自 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 出现以来,全球公共卫生基础设施和系统以及社区范围内的合作和服务都面临着前所未有的挑战。疫苗开发立即成为我们所有科学、公共卫生和社区工作的中心。尽管 SARS-CoV-2 疫苗的开发可以说是过去 12 个月中最伟大、最明显的成就,但它们也是疫情期间最具争议和争论的问题之一。然而,疫苗开发的独特之处在于它与其试图服务的社区有着密切的关系;无论是作为一种有效和安全的预防措施进行的临床试验测试,还是作为一种有效的公共卫生工具在开发后“推广”的成功。这些关系产生了无数的复杂性,从基于社区的不信任到学术上争论的道德困境。事实上,COVID-19 疫苗竞赛的加速发展进一步加剧了这一现象,带来了新的伦理困境,需要对其进行研究以确保这些疗法在临床上继续取得成功,并恢复社会对临床医学的信任。在本文中,我们讨论了两个主要的伦理困境:(1) 在成功候选疫苗出现时继续进行新疫苗试验的平衡和 (2) 盲法安慰剂组的弊端。因此,我们讨论了解决这些伦理困境的六种不同方法:(1) 继续进行安慰剂对照试验,(2) 从安慰剂对照过渡到开放标签,(3) 仅对高风险优先组进行揭盲,(4) 过渡到盲法阶梯楔形交叉设计,(5) 进展到盲法活性对照阶梯楔形交叉试验,以及 (6) 进行随机阶梯楔形社区试验。我们还为疫苗试验后期的相关利益相关者提出了一种决策算法。重要的是要记住,COVID-19 疫情的突发性并不意味着可以对核心道德价值观做出妥协。事实上,围绕这一主题的讨论和所做出的决定将仍然是一个有力的案例研究,并将成为未来所有此类情景的一个不断参考的例子。
正如新泽西州教育部 (NJDOE) 于 2021 年 4 月 28 日广播中所宣布的,2021 年 3 月,拜登总统签署了《联邦美国救援计划 (ARP) 法案》(公法 117-2)。ARP 法案向各州和学区额外提供 1220 亿美元的中小学紧急救济 (ARP ESSER),以帮助安全重新开放、维持学校的安全运营并应对 COVID-19 疫情对全国学生的影响。与之前根据《冠状病毒援助、救济和经济安全 (CARES) 法案》和《冠状病毒应对和救济补充拨款法案》(CRRSA) 提供的 ESSER 资金一样,额外资金的目的是支持地方教育机构 (LEA) 为应对 COVID-19 对教育工作者、学生和家庭的影响做好准备。有关 ARP ESSER 的更多信息,请参阅 NJDOE 的资金比较情况说明书。
● 需要在必须保护的生态环境中优化可可种植。据(Bessombes 2015)称,秘鲁是世界第二大可可出口国。
6 月 2 日星期日上午 10:00,ENSOA 将启动“Gladius Race”障碍赛,这是一项提供三个赛道的障碍赛,其中第一个赛道适合 6 岁以上的儿童参加。作为军队在年初发起的 Terre-Jeunesse 挑战赛的一部分,这场比赛旨在让来自德塞夫勒省的大中学生团结起来,共同探讨体育、自我提升和凝聚力的价值观。
各种利益集团,包括旅游协会、政策制定者以及欧盟 2 或经合组织 3 等国际组织,都迫切需要有关德国旅游业的可靠和相关数据。这类数据对于解决关键问题和做出明智决策至关重要。因此,评估旅游业在德国的经济意义以及分析其结构和环境影响极其重要。德国联邦统计局实施的旅游经济和环境卫星账户(TSA-EE)侧重于国内事件(地域概念),在方法上融入国家和环境经济账户。这既可以联合量化旅游业的经济、环境经济和劳动力市场意义,也可以直接与宏观经济层面的参考数据进行比较。
