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重建得更好、更安全、更智能。
Te Matau a Māui 霍克斯湾面临加布里埃尔飓风带来的难以想象的破坏和损失。在我们的一生中，我们大多数人从未经历过如此规模的灾难，对我们的生活、生计、家庭、房屋、农场、果园、葡萄园、街区和社区造成如此大的影响。我们受灾最严重的许多社区在这次事件之前都很脆弱。
更安全的护理风险管理计划
本文件的目的是确定特定儿童/青少年的特定风险，以便寄养者掌握最佳信息来管理风险并保护他们照料的儿童。当发生变化或发现新风险时，应定期更新此风险管理，以便寄养者掌握最新信息，安全地照料儿童/青少年。
利用 Essential AI 设计更智能、更安全的汽车
AKIDA 驱动的智能传感器：范围为 250 至 400 米的智能传感器被放置在车顶、格栅后面、后视镜内以及嵌入在后窗或后挡板中。这些智能传感器实时分析整个数据量大的输入图像，并使用嵌入式 AI 加速器从特定感兴趣区域智能地提取有意义的信息。AKIDA AI 加速器：通过将推理限制在 ROI，AKIDA AI 加速器可帮助 LiDAR 系统更有效地检测移动车辆、行人、动物和物体。此外，智能传感器上的 AKIDA AI 加速器通过最小化发送到嵌入在 ADAS ECU 中的 AI 加速器的推理数据包的大小和复杂性来减少延迟。ADAS ECU：嵌入在 ADAS ECU 中的 AKIDA AI 加速器进一步分析可操作的 LiDAR 推理数据，以精确分类和识别车辆、行人、动物、路牌和物体。通过优化推理数据，AKIDA 消除了对通用 CPU 和 GPU 等计算和能耗密集型硬件的需求，这些硬件会增加 LiDAR 系统的尺寸和重量。
提供更安全、更智能的工程 2022 年 6 月
许多 PI 和项目负责人获得了备受瞩目的研究任命和奖项，反映了他们在科学界的高度认可。Mark Girolami（2017 年至 2021 年数据中心工程项目主任）和 Jennifer Whyte（数据中心工程大挑战领导者）均被授予皇家工程院研究主席。Mark Girolami 当选为剑桥大学 Kirby Laing 爵士土木工程教授，接替 Robert Mair 勋爵，并于 2021 年被任命为图灵的第一任首席科学家。Julie McCann（大挑战领导者）是 PETRAS 国家物联网系统网络安全卓越中心的副主任。Omar Matar（战略领导者）和 Leroy Gardner（研究员）当选为皇家工程院院士。Theo Damoulas（2019-21 年副项目主任兼小组组长）荣获 EPSRC 颁发的一项高度挑剔的图灵 AI 加速奖学金，并晋升为华威大学计算机科学与统计学教授。
用于设计更安全系统的新事故模型
摘要：新技术正在从根本上改变事故的成因，并需要改变所使用的解释机制。我们需要更好、更少主观地理解事故发生的原因以及如何防止未来的事故。最有效的模型将超越归咎，而是帮助工程师尽可能多地了解所涉及的所有因素，包括与社会和组织结构相关的因素。本文提出了一种基于基本系统理论概念的新事故模型。这种模型的使用为引入独特的新型事故分析、危险分析、事故预防策略（包括新的安全设计方法、风险评估技术以及设计性能监控和安全指标的方法）提供了理论基础。
合作机场是更安全的机场 - 西雅图港
由于长期在有限的资源下工作，许多人不得不与疲劳作斗争。这可能会导致倦怠，特别是当业务不断增加，组织被新员工淹没以帮助跟上工作量时。组织必须注意这种长期压力和疲劳如何影响决策并增加出错的可能性。了解您的组织如何积极对抗疲劳很重要。他们是否要求员工在一定时间后休息几天？他们是否积极监控并确保员工不会经常加班或加班？这一点在增加招聘的情况下尤为重要，以确保更有经验的员工能够安全地支持和指导新员工，并确保这些新员工在适应新的工作环境时不会过度劳累。
更安全的学习自主系统的正式验证
R. S. Boyer和J. S. Moore。Boyer-Moore定理卖者。https://www.cs.utexas.edu/users/moore/best- indeas/nqthm/index.html。D. Cofer，R。Sattigeri，I。Amundson，J。Babar，S。Hasan，E。W。Smith，K。Nukala，D。Osipychev，M。A。Moser，J。L。Paunicka，D。D。D. D. Margineantu，L。Timmerman，L。Timmerman，and J. Q. Q. Q. stringfield。具有运行时保证的碰撞避免神经网络的飞行测试。2022年IEEE/AIAA 41st Digital Avionics Systems会议（DASC），第1-10页，2022年9月。R. Desmartin，G。O。Passmore，E。Komendantskaya和M. Daggit。 CheckInn：Imandra中的范围范围神经网络验证。 在第2022页中：第24届国际宣言节目原则和实践研讨会，佐治亚州第比利斯，9月20日至2022年，第3：1-3：14页。 ACM，2022。 S. Grigorescu，B。Trasnea，T。Cocias和G. Macesanu。 对自动驾驶的深度学习技术的调查。 Field Robotics Journal，37（3）：362–386，2020。 ISSN 1556-4967。 W. A. Hunt，M。Kaufmann，J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A：数学，物理和工程科学，375（2104）：20150399，2017年9月。 O. Isac，C。W。Barrett，M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计（FMCAD）中的形式方法，第38-48页，2022年。 K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。R. Desmartin，G。O。Passmore，E。Komendantskaya和M. Daggit。CheckInn：Imandra中的范围范围神经网络验证。在第2022页中：第24届国际宣言节目原则和实践研讨会，佐治亚州第比利斯，9月20日至2022年，第3：1-3：14页。ACM，2022。S. Grigorescu，B。Trasnea，T。Cocias和G. Macesanu。对自动驾驶的深度学习技术的调查。Field Robotics Journal，37（3）：362–386，2020。ISSN 1556-4967。W. A.Hunt，M。Kaufmann，J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A：数学，物理和工程科学，375（2104）：20150399，2017年9月。 O. Isac，C。W。Barrett，M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计（FMCAD）中的形式方法，第38-48页，2022年。 K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。