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全球精细分辨率尘埃光学深度数据集
摘要。监测和描述尘埃气溶胶的时空变化对于理解其在地球系统内的多种效应、相关反馈和影响至关重要。本研究介绍了 ModIs 尘埃气溶胶 (MIDAS) 数据集的开发。MIDAS 提供全球范围内 550 nm 的柱状每日尘埃光学深度 (DOD) 和 15 年期间 (2003-2017 年) 的精细空间分辨率 (0.1 ◦ × 0.1 ◦)。这个新的数据集结合了 MODIS-Aqua 在条带级别 (Collection 6.1; Level 2) 的质量过滤卫星气溶胶光学深度 (AOD) 检索，以及现代时代回顾性分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 再分析提供的 DOD 与 AOD 比率，以在 MODIS 原生网格上得出 DOD。在估计总 DOD 不确定性时，考虑了 MODIS AOD 和 MERRA-2 尘埃分数相对于 AEronet 机器人网络 (AERONET) 和用于空间激光雷达模拟的垂直气溶胶结构 LIVAS 的 LIdar 气候学的不确定性。MERRA-2 尘埃分数与热带大西洋和阿拉伯海沙尘带中的 LIVAS 尘埃分数高度一致；在北美和南半球，由于沙尘源较小，一致性降低。MIDAS、MERRA-2 和 LIVAS DOD 在年度和季节性空间模式方面高度一致，颜色为
咨询 - 电池 - 能量存储上升 - 使用案例 -
Bandera电气合作社（BEC）是位于德克萨斯州班德拉的分销电气合作。BEC提供28,000多个成员消费者和39,000米，冬季峰值为230兆瓦，夏季峰值为180兆瓦。其服务区域覆盖了得克萨斯山乡村北部和圣安东尼奥的西部地区的快速增长（2021年增长3.1％）。BEC是下科罗拉多河管理局（LCRA）的四个合作社之一。BEC从LCRA（水电，天然气和燃煤发电的混合物）中获得了65％的电源；剩余的35％是通过购买协议采购的太阳能，风和合并循环天然气的混合。应用：通过子公司Bec Solar，Bandera EC的住宅电池存储是Tesla Powerwall住宅系统的执照经销商，此外还有太阳能PV。截至2022年8月，BEC首席执行官比尔·赫瑟灵顿（Bill Hetherington）表示，合作社已经安装了成员拥有的650个住宅电池系统中约70％。bec不能控制住宅电池的功能，而是为将改变电池充电和排放时间的成员提供了经济激励，以帮助合作期在关键时期的合作型平坦的高峰需求。约有70％的参与成员回应了冬季风暴Uri期间出院的信号，节省了43,000美元。
2024年1月17日1月17日，凯瑟琳·泰（Katherine Tai Us）大使...
re：UAW公开评论美国 - 墨西哥 - 加拿大关于汽车贸易的协议协议 - 案卷数量USTR-2023-0013亲爱的TAI大使和汽车贸易贸易贸易委员会的成员：汽车贸易委员会：代表超过一百万超过一百万的活跃和退休的机会，我们愿意自动享受我们的企业的竞选者，我们会享受企业的竞选者，既享有''的机会，我们会享受我们的自动企业界的企业，州 - 墨西哥州与汽车商品贸易有关的协议 - 案卷号USTR-2023-0013。美国 - 墨西哥 - 加拿大协议（USMCA）影响着广泛的行业，没有一个像汽车行业那样受到巨大影响。在美国和墨西哥之间流动的价值超过7500亿美元的商品，大约20％的商品与汽车行业有关。1在北美自由贸易协定的领导下，这种贸易关系变得严重失衡，对美国和墨西哥工人产生了负面影响，这就是为什么NAFTA重新谈判最初鼓励UAW的原因。通过在贸易协定中包括劳动章节并建立新的快速响应机制，都可以希望改善墨西哥工人的状况。但是，在批准时，UAW觉得USMCA的行为足以重新平衡北美的贸易。四年，数字不言而喻。在2018年至2023年的前11个月中，两国之间的汽车贸易失衡增加了120亿美元，即19.7％。虽然汽车零件交易不平衡增加了90亿美元，即31％。今天，UAW的位置保持不变，USMCA的发展距离还不够。
人口健康广告最佳实践
