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Vision 2030对初级医疗保健交付的影响
The Impact of Vision 2030 on Primary Healthcare Delivery: A Qualitative Exploration of Family Physicians' and General Practitioners' Roles in Achieving National Health Goals Anwar Eid Alruwaili 1 , Sattam Menwer Alsulami 2 , Abdullah Mohammed Alashhab 3 , Abdulrahman Nasser Alhooti 4 , Eman Abdulrahim Alfaraj 5 , Ahlam Mohammad Almalki 6，Nourah Saad Alsharif7 7，Abdulaziz Khaled Albulaihed 8，Mohammed Jassim Alali 9，Fahad Saeed S Alotaibi 10 1。家庭医学2。家庭医学3。家庭医学4。家庭医学5。家庭医学6。家庭医学7。家庭医学8。全科医生9。全科医生10。全科医生摘要沙特阿拉伯的愿景2030设定了雄心勃勃的目标，以改变美国的医疗保健系统，特别着重于增强初级医疗保健服务。这项定性研究探讨了家庭医生和全科医生在实现2030年概述的国家健康目标方面的作用和观点。通过与初级保健提供者的半结构化访谈，该研究旨在确定将主要医疗保健实践与2030年愿景目标保持一致的挑战，机会和策略。调查结果表明，家庭医生和全科医生在促进预防性护理，管理慢性疾病以及确保获得优质医疗服务方面发挥了至关重要的作用。但是，参与者还强调了需要增强培训，资源和专业间协作的必要性，以有效地有助于实现2030年愿景健康目标。这项研究为初级保健提供者的经验和观点提供了宝贵的见解，并为政策制定者和医疗保健领导者提供了建议，以支持在主要医疗保健领域成功实施2030年。关键词：2030年愿景，初级医疗保健，家庭医生，全科医生，定性研究，沙特阿拉伯1。引言沙特阿拉伯2030年的愿景是一项全面的国家发展计划，它非常重视改革和增强医疗保健系统，以改善人口健康成果和生活质量（Vision 2030，2016）。2030年愿景的关键重点领域之一是加强原发性医疗保健提供，这是预防性护理，早期疾病检测和慢性疾病管理的基础（卫生部，2017年）。家庭医师和全科医生在为个人和社区提供可访问，连续和全面的初级医疗服务方面发挥着关键作用（Almalki等，2011）。这项定性研究旨在探索家庭医生和全科医生在实现2030年概述的国家健康目标方面的作用和观点。获得见解
伸展运动对中风患者痉挛的影响 - 系统评价Abdulkarim Sulaiman al-Humaid 1*，Khaled Bassem Alzamil 2，Azza
伸展运动对中风患者的痉挛的影响 - 系统评价Abdulkarim Sulaiman al-Humaid 1*，Khaled Bassem Alzamil 2，Azzam Saad Almutairy 3，Sultan Mohammed Samoun Banten 4 1高级疗法疗法疗法，苏丹王子医疗城，riiz riyad riyadh riyadh 2,3 3.3 KSA，RIYADH的国民警卫队健康事务城市 - 地区4物理疗法技术员，苏丹军事医疗城市，利雅得 *生活质量降低甚至生活丧失。进行了不一致的结果研究，并且已经指示了一些程序限制，以评估淀粉对中风患者的有效性。目标：这项系统的审查旨在研究伸展运动对中风患者的有效性。方法：搜索了五个数据库（PubMed，Cinahl，Cochrane，Web of Science，Google Scholar）以识别合格的研究。使用随机效应模型计算汇总的标准化平均差异。遵循Prisma声明以提高报告的清晰度。结果：分析了五项研究，包括168名患者，报告了有关伸展运动和常规物理疗法的报告。结论：伸展运动似乎是减少痉挛的最有效治疗方法。适当定位时，它会显着提高灵活性和姿势平衡。这些干预措施对运动范围的增长，痉挛的减少，肌电活性的改善，肌肉柔韧性的提高以及体重分布和姿势平衡的提高表现出统计学上的显着影响。关键词：中风，痉挛，运动，神经动力学。引入工业化国家，中风是成年人最常见的残疾原因。问题在问题发生后立即因更好的护理提供而导致的死亡率降低。因此，可以预期，中风后残疾的人数可能会增加1。此外，在年轻受试者中，中风的发生率显着增加，超过20％的人受到65岁2岁以下的人。根据美国中风协会的说法，大约87％的病例是缺血性的，其余13％是出血3。最常见的症状包括瘫痪（在一个或两侧），失去平衡和痉挛，通常在中风4发生后几天或几周出现。在包括神经动力或神经动员（NM）技术在内的中风患者的管理中，使用了几种手动治疗技术。神经动力学技术被定义为手动技术或运动干预措施，旨在直接或间接影响神经结构或周围的组织（界面），以减轻疼痛，减轻神经张力，改善肌肉柔韧性和运动范围5,6。的研究表明，NM改善了神经和肌肉骨骼组织的弹性，增加了内部血液流动，改善了内部液体液体分散体，减少了内部浮肿，减少了热和机械性
