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使用健康计划最佳实践和质量措施优化肿瘤学生物标志物测试的使用：AMCP市场见解的发现专家Inte
1。Hutchinson癌症结果研究所。 华盛顿州的社区癌症护理：质量和成本报告2024。 ©2024 Fred Hutchinson癌症中心，华盛顿州西雅图。 2024年7月。 Hamilton S，Sagar B，Christensen K，Dollear T，Bowers A. 通过使用先前的授权和同行审查，提高了非小细胞肺癌（NSCLC）中分子分析建议的依从性。 摘要9129。 在ASCO 2022中介绍。 evicore网站。 2023年4月访问。https://www.evicore.com/insights/new-molecular-profiling-and-prior-auth-for-for-nsclc 3。 毫无脚步的癌症治疗选择。 Bon Secours网站。 出版于2021年12月30日。 2024年4月3日访问。https：//blog.bonsecours.com/news/precision-oncology-cancer-cancer-wareatment-collaboration-richmond/ 4. McKesson的实践见解，被Medicare＆Medicaid服务中心指定为2024年合格的临床数据注册。 新闻网站上的美国肿瘤网络。 出版于2024年2月8日。 2024年4月22日访问。https：//usoncology.com/news/mckessons-practice-insights-designated-as-a-2024-qualified-clinical-clinical-clinical-data-registry-by-Centers-by-Centers-by-Centers-medicare-medicare-medicare-medicare-services/ 5。 pimsh13 - 肿瘤学：在靶向治疗开始之前完成的IV期肺癌的突变测试。 HealthMonix网站。Hutchinson癌症结果研究所。华盛顿州的社区癌症护理：质量和成本报告2024。©2024 Fred Hutchinson癌症中心，华盛顿州西雅图。2024年7月。Hamilton S，Sagar B，Christensen K，Dollear T，Bowers A. 通过使用先前的授权和同行审查，提高了非小细胞肺癌（NSCLC）中分子分析建议的依从性。 摘要9129。 在ASCO 2022中介绍。 evicore网站。 2023年4月访问。https://www.evicore.com/insights/new-molecular-profiling-and-prior-auth-for-for-nsclc 3。 毫无脚步的癌症治疗选择。 Bon Secours网站。 出版于2021年12月30日。 2024年4月3日访问。https：//blog.bonsecours.com/news/precision-oncology-cancer-cancer-wareatment-collaboration-richmond/ 4. McKesson的实践见解，被Medicare＆Medicaid服务中心指定为2024年合格的临床数据注册。 新闻网站上的美国肿瘤网络。 出版于2024年2月8日。 2024年4月22日访问。https：//usoncology.com/news/mckessons-practice-insights-designated-as-a-2024-qualified-clinical-clinical-clinical-data-registry-by-Centers-by-Centers-by-Centers-medicare-medicare-medicare-medicare-services/ 5。 pimsh13 - 肿瘤学：在靶向治疗开始之前完成的IV期肺癌的突变测试。 HealthMonix网站。Hamilton S，Sagar B，Christensen K，Dollear T，Bowers A.通过使用先前的授权和同行审查，提高了非小细胞肺癌（NSCLC）中分子分析建议的依从性。摘要9129。在ASCO 2022中介绍。evicore网站。2023年4月访问。https://www.evicore.com/insights/new-molecular-profiling-and-prior-auth-for-for-nsclc 3。毫无脚步的癌症治疗选择。Bon Secours网站。出版于2021年12月30日。2024年4月3日访问。https：//blog.bonsecours.com/news/precision-oncology-cancer-cancer-wareatment-collaboration-richmond/ 4.McKesson的实践见解，被Medicare＆Medicaid服务中心指定为2024年合格的临床数据注册。新闻网站上的美国肿瘤网络。出版于2024年2月8日。2024年4月22日访问。https：//usoncology.com/news/mckessons-practice-insights-designated-as-a-2024-qualified-clinical-clinical-clinical-data-registry-by-Centers-by-Centers-by-Centers-medicare-medicare-medicare-medicare-services/ 5。pimsh13 - 肿瘤学：在靶向治疗开始之前完成的IV期肺癌的突变测试。HealthMonix网站。2024年4月22日访问。https：//healthmonix.com/mips_quality_measure/pimsh-13/