在过去的几年中，与健康相关的数据使用的立法和法规在广告中急剧扩展，并且很可能在可预见的未来继续发展。联邦贸易委员会（“ FTC”或“委员会”）于2021年发表了有关健康数据泄露通知规则（HBNR）的政策声明，此后已提出对HBNR的正式更新。2委员会最近还提出了有关针对FLO，3 GoodRX，4和BetterHelp的敏感健康信息的执法行动。5一起，这些动作表明了FTC的意图是调节广泛的与健康相关信息。此外，加利福尼亚州6，科罗拉多州6，康涅狄格州6，8号，9印第安纳州，10爱荷华州，11，蒙大拿州，第12号，俄勒冈州，13田纳西州，13田纳西州，14 14，犹他州，16犹他州，16弗吉尼亚州，17和华盛顿，18，18岁，18个未直接揭示了对消费者的健康信息的新限制，但没有直接的信息，给定的健康状况或诊断。19的确，国家监管机构甚至明确地认识到有关消费者健康状况的推论也可能构成敏感数据，这需要消费者选择加入来处理。20然而，这些州法律在其适用于健康的敏感数据的定义和范围上有很大差异，因此，成员应咨询律师，以确定这些最佳实践是否适用于任何给定的司法管辖区。
双基地和多基地 SAR 中振荡器噪声的影响
I. 引言 双基地和多基地合成孔径雷达 (SAR) 系统通过安装在不同平台上的发射和接收天线进行操作 [1], [2]。这种空间分离具有多种操作优势，将提高未来星载 SAR 任务的能力、可靠性和灵活性 [3], [4]。双基地和多基地卫星配置的强大应用包括单程横轨和沿轨干涉测量、高分辨率宽幅 SAR 成像、用于改进场景分类的双基地成像、分辨率增强、SAR 层析成像和频繁监测 [4]。然而，双基地和多基地 SAR 任务的实施也带来了一些新的挑战，例如近距离卫星编队中的避碰、为提供适当基线的轨道设计、增加对模糊性的敏感性以及仪器同步 [4]–[12]。本信讨论了双基地和多基地 SAR 数据采集过程中振荡器稳定性有限的影响。在分布式 SAR 系统中，振荡器误差值得特别关注，因为在单站 SAR 中，低频相位误差不会消除，而单站 SAR 中相同的振荡器信号用于调制和解调 [7]。为了进行定量研究，我们在第二部分中引入了一个系统理论模型，该模型在随机过程框架内描述了超稳态振荡器 (USO) 的残余相位误差
堪萨斯州行动| NI 43-101技术报告2024年7月
Black squares are examples of different blast perimeters (FQM, 2024) ........................................................................................................................................................................... 137 Figure 14-13 Visual validation of the block model estimates and drill data for Cu% values, with vertical sections showing the North West Pit (top), Main Pit (middle) and South East deposit （底部）。
3D云通过地理空间意识到的蒙版自动编码器
swath（1.4 km）。此外，凭借其太阳同步轨道，Cloudsat在同一当地时间经过赤道，将观察结果限制为在一天中的特定时间内“快照”。相比之下，成像仪器在更广泛的视野和更高的时间分辨率上进行测量，但它们仅提供“自上而下”的视角，并且不会直接测量大气曲线。但是，将不同光谱通道中的图像与大气轮廓重叠的测量结合在一起，可以推断雷达轨道以外的垂直轮廓。Barker等。[3，4]通过强度像素匹配，开发了一种将地球保健曲线扩展到3D的算法。最近的工作[5，6，7]使用了基于ML的方法（例如U-NET，CGAN，线性回归，随机森林，XGBoost），以从“自上而下”的测量中估算垂直云信息。特别是Brüning等人。[5]从MeteoSat第二代（MSG）旋转增强的可见和红外成像仪（Seviri）的卫星图像进行了训练，并具有Cloudsat Cloud Cloud Radar（CPR）反射率，重建3D云结构。对于所有方法，模型训练需要数据源之间的精确空间和时间对齐。由于雷达卫星的立交桥有限（图1b），轮廓测量值少于可用的图像（为了进行比较，MSG/Seviri每年产生40 TB的图像数据，而CPR每年产生150 GB）。然后，我们使用匹配的图像profile对进行了3D云重建任务的预训练模型。自我监督学习（SSL）的最新进展（SSL）在大型未标记数据集的训练前模型中表现出了希望，但它们在云研究中的应用仍然不足。在这项工作中，我们将SSL方法（MAE，MAE，[8]）和GeoSpatemance Authewawe AutoCododers（基于Satmae，[9]）应用于2010年的多光谱MSG/SEVIRI数据。我们的结果表明，预训练始终提高此任务的性能，尤其是在热带对流带等复杂地区。具有地理空间意识的预训练模型（即时间和坐标编码），尤其是胜过随机初始化的网络和更简单的U-NET体系结构，从而改善了重建结果。该代码将在接受后提供。
