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利用宽带探测大气的误差...
[1]自2002年以来，使用宽带发射辐射仪（SABER）仪器来通过大气来进行大气的近乎全球和连续的大气测量值，包括白天和夜间动力学温度（T K）从20到105 km，可供科学社区使用。从大气的15 m m co 2肢体发射的SABER测量中检索温度。这种发射与稀有的中层和热层中局部热力学平衡（LTE）条件分离，因此有必要考虑在70公里以上的检索算法中CO 2振动状态非LTE种群。这些人群取决于动力学参数，描述了发生大气分子之间的能量交换的速率，但其中一些碰撞速率尚不清楚。我们考虑了当前的不确定性在n 2，o 2和o的Co 2（U 2）的速率中，以及CO 2（u 2）振动振动 - 振动 - 振动交换，以估计其对不同大气条件的Saber T K的影响。t k对后两者的不确定性更敏感，它们的影响取决于高度。由于非LTE动力学参数引起的T K组合系统误差在大多数纬度和季节（极性夏季除外）在100 km处的95 km低于95 km的±1.5 k，如果T k轮廓没有明显的垂直结构。在较不利的极性夏季条件下，误差为80 km，84 km时为84 km，在100 km时为±6 k。对于较强的温度反转层，误差在82 km时达到±3 k，在90 km时达到±8 k。这特别影响潮汐幅度估计值，错误的误差高达±3 k。
酵母介导的纳米颗粒及其生物医学应用Aya Adel Fath-Alla，Neveen M. Khalil，Ayman Saber Mohamed，Mohamed N. Abd El-Ghany
如今，纳米技术已广泛传播，并且在许多领域，尤其是医疗领域中起着重要作用。纳米颗粒（NP）具有独特的物理化学特性，从而提供了其他活动，这些活动鼓励它们在许多应用中使用。纳米颗粒可以通过三种主要方法合成：化学，物理和生物学。最好的方法是被认为是绿色，可持续，环保和经济的生物综合。这取决于生物或其提取物，包括植物，细菌，藻类，真菌和酵母，而不是有毒化学物质。酵母是有前途的微生物，最近引起了许多研究人员的注意，发现它们在纳米颗粒的生物合成中的潜力，可以应用于不同的领域。许多研究证明了各种酵母菌物种合成各种金属和金属氧化物纳米颗粒的能力，无论是细胞内还是细胞外。这样的纳米颗粒包括银，金，硒，硫硫磺，锌硫，钯，钯，二氧化锰和二氧化钛纳米颗粒。酵母介导的纳米颗粒具有生物医学活性，例如抗癌，抗氧化剂，抗渗透性和抗菌剂。研究表明，酵母合成的纳米颗粒具有安全和无毒的特性。与使用细菌和真菌对NPS生物合成的研究相比，较少的研究重点是在NPS生物合成中使用酵母，这使其成为在生物合成和NPS应用中更科学发现的有前途的领域。本综述概述了涉及酵母介导的纳米颗粒的生物合成和生物医学应用的先前研究。
FORM 20-F Vasta Platform Limited
EDE 拥有 Saber 的 100% 所有权（7.44% 直接持有，其余 92.56% 间接持有）。Saber 直接和间接持有 Somos Educação 的 100% 所有权，而 Somos Educação 又持有 Somos 集团的 K-12 课程业务。此外，Saber 还持有以 Pitágoras 名义运营的 K-12 业务。此外，在实施公司重组之前，Somos 集团开展的活动或拥有的资产或负债不在 Vasta 的业务范围内。此类活动、资产或负债在我们首次公开募股完成之前通过公司和合同安排从 Somos 集团分离到 Cogna，这些安排包括分拆、合并、减资、购买和出售资产和转让负债，以及 Somos 集团、Saber、Cogna、EDE 和 Cogna 的其他子公司之间的债务资本化。
众所周知，公众对硕士学位论文的讨论为“识别恢复性脑的虚拟实施例的EEG生物标志物，以恢复大脑v> Athanasios othanasios vourvopoulos（IST）
众所周知，公众讨论硕士的论文“确定恢复性脑部计算机界面的虚拟体现的脑电图生物标志物”，由许可的Daniela Alexandra Carvalho Esteves提出，将于3月7日下午4点举行。
后量子密码算法的侧通道分析
当今使用的公钥加密方案依赖于某些数学问题的难解性，而这些问题已知可以通过大规模量子计算机有效解决。为了满足长期安全需求，NIST 于 2016 年启动了一个项目，旨在标准化后量子密码 (PQC) 原语，这些原语依赖于未知的量子计算机目标问题，例如格问题。然而，从传统密码分析的角度来看是安全的算法可能会受到旁道攻击。因此，NIST 重点评估候选算法对旁道攻击的抵抗力。本论文重点研究了两个 NIST PQC 候选方案 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 密钥封装机制 (KEM) 对旁道攻击的敏感性。我们提供了九篇论文，其中八篇重点介绍 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的旁道分析，一篇演示了对 STM32 MCU 中集成的硬件随机数生成器 (RNG) 的被动旁道攻击。在前三篇论文中，我们演示了对 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的高阶掩码软件实现的攻击。主要贡献之一是单步深度学习消息恢复方法，该方法能够直接从掩码实现中恢复秘密，而无需明确提取随机掩码。另一个主要贡献是一种称为递归学习的新神经网络训练方法，该方法可以训练神经网络，该神经网络能够以高于 99% 的概率从高阶掩码实现中恢复消息位。在接下来的两篇论文中，我们表明，即使受一阶掩码和改组保护的 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 软件实现也可能受到攻击。我们提出了两种消息恢复方法：基于 Hamming 权重和基于 Fisher-Yates (FY) 索引。这两种方法都可以成功恢复密钥，但后者使用的痕迹要少得多。此外，我们扩展了基于 ECC 的密钥
引用：Errahmany N.、Hamouche F.、Nounah M.、Saber I.、Yaqouti S.、Nounah A.、Tazouti A.、Fakhreddine R.、Touir R.、El Kafssaoui H.、Chahboune M.
