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保护教育战略（EfC）
感谢联合国教科文组织的 Bernard Combes 先生、东盟生物多样性中心的 Mika Tan 女士、印度世界自然基金会的 Radhika Suri 女士、印度 Mongabay 的 Gopi Warrier 先生、印度的 Gopi Warrier 先生、IUCN CEC 东亚的 Hanying Li 女士、JNTBGRI 的 Prakash Kumar 博士、热带生态研究所的 Shaju Thomas 博士、Kedar Gore 先生、 Corbett 基金会、Bindia Gupta 女士、加尔各答大学、Marina Rosales Benites de Franco 女士、秘鲁费德里科比利亚雷亚尔国立大学和 IUCN SULi、Dilys Roe、IIED 和 IUCN SULi、Mark Ryan、CIC、Manana Ratiani 教授、佐治亚州伊利亚州立大学、Margaret Otieno 博士、肯尼亚野生动物俱乐部和 IUCN CEC、Cheryl Charles 博士、儿童与自然网络和世界自然保护联盟CEC， IUCN CEC 的 Tommy Garnett 先生、全球青年生物多样性网络的 Christian Schwarzer 先生、威斯康星大学的 Reynaldo Morales 先生、塞浦路斯教育学院的 Aravella Zachariou 博士提供了具体的意见和评论。感谢 IUCN CEC 主席 Sean Southey 先生、副主席 Katalin Czippan 女士和 Zsuzsanna Kray 女士的支持，以支持寻求更广泛的 IUCN CEC 社区对本战略的支持。
谁从在线零工经济平台中受益？
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中，差异估计表明，在我们的样本期间，与控制州相比，提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外，Horton、Johari 和 Kircher（2021 年）报告称，如果没有平台，只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限，在这种情况下，任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给（ Hall、Horton 和 Knoepfle ，2021 年），分析了峰时定价带来的盈余（ Castillo ，2020 年），衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持（ Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ，2019 年；Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ，2021 年），并评估了线下溢出效益（ Gorback ，2020 年）。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同，但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息，请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov（ 2020 年）以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri（ 2020 年）。
本科阶段量子计算与量子技术辅修课程结构草案
专家委员会成员：1. Arindam Ghosh 教授，印度理工学院 2. Anindita Banerjee 博士，C-DAC，浦那 3. Rajendra Singh 教授，印度理工学院德里分校 4. Kasturi Saha 教授，印度理工学院孟买分校 5. Baladitya Suri 教授，印度理工学院 6. Sunil Nair 教授，印度理工学院浦那分校 7. Swati Rawal 博士，科学家，DST 8. Sridhar CV 修女，TCS 量子计划负责人 9. L Venkata Subramaniam 修女，IBM，Quantum India，10. Vijaya Koumar 修女，Inlamobi 序言：我们建议构建一个至少包含 18 个学分的辅修课程。假设每门课程为 3 个学分（1 个学分相当于理论课程每周 1 小时的课堂接触时间或实验课程 1 个 3 小时的实验室课），这意味着大约 6 门理论课程。这里考虑的量子技术包括四个垂直领域——量子计算和模拟、量子通信和密码学、量子传感和测量、量子材料。鉴于该学科的技术性非常先进，以及所有学院各个领域的教师可能都缺人，我们建议大约 30 个学分的课程，其中任何机构都可以选择 18 个学分，其中包括一些必修课程，以适应其内部教学资源。从一开始，我们还认为 AICTE 应该联系专家并在未来两到三年内开展一个单独的书籍编写项目，以解决各类学科缺乏本科生教科书的问题。拟议的课程结构：最低学分——18 3.0.0 课程每周有 3 节理论课，平均时长为 14 周
关于研究主题的社论：揭示医疗保健领域 AI 软件开发和集成的最佳实践
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主题：羊膜和缘干细胞移植，用于治疗眼部条件
摘要和证据分析：有或不带有缝合线和边缘干细胞移植的人类羊膜移植已有多年用于治疗眼科条件。这些条件中的许多条件很少，导致进行RCT的困难。角膜溃疡和熔体很常见和可变，并且预计不会有其他RCT。在角膜移植后发生主动炎症时，未发现角膜穿孔的证据，需要进行辅助治疗。Khokhar等人（2005年）报道了30例（30眼）患有难治性神经营养的角膜溃疡的RCT，这些患者被随机地进行HAM移植（n = 15）或用tar骨或绷带接触镜头进行常规治疗。在3个月的随访中，HAM组中有73％的患者表现出完全上皮化，而常规组中有67％的患者。Suri等人（2013年）报道了11例没有对常规治疗反应的神经营养性角膜病患者的眼睛。Prokera插入之前的平均治疗持续时间为51天。11例患者中有5名（45.5％）被认为取得了成功。Liu等人（2019年）对角膜溃疡的17项研究（390眼）进行了系统的综述。除1项研究外，所有研究都是在美国以外进行的。有30名患者有1个RCT，其余的研究为前瞻性或回顾性病例系列。角膜愈合。完整的上皮化发生更快，并且在更多的患者中达到了。在报告视力的12项研究（222眼）中，113只眼睛（53％）提高了视力改善率。yin等人（2020年）比较了24例角膜感染性溃疡患者的上皮化和视觉结局，并且视力少于20/200，他们接受了（n = 11）或没有（n = 13）自固定的羊膜膜的治疗。在2018年在其机构中启动了羊膜的利用，从而可以对2个治疗组进行回顾性比较。Suri等人（2013年）还报道了33例33例患者的35只眼睛，这些患者接受了各种眼部表面疾病治疗的患者。