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在欧洲乃至全球，化石资源的枯竭问题都十分严重。投资者的偏好也随之而来：对于未能采取严肃的可持续发展措施并实现下游循环性的公司，获得资本的成本将越来越高。有关循环经济驱动因素的概述，请参见图 1。商业案例也在这里。虽然与化石材料相比，规模对于二次原材料来说始终是一个挑战，但已经存在像聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 这样的化学废物流，具有明显的盈亏平衡经济效益。对于其他几种塑料废物流，例如聚苯乙烯 (PS)、低密度聚乙烯 (LDPE) 和聚丙烯 (PP)，根据二次原材料的市场价格与其原始替代品的比较，似乎也具有良好的潜力。下游的循环性实现具有进一步可观的产量和价值潜力。欧盟 2018 年消耗了约 5120 万吨塑料，但只有 2910 万吨——
熔融锂黄铜/氯化锌系统高 -
摘要电池具有高安全性，低成本和合理的能量密度对于网格尺度存储至关重要，并且仍然难以捉摸。在这里，我们报告了使用石榴石型锂离子固体固体电元素，锂阳极和黄铜/Zncl 2 PORTODE的固体电解质液锂/氯化氯化物/氯化锌（卖出涂料/Zncl 2）电池。细胞反应的化学和在排放状态中组装的能力具有很高的安全性。低成本ZNCL 2阴极的使用可以意识到低细胞材料成本为$ 16 kWh 1。采用锂阳极果仁的高理论能量密度为750 WH kg 1和2,250 WH 1。此外，通过将黄铜粉末用作阴极中的锌源，成功解决了Zn颗粒生长问题，并且可以获得电池的良好循环稳定性。作为完整的细胞性能和可伸缩性也可以验证，我们的卖出包装/ZNCL 2电池在网格储能中的实际使用可能很高。
引用本文：Ruby O'Connor、Mitzi Bolton、Alexander K. Saeri、Tom Chan 和 Ross Pearson (2024) 人工智能与复杂的可持续性政策问题：将承诺转化为实践，政策设计与实践，7:3，308-323，DOI：10.1080/25741292.2024.2348834
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具，以改善政策流程和结果。过去十年来，人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾，以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现，学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望，认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而，关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中，我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训：1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用；2) 关注现有和成熟的人工智能技术，而不是投机性的承诺或外部压力；3) 从要解决的问题开始，而不是要应用的技术；4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
解决家庭能源负担差异的测量策略
能源不平等是一个日益紧迫的问题。很少有政策相关的数据集评估典型美国家庭的能源负担。在这里，我们使用净能源分析和家庭社会经济数据开发了一个框架，以衡量需要政策关注的关键群体之间的系统性能源不平等。我们发现美国存在大量能源贫困的例子——16% 的家庭经历能源贫困，目前能源贫困的定义是将超过 6% 的家庭收入用于能源支出。超过 520 万个联邦贫困线以上的家庭面临能源贫困，对黑人、西班牙裔和美洲原住民社区造成了不成比例的负担。为了使太阳能、风能和能源效率解决社会经济流动性问题，项目必须通过扩大支持资格要求和获得改进的保护措施、效率升级和分布式可再生能源的资格要求来减少能源支出。我们建议美国制定一个更具包容性的联邦能源贫困分类，以增加对家庭能源成本的援助。
工业 4.0 晴雨表 2023
