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saad hassan
2023年秋季：杜兰大学（Tulane University），杜兰大学（Tulane University）的人类计算机互动（CMPS 4661），课程讲师开发了杜兰大学（Tulane University）的首个关于人类计算机互动的课程（HCI）。将学生介绍到设计原理，认知心理学的关键概念，HCI中的定性和定量研究以及设计和评估技术。在HCI研究中组织了三个来宾讲座，包括设计创造性表达，可访问性和可视化。评估：从课堂课程（4.46/5）学习，总体建议（4.31/5），促进包容空间（4.85/5）凯尔特凯尔特访客讲座评估：连接到课堂体验（5/5），连接到课程（5/5），良好的补充：（5/5）
Saad Ahmed Qazi博士 - Down Uet
◼ PI, IC design and Semiconductor Project, Xcelerium, 2023 , PKR 61.55 million ◼ PI, EV Systems Development, Industrial Funded Project, AI Mobility and Green Energy (AIM-GE) LLC, USA, 2021 , PKR 18.967 million ◼ PI, Development Project of IoT Circuit for Electrical BLDC fans, Funding Industry: Tamoor Fans Company (TFC), Gujrat, Pakistan, 2021 , PKR 1.15 million ◼ Co-PI, Neurofeedback: A technology enabled system to improve brain performance of healthy individuals and mentally impaired patients, HEC NRPU, 2022 , PKR 8.56 million ◼ Co-PI, De-burdening healthcare support via fully automated point-of-care screening process for diabetic retinopathy”, HEC NRPU , 2022年，PKR 470万co-Pi，巴基斯坦-UK高等教育链接：探索光之城的无形多样性，英国议会，2022年，PKR 190万co-co-Pi，技术启用绩效监控和虚拟数字化CPEC基础设施的可持续维护决策，以实现可持续的维护决策。数字时代的乌尔都语，安吉曼·塔拉克奇乌尔都语巴基斯坦，2022年，PKR 120万机构领导，评估TCV对GAVI合格的非洲和亚洲国家的常规免疫的引入和影响 TTSF, 2021 , PKR 9.001 million ◼ Co-Investigator, Seismic Assessment & Retrofitting of a Major Hospital in Karachi, HEC NRPU, 2021 , PKR 11.4 million – Role: Technology development ◼ Lead Consultant, COVID-19 GIS based Intelligent Decision Support System for Province of Sindh, World Bank, 2020 , PKR 6.4 million ◼ PI in Neurocomputation Lab - 2019 - 2022年国家人工智能中心（HEC - RS。70 million) ◼ Co-Investigator, Capacity Building for Technology Intervention in Healthcare – CoNTINuE – 2019-2020 , GCRF, UK Funded: GBP 178,000 (PKR 34.710 million) – Role: Technology development and Data Analytics ◼ Multi-Stage Data Augmentation Framework for Low Resource Languages for Automatic Speech Recognition, Funding, MOST, Rs.30万，2021年，角色 - 主管◼为语音识别，资助等方面的深度学习应用启用超级参数优化。