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萨拉卡·扎拉卡树皮抗代谢综合征研究进展
代谢综合征 (MetS) 是一组代谢紊乱，涉及肥胖、胰岛素抵抗、血脂异常和高血压。MetS 的发病机制包括遗传和表观遗传、缺乏身体活动、污染物暴露和高脂肪高糖摄入等促成因素，这些因素会发展成多种相互关联的发病机制。治疗 MetS 的方法多种多样，包括目前流行的草药开发。潜在的草药产品之一是萨拉卡·扎拉卡 (SZ) 皮。萨拉克是印度尼西亚本土水果，也在马来西亚、泰国、菲律宾等亚太地区种植。然而，SZ 皮肤的治疗仍然有限。因此，我们回顾了与 MetS 相关的 SZ 皮肤研究。在这篇综述中，我们发现不同品种的 SZ 皮都含有皂苷、黄酮类化合物、三萜类化合物、类固醇和酚类，这些都是抗氧化剂的来源。此外，一项体外研究发现，SZ 皮提取物可抑制 α-葡萄糖苷酶的活性，α-葡萄糖苷酶是一种关键的葡萄糖分解酶，在高血糖症的发展中发挥作用。体内研究还观察到，剂量为 0.4 mg/mL 的 SZ 皮提取物可增加暴露于 3% 葡萄糖的斑马鱼中 SIRT-1、BDNF 和 SOD 的表达。在链脲佐菌素诱发的糖尿病大鼠模型中，结果表明，服用 SZ 皮提取物可降低血糖水平。然而，关于 SZ 皮作为抗高血压和抗高胆固醇药物的研究非常有限。需要进一步研究将 SZ 皮视为潜在的草药候选药物，尤其是在管理 MetS 方面。
miR-26b-5p，Egr1和STAT1 ...
背景：这项研究旨在研究精神分裂症（SZ）发病机理中涉及的miRNA和上游调节转录因子。方法：使用基因表达综合数据集，基因本体论注释和基因和基因组百科全书（KEGG）途径富集分析的基因表达综合数据集，基因本体学注释和京都百科全书，研究了SZ患者中miRNA和基因的差异表达。进行实时定量聚合酶链反应实验，以验证来自20名SZ患者和20个健康对照组的外周血样本中调节基因的预测筛查。通过接收器操作特征（ROC）曲线分析评估了这些因素中这些因素的诊断潜力。结果：在SZ患者的外周血中，将58个miRNA鉴定为差异表达。miR-26b-5p在SZ患者中表现出明显降低。另外，差异表达了1422个mRNA，包括5个可能调节miR-26b-5p表达的转录因子。在其中，EGR1和STAT1在SZ患者中的表达水平明显较低。接收器的工作特性分析揭示了miR-26b-5p曲线下的面积为0.76，EGR1的0.74为0.74，STAT1的0.82为0.82，STAT1合并的STAT1 -MIR-MIR-26B-5P诊断为0.85。结论：与健康对照组相比，SZ患者外周血中miR-26b-5p，Egr1和STAT1的表达降低表明与SZ有很强的关联。这些分子代表潜在的诊断生物标志物，联合标记STAT1 -MIR-26B-5P可能提供增强的诊断精度。
背外外侧前额叶皮层对精神分裂症认知功能障碍的贡献
克雷佩林（Kraepelin）在他对精神分裂症（SZ）的早期描述中，将这种疾病描述为“没有指挥家的乐团。”克雷佩林进一步推测该“导体”位于额叶。在接下来的几十年中，来自多项研究的发现清楚地暗示了背外侧前额叶皮层（DLPFC）在SZ病理生理学中起着核心作用，尤其是在关键认知特征（例如在工作记忆和认知控制中定性）的关键认知特征。概述了与DLPFC功能相关的认知机制以及SZ中它们如何改变后，我们回顾了来自一系列神经科学方法的证据，从而解决了这些认知障碍如何反映出疾病潜在的病理生理学。特别是我们提供的证据表明，在一系列的空间和时间分辨率中，SZ中DLPFC的改变是显而易见的：从其细胞和分子结构到其总体结构和功能完整性，从MilliseCond到更长的时间标准。然后，我们基于DLPFC中神经元信号的变化如何改变神经活动的同步模式来产生大电路级的变化DLPFC激活中最终影响认知和行为。我们讨论了针对SZ中DLPFC功能的最初努力，这些努力的临床意义以及未来发展的潜在途径。
vi。细胞，开发和干细胞生物学会议...