企业仍需赶上某些技术的使用，例如数字孪生。车间自动化也是如此。企业仅谨慎地使用自动化解决方案。这也可以从自动化程度中看出，所有企业的自动化程度都存在很大差异。尽管如此，接受调查的大多数公司认为自动运输是最具潜力的技术。大多数公司都有工业 4.0 战略，并希望使用新技术，但主要关注传统的经济指标。企业往往忽视大局，忽视技术之间的协同作用。因此，从纯经济角度来看，投资回报的不确定性是引入新技术的最大障碍。在可持续运营问题上也可以看到类似的矛盾。大多数公司都有可持续发展战略。然而，由于缺乏实际实施的措施，大多数接受调查的公司在有效实施方面仍然表现不佳。这与企业社会责任活动形成鲜明对比。在这一领域，企业始终如一地表现出对目标和实施的承诺。
黄萎病侵袭马尼托巴省油菜田
农场和农业领导人敦促农民不要对在马尼托巴发现一种危险的新型油菜籽病害感到恐慌。但是，农民应该在冬季学习有关黄萎病的所有知识：如何发现它以及如何防止其蔓延。由于只有一个已知田地受到感染，因此仍有可能根除它。“我们已经对其进行了隔离，”马尼托巴省油菜种植者协会主席 Ed Rempel 说。加拿大油菜理事会主席 Patti Miller 表示根除是可能的。“如果这是一个完全孤立的事件，也许可以做些什么，”她说。“如果还有其他地点，您可以考虑其他风险缓解因素。”黄萎病是瑞典的头号油菜病。在收获季节，一块田地里发现了这种病害，大片的作物呈现出奇怪的枯萎模式。马尼托巴省农业部和加拿大食品检验局的官员视察了这块田地，采集了样本，组织了检疫措施，并追查了病原体的身份。
变色龙：一种用于检索的语言模型的异质和分解加速器系统
检索授权的语言模型（RALM）将大型语言模型（LLM）与矢量数据库结合在一起，以检索文本生成期间的上下文知识。这种策略即使使用较小的模型也有助于产生令人印象深刻的发电质量，从而通过数量级来调查计算需求。为了有效而灵活地为Ralms提供服务，我们提出了Chameleon，这是一种杂项加速器系统，将LLM和矢量搜索加速器集成在分解的体系结构中。异质性在推理和检索方面有效地提供了有效的服务，而分类允许独立缩放LLM和向量搜索加速器来满足各种RALM要求。我们的变色龙原型在FPGAS上实现了向量搜索加速器，并将LLM推理分配给GPU，并用CPU作为群集坐标。与混合CPU-GPU架构相比，在各种RALMS上进行了评估，延迟降低2.16倍，吞吐量的延迟3.18倍。有希望的结果为采用异质加速器的方式铺平了道路，不仅是LLM推断，而且还可以在未来的RALM系统中进行矢量搜索。
基于学校的瑜伽计划对青少年心理健康和学校表现的有效性：随机对照试验的发现
摘要这项研究的目的是评估基于瑜伽的社会情感促进计划，变革性生活技能（TLS），对青少年情绪困扰，亲社会行为和学校功能的指标的有效性。参与者包括159名参加城市内部学区的学生，这些学生被随机分配为治疗或商业惯常的比较条件。结果表明，参加了TLS计划的学生大大减少了无数的缺勤，确定和增加学校敬业度。也注意到了初级参与压力策略和次要参与压力策略的重大同意改善。具体而言，发现学生情感调节，积极思考和认知重组的重大增加，以应对压力。对躯体化，悬架，学术成绩或一般影响的微不足道没有影响。学生的治疗可接受性报告表明，干预措施通常受到良好的欢迎，并且大多数参与者认为策略对社会有效。对未来研究的含义和指示。
欧盟的能源法和能源未来
欧盟正在积极促进欧洲向低碳社会的过渡，并更新其规则，以促进在过渡到清洁能源的必要私人和公共投资。这应该受益于地球，也将使经济和消费者受益。向低碳经济的过渡旨在建立一个可持续的能源领域，以促进增长，创新和就业机会，同时提高生活质量，不断提高选择，增强消费者权利，并最终节省家庭成本。一种简化而统一的欧盟方法对抵抗气候变化的斗争产生了真正的巨大影响。促进续签能源和提高能源效率是减少欧洲温室气体排放并根据《巴黎协定》履行其义务的关键。除了确保欧盟能源市场的有效运作外，能源政策还促进了能源网络和能源效率的互连。能源市场面临着新的挑战，在这种挑战中，从可再生能源产生的电力份额将从2030年的25％增加到50％。
数据驱动业务与数据隐私：产品型企业面临的挑战与应对措施
摘要 为了利用物联网 (IoT) 提供的机会，产品型公司正在探索新的数据驱动型商业机会。然而，由于数据隐私挑战，他们可能会错失这些机会。这些挑战始于产品型公司的客户，延伸到更广泛的商业生态系统，并继续影响公司本身。本文确定了 12 个数据隐私挑战并介绍了 12 种应对措施。这些措施包括直观的建议，例如启用跨产品同意收集，以及不太直观的措施，例如在法律部门培养积极进取的态度、缩小法律和业务计划之间的差距或实施明确的流程以承担合理的风险。我们发现，以下四项原则有助于公司实施这些措施：(1) 让隐私和数据驱动业务齐头并进；(2) 将客户放在第一位，将他们的隐私偏好转化为机遇；(3) 将风险管理活动与数字服务开发过程相结合；(4) 利用技术实现法律流程专业化。ª 2022 年印第安纳大学凯利商学院。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。