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石油危机对国内经济的影响
摘要 本研究使用结构向量自回归 (SVAR) 模型分析了世界石油价格冲击对印度尼西亚国内经济的影响。所用变量分为两组。第一组描述世界石油市场，包括世界石油产量、世界经济活动和世界石油价格。第二组描述国内经济，包括 GDP、CPI、折现率和印尼盾汇率等变量。使用该模型可以消除在小型开放经济国家使用 VAR 模型的研究中常见的脉冲响应异常或困惑，例如价格困惑和汇率困惑。估计结果表明，世界石油价格冲击对国内经济产生显著影响。脉冲响应结果表明，世界石油价格引起的冲击在期初响应不同，但从长期来看会回到平衡线。
无需处方即可接种疫苗 – 护士
1. 打开客户视图。 2. 通过个人号码或预留/协调号码查找客户。 3.点击左侧菜单中的开始接种疫苗按钮。 4.点击快捷方式下的快速接种疫苗。 5. 选择疫苗、剂量、地点。 6. 从下拉列表中选择管理员。 7.选择健康声明并获取客户的回复。 8.单击下一步。 9. 从下拉列表中选择批号。 10.点击完成接种。疫苗接种情况可在患者的客户卡上的“疫苗概览”和“最新疫苗接种”中查看。
使用大语言模型中使用生成技术的对话词汇实践
近年来，使用人工智能（AI）的聊天机器人（Dialogrobots）必须与爆炸的人进行交流。如果需要进行沟通，无论是客户服务还是教育，聊天机器人很快就会出现。在语言学习中，沟通是一个核心组成部分，有很大的机会使用生成的AI在与学生的对话中为聊天机器人创建自然而“自发”的答案。生成答案的机器学习模型的类型通常是大型语言模型（LLM），本研究检查了不同的技术以获取LLM，以在其生成的答案中包括特定的光泽。
人工智能客户服务的五个步骤
当机器人无法回答时，它应该能够以适当的方式退后一步，将对话交给人类。当顾客开始变得愤怒和不耐烦时，情况尤其如此。人工智能聊天机器人可以检测到挫折感并顺利地将对话移交给人类。这意味着当客户说他或她不想与机器人交谈时，机器人可以自动将对话转交给人类。
分析报告 24/04 - 新西兰对其主要贸易伙伴的经济冲击有多脆弱？ - 2024 年 4 月
• 本文估计了一个结构向量自回归 (SVAR) 模型，用于研究全球冲击对新西兰四个关键宏观经济变量的影响：国内生产总值 (GDP)、利率、消费者价格指数 (CPI) 和汇率，并报告了预测误差方差分解。 • 该模型用于评估新西兰对其主要贸易伙伴（中国、美国和澳大利亚）周期性冲击的脆弱性。 • 结果表明，新西兰的 GDP 对来自中国和世界集团的正 GDP 冲击作出了积极反应，这种影响会传遍整个经济，影响价格水平、利率和汇率。 • 新西兰的 CPI 对不同国家冲击的反应不同，利率对大多数外国利率和外国 GDP 冲击作出强烈反应，并产生持续影响。本文开发的模型无法准确确定大多数外国冲击对新西兰汇率的影响。 • 分析表明，如果新西兰的贸易过于集中在少数几个关键经济体，它将面临一些风险，并为思考新西兰与世界其他国家之间的宏观经济关系提供了有用的视角。
编织记忆的线：预先存在的免疫如何塑造B细胞对流感A病毒的反应
我们的结果表明，已经存在的CD4 T细胞加速了抗体反应，并提高了B细胞适应新病毒变体的能力。同时，现有的抗体可以阻止血凝素的某些部位，从而重塑免疫系统的靶向方式，即免疫瘤模式。每种疫苗颗粒孔的含量有多少也影响了抗体可以重塑B细胞反应的程度。记忆-B细胞也更喜欢快速产生抗体。这意味着在注射位点局部产生的抗体对B细胞反应的影响比已经在血液中循环的抗体更大。最后，
这将受到伤害：天气异常，供应链压力和通货膨胀，WP/24/79，2024年4月
