XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSabin
Sabine Klauke首席技术官空中客车
在担任该职位之前，她曾担任计划客户服务主管：自2015年以来她对A330/A340计划的责任。Sabine于2002年加入空中客车公司，在这里，她在制造工程，生产，产品开发计划，开发过程以及空中客车商业飞机部门内的责任感中越来越多。
Sabina Spiga - 个人简历
S. Spiga 于 2013 年获得“物质物理学”[领域：02/B1] 国家任教资格，担任副教授 (II Fascia)，2017 年获得正教授 (I fascia) 资格；2017 年获得“电子学”[领域：09/E3] 国家任教资格，担任副教授 (II Fascia)。S. Spiga 是同行评审期刊和会议论文集上 120 多篇出版物和 8 个书籍章节的作者/合著者。她的研究成果已在多个国际会议上发表，包括在大学和博士学校的多次受邀演讲和受邀研讨会。她曾受邀担任意大利和国外博士委员会成员或外部评审员（2013-2021 年期间 7 次）。她以首席研究员或研究项目协调员的身份获得了 7 项资助，并以 COST 行动管理委员会成员的身份获得了 1 项资助。
使用Maxent模型
作为维持高山生态系统稳定性的基石物种，西藏杜松（Sabina tibetica）是Qinghai-tibetan高原特有的，海拔2,800–4,600 m。我们采用了10个生物气候和地形变量的Maxent模型来预测其在RCP4.5和RCP8.5方案下的分布变化，适用于2050年和2070年。模型性能通过五倍空间交叉验证（AUC = 0.932）验证，并利用了99个现场调查和生物多样性数据库中的发生记录。最低冬季温度（35.1％的贡献）和最温暖的季度降水（18.9％）成为主要驱动因素。当前合适的栖息地（4.69×10 4 km 2）预计在RCP4.5-2050和2.78×10 4 Km 2（40.7％）下，在2070。在高排放方案下，合适的区域将收缩至3.83×10⁴km²（RCP8.5-2050）和3.86×10 4 km 2（RCP8.5-2070），分别减少了18.3％和17.7％。范围收缩集中在西川和西藏东南西藏，RCP4.5-2070表现出最严重的栖息地损失。，范围收缩集中在西丘瓦西部和西藏东南部。在Yarlung Zangbo Valley和Hengduan山脉中确定了优先保护区。这项研究提供了对Sabina Tibetica气候脆弱性的定量评估，为全球变化下的高空生态系统提供了自适应管理的关键见解。
最初发表于：Marius的Tröndle； Popov，tzvetan； Dziemian，Sabine；尼古拉斯·兰格（Langer）（2022）。分解
抽象的童年和青春期是人类寿命的关键阶段，在该阶段发生了基础神经重组过程。大量文献研究了伴随神经生理学变化，重点是人类脑电图的最主要特征：α振荡。EEG信号处理中的最新发展表明，α功率的调用度量被各种因素混淆，并且需要将其分解为周期性和周期性组件，这代表了不同的潜在脑机制。因此，尚不清楚信号的每个部分在大脑成熟过程中如何变化。使用多变量的贝叶斯广义线性模型，我们检查了在最大的开放式儿科数据集中的α活性的大约和周期性参数（n = 2529，年龄5-22岁），并在对独立验证样本（n = 369岁，年龄22岁，6-22岁）的预先检查的分析中对这些发现进行了补充。首先，复制了文献良好的年龄与年龄相关的降低。但是，在控制上的信号成分时，我们的发现为大道调节的α功率增加了与年龄相关的增加的证据。如前所述，相对α功率也显示出成熟的增加，但表明在周期性α功率和脑成熟度之间存在基本关系。随着年龄的增长，特性截距和斜率下降，并且与总α功率高度相关。因此，需要重新考虑对总α功率的年龄相关变化的早期解释，因为消除了主动突触而不是与上型间隔间的减少联系。相反，对扩散张量成像数据的分析表明，在丘脑皮层连接性的增加有关，其成熟度调整后的α功率的成熟增加与增加有关。从功能上讲，我们的结果表明，丘脑对皮质α功率的控制增加与大脑成熟过程中的提高性能有关。
Sabine Schaefer 的简历
2005 - 2007 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“运动与认知发展”项目研究助理和研究小组组长 2001 - 2004 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“感觉运动 - 认知耦合”项目博士后研究员 (项目负责人：Ulman Lindenberger 和 Martin Lövdén) 2001 - 2004 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所博士生“感觉运动 - 认知耦合”项目 (项目负责人：Paul B. Baltes 和 Ralf Krampe) 2000 - 2001 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“感觉运动和认知功能的相互作用”项目学生助理 (项目负责人：Paul B. Baltes 和 Ralf Krampe) 1998 - 2000 年 马克斯普朗克研究所“记忆和智力发展”(MIND) 项目学生助理 (项目负责人：Ulman Lindenberger)柏林教育研究出版社
Sabin Cad3-Marburg疫苗计划概述
本演讲中描述的工作部分由美国卫生与公共服务部（HHS）的联邦资金提供资金；战略准备和响应管理（ASPR）；生物医学高级研发局（BARDA），根据合同75A50119C00055和75A50123C00010，并分别通过MCDC合同＃2019-507。合同和联邦资金不是对研究结果，产品或公司的认可。
AR6场景数据库中缺失土地碳固换数据的插图RubenPrütz1，2，2，3，4，Sabine大惊小怪1，2，4，Joeri Rogelj 3，5，5，6
在“排放| CO2 | afolu”中作为AR6场景类别中AR6 Land CDR的下限代理。图中仅考虑了所有三个变量的场景（方案n = 725）。Gidden等人的重新分析中的土地CDR场景。与国家温室气体库存一致，与其他两个变量相比，2020年基线的差异显示。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域显示最小最大范围。注意：我们遵循AR6场景数据库的惯例，以正数报告CDR，而Gidden等人的重新分析中的土地CDR变量。显示正面和负CDR 75
合并症和老龄化 Caroline Sabin 和 Jasmini Alagaratnam
英国皇家医学院联合会要求演讲者在演讲开始时披露利益冲突，并留出足够的时间让听众阅读信息。他们应披露与活动前 36 个月内用于或为患者生产的任何商业产品制造商和/或商业服务提供商的财务关系。这些包括演讲费、研究补助金、其他教育活动费用（如培训医疗专业人员）和咨询费。如果演讲者直接拥有生产医疗保健产品或服务的公司的股份或股票，也应予以声明。
AR6场景数据库中缺少土地碳固换数据的插图rubenprütz1，2，3，萨宾大惊
四个经过测试的回归模型中的每个。性能结果是指与回归验证数据集中的实际变量相比，预测变量之间的比较。面板（b）显示了实际（“碳固存|土地利用”）与预测的土地CDR和AR6净负afolu Co 2排放（基于“排放| CO2 | Afolu'的负值| co2 | afolu'），作为在AR6中cdr cddry consemational Scenario的较低限制的代理。该图中的预测数据基于k-neartimt邻居回归。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域则显示5-215