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Microsoft Word - 版本 1 - 人口普查中使用电子数据收集技术的指南 2.docx
致谢《人口和住房普查中使用电子数据收集技术的指南》由联合国经济和社会事务部（DESA）统计司（UNSD）编写，由联合国统计司司长 Stefan Schweinfest 先生管理。该出版物是多方共同努力的成果。该指南的编写由人口和社会统计处处长（前任）Keiko Osaki-Tomita 发起。人口统计科科长 Srdjan Mrkic 提供了总体实质性指导。联合国统计司对为指导起草指南而成立的工作队成员所做的贡献表示感谢。工作队由以下国家统计局和国际及地区组织组成：约旦统计局；巴西地理和统计研究所（IBGE）；加拿大统计局；爱沙尼亚统计局；波兰统计局；南非统计局；美国人口普查局；环境系统研究所（ESRI）；联合国非洲经济委员会（ECA）；联合国欧洲经济委员会（ECE）；联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）；联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（ESCAP）；联合国西亚经济社会委员会（ESCWA）；联合国人口基金（UNFPA）
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自然风化下 CCB 保存的中密度刨花板的评估 Sabrina Fernanda Sartório Poleto、Vinicius Borges de Moura Aquino、b、* Eduardo Chahud、c Roberto Vasconcelos Pinheiro、d Luiz Antonio Melgaço Nunes Branco、c Diogo Aparecido Lopes Silva、e Cristiane Inácio de Campos、f Julio Cesar Molina, f Carlos Maviael de Carvalho, b André Luis Christoforo, g 和 Francisco Antonio Rocco Lahr a 木材工程产品是土木建筑、制造和家具行业使用木材的替代品。其中一种产品是中密度刨花板（MDP）面板，它是由木质颗粒和树脂在高温高压下制成的。这项研究制作了一个原型来评估使用蓖麻油基聚氨酯树脂和松树防水的 MDP 面板的使用情况。 CCB 防腐剂处理的残留物可用作墙面涂料。评估了风化、木板位置和防水处理的影响。面板按照巴西标准 ABNT NBR 14810 (2013) 的要求制造，并按照国际标准进行评估。MDP 面板符合标准要求，其特性与文献中报告的相似，表明可以用作墙面涂料。统计分析表明，唯一重要因素是风化，它影响物理和机械性能。关键词：松属；中密度刨花板；风化；蓖麻油树脂；防水联系信息：a：木材和木结构实验室，结构工程系，圣保罗大学圣卡洛斯工程学院，圣卡洛斯/SP，巴西；b：阿拉瓜亚工程研究所，南部和东南帕拉联邦大学 (UNIFESSPA)，桑塔纳杜阿拉瓜亚/PA，巴西； c：土木工程系，米纳斯吉拉斯联邦大学 (UFMG)，贝洛奥里藏特/MG，巴西； d：马托格罗索州立大学土木工程系（UNEMAT），锡诺普/蒙大拿州，巴西； e：索罗卡巴生产工程系，圣卡洛斯联邦大学 (UFSCar)，索罗卡巴/SP，巴西； f：圣保罗州立大学 (UNESP)，伊塔佩瓦校区，Rua Geraldo Alckmin, 519，伊塔佩瓦/SP，巴西； g：巴西圣卡洛斯联邦大学土木工程系 (DECiv)； *通讯作者：aquino.vini@hotmail.com 简介 巴西拥有全球木材种类最多的国家，境内有 8,715 种木材种类。该国还拥有最大的植被覆盖率，约占其大陆的 58%（4.94 亿公顷）（Beech 等人，2017 年；Steege 等人，2019 年）。巴西的再造林面积由松属和桉树属木材组成，其中巴西有 784 万公顷主要用于造纸和纸浆生产、家具和木制工程产品（Indústria Brasileira de Árvores - IBÁ，2017 年）。木质工程产品的使用量有所增加，并被认为是土木工程木材使用的替代品。这些产品包括定向刨花板 (OSB)、胶合板、中密度纤维板 (MDF) 和中密度刨花板 (MDP) (Dias 和 Lahr 2004；Akgül 等人 2017；Souza 等人 2018；Way 等人 2018；Bertolini 等人 2019b)。这些木制品是用木材制造过程中的废料生产的。然而，对残渣再利用的需求促进了使用
![[11C]模量005 - 一种新颖的宠物示踪剂靶向alpha- ...](/simg/e\e988f48f56cbd2509b93ef746750cea732e8cb59.webp)
[11C]模量005 - 一种新颖的宠物示踪剂靶向alpha- ...