问候亲爱的同事！代表组织委员会，我们欢迎VI。细胞，发育和干细胞生物学会议。该会议系列最初是在1990年代初和18世纪推出的。活动于2015年在Eger举行。在2017年，当前的会议系列是从DeBrecen发起的，以细胞，开发和干细胞生物学会议的名称以及一个新数字。今年的会议由医学学院，医学学院，解剖学，结构与发展研究所（Butapest-1094，Firezow UTCA 58）主持。发育生物学，也称为实验性胚胎学，是生物体发展和生长的学科。近年来，由于细胞生物学，干细胞生物学和遗传学的结果，它确实是爆炸性的。不仅在研究中，而且在科学和医学教育中，都越来越重视干细胞，细胞分化，微型器官（器官，组织结构），分子组织学和发育生物学。对先天性疾病的识别次数正在增加。该诊所需要开发有效的STEM疗法。需要移植器官，组织，干细胞，这可以基于个性化再生医学。会议的传统内容目标是介绍细胞，干细胞和发育生物学的家庭状况并为年轻人提供。超过三分之二的参与者是年轻的研究人员。我们希望不久的将来的主要研究人员会出来。我们突出的目标是：1。）继续匈牙利细胞生物学和干细胞研究的传统。2。）均具有显微镜和实验性胚胎学的最新结果和3.）我们不仅分享了新的实验结果，而且还建立了新的科学关系。对联合思维和结果的讨论比以前更大。代表匈牙利遗传协会的细胞和开发生物学系代表国会的组织者，祝您一项成功的专业工作。
在言语流利性任务和伦敦塔式的精神分裂症和主要抑郁症
在SZ（2）的上下文中自己。重度抑郁症（MDD）的特征是影响障碍，认知功能障碍和明显的社会心理障碍，这些障碍可能会持续到几周到几年。它表明，在有症状缓解后，MDD的认知功能障碍持续存在，这可能导致社会功能障碍和自杀念头（3）。许多神经影像学研究表明，SZ和MDD患者的认知降低与前额叶皮层（PFC）功能障碍有关（4，5）。fMRI研究提供了证据，表明显着性网络异常可能在这两种精神疾病的发病机理中起关键作用（6）。多通道功能近红外光谱（FNIRS）是研究大脑皮层血液动力学活性的一种相对较新的方法。与其他神经影像学方法（例如fMRI或SPECT）相比，FNIRS具有较高的时间分辨率，并且可以透彻地使用。与EEG和MEG不同，它的数据不太容易受到电噪声的影响，因为它是一种光学成像方式（7）。由于其广泛的适用性，越来越多的研究人员正在使用FNIRS研究精神疾病中的大脑功能（8）。口头表达任务（VFT）是FNIRS研究中的代表性认知任务，以评估执行功能，这被认为与PFC的功能相关。经典的VFT采用两种形式的语音或语义单词效果，要求参与者以某个字母或属于某些类别的单词（9）的属性开始产生尽可能多的单词。许多研究发现，在VFT期间，SZ或MDD中PFC的功能不全（10，11）。但是，VFT仅涵盖执行功能的受限方面。不同的任务领域来探索精神疾病患者的认知功能。伦敦塔（TOL）任务是另一种经典的高灵敏度执行功能测试工具，主要反映了计划和解决问题的能力（12）。TOL任务要求参与者运用多种类型的能力，例如复杂的视觉和空间计划，工作记忆和选择性关注（13）。先前的FNIRS研究发现，在第一个集合SZ期间，前额叶激活降低（14）。一项研究比较了SZ和MDD患者的认知和执行功能，这表明患者的性能低于HCS，而SZ的性能比MDD差（15）。但是，在使用FNIRS的TOL任务和VFT任务期间，尚无研究比较SZ和MDD患者之间的大脑激活模式。综上所述，本研究旨在评估在VFT和TOL任务期间SZ和MDD患者脑激活的不同特征。此外，我们有兴趣发现FNIRS是否可以区分这两种精神障碍。