社会科学频谱
wasif ali，萨德·伊克巴尔（SAAD IQBAL）计算机科学系，波兰大学摘要：Precision Medicine有望通过根据其独特的遗传和分子特征来为个别患者量身定制治疗癌症护理，从而有望革新癌症护理。但是，意识到这种潜力需要有效的患者分层来识别可能受益于特定疗法的亚组。机器学习技术为对癌症亚型分类和预测治疗反应提供了一种有力的方法。在这项研究中，我们探讨了精确医学原理和机器学习算法的整合，用于癌症护理中的患者分层。我们对该领域的最新进展进行了全面的综述，强调了基因组，转录组和蛋白质组学在表征癌症异质性表征的作用。此外，我们讨论了各种机器学习模型，包括被监督和无监督的方法，用于癌症亚型分类和患者分层。此外，我们研究了与临床实践中的多摩学数据和实施机器学习算法相关的挑战，例如数据异质性，模型可解释性和可伸缩性。尽管存在这些挑战，但精确医学和机器学习的协同组合具有改善癌症护理中患者预后的巨大潜力。通过识别分子不同的亚型并预测个体治疗反应，这种综合方法可以促进个性化治疗策略的发展并提高治疗功效。传统上，患者分层关键字：精密医学，癌症，患者分层，机器学习，分类，癌症亚型。简介：癌症仍然是现代医学最大的挑战之一，其复杂性源于其异质性，多种分子机制和患者之间可变的治疗反应。传统的癌症治疗在很大程度上依赖于一种大小的方法，在该方法基于肿瘤的位置和阶段进行疗法。然而，这种方法通常忽略单个肿瘤的独特遗传和分子特征，从而导致次优的治疗结果和对患者的潜在伤害。近年来，在基因组测序技术和计算生物学的进步驱动的驱动到癌症护理中的精确医学方面的范式转向。精确药物旨在根据患者肿瘤的特定分子特征来量身定制治疗，以最大程度地提高治疗功效，同时最大程度地减少不良反应。精确医学成功的核心是患者分层的概念，其中涉及将患者分为基于共享分子特征的亚组，这些特征可能会影响治疗反应。患者分层通过确定可能从特定疗法中受益的患者的亚群来指导治疗决策中起着至关重要的作用。
Microsoft Word - 版本 1 - 人口普查中使用电子数据收集技术的指南 2.docx
致谢《人口和住房普查中使用电子数据收集技术的指南》由联合国经济和社会事务部（DESA）统计司（UNSD）编写，由联合国统计司司长 Stefan Schweinfest 先生管理。该出版物是多方共同努力的成果。该指南的编写由人口和社会统计处处长（前任）Keiko Osaki-Tomita 发起。人口统计科科长 Srdjan Mrkic 提供了总体实质性指导。联合国统计司对为指导起草指南而成立的工作队成员所做的贡献表示感谢。工作队由以下国家统计局和国际及地区组织组成：约旦统计局；巴西地理和统计研究所（IBGE）；加拿大统计局；爱沙尼亚统计局；波兰统计局；南非统计局；美国人口普查局；环境系统研究所（ESRI）；联合国非洲经济委员会（ECA）；联合国欧洲经济委员会（ECE）；联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）；联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（ESCAP）；联合国西亚经济社会委员会（ESCWA）；联合国人口基金（UNFPA）
Plantact！ - 如何应对气候危机
24-25，14476 Potsdam-Golm，德国，电子邮件：bmr@uni-potsdam.de 8 Ben Field，Aix-Marsersille Univ，CEA，CEA，CNRS，Biam，umr7265，13009 Marseille，Marseille，Marseille，Marseille，法国电子邮件：Ben.field@univ-amu.field@univ-amu.fr 9 catherine lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster，lancaster： c.walsh4@lancaster.ac.uk 10 Crisanto Gutierrez，Centro de Biologia分子Severo Ochoa，1，28049 Madrid电子邮件：cgutierrez@cbm.csic.es 11 Chris Bowler，Chris Bowler，Ecole