30万，2021年，角色 - 主管◼co-co-Pi，汽车健康和风险管理，FS技术解决方案（PVT）有限公司，PKR 943,250/ - ，2020年◼焦点人NED - NIC KARACHI - NIC KARACHI - 2018年（IGNITE资金，RS。5.75亿，首席合作伙伴LMKT）◼PI，Thar Karachi学生流动性减少碳足迹 - HEC社会整合计划 - 2018年（HEC资助PKR。0.45亿）◼智能节能粉丝的设计和开发，（HEC TDF 2018 - PKR 1,020万）◼混合语音识别量表量表量，2018年（PKR 1000万） - 角色：主管：主管通过语音进行自动sementation◼自动sementation◼自动搜索，通过对Phonemes的界限进行自动段，2016年的范围，pemiore，pemior oferis oferior of Promis-（PKR） - （pkr） - （pkr） - （pkr） - 000亿（PKR）。 Techniques，2011年（PKR 50.92亿） - 角色：主管◼软件定义无线电的灵活的低噪声放大器，2010年（PKR 8533万） - 角色：共同服务员
X 射线成像技术在改善诊断和治疗方面的进展：系统评价 Abdullah Mater Albaqami 1 , Ali Saad Altukhais 2 , B
几十年来，X 射线成像技术一直处于医学诊断的前沿，使人体内部结构可视化。本系统综述探讨了 X 射线成像技术的最新进展，这些进展提高了诊断准确性和治疗效果。该研究利用了来自各种来源的二手数据，包括研究文章、技术报告和临床研究。综述的结果强调了 X 射线成像技术的几项关键进步，例如数字射线照相术和计算机断层扫描 (CT) 成像的发展，它们提供了更高分辨率的图像和更清晰的解剖结构。此外，人工智能 (AI) 算法的集成实现了图像解释的自动化，从而实现了更快、更准确的诊断。该综述还讨论了 X 射线成像的新兴趋势，包括使用双能和光谱成像技术来更好地表征组织，以及为偏远和资源有限的环境开发便携式和即时护理 X 射线设备。这些进步有可能彻底改变医学成像领域，并通过实现更快、更准确的诊断和个性化治疗计划来改善患者的治疗效果。总之，本系统评价全面概述了X射线成像技术的最新进展及其对临床实践中改善诊断和治疗的意义。
Cheng，Lixin，Wang，Ke，Xia，Guodong和Ghajar，Afshin J.（2023）。高级传热技术：基本面和应用。传热E
摘要。可追溯性和透明度是人道主义供应链的关键方面，以确保有效地提供援助。现有的研究强调需要提高可追溯性和透明度，以应对腐败，伪造商品和效率低下的挑战。传统系统通常缺乏有效实现这些目标的必要基础设施和机制。区块链技术提供了独特的功能，可增强人道主义供应链中的可追溯性。本文介绍了一种基于概念区块链的系统，旨在记录和验证人道主义商品和资源的移动，并促进在整个供应链中关键利益相关者的合作。通过增强可追溯性，透明度和利益相关者的协作，该系统可以有助于有效地提供人道主义援助，最终使受影响的社区受益于他们需要的时代。
学生在解剖学类Fareeha Mushtaq 1，Muhammad Saad Abdullah 2，Kishwa
抽象的讲座是大学生学习经验的主要部分，并且是将知识和概念转移到更少的时间和最少的资源的有效手段。目标：在1季和2岁的医学生的参与，信心，批判性思维和参与解剖学课程中的教育策略与思维对份额的策略相结合时，就找到了讲座的影响。研究设计：描述性横截面研究。方法论：目前的研究招募了200名涉及性别的参与者。基于5个问题的在线反馈表演是开发的，并在10周治疗计划之前和之后从学生那里收集了数据。统计分析：通过SPSS软件分析数据，版本19作为定性变量表示为百分比。结果：大多数学生在解剖学讲座期间应用思想伴侣技术带来了重大好处。结论：我们得出的结论是，Think Pair在讲座上共享策略使学生更加积极参与课堂讨论，他们对与同龄人分享自己的想法更有信心。它还促进了学生的批判性思维，他们从老师那里得到了更频繁的反馈。关键词：讲座，思考对共享策略，批判性思维和解剖课。简介讲课是最古老的教学方法之一。参加了我的医学教学课程后，我意识到计划教学课程的重要性，因此我可以帮助学生在演讲中学习。讲座是大学学生学习经验的主要部分，是在更少的时间和最少的资源中将知识和概念转移到大型群体的有效手段1。但是，大型教学提出了几个挑战，例如：保持学生的专注，感兴趣和参与，确保所有学生都有平等的学习机会，更少的时间来解决问题，几乎没有向学生提供反馈2。我决定从一种小的创新性但一种思维对 - 共享（TPS）的互动技术开始。这种策略的实践将学习的认知和共同方面联系在一起，鼓励思维的发展和知识的构建3。思维对分享策略比传统的质疑结构具有许多优势。“思考时间”结合了“等待时间”的重要概念。它允许所有学生开发出精心设计的答案，这些答案将有理由和解释，因为他们已经考虑并讨论了。医学生必须具有推理，创建，分析，评估和应用其知识在临床实践中的能力。批判性思维是通过使用Think Pair共享4之类的策略来实现的能力之一。因此，这项研究的目的是解决学生对应用TPS策略的意见及其对解剖学学生的学习，参与和信心的影响，以参与解剖课程讨论。