开发正电子发射断层扫描示踪剂以检测错误折叠的聚集体SYN将彻底改变早期诊断，疾病监测和评估治疗功效。在这里，我们介绍了[11 C] MODAG-005的体外和体内验证的发育和临床前的验证。体外结合实验证明了与重组纤维纤维以及人脑组织中的syn夹杂物的亚洋摩尔结合亲和力。使用自显影和微动摄影术检测到多系统萎缩（MSA）脑组织中的特异性结合，并通过免疫染色进行了验证。体内，[11 C]模量-005显示出良好的脑穿透性，脑组织的快速清除以及啮齿动物和非人类灵长类动物的代谢产物低的代谢产物形成。此外，在syn fibril注射的大鼠模型和syn（A30p）转基因小鼠模型中，在与病理载荷相关的syn fibril大鼠模型中达到了明显的结合和良好的信噪比。为了验证其在治疗发展中的价值，我们显示了候选药物Anle138b在SYN（A30p）小鼠和MSA的脑组织中的目标参与，以及在syn fibril注射的大鼠中的体内。最后，我们在临床上建立MSA的第一个人类患者中的翻译方法显示，在受Syn病理学影响的区域中，示踪剂的结合具有明显的示踪剂结合，尤其是在纹状体中，该模式与多巴胺转运蛋白转运蛋白转运蛋白单光子发射计算机进行计算计算计算机的神经变性相对应。目前仅通过验尸尸检才有可能进行确定的诊断[1]。在阿尔茨海默氏病（AD）中，突触核酸症，例如帕金森氏病（PD），痴呆症患有路易的身体（DLB）和多个系统萎缩（MSA），是神经退行性疾病，对我们的衰老社会构成了重大威胁。他们共同的神经病理学标志是存在错误折叠的syn的存在，它在大脑中的空间分布依赖于阶段和疾病的类型。病理学的积累开始在第一次（运动）症状发作之前的几年开始，因此将是早期检测和监测疾病进展的极好的生物标志物[2]。正电子发射断层扫描（PET）是一种非侵入性成像技术，可追溯到为体内特定生物学靶标设计的放射性标记的分子[3]。
Chameleo：利用人工智能检测变色龙行走方式
[4] Linda Evans、Fred Hardtke、Emily Corbin 和 Wouter Claes。2020 年。伪装的变色龙：在埃及 el-Hosh 遗址的新发现。《考古学和人类学》12，8 (2020)，1–9。[5] 欧洲宠物食品工业联合会 (FEDIAF)。2020 年。事实与数据 2020。https://www.fediaf.org/images/FEDIAF_Facts_and_Figures_2020.pdf [6] Martin S Fischer、Cornelia Krause 和 Karin E Lilje。2010 年。变色龙运动能力的进化，或如何成为树栖爬行动物。《动物学》113，2 (2010)，67–74。[7] Olivier Friard 和 Marco Gamba。 2016. BORIS：一款免费、多功能的开源事件记录软件，可用于视频/音频编码和实时观察。《生态学与进化方法》7，11（2016），1325–1330。[8] Klaus Greff、Rupesh K Srivastava、Jan Koutník、Bas R Steunebrink 和 Jürgen Schmidhuber。2016. LSTM：搜索空间漫游。《IEEE 神经网络与学习系统汇刊》28，10（2016），2222–2232。[9] Anthony Herrel、Krystal A Tolley、G John Measey、Jessica M da Silva、Daniel F Potgieter、Elodie Boller、Renaud Boistel 和 Bieke Vanhooydonck。2013. 缓慢但坚韧：变色龙奔跑和抓握能力分析。 《实验生物学杂志》216，6（2013），1025–1030。[10] Timothy E Higham 和 Bruce C Jayne。2004。蜥蜴在斜坡和栖木上的运动：树栖专化者和陆栖通才者的后肢运动学。《实验生物学杂志》207，2（2004），233–248。[11] Mayank Kabra、Alice A Robie、Marta Rivera-Alba、Steven Branson 和 Kristin Branson。2013。JAABA：用于自动注释动物行为的交互式机器学习。《自然方法》10，1（2013），64–67。 [12] Mary P Klinck、Margaret E Gruen、Jérôme RE del Castillo、Martin Guillot、Andrea E Thomson、Mark Heit、B Duncan X Lascelles 和 Eric Troncy。2018 年。通过随机临床试验，开发了供看护人/主人 MI-CAT (C) 使用的蒙特利尔猫关节炎测试工具，并对其初步效度和信度进行了评估。《应用动物行为科学》200 期 (2018)，第 96-105 页。[13] JB Losos、BM Walton 和 AF Bennett。1993 年。《肯尼亚变色龙的冲刺能力与粘着能力之间的权衡》。《功能生态学》(1993)，第 281-286 页。[14] Tom Menaker、Anna Zamansky、Dirk van der Linden、Dmitry Kaplun、Aleksandr Sinitica、Sabrina Karl 和 Ludwig Huber。 2020 年。面向数据驱动的动物行为模式自动分析方法。第七届动物-计算机交互国际会议论文集。1-6。