NormaleSupérieure，46 Rue d'ulm，46 Rue d'ulm，75005 paris france franser france：鲍尔（Boer），博士学位学生，植物生理学实验室，瓦格宁根大学植物科学系和研究，荷兰瓦格宁根（Wageningen），荷兰电子邮件：damian.boer@wur.nl 13 Detlef Weigel，Max Planck Biology for MogologyTübingenTübingenTübingen，Max-Planck-Planck-Ring 5，72076Tübingnyembly embly： 14 Dorothea Bartels，波恩大学教授，分子生理学，Kirschallee 1，D-53115 BONN，德国BONN，德国电子邮件：dbartels@uni-bonn.de 15 Edith Heard，Embl Heidelberg，Meyerhofstr。1，D-69117德国海德堡电子邮件：edith.heard@embl.org 16EricGomès，EGFV，Univ。波尔多，波尔多科学农业，INRAE，ISVV，F-33882 Villenave d'Ornon，法国电子邮件：eric.gomes@inra.fr 17evaMaríaGómezgómezgómezálvarez eva.gomez@santannapisa.it 18 Fabien Chardon，Paris-Saclay大学，Inrae，Agroparistech，Agroparistech，Jean-Pierre Bourgin（IJPB），78000，France，France Email：Fabien.chardon.chardon@inrae.fr
耶鲁大学生物医学工程博士毕业生
Ryan Nguyen 用于揭示组织工程和癌症中的机械生物学现象的多尺度方法 Mak 2023 年 5 月 Kate Bridges 经食道超声心动图患者特定二尖瓣建模的图像分析和生物力学 Miller-Jensen 2023 年 5 月 Liang Yang 体外自组装网络的分析 Levchenko 2023 年 5 月 Yuqi Wang 揭示小鼠生殖系干细胞中 MILI 的功能和分子机制 Lin 2023 年 5 月 Alborz Feizi 用于高通量离体人体器官研究的工程工具 Tietjen 2023 年 5 月 David Dellal 先进机电器官保存平台的开发和验证 Sestan 2023 年 5 月 Kevin Ta 超声心动图心脏运动分析和分割的多任务学习 Duncan 2023 年 5 月 Alexandra Suberi mRNA 治疗的肺部递送 Saltzman 2023 年 5 月 Archer Hamidzadeh 使用基于 FRET 的生物传感器阐明细胞外信号调节激酶 (ERK) 动力学 Levchenko 2022 年 12 月 Dave O'Connor 脑内动态功能连接的定量分析 Constable 2022 年 12 月 Feimei Liu 扩展单域抗体库和应用 Carson 2022 年 12 月 Xingjian Zhang 癌症和镰状细胞病的生物物理特征 Mak 2022 年 12 月 Alexander Josowitz 用于局部递送小分子抑制剂的聚合物纳米粒子：胶质母细胞瘤和气道的应用 Saltzman 2022 年 12 月 Shawn Ahn 注意力神经网络在 3D 超声心动图心脏应变分析中的应用 Duncan 2022 年 12 月 Rebecca Byler 治疗皮肤利什曼病的局部贴剂开发的合理方法 Kyriakides 2022 年 12 月 Hao Xing 基于细胞和细胞外基质的方法研究糖尿病成纤维细胞并改善伤口愈合 Kyriakides 2022 年 5 月 Chang Liu 3D 组织模型中肿瘤细胞的迁移以及与 ECM 和基质的相互作用 Mak 2022 年 5 月 Zach Connerty-Marin 在纳米尺度上量化膜拓扑结构 Bewersdorf 2022 年 5 月 MinSoo Khang 鞘内递送 NP 用于治疗软脑膜转移 Saltzman 2022 年 5 月 Shi Shen 逆转录病毒的研究工程心脏组织中的重塑现象 Campbell 2022 年 5 月 Jenette Creso 心肌机械功能和疾病的多尺度建模 Campbell 2022 年 5 月 Juntang Zhuang 机器学习方法估计全脑有效连接组以识别自闭症 Duncan 2022 年 5 月 Margaret Elise Bullock 使用 HIV 基因表达随机模型探索染色质介导的转录噪声调控 Miller-Jensen 2022 年 5 月 