在过去三年中，世界经济经历了一系列前所未有的冲击，破坏了供应链，造成了深层衰退，并将通货膨胀推向了1970年代以来的最高水平。虽然通货膨胀处于下降轨迹，但经济活动正在延长，但脆弱性仍然存在。全球经济和金融市场最重要的风险之一是气候变化。随着人类引起的气候变化在未来几十年的加速中，极端天气条件的频率和严重程度更高，可能会对物理基础设施和经济活动产生深远的不利影响。有令人信服的证据表明，与气候相关的自然灾害对通货膨胀和经济增长有重大影响。这种关系的一个重要渠道是在全球供应链中，在商品和服务的生产和分销中，天气异常的影响（由于气候变化而引起）。在19009年大流行期间的破坏以及随之而来的全球通货膨胀的急剧增长强调了风险对全球复杂且相互依存的供应链网络的重要性。随着全球温度的上升，极端天气事件强调运输基础设施和高度联系的全球供应链，中断了产量，导致短缺并导致价格上涨。需求端因素肯定在推动通货膨胀中起着重要作用，但是本文旨在通过研究天气异常对全球供应链和通货膨胀动态的影响来缩小文献中的重要差距。我们的结果具有重要的政策影响。使用每月数据涵盖六个大型且多样化的经济体，即中国，欧元区，日本，韩国，英国和美国，在1997 - 2021年期间，我们实施了结构性矢量自动性（SVAR）模型，并追踪天气障碍对供应链和膨胀动力学的同时影响。据我们所知，这是文献中首次尝试使用SVAR模型调查天气冲击对供应链压力的影响以及通货膨胀量的替代措施，该模型可以深入了解气候变化如何影响全球供应网络和通货膨胀动态，而不是分析中使用的国家样本以外的样本。对于鲁棒性，我们还实施了局部投影（LP）方法，以跟踪温度异常对供应链和通货膨胀随时间的影响的动态影响。我们发现天气异常可能导致供应链中断，然后导致通货膨胀压力。我们的结果（基于高频数据和对替代性估计方法的鲁棒性）显示了样本中各个国家的显着异质性，我们归因于天气冲击的严重程度和供应链破坏的脆弱性的差异。天气冲击对供应链和通货膨胀动态的影响可能会随着气候变化的加速变化而变得更加明显，这种变化可能会产生非线性影响。尽管我们的经验结果并不总是显示出天气冲击与供应链中断之间的牢固积极联系，但由于某种程度上使用了聚集的供应方中断，但这并不意味着我们可以对增加天气异常的自满。例如，在巴拿马运河中，严重的干旱大大降低了水位，破坏了连接亚洲和北美的贸易路线。中央银行家应考虑天气异常对供应链和通货膨胀动态的持续影响，以防止牢固的第二轮效果和解放通货膨胀的预期。更直接地，政府可以为气候变化改编以加强关键基础设施，从而最大程度地减少供应链中断。
认知康复内容的知识搜索
材料和方法，我们与奥斯陆大学的研究图书馆员一起准备了一个搜索字符串，并在Ovid Medline中进行了搜索。所有<1946年至2024年8月27日。Search strategy 1 Exp Brain Less, Traumatic/ (27142) 2 Exp Stroke/ (184217) 3 Exp Brain Neoplasms/ (177474) 4 Exp Encephalitis/ (55222) 5 (Stroke* or Postal Brain encephalitis* or solvent induced encephalopathy*) (499896)> 6 or / 1-5 (716007) 7认知训练 /（333）8（认知* ADJ3（训练*或练习*））。 TW，KF。（10083）9（双任务adj3（训练*或练习*））。 TW，KF。（481）10（（多模式*或多模式*）ADJ3（训练*或练习*））。 TW，KF。（984）11或/7-10（11342）12 6和11（768）13限制为yr =“ 2019 -Current”（456）搜索提供了768次命中，选择了63篇文章。此外，使用工匠相关的工具共识和学者来查找已发表的文献和所选文章中的答案。然后将这些结果与图书馆员搜索（JAM和SAR）的结果进行了比较。如果您对方法有进一步的疑问，请与作者联系。