三种登革热疫苗 - 现在怎么办？
在2019年，蚊子传播的登革热病毒（DENV）的四种血清型在全球的热带和热带地区造成了约5600万例疾病和5000至40,000例死亡，违反了控制和激励疫苗的发育。1登革热疫苗的临床试验结果必然是由人类中DENV的生物学和免疫学行为来控制的。对未经denV感染的人的任何DENV血清型的初步感染通常会导致最多轻度至中度的发热疾病，持续时间很短。这些初始感染提供了终身保护，以防止与相同的免疫DENV血清型再感染。第二种型登革热感染以12个序列发生（例如，DENV-1然后DENV-2，DENV-2，然后DENV-3等）。第二种感染负责世界上大部分严重的登革热疾病。严重的登革热疾病仅发生在第三或第四个DENV感染中的极少数情况下。正是这种两种感染的保护性免疫地位助长了登革热疫苗的发展。但是有一个危险信号：当通过胎盘转移到胎儿到胎儿时，新生儿中的DENV感染将被预防数周到数月。但是，当抗体分解为非保护水平时，这些婴儿可能患有抗体增强的DENV感染，导致严重疾病，住院和死亡。2非中和DENV IgG抗体，无论是通过感染还是疫苗，都是没有保护性免疫力的人的严重登革热的Univer-Sal风险因素。不幸的是，没有商定的血清学标准可以识别
通过高光谱数据检索非常浅的水域水深
以及其他水体特性已使用光谱查找表 [7] 进行处理，其中前向辐射传输模型（如 Hydrolight [8]）会针对不同的水柱特性、深度和底部类型重复执行。为了全面起见，这些查找表必须很大，并且可能需要针对特定的海岸类型进行调整，因为底部类型和水特性可能会因海岸类型而有很大差异。高光谱数据的一个吸引人的特征是，除了水深测量检索之外，它还能够同时满足多种用途。光检测和测距 (LIDAR) 也被广泛用于检索水深测量数据。LIDAR 的优势在于它是一种主动传感器，可以在较深的水域提供更高的精度，但是，与典型的机载高光谱传感器相比，诸如扫描水文作业机载激光雷达调查 (SHOALS) [4] 之类的 LIDAR 系统必须在非常低的高度飞行，并且扫描范围相对较小。在非常浅的水域（深度小于 2 米）中，LIDAR 系统通常无法提供可靠的检索，无法解决底部和表面回波之间的差异。在本文中，我们专注于这种非常浅的水域，特别是从可以假设相对简单的反射模型的光谱范围中检索水深。与可见光波长的反射率相比，必须仔细考虑水柱的所有贡献，近红外波长反射率（800nm 以上）主要取决于水的吸收率和深度，以及底部反射率，水柱成分起次要作用。
narsha：开拓韩国微卫星星座，用于太空阳离子甲烷监测
甲烷（CH 4）是第二大最丰富的人为温室气体，贡献了全球变暖。在过去20年中，其全球变暖潜力估计是二氧化碳（CO 2）的80倍。要获得碳排放量为零的全球净净值，重要的是监视和管理全球甲烷排放的点源。我们介绍了第一个称为纳尔沙（Narsha）的第一个韩国太空传播甲烷监测平台开发项目。与NARA太空技术，首尔国立大学的气候实验室以及韩国天文学和太空科学研究所合作，Narsha项目旨在在2026年之前开发和推出标准微卫星。微卫星系统，称为韩国甲烷监测微卫星（K3M），设计为与16U立方体标准兼容，并配备了两个光学有效载荷。主要有效载荷是在短波红外（SWIR）范围内运行的高光谱成像仪，光谱分辨率在弱甲烷吸收带（1625-1670 nm）内的光谱分辨率高于1 nm，地面采样距离（GSD）在500 km的高度下为30米。辅助有效载荷VIS/NIR相机与高光谱成像仪集成在一起，以识别其场景中的云。两个有效载荷在500公里的高度上具有大于10公里的宽度，从而实现了局部水平的监视。敏捷和精确的态度控制系统可以在任务过程中改善SNR。此外，车载处理能力和高速通信有助于传递大量的原始数据，对于检测和定量甲烷李子所必需。该提出的系统将作为LEO星座运行，以获得具有高空间和时间分辨率的全局甲烷点源数据。该数据将极大地有助于跟踪和量化全球甲烷排放，并制定一种用于全球变暖的策略。在这项研究中，我们介绍了Narsha项目，并概述了微卫星系统的设计和用于太空播甲烷监测的星座。