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系统工程
n 目标 系统工程是一门跨学科的工程学科，将所有科学和技术结合成一个综合团队，从设计到开发，再到竞争性复杂系统的运行和处置。系统工程方法是联合和控制各种相互交织和互补的工程活动的能力。这种方法的目标是按时、在预期的预算内交付令人满意的系统，其质量和性能水平满足开放和竞争市场的要求。系统工程过程实施技术流程（需求工程、设计、集成、验证、确认等）以及项目管理流程、协议流程和企业流程。系统工程硕士学位课程是与行业合作设计的一年制专业课程。该计划旨在为全球行业提供系统工程方面的熟练专业人员，他们能够在各个工业领域指定、设计、部署和维护符合目的的竞争性和复杂系统：航天、航空、空中交通管制、陆地运输系统、海上运输、卫生行业、能源、通信系统等。
军事系统
现代战争正在经历深刻的转变，这是由快速的技术进步和发展地缘政治动态发展的。通过网络，空间和信息战的整合来重新确定战场的传统概念。无人机，人工智能和自治系统的兴起使国家能够以前所未有的精度和对人员的风险最小的风险投射权力。这种演变引起了不对称的战争，在该战争中，较小的州或非国家演员通过网络攻击，无人系统和虚假信息挑战较大的军队。混合战争的出现 - 混合常规和不规则策略 - 模糊了战斗人员与平民之间的界限。虚假信息和心理行动现在是关键的，甚至在冲突爆发之前就塑造了公众舆论并破坏了稳定的社会。在这种复杂的环境中，军事力量必须变得更加敏捷和技术熟练，准备在和平与战争之间的区别越来越小的多域战场上运作。这种转变强调了迫切需要对速度，精度和机组人员安全确定优先级的自适应，更具边缘解决方案的需求。今天，现代军事行动需求系统可以稍后发出这些功能，使其对未来的战略策略必不可少。这种技术进步是由新加坡技术，国防和工程组织的St Engineering积极驱动的。专注于设计保护城市和保护公民的高级国防和安全解决方案，St Engineering开发了部署的高级迫击炮系统（GDAMS）和超快速高级迫击炮系统（SRAMS MKII），以满足这一不断增长的需求。
系统和应用程序
摘要 本综述介绍了 DNA 微阵列技术及其应用的最新进展。介绍了多种 DNA 微阵列或 DNA 芯片设备和系统，以及它们的制造方法和用途。这包括用于高通量筛选应用的高密度微阵列和用于各种诊断应用的低密度微阵列。所综述的微阵列制造方法包括各种喷墨和微喷射沉积或点样技术和工艺、原位或芯片上光刻寡核苷酸合成工艺以及电子 DNA 探针寻址工艺。所综述的 DNA 微阵列杂交应用包括基因表达分析和点突变、单核苷酸多态性 (SNP) 和短串联重复序列 (STR) 基因分型的重要领域。除了许多分子生物学和基因组学研究用途外，本综述还涵盖了微阵列设备和系统在药物基因组学研究和药物发现、传染病和遗传病和癌症诊断以及法医和遗传鉴定方面的应用。此外，还回顾了正在开发并应用于蛋白质组学和细胞分析新领域的微阵列技术。
leonidas™ 系统
Epirus 的下一代 Leonidas 系统系列利用固态软件定义的 HPM 来实现前所未有的反电子效果。Leonidas 地面系统可实现 360° 基地保护，并具有经过验证的反集群和精确打击能力。Leonidas Pod 可实现超视距电子攻击能力。Epirus 的 Leonidas 系统共同构成了多层防御力场，可防御所有领域的电子威胁。Epirus 的产品提供交钥匙功能，可使用同样强大和精确的定向能脉冲破坏、禁用和摧毁目标的关键电子元件。
人机系统
抽象的人，机器在系统成功操作方面发挥了重要作用。男人在某些功能上的表现要比机器好，反之亦然。本文对人机系统的最新发展，对新型人类机器系统和智能控制论系统应用程序的当前趋势和工程应用进行了系统评价。在研究中，发现人类机器互动的改善现在可以集中在人类 - 自动抗体协作中，以及在求解cybernetics在解决Varying问题中的应用。这些改进表明了在机器和生物中的通信科学和自动控制系统的使用。在工作中确定了基于ASVISION（轻）技术，基于声学的技术，基于声学的技术，大脑计算机接口，肌电图（EMG）和触觉技术。这项研究对工业工程师，运输部门，医疗人员，房屋人员，家庭和娱乐系统以及涉及Man-Man-Mach的任何人都非常重要。
太空系统
Fethiye MH。 航空大道。 no：17 06980 Kahramankazan-Ankara / Turkey T +90（312）8111800•F +90（312）8111425电子邮件：Marketing@tai.com.tr•tai-ait@tai@tai.com.tr < / div < / div < / div>Fethiye MH。航空大道。no：17 06980 Kahramankazan-Ankara / Turkey T +90（312）8111800•F +90（312）8111425电子邮件：Marketing@tai.com.tr•tai-ait@tai@tai.com.tr < / div < / div < / div>
多模态系统
自然，人类使用多种模式来传达信息。在人类大脑中，这些模式既按顺序处理，又并行处理，以进行交流，当人类与计算机交互时，这种情况会发生变化。使计算机能够以多模式处理输入是人机交互 (HCI) 的主要研究领域。技术的进步（强大的移动设备、先进的传感器、新的输出方式等）为研究人员设计允许多模式交互的系统开辟了新的途径。多模式输入取代传统的交互方式只是时间问题。本文介绍了多模式系统领域，解释了其简要历史，描述了多模式系统相对于单模式系统的优势，并讨论了各种模式。讨论了输入建模、融合和数据收集。最后，列出了多模式系统研究中的挑战。文献分析表明，与单模式系统相比，多模式界面系统提高了任务完成率并减少了错误。多模式交互的常用输入是语音和手势。对于多模态输入，研究人员更喜欢输入模态的后期整合，因为它可以轻松更新模态和相应的词汇。