SAAD, Sameh 和 KHAMKHAM, Mohamed (2022)。人工智能在 GSCM 中的应用——系统文献综述。引自：SHAFIK, Mahmoud 和 CASE, Keith，（编辑）
摘要。由于近年来对环境可持续性和绿色供应链的需求很高，工业和服务企业正在努力寻找有效的技术和方法来解决日益增长的问题并实现环境可持续性。人工智能 (AI) 已成为增强绿色供应链管理 (GSCM) 和实现可持续改进的有效技术之一。该研究旨在通过系统的文献综述探索和确定人工智能对 GSCM 增长和实施的主要贡献。采用五个系统流程来评估和得出最新发表的文献，使用一组纳入和排除标准来识别 GSCM 领域的论文。该研究解决了研究问题并确定了对 GSCM 做出贡献的最突出的人工智能技术。本文通过系统分析和综合提供见解，研究人员和从业者将通过这些见解启发促进 GSCM 的发展。
原始研究文章一项研究，以评估新生在选定大学的适应大学生活，阿联酋哈迪尔·萨德1，玛丽亚姆
1 BSN IV年学生，护理学院，海湾医科大学，阿伊曼，阿联酋2号，阿联酋2助理教授，护理学院，墨西哥湾医科大学，阿克曼，阿联酋3号讲师，海湾医科大学，阿吉曼大学，阿吉曼，阿伊阿，阿联酋，阿联酋 * 27.07.2023接受：01.09.2023发布：22.09.2023摘要：背景：从高中到大学的过渡期为学生带来了重大挑战，要求他们适应新的学习环境并承担增加的责任。目标：本研究旨在评估新生对大学生活的适应，将新生对大学生活的适应与他们的人口变量相关联，并将新生的学术/个人/社会和机构适应与大学生活相关联。方法：采用了描述性横截面设计的定量方法。从阿联酋阿伊曼的一所私立大学选中了共有201个新生。通过学生调整大学问卷调查（SACQ）收集数据。结果：研究结果表明，有86％的新生表现出适度的适应水平，而10％的新生表现出较高的水平。此外，在男性和女性新生之间也观察到显着差异，女性表现出更高的适应水平。此外，研究结果表明，新生的性别和人口统计因素之间的显着关联，其显着性水平为0.05。关键词：新生，大学生活，大学，学术，个人，社会和机构适应。所有四个组成部分（即学术适应，个人适应，社会适应和机构适应）之间存在显着的正相关。这些发现阐明了新生在过渡到大学生活中面临的挑战，并强调了人口变量对其适应过程的影响。i ntroduction
Saad，Same，Ubeywarna，Dasunika和Zhang，Hongwei（2023）。关键因素影响供应链设计的重新配置：评论论文。在：汤姆
摘要。随着行业4.0的发展，最先进的技术是发明的，由于迅速的全球化，供应链（SC）已经容易受到各种风险的影响，并且供应链设计的重新配置已成为近年来的重大考虑。本文旨在提供有关当前研究实践的重要文献综述，并确定影响数字环境中供应链设计重新配置的关键因素，并优先考虑考虑相对重要性的因素，并开发一个框架以减轻风险水平。进行了系统的文献综述，以识别和分析影响供应链设计重新配置的关键因素以及用于开发概念框架的分析层次结构过程（AHP）方法。这项研究的结果表明，在数字环境中重新配置供应链设计阐明了未来的研究，并着重于提高供应网络的效率和响应能力的潜力。
SAAD MOUTI，博士 22 Mount Carmel Way，Unit 339，Worcester，MA 01605·+1 (617) 751-9691 saad.mouti@gmail.com / smouti@wpi.edu·https://www.linkedin。
目前是伍斯特理工学院数学科学系金融数学和统计学博士后研究员。曾担任加州大学圣巴巴拉分校概率与统计系客座助理教授和风险数据分析联盟 (CDAR) 博士后研究员。我的研究涉及金融市场数据科学的理论、应用和工程方法，重点关注资产定价理论、可持续和能源金融、波动性建模和因果推理应用。除了我的研究之外，我在本科和研究生阶段的数学、概率、统计和金融数学方面拥有丰富的教学经验，并指导过数据科学和量化金融项目。我是皮埃尔和玛丽居里大学的骄傲校友，在 Mathieu Rosenbaum 教授和 Nicole El Karoui 教授的指导下获得了金融应用数学博士学位。其他学历包括格勒诺布尔国立计算机科学与应用数学学院金融工程硕士学位、格勒诺布尔 IAE 量化金融双硕士学位以及巴黎多芬大学统计信号处理硕士学位。我还曾在 AXA 担任保险量化分析师，在那里我有机会在金融领域发展实践专业知识。工作和研究经历