Hunt，M。Kaufmann，J。S。Moore和A. Slobodova。使用ACL2进行工业硬件和软件验证。皇家学会的哲学交易A：数学，物理和工程科学，375（2104）：20150399，2017年9月。O. Isac，C。W。Barrett，M。Zhang和G. Katz。通过证明生产的神经网络验证。2022计算机辅助设计（FMCAD）中的形式方法，第38-48页，2022年。K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。K. D. Julian，J。Lopez，J。S. Brush，M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。飞机避免碰撞系统的政策压缩。2016 IEEE/AIAA 35届数字航空电子系统会议（DASC），第1-10页，2016年9月。K. Kanishev。 imandra界面到机器人OS：第一部分I. https：//medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。 G. Katz，C。W。Barrett，D。L。Dill，K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex：用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中，编辑，计算机辅助验证-29届国际会议，2017年，德国海德堡，2017年7月24日至28日，会议记录，第一部分，计算机科学讲义的第10426卷，第97-117页。 Springer，2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman，C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr，2013年12月。K. Kanishev。imandra界面到机器人OS：第一部分I. https：//medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。G. Katz，C。W。Barrett，D。L。Dill，K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex：用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中，编辑，计算机辅助验证-29届国际会议，2017年，德国海德堡，2017年7月24日至28日，会议记录，第一部分，计算机科学讲义的第10426卷，第97-117页。 Springer，2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman，C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr，2013年12月。G. Katz，C。W。Barrett，D。L。Dill，K。Julian和M. J. Kochenderfer。Reluplex：用于验证深神经网络的有效SMT求解器。在R. Majumdar和V. Kuncak中，编辑，计算机辅助验证-29届国际会议，2017年，德国海德堡，2017年7月24日至28日，会议记录，第一部分，计算机科学讲义的第10426卷，第97-117页。Springer，2017年。G. O. Passmore。在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。在M. Huisman，C.Păsăreanu和N. Zhan中Springer International Publishing。ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr，2013年12月。ISBN 978-3-030-90870-6。C. Szegedy，W。Zaremba，I。Sutskever，J。Bruna，D。Erhan，I。J。Goodfellow和R. Fergus。神经网络的有趣特性。Corr，2013年12月。
更安全的布伦特社区安全战略 2024-2026
与社区合作 我们认识到最重要的声音是布伦特社区的声音。我们方法的核心是倾听有生活经验的社区的声音，采纳建议并回应关切。布伦特的多元化社区将有助于塑造我们的“公共卫生”和早期干预方法。找出犯罪的根本原因，特别是那些影响“一些”年轻人的犯罪原因。我们还将与社区合作，保护最脆弱的群体，特别是那些受到身体或经济虐待和被迫犯罪和剥削的人。我们将继续使用各种方法让社区参与我们工作的规划和实施。
迈向更安全、更自由、更公平的数字经济
21 拟议命令，美国诉 Cerebral, Inc.，编号 1:24-cv-21376（SD Fla. 2024 年 4 月 15 日），可访问 https://www.ftc.gov/system/files/ftc_gov/pdf/cerebral_joint_stipulation_order_permanent_injunction.pdf；拟议命令，美国诉 Monument，编号 12:24-cv-01034（DDC 2024 年 4 月 11 日），可访问 https://www.ftc.gov/system/files/ftc_gov/pdf/MonumentOrderFiled.pdf；命令，美国诉 GoodRx Holdings, Inc.，编号 23-cv-460 (ND Cal. 2023)，可在 https://www.ftc.gov/system/files/ftc_gov/pdf/goodrxfinalstipulatedorder.pdf"https://www.ftc.gov/system/files/ftc_g ov/pdf/goodrxfinalstipulatedorder.pdf 上查阅；命令，In re BetterHelp, Inc.，FTC Dkt. C-4796，可在 https://www.ftc.gov/system/files/ftc_gov/pdf/2023169betterhelpfinalorder.pdf 上查阅；命令，美国诉 Easy Healthcare Corp.，编号 23-cv-03107 (ND Ill. 2023)，可在https://www.ftc.gov/system/files/ftc_gov/pdf/2023.06.22_easy_healthcare_signed_order_2023.pdf 。
新芯片以轻速无权手动，更安全的DNA处理的语音激活系统
使用含有病原体样本的科学家需要与最小的可能造成的量，以避免意外感染。和对于高度传染性的细菌疾病，现场样品分析是快速诊断的理想选择。此外，患有视觉或其他身体障碍的科学家可能会发现很难操作复杂的仪器，尤其是那些专为微小体积而设计的仪器。通过语音命令快速运行的免提设备可以使此过程更轻松，更安全。因此，Tae Seok Seo及其同事希望将语音识别应用与微型提取系统相结合，以做到这一点。