未来 24 个月技术工具的预测影响 • 展望未来 24 个月,受访者认为以下五种技术工具将对他们的业务产生巨大影响:网络安全(31%)、5G(30%)、无人机(27%)、人工智能(15%)和虚拟现实(14%)。
RR 为 100 表示该团队在其学科中排名第一,RR = 0 表示排名最后的团队。混合效应模型仅考虑 PIL 变量,因为 RR 主要依赖于他们的表现和经验。模型中包含以下变量:QUEST_score(连续,1 - 5)、daily_use(分类,2 级)、involvement_quality(连续,0 - 500)、involvement_duration(分类,5 级)、training_intensity(分类,4 级)、training_duration(分类,4 级)。由于 RR 按学科分组,因此学科(分类,5 DOF)作为随机效应添加。对设备可用性的评级取决于用户对系统进行评级的环境和视角。因此,我们假设 QUEST 分数取决于日常使用,因为
1 简介 神经和神经解剖损伤和疾病影响着全世界许多人,并经常导致运动障碍和无法独立完成日常任务,例如交流、伸手和抓握。经历过脊髓损伤 (SCI)、肌萎缩侧索硬化症或中风等神经损伤的人可以通过皮质假肢系统实现部分功能恢复。皮质假肢是一种末端执行器设备,它通过脑机接口 (BCI) 接收动作命令以执行所需位置,该接口记录皮质活动并提取(即解码)与该预期功能相关的信息。末端执行器的范围可以从虚拟打字通信系统到机械臂和手或通过功能性电刺激 (FES) 重新激活的人的肢体。BCI 技术的侵入性、时间和空间记录分辨率以及记录信号的类型各不相同。非侵入性脑成像技术,例如脑电图 (EEG)、脑磁图 (MEG) 和功能
调查受益于来自各部委/部门和组织官员的评论和意见,特别是商务部秘书长 Anup Wadhawan、商务部特别秘书长(物流)Pawan Kumar Agarwal、商务和工业部总干事 Amit Yadav、商务和工业部总干事兼秘书长兼总干事 Bidyut Behari Swain、加尔各答 DGCI&S 总干事 Amitabha Pradhan、国家生产力委员会总干事 Arun Kumar Jha、商务部联合秘书长(物流)Anant Swarup、商务部经济顾问 Praveen Mahto、商务部主任 Renu Lata、加尔各答 DGCI&S 联合主任 Shruti Shukla、化学和化肥部长额外私人秘书 (APS) Pratiyush Kumar 和Rishika Choraria,商务部助理主任;Subhankar Pramanik,加尔各答 DGCI&S 助理主任;Love Gogia,商务部顾问;Arpit Bhargava,商务部顾问; Baldeo Purushartha,JS,DEA IPF 部门; NCTF 秘书处助理专员,税务部,Mridul K Sagar 博士,印度储备银行 (RBI) 执行董事,Deba Prasad Rath,印度储备银行主管官员,Rajiv Jain,印度储备银行主任,John Guria,印度储备银行,Soumasree Tewari,印度储备银行助理顾问,Ranjeev,印度储备银行助理顾问,Jitender Sokal,印度储备银行经理,Ajit Ratnakar Joshi,DSIM 主管,印度储备银行;Rajat Sinha,CSD 主任,印度储备银行;Anand Prakash,MPD 主任,印度储备银行;印度缉毒署援助、会计和审计司 (CAAA) 主管 Sukhbir Singh、印度缉毒署援助、会计和审计司 JP Singh、世界资源研究所的 Tirthankar Mandal、Deepak Sriram Krishnan、Pamli Deka 和 Namrata Ginoya、气候政策倡议的 Labanya Prakash Jena;印度工业发展部首席顾问 Rajat Sachar;印度粮食及农业组织高级顾问 Usha Suresh、粮食及农业组织 EA Indrani Kaushal 女士、粮食及农业组织经济顾问 Shri Arun Kumar、粮食及农业组织 DD Shri