结果:该研究对全球队列中HPDL相关的神经退行性疾病的自然历史进行了定量模拟,从而阐明了该疾病的分子和表型谱系,并鉴定出三个不同的患者亚组,其特征在于,以临床表型,发育轨迹和存活率的临床表型,临床表型,发育型和存活率的年龄差异显着差异。It also establishes genotype-phenotype associations, finding that presence of a predicted moderately pathogenic missense variant in at least one allele typically leads to a milder, predominantly spastic paraplegic phenotype (OR = 12.4, p < 0.0001) with later disease onset (11 years [IQR = 11] vs. 6 months [IQR = 11], p < 0.0001), whereas双重,高度致病的错义或蛋白质截断的变体与更严重的表型和预期寿命降低有关(中位生存期= 11.0岁)。
他是由PostDocs提名的,他们直接为他工作,并将他作为联合学者。一位提名人评论说:“他是我拥有学习的最智力的人之一,他有一种独特的方式来崩溃和解释科学概念。”他帮助一位博士后“通过信任我的数据来对自己变得更加自信,即使它不支持我们的假设”。另一位提名人评论说:“他以积极的动力培养了一个友好的实验室环境。”所有提名人都同意:“我们所有人都在与任何科学或个人问题接近他时感到非常自在。”他的提名人与他对职业选择进行了深入的对话,并“讨论了实现这些职业目标的方法,包括将我们介绍给他的网络。”一位提名人写道,他是一个“出色的董事会,确实与他的每一次会议都会让您感到开明”。另一位提名人评论说:“ PI很容易指导自己的实验室人员,但确实需要一个伟大的导师才能为整个部门的人员做到这一点。”由于所有这些原因,Deepak Deshpande博士被选为今年的DMA接受者。
p17自我传播高温合成产生的TIB2的PARK血浆烧结,Ahmet Turan 1(Yeditepe University,Yeditepe University,türkiye1)Filiz Cinar Sahin 2,Gultekin Goller 2,Gultekin Goller 2,OnuralpYücel2 p18 DFT 2 p18 dft分析了氢诱导的NAOK的NAOKON NAOK的氢化型(βBorion)(βbor的结构转化(日本1)Tadashi Ogitsu 2,Takanobu Hiroto 3,Wataru Hayami 3,Kohei Soga 4,Kaoru Kimura 5
Aditya Mehra独立研究人员摘要:在这项研究中,作者研究了整合符号和深度学习方法的实施,以开发混合AI系统以改善复杂的决策。常规AI方法区分了基于一阶逻辑的符号推理,基于符号逻辑的系统和基于数据的系统的神经网络。每个都有其优势和局限性。也值得注意的是,符号AI很容易解释,并且可以有效地处理结构化知识。同时,深度学习擅长处理大量非结构化数据和识别模式。因此,该研究的重点是开发两种方法的合并模型,其合并将提供更大的优势,并在与决策相关的任务中提供更好,更有效的解决方案。显然,研究对AI的贡献是显而易见的。首先,它试图将符号推理与深度学习与一个弥补另一个弱点的优势联系起来,包括在深度学习中缺乏可解释性和符号系统中极端形式主义。提出的方法涉及通过新的建筑方法创建和应用符号/语义和深度学习的双重AI架构。符号推理组件是基于规则的系统。我们将符号推理组件作为基于规则的系统实现。我们将深度学习组件作为神经网络创建。这些组件可以在一个整体系统中清楚地相互交互。几个重要的发现表明,与基于符号思维或深度学习的决策模型相比,用于决策的混合AI模型可提供更好的决策精度。集成有助于改善结构化和非结构化数据的处理,从而提高系统结果的可靠性。此外,还有更好的解释性;符号推理部分可以解释为什么做出这样的决定,并且对新的和复杂的问题具有增强性。这项研究的后果突出了在应用程序和财务等特定领域开发的关键领域,在这些领域中,做出正确且易于解释的决策至关重要。AI的主要问题是考虑准确性的解释;混合模型提出了随后开发AI系统的可能方向。因此,本研究为进一步研究其他混合结构提供了方向,增强了整合方法,并将提出模型的使用扩展到其他决策问题。
上午11.20 - 11.30am在患有肾脏疾病的成年人的低能量饮食中旅行:CKD慢的可行性研究的见解研究玛格丽特·康利(Marguerite Conley),高级肾脏和研究营养师,公主亚历山德拉医院和博士学位候选人,库特·库特(QUT screening in epilepsy patient-derived brain organoids Dr Selin Pars , Postdoctoral Researcher, Australian Institute for Bioengineering and Nanotechnology, UQ 11.40am – 11.50am A randomised, dose escalated, double-blind placebo-controlled trial of medicinal cannabis for the palliation of symptoms of advanced cancer Dr Alison Kearney , Clinical Director of Palliative and Supportive Care, RBWH
1个计算机应用大师,1 Sanketika Vidya Parishad工程学院,Visakhapatnam,Andra Pradesh,印度摘要:密码学:密码[3]是信息加密和解密的研究。参加从未经授权的用户中隐藏信息的过程是由于需要从远古时代到现在的信息。当前的技术允许使用对称和非对称加密技术来创建密码。对称方法在发件人的末端加密纯文本,以产生密码文本,然后在接收器的末端解码,以产生原始的纯文本。建议的方法可以利用融合山丘密码和仿射密码的属性。第三个键是矩阵,是在整个密钥生成过程中创建的。第三个密钥矩阵格式用于将纯文本转换为密码文本,并且使用Modulo公式用于每种文本形式,以提高信息安全性并创建令人难以置信的有效密码系统。
这项研究强调了布朗大学 1968 年罢课期间设定的种族相关目标如何影响了几十年来种族进步的衡量标准,影响了领导力发展并开启了校园领导力的新时代。通过分析罢课期间的谈判过程及其对布朗大学种族平等方法的持久影响,这项研究提供了对大学历史和多元化努力的重要见解。非裔美国人协会 (AAS) 成立于 1964 年秋季,在历史性的罢课中发挥了关键作用。对前 AAS 成员的定性访谈提供了对这一时刻的第一手观点和见解。这些采访以及签署的要求、布朗的回应和黑人学生的立场文件等主要文件提供了关键背景并记录了罢课前的关键讨论。1966-1968 年《布朗每日先驱报》的摘录阐述了全球、全国和校园内的社会氛围,阐明了它们对罢课的影响。大学对 1968 年罢课要求的不断承诺体现在多元化和包容性行动计划 (DIAP) 等举措中,旨在重塑文化传统,使所有学生受益。这项研究尊重黑人学生激进主义的传统,强调其影响,旨在激励布朗大学及其他地方继续积极变革。
警告和预防措施心肌缺血/梗死和Prinzmetal的心绞痛:对具有多个心血管危险因素的患者进行心脏评估(5.1)心律失常:如果发生(5.2)胸部/喉咙/颈部/颈部/jaw疼痛,紧绷,压力,通常与Myare;评估高风险患者(5.3)脑出血,蛛网膜下腔出血和中风的患者的冠状动脉疾病:如果发生(5.4)胃肠道缺血和反应,胃肠道不连接,外围性血管反应(5)综合征:如果发生(5.7)血压增加:可能发生高血压危机(5.8) - 可能发生高敏性反应:血管性水肿和过敏反应(5.9)癫痫发作:谨慎使用癫痫患者或癫痫病或降低的癫痫发光(5.10)局部燃烧(5.10)