九只眼睛有未愈合的角膜溃疡。在有此适应症的9例（22％）患者中有2名（22％）中看到了完全或部分成功。Keirkhah等人（2008年）报道说，在9例有边缘干细胞缺乏缘的患者中使用火腿。患者进行了表面角膜切除术，以去除结膜化的pannus，然后使用纤维蛋白胶进行HAM移植。在7例患者中使用了另外的prokera斑块。除2例患者外，所有人都观察到了视力的提高。Pachigolla等人（2009年）报道了一系列20例接受过眼表面疾病的植入物的患者。 6例患者有水缘干细胞缺乏症，具有化学灼伤史。用Prokera治疗后，6例患者中有3名具有光滑的角膜表面，并将视力提高到20/40。其他3例患者的最终视力为20/400，手指计数或光感知。症状已经存在大约2年。dos Santos Paris等人（2013年）发表了一份RCT，将新鲜的火腿与基质穿刺进行了比较，以治疗大胆的角膜病患者的疼痛。在等待角膜移植或没有眼睛看不见的眼睛的四十例患者患有乳腺癌的疼痛患者被随机分为两种治疗方法。ham在最多180天的随访中导致了更常规的上皮表面，但是与公牛的存在或严重程度或疼痛持续时间有关的处理之间没有差异。由于对疼痛的影响类似，作者建议初始使用较简单的基质穿刺程序，仅在疼痛无法解决的情况下使用HAM。Sharma等人（2016年）进行了一个RCT，该RCT分配了25名患者（50
杰森·帕切科
同行评审出版物 [1] E. Mohammadreza、J. Pacheco、W. Li、J. Lee Hu、H. Chen。“使用离散动作空间中的强化学习对静态恶意软件检测器进行二进制黑盒攻击。” IEEE S&P 深度学习和安全研讨会。2021 年 5 月。 [2] SJ Lee、D. Suri、P. Somani、CL Dean、J. Pacheco、R. Stoner、I. Perez-Arriaga、JW Fisher III、J. Taneja。“概率电力需求预测如何加速清洁可靠电力的普遍使用。” 能源促进经济增长。2021 年 [3] S. Zheng、DS Hayden、J. Pacheco、J. Fisher III。“具有可变成本结构的顺序贝叶斯实验设计。”神经信息处理系统进展。 2020 年。[4] DS Hayden、J. Pacheco、J. Fisher III。“使用李群动力学进行非参数对象和部件建模。”计算机视觉与模式识别会议。2020 年。[5] J. Belden、MM Mansoor、A. Hellum、SR Rahman、A. Meyer、C. Pease、J. Pacheco、S. Koziol 和 TT Truscott。“视觉如何控制密集骑行车队的集体行为。”皇家学会界面杂志。2019 年。[6] J. Pacheco 和 J. Fisher III。“序列决策的变分信息规划。”人工智能与统计国际会议。2019 年。[7] S. Zheng、J. Pacheco、J. Fisher III。“一种稳健的序列信息理论规划方法。”机器学习国际会议。 2018。[8] D. Milstein、J. Pacheco、L. Hochberg、J. Simeral、B. Jarosiewicz、E. Sudderth。“皮质内脑机接口的多尺度半马尔可夫动力学。”神经信息处理系统进展。2017。[9] J. Pacheco 和 EB Sudderth。“蛋白质、粒子和伪最大边际：一种子模块化方法。”国际机器学习会议。2015。[10] J. Pacheco、S. Zuffi、MJ Black 和 EB Sudderth。“保留模式和消息
jiit noida 第 38 届学术理事会会议记录......
教授Bodh Raj Mehta（副校长），主席 Prof. SC Saxena 教授，副校长 Shri Manu Bhaskar Gaur，JUIT-Waknaghat 首席执行官Manoj Mishra，印度理工学院鲁尔基分校，外部成员Brahmjeet Singh 博士，NIT，Kurukshetra，外部成员AK Tyagi，IGCAR，Kalpakkam，外部成员 Brig Jawahar Singh（已退休），高级总经理行政人员，Sector-128 Brig Sanjay Dawar（已退休），主管安置和学生福利主任Vikas Saxena 教授，主任JBS 主任 Anubha Vashist 教授Pammi Gauba，I 学院院长（A&R）兼生物技术主管Shweta Srivastava 教授，A&R 学院 II 院长兼 ECE 主管Monika Suri，HSS 院长兼系主任Arti Noor 教授，学术院长（J128） Alka Tripathi 教授，数学系主任Sandeep Kr Singh 教授，计算机科学系主任S. Krishna Sundari，生物技术教授Krishna Asawa 教授，CSE 教授Jitendra Mohan 教授，欧洲经委会教授Manish Kumar Thakur，CSE/IT 教授Sajaivir Singh 教授，欧洲经委会教授RK Misra 教授，JBS 教授BP Chamola 教授，数学教授SP Purohit 教授，PMSE 教授RK Dwivedi，PMSE 教授Mukta Mani 博士，HSS 教授Monali Bhattacharya 博士，HSS Satyendra Kumar 博士，欧洲经委会Amit Verma 博士，PMSE Prakash Kumar 博士，CSE/IT Shalini Mani 博士，生物技术S Suresh 博士，JBS Amba Agarwal 博士，HSS Dinesh Tripathi 博士，PMSE Pankaj Kumar Yadav，ECE Col (Dr) Sharad Rastogi，注册官 Shri Sanjiv Puri - 首席财务官
金融技术采用：墨西哥无现金支付的网络外部性
* 西北大学凯洛格管理学院金融系（电子邮件：sean.higgins@kellogg.northwestern.edu）。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行：Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI：Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣：Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责，并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准：IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。
COVID‐19 期间的人工智能和心脏手术......
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trex1基因
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