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Sabine Klauke首席技术官空中客车
在担任该职位之前，她曾担任计划客户服务主管：自2015年以来她对A330/A340计划的责任。Sabine于2002年加入空中客车公司，在这里，她在制造工程，生产，产品开发计划，开发过程以及空中客车商业飞机部门内的责任感中越来越多。
最初发表于：Marius的Tröndle； Popov，tzvetan； Dziemian，Sabine；尼古拉斯·兰格（Langer）（2022）。分解
抽象的童年和青春期是人类寿命的关键阶段，在该阶段发生了基础神经重组过程。大量文献研究了伴随神经生理学变化，重点是人类脑电图的最主要特征：α振荡。EEG信号处理中的最新发展表明，α功率的调用度量被各种因素混淆，并且需要将其分解为周期性和周期性组件，这代表了不同的潜在脑机制。因此，尚不清楚信号的每个部分在大脑成熟过程中如何变化。使用多变量的贝叶斯广义线性模型，我们检查了在最大的开放式儿科数据集中的α活性的大约和周期性参数（n = 2529，年龄5-22岁），并在对独立验证样本（n = 369岁，年龄22岁，6-22岁）的预先检查的分析中对这些发现进行了补充。首先，复制了文献良好的年龄与年龄相关的降低。但是，在控制上的信号成分时，我们的发现为大道调节的α功率增加了与年龄相关的增加的证据。如前所述，相对α功率也显示出成熟的增加，但表明在周期性α功率和脑成熟度之间存在基本关系。随着年龄的增长，特性截距和斜率下降，并且与总α功率高度相关。因此，需要重新考虑对总α功率的年龄相关变化的早期解释，因为消除了主动突触而不是与上型间隔间的减少联系。相反，对扩散张量成像数据的分析表明，在丘脑皮层连接性的增加有关，其成熟度调整后的α功率的成熟增加与增加有关。从功能上讲，我们的结果表明，丘脑对皮质α功率的控制增加与大脑成熟过程中的提高性能有关。
Sabine Schaefer 的简历
2005 - 2007 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“运动与认知发展”项目研究助理和研究小组组长 2001 - 2004 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“感觉运动 - 认知耦合”项目博士后研究员 (项目负责人：Ulman Lindenberger 和 Martin Lövdén) 2001 - 2004 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所博士生“感觉运动 - 认知耦合”项目 (项目负责人：Paul B. Baltes 和 Ralf Krampe) 2000 - 2001 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“感觉运动和认知功能的相互作用”项目学生助理 (项目负责人：Paul B. Baltes 和 Ralf Krampe) 1998 - 2000 年 马克斯普朗克研究所“记忆和智力发展”(MIND) 项目学生助理 (项目负责人：Ulman Lindenberger)柏林教育研究出版社
AR6场景数据库中缺失土地碳固换数据的插图RubenPrütz1，2，2，3，4，Sabine大惊小怪1，2，4，Joeri Rogelj 3，5，5，6
在“排放| CO2 | afolu”中作为AR6场景类别中AR6 Land CDR的下限代理。图中仅考虑了所有三个变量的场景（方案n = 725）。Gidden等人的重新分析中的土地CDR场景。与国家温室气体库存一致，与其他两个变量相比，2020年基线的差异显示。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域显示最小最大范围。注意：我们遵循AR6场景数据库的惯例，以正数报告CDR，而Gidden等人的重新分析中的土地CDR变量。显示正面和负CDR 75
AR6场景数据库中缺少土地碳固换数据的插图rubenprütz1，2，3，萨宾大惊
四个经过测试的回归模型中的每个。性能结果是指与回归验证数据集中的实际变量相比，预测变量之间的比较。面板（b）显示了实际（“碳固存|土地利用”）与预测的土地CDR和AR6净负afolu Co 2排放（基于“排放| CO2 | Afolu'的负值| co2 | afolu'），作为在AR6中cdr cddry consemational Scenario的较低限制的代理。该图中的预测数据基于k-neartimt邻居回归。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域则显示5-215
演示萨宾·科利森（Sabine Kohleisen）：可持续人计划
本文档包含前瞻性陈述，反映了我们当前对未来事件的看法。“预期”，“假设”，“相信”，“估计”，“期望”，“打算”，“五月”，“ can”，“ can”，“ can”，“ can”，“ plan”，“项目”，“应该”，“应该”和类似的表达方式来识别前瞻性语句。如果这些风险和不确定性中的任何一个或我们的前瞻性陈述所基于的假设被证明是不正确的，则实际结果可能与我们通过此类陈述所表达的或暗示的结果有实质性的不同。我们不打算或承担任何义务来更新这些前瞻性陈述，因为它们仅基于发布之日的情况。
Maren Evers、Martin Krzywdzinski、Sabine Pfeiffer 设计 ...
可穿戴设备（例如数据眼镜和智能手表）是工业 4.0 应用中特别显眼的元素。它们旨在为工人提供特定情况的信息，但同时它们也可用于监视和控制，因为它们会生成有关工作流程的数据，有时甚至会生成有关员工的运动模式和重要数据的数据。可穿戴技术处于早期发展阶段，相关利益相关者（尤其是技术开发人员和管理层）的利益和观点尤为重要。本文探讨了解决方案开发人员的作用及其对使用可穿戴设备的工作流程的理解。它基于对解决方案开发人员、学术界和公司专家的专家访谈。分析表明，人们对工作的理解是矛盾的：一方面，它的特点是将工人视为潜在的错误来源。它侧重于优化个人工作场所及其人体工程学，而忽略了更广泛的工作设计和工作组织问题。另一方面，技术开发人员以差异化的方式看待和讨论可穿戴设备技术在个性化、数据保护和控制方面的潜力和危险。