[15] Nikola Mijailovic、Marijana Gavrilovic、Stefan Rafajlovic、M Ðuric-Jovicic 和 D Popovic。2009 年。从加速度和地面反作用力识别步态阶段：神经网络的应用。Telfor 杂志 1, 1（2009 年），34-36。[16] Hung Nguyen、Sarah J Maclagan、Tu Dinh Nguyen、Thin Nguyen、Paul Flemons、Kylie Andrews、Euan G Ritchie 和 Dinh Phung。2017 年。使用深度卷积神经网络进行动物识别和鉴别，用于自动野生动物监测。2017 年 IEEE 数据科学与高级分析国际会议 (DSAA)。IEEE，40–49。[17] Matthias Ott。2001 年。变色龙有独立的眼球运动，但在扫视猎物追踪过程中双眼会同步。实验脑研究 139，2（2001 年），173–179。[18] Veronica Panadeiro、Alvaro Rodriguez、Jason Henry、Donald Wlodkowic 和 Magnus Andersson。2021 年。28 款免费动物追踪软件应用程序回顾：当前功能和局限性。实验室动物（2021 年），1–9。[19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020. 揭示未知：使用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇类。动物 10, 5 (2020), 806。[20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan Shuman 和 Denise J Cai。2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析流程。科学报告 9, 1 (2019), 1–11。[21] Talmo D Pereira、Diego E Aldarondo、Lindsay Willmore、Mikhail Kislin、Samuel SH Wang、Mala Murthy 和 Joshua W Shaevitz。2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。自然方法 16, 1 (2019), 117–125。[22] Jane A Peterson。 1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1-42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用智能与信息学会议上。Springer，216-231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016. 您只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779-788。 [25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。一种新型活动监测器在评估猫的身体活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。
标准化脑部 MRI 采集协议可提高多中心定量形态测量研究的统计能力
通讯地址：通讯地址为 Heath R. Pardoe，纽约大学朗格尼健康中心神经病学系，东 32 街 145 号，8 楼，824A 室，纽约市 11213，纽约州。heath.pardoe@nyulangone.org。人类癫痫项目研究人员：Ruben Kuzniecky 医学博士（Northwell Health，主要研究人员）；Jacqueline French 医学博士（纽约大学医学院，主要研究人员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加州大学旧金山分校，主要研究人员）；Sabrina Cristofaro，RN，BSN（纽约大学医学院，项目主管）；Kevin McKenna（加州大学旧金山分校，信息学经理）；Vickie Mays（加州大学旧金山分校，信息学数据协调员）；Darrell Shack（加州大学旧金山分校，信息学程序员）； Sarah Barnard，理学学士，公共卫生硕士（莫纳什大学，癫痫日记分析师）；Cheryl Burke（癫痫研究联盟，临床数据监测和财务分析师）。生物标志物核心：Manu Hegde，医学博士，哲学博士（主席）（加州大学旧金山分校）；Tracy Glauser，医学博士（辛辛那提儿童医院医学中心）；Daniel Lowenstein，医学博士（加州大学旧金山分校）；Terence O'Brien，医学博士（莫纳什大学）；John Pollard，医学博士（克里斯蒂安娜医疗系统）；Tricia Ting，医学博士（乔治城大学）。认知核心：Kimford Meador，医学博士（主席）（斯坦福大学医学中心）；David Darby，MBBS，哲学博士（皇家墨尔本医院）；Chris Morrison，哲学博士（纽约大学医学院）；Terence O'Brien，医学博士（莫纳什大学）；Patricia Penovich，医学博士（明尼苏达州癫痫组）； Adrian Schembri，DPsych（Cogstate）。