reflektorban a pulyka - 贸易杂志
– 火鸡在当今国内消费者中的知名度和受欢迎程度如何？ - 我们将火鸡肉的推广视为优先事项。不幸的是，这种家禽在 20 世纪 90 年代的受欢迎程度严重下降。由于火鸡肉的生产成本比鸡肉更高，其消费价格也更高，因此这种选择在消费者心目中已经退居幕后。在我们的活动过程中，我们通过多种渠道宣传食用火鸡肉的好处，因为几乎所有肉类菜肴都可以轻松地用火鸡肉制作。它是一个真正的小丑，因为它有白肉和红肉：胸部和翅膀是白肉，可以在富含蛋白质的饮食中使用，而大腿是经典意义上的红肉。在我们的工作过程中，我们还与营养专家合作，他们也提请人们注意食用火鸡肉的好处。我们开展这些活动的目的是强调火鸡肉的积极生理作用，并表明预制火鸡肉可以轻松食用
基于机器学习的精神分裂症和主要抑郁症的脑电图表型
尽管精神诊断是基于公开特征（例如行为，情绪和思想）的现象学区别，但具有脑电图（EEG）神经病理学机制（EEG）的确定仍然具有挑战性。在使用脑电图确定的神经生理表型中，精神分裂症（SZ）和主要抑郁症（MDD）始终没有推荐的脑模型。以前的EEG研究集中在病理生理学的区别和症状关系上（1-3）。SZ和MDD的临床变化非常异质（4-6）。除了基于SZ和MDD之间的现象学区别的临床诊断之外，使用机器学习的脑电图定义可以提供促进治疗突破的见解（7-10）。，通过应用线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）（11）来确保精神疾病中的分类表现。听觉P300（AP300）是SZ和抑郁症患者的代表性神经生理指标（12-15）；但是，一些研究为抑郁症指标提供了不一致的发现（16）。ap300包括N1和P3组件，它们在100毫秒左右的最大电位和最正的电位分别是听觉刺激发作后300毫秒左右的最积极电位。通常观察到中线电极中P3和N1振幅的变化（17，18）。另外，定义时间范围内振幅的宽度也可以表明病理状态（21）。此外，每个组件定义时间范围内的最高峰电势在各个个体之间显示出较大的变化，因为每个成分都包含几种神经生物学属性（19，20）。AP300在听觉响应以及工作记忆和注意力过程中反映了认知过程（22，23）。n1已被定义为目标刺激的早期感觉输入的神经分配（24、25），而N1减少可以反映SZ和情绪障碍中的异常选择性注意（26 - 29）。p3是AP300的主要组成部分，它是由信息处理的晚期积极潜力产生的，例如在普通情况下的输入罕见事件（30，31）。n1和p3降低（32，33）。几项研究还报道了MDD患者的N1和P3的延迟延迟和幅度降低（13、34-36）。在这里，我们比较了健康对照组（HCS）与SZ和MDD患者之间的AP300。为了鉴定SZ和抑郁症的大脑表型，N1和P3成分的变化在三个维度上表达，即通过使用雷达图表，峰值，潜伏期，振幅和皮质来源的峰值。此外，我们使用线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）分类器应用机器学习技术，以适用于每个两组分类。