Gaurav Katiyar;电力部高级顾问 Raj Pal、民航部高级顾问 Vandana Aggarwal、卫生和住房部经济顾问 Dinesh Kapila、交通部公共服务与水务部经济顾问 Arvind Chaudhary、DPE 经济顾问 Agrim Kaushal、煤炭部经济顾问 Animesh Bharti、交通部经济顾问 Anshuman Mohanty;中小企业发展顾问 Santanu Mitra、中小企业发展顾问 Ashwini Lal、中小企业主任 Deepak Rao、中小企业联合发展顾问 JDC、矿业部经济顾问 Alok Chandra、电信部经济顾问 Preeti Nath、钢铁部经济顾问 Awadhesh Kumar Choudhary、纺织部经济顾问 Gaurav Kumar、铁道部经济顾问 Kusum Mishra; SV Ramana Murthy,副总干事,R. Savithri 女士,MoSPI 副总干事。
摘要 —事件相机是一种受生物启发的传感器,不同于传统的帧相机:它们不是以固定速率捕获图像,而是异步测量每个像素的亮度变化,并输出对亮度变化的时间、位置和符号进行编码的事件流。与传统相机相比,事件相机具有吸引人的特性:高时间分辨率(μs 级)、非常高的动态范围(140 dB 对 60 dB)、低功耗和高像素带宽(kHz 级),从而减少运动模糊。因此,事件相机在传统相机面临的挑战性场景(例如低延迟、高速度和高动态范围)中具有巨大的机器人和计算机视觉潜力。然而,需要新颖的方法来处理这些传感器的非常规输出,以释放它们的潜力。本文全面概述了新兴的基于事件的视觉领域,重点介绍了为解锁事件相机的优秀性能而开发的应用程序和算法。我们从工作原理、实际可用的传感器以及它们所用于的任务等方面介绍了事件相机,从低级视觉(特征检测和跟踪、光流等)到高级视觉(重建、分割、识别)。我们还讨论了为处理事件而开发的技术,包括基于学习的技术,以及这些新型传感器的专用处理器,例如脉冲神经网络。此外,我们还强调了尚待解决的挑战以及在寻找一种更有效、更符合生物启发的机器感知和与世界互动的方式方面面临的机遇。
经济调查是团队合作和协作的成果。经济部门对本调查做出贡献的人员包括:Sanjeev Sanyal、Sushmita Dasgupta、Arun Kumar、Rajiv Mishra、Rajasree Ray、A Srija、Surbhi Jain、Ashwini Lal、Athira S Babu、Abhishek Acharya、Jitender Singh、Rajani Ranjan、Abinash Dash、Sindhumannickal Thankappan、Prerna Joshi、Dharmendra Kumar、Aakanksha Arora、Divya Sharma、M. Rahul、Rabi Ranjan、Tulsipriya Rajkumari、Shamim Ara、Gurvinder Kaur、JD Vaishampayan、Arya Balan Kumari、Sanjana Kadyan、Amit Sheoran、Shreya Bajaj、Manoj Kumar Mishra、Subhash Chand、Riyaz Ahmad Khan、Md. Aftab Alam、Pradyut Kumar Pyne、Narendra Jena、Sribatsa Kumar Parida、Mritunjay Kumar、Rajesh Sharma、Amit Kumar Kesarwani、Arpitha Bykere、Mahima、Ankur Gupta、Lavisha Arora、Sonali Chowdhry、Kavisha Gupta、Tirthankar Mandal、Harsha Meenawat、Raghuvir Raghav、S. Ramakrishnan 和 Satyendra Kishore。
• 在技术工具列表中,受访者表示,锁箱/展示技术(33%)由他们的 MLS/协会提供,交易管理(52%)通过他们的经纪人提供,社交媒体(60%)是他们自己购买的,云存储(10%)是免费软件。