，蛋白质和脂质合成以及细胞生长和增殖。本文深入研究了胰岛素抵抗的多方面性质，讨论了其定义并概述了各种原因，包括遗传易感性，肥胖，身体不活动和饮食习惯。此外，阐明了负责胰岛素受损反应的分子机制，特别着重于胰岛素受体信号传导的改变和细胞内途径中的破坏。胰岛素抵抗具有重大的健康影响，本文解决了胰岛素抵抗的后果，尤其是其与2型糖尿病的发展及其与心血管疾病和其他代谢性疾病的联系。此外，还提出了增强胰岛素敏感性和战斗胰岛素抵抗的潜在策略。讨论了生活方式修改，药理学干预措施和新兴治疗方法在改善胰岛素敏感性中的作用。
使用
糖尿病是一种慢性代谢疾病，其特征是血液中高水平的葡萄糖（血糖）。人体通常通过胰腺产生的激素胰岛素调节血糖水平。但是，在糖尿病中，胰岛素的产生不足，或者人体细胞对胰岛素的反应不足，导致血糖水平升高。管理糖尿病涉及通过药物，饮食，定期体育锻炼和监测血糖水平的组合将血糖水平保持在目标范围内。不受控制的糖尿病会导致各种并发症，包括心血管疾病，肾脏损伤，神经损伤和眼睛问题。用于预测糖尿病的梯度增强分类器和用于预测糖尿病患者胰岛素剂量的线性回归算法。您计划使用PIMA糖尿病数据集训练模型和UCI胰岛素剂量数据集来预测胰岛素剂量。您选择了PIMA糖尿病数据集来训练梯度提升分类器和UCI胰岛素剂量数据集用于预测胰岛素剂量。确保您可以访问这些数据集，并为您的机器学习算法正确格式化。在训练模型之前，您可能需要预处理数据集。这可能涉及处理缺失值，标准化或标准化功能，并将数据分配为训练和测试集。使用PIMA糖尿病数据集训练梯度提升分类器。训练分类器后，您将上传一个没有类标签的测试数据集。该算法将学习数据中的模式和关系，以预测糖尿病的存在。使用训练有素的模型预测测试数据集中每个样本的糖尿病的存在。对于预测的样品，可以通过梯度提升分类器患有糖尿病，您可以使用UCI胰岛素剂量数据集预测胰岛素剂量。必要的预处理数据集，并提取胰岛素剂量预测的相关功能。预处理的UCI胰岛素剂量数据集以训练线性回归模型。该模型将学习输入特征和胰岛素剂量之间的关系。一旦训练了线性回归模型，就将其应用于预计由GBC患有糖尿病的样品。该模型将预测每个样品的胰岛素剂量。评估梯度提升分类器和线性回归模型的性能。您可以使用诸如准确性，精度，召回，MSE等指标来评估模型的性能。
初级保健医疗保健专业人员的最佳实践指南：2型糖尿病成人的基础胰岛素启动
从历史上看，在当地医院或社区中工作的专业团队通常开始胰岛素治疗。但是，随着医疗保健专业人员（HCP）的发展，初级保健结构已改变。许多全科医生，高级护士从业人员和实践护士在实践中专门从事糖尿病护理。初级保健能够提供更好的体验，如果通过诊断和进展支持个人的HCP仍参与了注射疗法的这一重要时期。重要的是，支持开始胰岛素疗法的人具有必要的技能和能力，无论他们在哪里，都必须安全有效地进行此操作。患有糖尿病或妊娠糖尿病的妇女始终需要在专业护理中进行管理。
通过胰岛素治疗保持安全
间质葡萄糖监测系统（也称为闪光葡萄糖监测系统和实时连续葡萄糖监测系统）现在可用于监测葡萄糖有时与驾驶1辆车（不是第2组）有关的葡萄糖。这些系统的用户还必须携带手指式毛细管葡萄糖测试设备，因为有时需要使用验证性手指刺葡萄糖水平。有关更多详细信息，请参见DVLA网站上的INF 294传单。