合并症核心：Andres Kanner，医学博士（主席）（迈阿密大学医院）；Hamada Hamid Altilab，医学博士（耶鲁大学）；John Barry，医学博士（斯坦福大学医学中心）；Dale Hesdorffer，哲学博士（哥伦比亚大学）；Omotola Hope，医学博士（德克萨斯大学）；Siddhartha Nadkarni，医学博士（纽约大学医学院）；Terence O'Brien，医学博士（莫纳什大学）；Michael Sperling，医学博士（托马斯杰斐逊大学）；Melodie Winawer，医学博士，理学硕士（哥伦比亚大学）。EEG 核心：Dennis Dlugos，医学博士（主席）（费城儿童医院）；Manu Hegde，医学博士，哲学博士（加州大学旧金山分校）；Jules Beal，医学博士（阿尔伯特爱因斯坦医学院）；Alexis Boro，医学博士（阿尔伯特爱因斯坦医学院）； Susan Herman 医学博士（贝斯以色列女执事医疗中心）；Rani Singh 医学博士（卡罗来纳医疗中心）；John Halford 医学博士（南卡罗来纳医科大学）。招生核心：Daniel Lowenstein 医学博士（主席）（加州大学旧金山分校）；Jacqueline French 医学博士（纽约大学医学院）；Ruben Kuzniecky 医学博士（Northwell Health）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学）。MRI 核心：Ruben Kuzniecky 医学博士（主席）（Northwell Health）；Heath Pardoe，理学学士、哲学博士（纽约大学医学院）；Gregory Cascino 医学博士（梅奥诊所）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学）；Graeme Jackson，医学博士（弗洛里神经科学和心理健康研究所）；Robert Knowlton，医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）。神经药理学：Barry Gidal，药学博士（主席）（威斯康星大学麦迪逊分校）；Bassel Abou-Khalil，医学博士（范德堡大学）；Brian Alldredge，药学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）；Edward Faught，医学博士（埃默里大学）；David Ficker，医学博士（辛辛那提大学医学中心）；Jacqueline French，医学博士（纽约大学医学院）；Tracy Glauser，医学博士（辛辛那提儿童医院医学中心）；Pavel Klein，医学博士（大西洋中部癫痫和睡眠中心）；Scott Mintzer，医学博士（托马斯杰斐逊大学）。癫痫发作日记：Jacqueline French，医学博士（主席）（纽约大学医学院）；Kamil Detyniecki，医学博士（耶鲁大学）； Sheryl Haut 医学博士（爱因斯坦医学院）；John Hixson 医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）；Manu Hegde 医学博士、哲学博士（加利福尼亚大学旧金山分校）；Manisha Holmes 医学博士（纽约大学医学院）；Reetta Kälviäinen 医学博士（库奥皮奥大学医院）。现场研究人员：Sheryl Haut 医学博士（爱因斯坦医学院，现场首席研究员）；Peter Widdess-Walsh 医学博士（博蒙特医院，现场首席研究员）；Susan Herman 医学博士（贝斯以色列女执事医疗中心，现场首席研究员）；Kaarkuzhali Krishnamurthy 医学博士（贝斯以色列女执事医疗中心，现场联合首席研究员）；Kristen Park 医学博士（科罗拉多儿童医院，现场首席研究员）； Melodie Winawer 医学博士（哥伦比亚大学，现场首席研究员）；Dale Hesdorffer 博士（哥伦比亚大学，现场联合首席研究员）；Michael Gelfand 医学博士（宾夕法尼亚大学医院，现场首席研究员）；Joon Kang 医学博士（约翰霍普金斯医学院，现场首席研究员）；Gregory Krauss 医学博士（约翰霍普金斯医学院，现场联合首席研究员）；Reetta Kälviäinen 医学博士（库奥皮奥大学医院，现场首席研究员）；Andrew Cole 医学博士（麻省总医院，现场首席研究员）；Greg Cascino 医学博士（梅奥诊所，现场首席研究员）；Jonathan Halford 医学博士（南卡罗来纳医科大学，现场首席研究员）； Pavel Klein 医学博士（中大西洋癫痫和睡眠中心，现场首席研究员）；Patricia Penovich 医学博士（明尼苏达癫痫小组，现场首席研究员）；Paul Atkinson 医学博士（明尼苏达癫痫小组，现场联合首席研究员）；Terence O'Brien 医学博士（莫纳什大学，现场首席研究员）；Manisha Holmes 医学博士（纽约大学医学院，现场首席研究员）；Jaqueline French 医学博士（纽约大学医学院，现场联合首席研究员）；Ruben Kuzniecky 医学博士（诺斯韦尔健康中心，现场首席研究员）；Eugen Trinka 