摘要：本研究合成并表征了两种肼基喹喔啉衍生物，即（2E,3E）-2,3-二肼基-6,7-二甲基-1,2,3,4-四氢喹喔啉（QN-CH 3 ）和（2E,3E）-6-氯-2,3-二肼基-1,2,3,4-四氢喹喔啉（QN-Cl）。采用电化学测试、表面分析技术（如扫描电子显微镜（SEM））以及密度泛函理论（DFT）和分子动力学（MD）模拟等各种方法测试了这些衍生物在 363 K 的 1.0 M 盐酸溶液中作为低碳钢的抑制剂的有效性。从电流-电位（IE）曲线可以看出，QN-CH 3 和 QN-Cl 均充当阴极型抑制剂，其抑制效率随浓度的增加而增加。在 10-3 M 浓度下，缓蚀效率达到最大值：QN-CH 3 为 89.07%，QN-Cl 为 87.64%。电化学阻抗谱 (EIS) 测试表明腐蚀过程由电荷转移控制。QN-CH 3 比 QN-Cl 具有更优异的性能，这归因于其分子结构的性质。此外，SEM 分析证实，肼基喹喔啉衍生物按照 Langmuir 等温线粘附在低碳钢表面，并在高温下保持其防腐性能。DFT 计算和 MD 模拟进一步深入了解了腐蚀抑制机理。关键词：肼基喹喔啉衍生物；低碳钢腐蚀抑制；电化学测量；SEM 分析；理论研究。
引用：Errahmany N.，Hamouche F.，Nounah M.，Saber I.，Yaqouti S.，Nounah A.，Tazouti A.，Fakhreddine R.，Touir R.，El Kafssaoui H.，Chahboune M.
摘要：该研究涉及两个基于羟基苯基二氧素基衍生物的合成和表征，即（2E，3E）-2,3-二羟基唑-6,7-二甲基-1-7-二甲基-1,2,3,3,3,4-四氢喹啉（QN-CH 3）（QN-CH 3）（QN-CH 3） （2E，3E）-6-氯-2,3-二氢1,2,3,4-四氢喹啉（QN-CL）。使用各种方法（例如电化学测试），扫描电子显微镜（SEM）等表面分析技术以及密度功能理论（DFT）和分子动力学（MD）（MD）模拟，使用各种方法，将这些衍生物作为对低盐酸溶液的抑制剂的有效性。是从电流（I-E）曲线中观察到的，QN-CH 3和QN-CL均充当阴极型抑制剂，其抑制效率随浓度而提高。在10-3 m的浓度下，QN-CH 3的抑制效率最高为89.07％，而QN-CL的抑制效率为87.64％。电化学阻抗光谱（EIS）测试指向通过电荷转移控制的腐蚀过程。与QN-CL相比，QN-CH 3的出色性能归因于其分子结构的性质。此外，发现根据Langmuir等温线，基于羟基苯二氧甲氧氨基衍生物粘附在碳钢表面上，并在高温下保持其抗腐蚀性能，如SEM分析所证实。DFT计算和MD模拟提供了对腐蚀抑制机制的进一步了解。关键字：基于羟基苯二氧甲素衍生物；碳钢腐蚀抑制；电化学测量； SEM分析；理论研究。
将 cryoPAF 技术商业化 - CSIRO 研究
Quasar 得到了澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)、Main Sequence、新南威尔士州首席科学家和工程师办公室以及澳大利亚公司 Vocus、Saber Astronautics、Fleet Space Technologies 和 Clearbox Systems 的资金、技术和行业专业知识的支持。