CleanPower Corporation (CPC) 寻求通过澳大利亚超过 200MW 的成熟项目投资能源转型,重点关注支持环境可持续性和社会公平的可再生能源项目。CPC 承诺提供 3500 万美元的债务融资,旨在在 20 年的投资期内实现 15% 的回报。任何投资都应有明确的抵消目标和可再生能源发电,以满足服务不足、偏远和土著社区的当地需求。它们应该提供清洁、负担得起的能源解决方案,同时解决教育、意识、再培训、创造就业机会和性别平等等关键社会问题。具体目标包括为妇女和当地社区创造机会,并产生可衡量的影响,例如为至少 400 人创造就业机会和培训,重点是性别平衡参与。CPC 社区支持和利益分享基金将项目收入的一定比例分配给当地社区项目。它将支持符合公平转型原则的举措,促进可扩展、可持续的解决方案,将社会公平、劳动力再培训和地方赋权融为一体。此外,CPC 将协助优化资本配置、确定融资机会并利用政府激励措施和补助金来最大限度地发挥该计划的影响。CPC 旨在确保监管合规、长期可持续性以及在澳大利亚和国际可再生能源市场的成功扩展,
3 经济合作与发展组织(OECD)将太空经济定义为“在探索、了解、管理和利用太空的过程中为人类创造并提供价值和利益的所有活动和资源使用。因此,它包括参与开发、提供和使用太空相关产品和服务的所有公共和私人行为者,从研发、制造和使用太空基础设施(地面站、运载火箭和卫星)到太空应用(导航设备、卫星电话、气象服务等)以及此类活动产生的科学知识。”参见 OECD,《OECD 太空经济衡量手册》,(巴黎:OECD 出版社,2012 年),http://dx.doi.org/10.1787/9789264169166-en;以及 OECD,《OECD 太空经济衡量手册》第 2 版(巴黎:OECD 出版社,2022 年),https://doi.org/10.1787/8bfef437-en。
2024 年 4 月 30 日,武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科尼 (Sébastien Lecornu) 正式访问圣克里斯托尔 (Saint-Christol) 的第二外国工程兵团 (84)
2020 年通过的《2040 年圣保罗综合计划》确立了一个强有力的愿景,即通过改善除单独驾驶以外的选择,到 2040 年将车辆行驶里程 (VMT) 减少 40%。它制定了一项政策,在圣保罗设计街道时优先考虑步行和骑自行车的人的安全。2019 年圣保罗气候行动和复原力计划发现,圣保罗所有排放的 30% 来自交通运输部门,并建议扩建安全、舒适和美观的自行车道以应对气候变化。该计划通过促进开发和维护一个完整而互联的自行车道系统来响应这些政策和社区目标,该系统让所有年龄和能力的人都有机会骑自行车。
面部表达识别(FER)在计算机视觉应用中起着关键作用,包括视频不存在和人类计算机的相互作用。尽管FER的进展没有局部进步,但在处理在现实世界情景和数据集中遇到的低分辨率面部图像时,性能仍然会摇摆不定。一致性约束技术引起了人们的关注,以产生强大的卷积神经网络模型,从而通过增强来适应变化,但它们的功效在低分辨率FER的领域中得到了影响。这种性能下降可以归因于网络难以提取表达特征的增强样本。在本文中,我们确定了在考虑各种程度的分辨率时引起过度拟合问题的硬样品,并提出了新颖的硬样品感知一致性(HSAC)损失函数,其中包括组合注意力同意和标签分布学习。通过结合高分辨率和翻转低分辨率图像的激活图,将注意力图与适当的目标注意图与适当的目标注意图与适当的目标注意力图相结合的注意图与适当的目标注意力图的注意力图对齐。我们通过结合原始目标和高分辨率输入的预测来测量低分辨率面部图像的分类难度,并适应标签分布学习。我们的HSAC通过有效管理硬样品来赋予网络能够实现概括。各种FER数据集上的广泛实验证明了我们提出的方法比现有方法的多尺度低分辨率图像的优越性。此外,我们在原始RAF-DB数据集中达到了90.97%的最新性能。