医学博士（帕拉塞尔苏斯医科大学，现场首席研究员）；Margarita Kirschner 医学博士（帕拉塞尔苏斯医科大学，现场联合首席研究员）；Elisabeth Schmid 医学博士（帕拉塞尔苏斯医科大学，现场联合首席研究员）；Ernest Somerville 医学博士（威尔士亲王医院，现场首席研究员）；Christian Zentner 医学博士（威尔士亲王医院，现场联合首席研究员）；Hanka Laue-Gizzi 医学博士（威尔士亲王医院，现场联合首席研究员）；Andy Rodriguez 医学博士（圣巴拿巴医疗中心，现场首席研究员）；Orrin Devinsky 医学博士（圣巴拿巴医疗中心，现场联合首席研究员）；Mangala Nadkarni 医学博士（圣巴拿巴医疗中心，现场联合首席研究员）；Mark Cook 医学博士（圣文森特医院，现场首席研究员）；Sam Berkovic 医学博士（墨尔本大学，现场首席研究员）； Michael Sperling 医学博士（托马斯·杰斐逊大学，现场首席研究员）；Martina Bebin 医学博士（阿拉巴马大学医学院，现场首席研究员）；Jerzy Szaflarsk 医学博士、哲学博士（阿拉巴马大学医学院，现场联合首席研究员）；Manu Hegde 医学博士、哲学博士（加州大学旧金山分校，现场首席研究员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加州大学旧金山分校，现场联合首席研究员）；Andres Kanner 医学博士（迈阿密大学医院，现场首席研究员）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学，现场首席研究员）；Charles Szabo 医学博士（德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心，现场首席研究员）；Omotola Hope 医学博士（德克萨斯大学，现场首席研究员）； Jorge Burneo 医学博士（西安大略大学，现场首席研究员）；Bassel W. Abou-Khalil 医学博士（范德堡大学，现场首席研究员）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Judy Weisenberg 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Hamada Altilab 医学博士（耶鲁大学，现场首席研究员）。现场首席研究员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校，现场联合首席研究员）；Andres Kanner 医学博士（迈阿密大学医院，现场首席研究员）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学，现场首席研究员）；Charles Szabo 医学博士（德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心，现场首席研究员）；Omotola Hope 医学博士（德克萨斯大学，现场首席研究员）；Jorge Burneo 医学博士（西安大略大学，现场首席研究员）；Bassel W. Abou-Khalil 医学博士（范德堡大学，现场首席研究员）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Judy Weisenberg 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Hamada Altilab 医学博士（耶鲁大学，现场首席研究员）。现场首席研究员）；Daniel Lowenstein 医学博士（加利福尼亚大学旧金山分校，现场联合首席研究员）；Andres Kanner 医学博士（迈阿密大学医院，现场首席研究员）；Simon Glynn 医学博士（密歇根大学，现场首席研究员）；Charles Szabo 医学博士（德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心，现场首席研究员）；Omotola Hope 医学博士（德克萨斯大学，现场首席研究员）；Jorge Burneo 医学博士（西安大略大学，现场首席研究员）；Bassel W. Abou-Khalil 医学博士（范德堡大学，现场首席研究员）；Liu Lin Thio 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Judy Weisenberg 医学博士（华盛顿大学，现场首席研究员）；Hamada Altilab 医学博士（耶鲁大学，现场首席研究员）。
阿贾耶·德乌干 Ka Gana 平台
使用上述协议。瑞典印度尼西亚村庄的肖像小企业和企业家，也称为晶体管 mos。随着用户输入的字符逐个字符地出现在所有用户屏幕上，brown 和 woolley 消息发布了基于网络的 talkomatic 版本，通过超链接和 URL 链接。最后，他们确定的所有标准成为了新协议开发的先驱，该协议现在被称为 tcpip 传输控制协议互联网协议，通过超链接和 url 连接。Knnen sich auch die gebhren ndern，dass 文章 vor ort abgeholt werden knnen。