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系统网络研讨会摘要（2023年10月）：Vision 2030
•该项目应对与化石燃料相比，将太阳能生产与农田的农业生产相结合的挑战与生产可再生能源所需的土地有关。•好处包括产生能量，减少用水量，增加农作物产量以及最大程度地减少对自然土地的影响。太阳能电池板提供的阴影降低了空气温度和水的蒸发，而植物发出的水蒸气有助于冷却板并提高效率。•创建这种双重用途的土地使农民可以通过出售未使用的电力并降低自己的能源成本来使收入多样化。•Delano校园的Agrivoltaics示范项目将提供
系统网络研讨会摘要（2023 年 9 月）：2030 年愿景
• 该项目将围绕两个主要主题开展：（1）工作是低收入成人学生的必需品，大学必须设计考虑到这一现实的项目和支持；（2）时间是不可协商的，要求大学重新考虑政策和做法，以满足成人学习者的需求，这需要改变学术日历、课程提供时间以及其他政策和做法。 • 一个工作组正在制定一项计划，确定更好地支持在职学习者的行动、政策和做法，包括出勤核算修改以支持短期连续课程和计划、为先前学习授予学分提供资金激励、建立从非学分到学分的途径、提供公平的服务机会和其他问题。该工作组将从各学区学习可以扩展的做法，以改善结果和公平性。
用于电动汽车电池充电的混合储能系统
电动汽车 (EV) 的快速普及要求开发高效可靠的充电基础设施。混合储能系统 (HESS) 已成为满足电动汽车充电站多样化能源和电力需求的有前途的解决方案。通过集成多种储能技术，例如电池、超级电容器、飞轮、压缩空气储能 (CAES) 和氢燃料电池，HESS 兼具高能量密度、快速响应和长循环寿命的优势。本文对电动汽车充电应用的 HESS 配置进行了全面比较，重点关注关键性能指标，包括能量密度、功率密度、响应时间、循环寿命、成本和效率。该研究评估了每种 HESS 类型对各种操作场景的适用性，例如高需求城市充电、可再生能源整合和远程离网应用。研究结果强调，电池-超级电容器系统在处理快速充电和负载波动方面表现出色，而电池-氢燃料电池系统则是离网设置中长期存储的理想选择。这种比较强调了 HESS 在提高电动汽车充电基础设施的性能、可持续性和可扩展性方面发挥的关键作用，为更智能、更环保的能源解决方案铺平了道路。
参考咨询条款：Sargassum升级过程中废水处理系统的试点
它可以识别，孵化和实现财务解决方案，这些解决方案提供了一系列能够减少当地威胁，产生替代的生计，提高MAR中沿海和海洋保护区的财务可持续性，增长由MAR基金管理的紧急基金，并最终吸引资本来发展珊瑚正投资Fortforlio。在2022年7月开始的第一阶段，Mar+Invest建立了由Mar Fund管理的技术援助设施（MARTAF），由MAR基金和融资设施管理，由New Ventures管理。这两种结构是Mar+Invest的基础，以吸引催化和商业资本到生态区，以通过混合金融来建立Mar Coral Reefs的弹性。现在，在2024年6月至2026年5月的第二阶段中，Mar+Invest将通过支持礁石阳性风险投资并吸引资本来巩固其计划为Mar地区发展蓝色经济部门的计划。
预计每学期开设的课程 机器人与自主系统 以下课程表基于历史模式和预期安排。
课程编号 课程名称 先修课程* 夏季 秋季 春季 525.610 机器人系统的微处理器 525.637 强化学习基础 O 525.642 使用 VHDL 进行 FPGA 设计 O VL/O VL/O 525.645 现代导航系统 OO 525.661 无人机系统与控制 525.609 OO 525.728 检测与估计理论 525.614 VL O 525.777 控制系统设计方法 525.666, 525.609 IP（奇数） 535.622 机器人运动规划 OO 535.630 机器人运动学与动力学 OO 535.642 机械工程控制系统 O 535.645 数字控制与系统应用 535.642 O 535.724 机器人动力学和航天器 O 535.726 机器人控制 535.630 IP 535.741 最优控制与强化学习 535.641 O 605.716 复杂系统的建模与仿真 VL 605.724 应用博弈论 O 605.745 不确定性下的推理 O 625.615 优化简介 OO 625.741 博弈论 625.609*, 625.603* O (偶数) 625.743 随机优化与控制 625.603* VL (奇数) 665.645 机器人人工智能 VL VL VL 665.681 传感系统的应用 AS.110.109, 605.206 VL VL VL 665.684 机器人系统开发685.621, 535.641, 605.613, 535.630 VL VL VL
BS 地球与行星科学样本课程计划 GEOSYSTEMS 课程设置每年可能有所不同。样本计划不能代替咨询、学位 au
秋季 冬季 春季 夏季 (可选) 物理 (40A 或 002A/LA) (5) GEO 低年级选修课 (4) ETST (4) 美术、文学、哲学或 RLST (4) 数学 046 (4) 物理 (40B 或 002B/LB) (5) **物理 (040C 或 002C/LC) (5) 生物 005A/LA (5) 化学 001B/LB (5) 化学 001C/LC (5) 附加人文科学 (4) 总计：14 总计：14 总计：13 总计：9
基于AI的实时欺诈检测的系统
全球经济中对数字支付网关的日益依赖大大提高了金融交易的便利性和效率。但是，这种广泛的采用也使支付系统成为复杂欺诈计划的主要目标，包括网络钓鱼，身份盗窃，卡克隆和有组织的欺诈网络。传统的欺诈检测方法，例如基于规则的系统和交易后评论，不足以解决现代欺诈策略的复杂性和实时性质。这些遗产系统通常会导致响应延迟，高阳性速率以及无法适应不断发展的欺诈模式，使付款网关容易受到财务和声誉损害的影响。