Ann Chen 开发和提供基因组编辑疗法以改善胶质母细胞瘤治疗 Zhou 2022 年 5 月 Katherine Leiby 工程功能性远端肺上皮 Niklason 2022 年 5 月 Ons M'Saad 蛋白质在其超微结构背景下的光学显微镜检查 Bewersdorf 2022 年 5 月 Kevin Hu 活细胞中的多色各向同性超分辨率 Bewersdorf 2022 年 5 月 Samantha Rossano Synaptic使用正电子发射断层扫描的 SV2A 密度成像：参考区域分析的优化和 Carson 2021 年 12 月 Andrew Barentine 定量超分辨率显微镜 Bewersdorf 2021 年 12 月 Muhammad Khan 脑癌跨室钠成像 Hyder 2021 年 12 月 Allison Greaney 肺组织工程的改进：迈向功能性气管和肺置换 Niklason 2021 年 5 月 Siyuan Gao 高维脑成像数据的潜在因子分析 Scheinost 2021 年 5 月 Rita Matta 微血管信号在神经源性微环境的作用 Gonzalez 2021 年 5 月 Edward Han 血管生物人工内分泌胰腺的开发 Niklason 2021 年 5 月 Heather Liu PET 中的动力学建模、参数估计和模型比较：神经递质动力学的功能图像 Morris 2021 年 5 月 John Walsh 监测肿瘤进展和治疗反应的独特血管和代谢特征 Hyder 2021 年 5 月 Micha Sam Raredon 肺泡肺的单细胞系统工程 Niklason 2020 年 12 月 Luyao Shi 高级定量心脏核成像 Liu 2020 年 12 月 Amanda Alexander 研究 TLR4 诱导的巨噬细胞分泌中细胞间异质性的调节和后果 Miller-Jensen 2020 年 12 月 Jason Szafron 用于改进组织工程血管移植物设计的数学模型 Humphrey 2020 年 12 月 Lorenzo Sewanan 使用人类干细胞衍生的心肌细胞、enginCampbell 2020 年 12 月 Zach Augenfeld 自动使用 MRI 距离图通过术中锥形束 CT 分割进行多模态配准 Duncan 2020 年 5 月 Jeffery (Alex) Clark 表征微尺度异质性对心肌宏观机械功能的影响 u Campbell 2020 年 5 月 Ramak Khosravi 用于治疗先天性心脏病的组织工程血管移植物的数据驱动计算模型 D Humphrey 2020 年 5 月 Rebecca LaCroix 激酶定位对细胞信号传导和行为影响的研究 Levchenko 2020 年 5 月 Xiaoxiao Li 用于表征自闭症神经影像生物标志物的数据驱动策略 Duncan 2020 年 5 月 Ayomiposi Loye 用于骨科应用的块状金属玻璃 Kyriakides 2020 年 5 月 Ronald Ng 研究机械负荷在致心律失常性心肌病中的作用 Campbell 2020 年 5 月 Fan Zhang Layer卷积神经网络中的嵌入分析可改善不确定性估计和分类 Duncan 2020 年 5 月 Sean Bickerton 纳米粒子系统用于在体内生成调节性 T 细胞用于自身免疫性疾病治疗 Fahmy 2019 年 12 月 Nadine Dispenza 加速非线性梯度编码策略用于并行磁共振成像 Constable 2019 年 12 月 Alexander Svoronos 使用 pH 低插入肽 (pHL) 进行肿瘤靶向抑制致癌微小 RNA 用于癌症治疗 Engelman 2019 年 12 月 MaryGrace Velasco 用于深层组织应用的三维 STED 显微镜 Bewersdorf 2019 年 12 月 Shari Yosinski 用于片上实验室诊断的电子粒子操作 Reed 2019 年 12 月 Yang Xiao 微血管工程用于疾病建模和再生医学 Fan 2019 年 5 月 Alexander Engler 综合生理与系统设计全肺组织工程方法 Niklason 2019 年 5 月 Young-Eun Seo 用于局部递送 miRNA 抑制剂治疗胶质母细胞瘤的纳米粒子 Saltzman 2019 年 5 月 Zhuo Chen 用于分析巨噬细胞活化动力学的单细胞微芯片 Fan 2019 年 5 月 Ian Linsmeier 活性肌动球蛋白力学：无序网络中收缩的协同性和缩放性 Murrell 2018 年 12 月 Haiying (Allen) Lu 基于学习的心脏应变分析正则化 Duncan 2018 年 12 月