连接数字世界与物理世界计划
• 由 Wachirawit Ponghiran 博士和 Jinwook Jung 博士（IBM 研究部）撰写的《使用 ML 驱动技术对 EDA 工作负载进行云端爆发》 • 由 Rangharajan Venkatesan 博士（NVIDIA）撰写的《基于 AI 的 SoC 生成式 EDA》 • 由 Sagar Karandikar（加州大学伯克利分校）撰写的《Chipyard：用于定制 RISC-V SoC 的开源设计、仿真和实施框架》 • 由 Luca Carloni 博士（哥伦比亚大学）撰写的《ESP：用于敏捷 SoC 设计的开源平台》 • 由 Cooper Levy 博士（英特尔）撰写的《AMS 生成框架：行业视角》 • 由 Austin Rovinski 博士（纽约大学）撰写的《使用 OpenROAD 和专有流程的敏捷 SoC 设计：回顾》 • 由 Makoto Ikeda 博士（东京大学）撰写的《Agile-X：创新半导体技术的民主化基础》 • 大一到博士学生体验开源流片：成功与陷阱，作者：Mark Johnson 博士（普渡大学）电路研讨会 1：高性能混合信号电路：最新技术平衡模拟与数字下午 1:00，Tapa 3
多模式健康数据整合的联合学习
学生，B.E.糖尿病是一种危险的疾病，人体无法正确控制血液中的糖量，因为它没有足够的胰岛素。也称为糖尿病（DM），它是葡萄糖代谢改变的最常见表现，它既是心血管危险因素，又是心血管疾病。它与长期微血管并发症有关。有几种不同类型的糖尿病：2型糖尿病，1型糖尿病，糖尿病脂肪和妊娠糖尿病。本文评估了疾病的所有范围，并提供了有关糖尿病的重要信息。关键字：糖尿病，糖尿病，世界卫生组织，糖尿病性酮症酸中毒（DKA），糖尿病杂物（DI），胰岛素，葡萄糖
制定尼泊尔地方阶段性发展计划
我们感谢美国国际开发署资助的 Hariyo Ban 计划和塔库巴巴市政府在制定本指南过程中提供的资金和技术支持。我感谢市长 Ghan Narayan Shrestha、所有民选代表和塔库巴巴市各社区在起草定期发展计划期间提出的建议和反馈意见。他们的支持在整个过程中至关重要。专家 Prem Sagar Chapagain、Ram Chandra Lamichhane 和 Sanil Nepal 支持了该计划的制定。RECOFTC Nepal 的 Neeraj Katwal 制定并汇编了本指南，Hariyo Ban 计划的 Sandesh Hamal、Jaganath Joshi、Devraj Gautam、Gupta Bahadur KC 和 Kishwor Gandarva 帮助完成了本指南的定稿。我衷心感谢他们。特别感谢我们的外部审稿人 Hem Raj Lamichhane、客座编辑 Rahul Karki 和平面设计师 Sanjeeb Bir Bajracharya 在本指南的审核和定稿过程中提供的意见。
系统发现突变导向的新
Xyulei mo，1,3,13 Qankun Niu，1,13 Andrey A. Ivanov，1,2,3,13 Yiu Huen Tsang，4 Cong Tang，1,5 Changfa Shu，1,6 Qianjin li，1,2 Dacheng，1,2 Dacheng，1,2 Dacheng，1 Matthew A. A. Iko，11 Sagar Lonial，11 Fadlo R. Khuri，11,1 1，Atlanta，GA 30322，美国4美国俄勒冈州健康科学学院，美国波特兰5 PRC 8亚特兰大埃默里大学医学学院生物医学信息学，美国伊利诺伊州伊利诺伊州10级病理学和实验室医学系，埃默里大学医学院，佐治亚州亚特兰大，佐治亚州30322，美国11，美国血液学和医学肿瘤学系，埃默里大学，埃默里大学，亚特兰大，佐治亚州30322，美国12 BANON 13这些授权： i.org/10.1016/j.2022.0
使用机器学习的智能农业
1计算机科学与工程，1 Dayananda Sagar工程学院，印度班加罗尔摘要：本文在智能农业领域提出了机器学习（ML）技术的开创性应用。 利用ML方法论，我们的方法旨在优化农业实践的各个方面。 具体来说，我们探讨了这些技术的整合，以增强作物预测和建议，产量预测，降雨预测和肥料建议。 我们的模型可以利用来自不同数据集的大量数据，并通过分析这些数据，我们的方法最大化了生产力和利润。 通过案例研究，我们证明了ML在解决传统农业方法面临的挑战方面的有效性。 此外，我们讨论了克服诸如数据质量问题和计算复杂性等障碍的策略，并强调了广泛实施智能农业实践的潜力。 这项研究有助于提高可持续和有效的农业，有望提高的收益率，减少资源消耗以及提高全球农民的盈利能力。 索引 - 智能农业，机器学习，作物预测和建议，推荐，产量预测，降雨预测，精确农业，数据驱动的农业。1计算机科学与工程，1 Dayananda Sagar工程学院，印度班加罗尔摘要：本文在智能农业领域提出了机器学习（ML）技术的开创性应用。利用ML方法论，我们的方法旨在优化农业实践的各个方面。具体来说，我们探讨了这些技术的整合，以增强作物预测和建议，产量预测，降雨预测和肥料建议。我们的模型可以利用来自不同数据集的大量数据，并通过分析这些数据，我们的方法最大化了生产力和利润。通过案例研究，我们证明了ML在解决传统农业方法面临的挑战方面的有效性。此外，我们讨论了克服诸如数据质量问题和计算复杂性等障碍的策略，并强调了广泛实施智能农业实践的潜力。这项研究有助于提高可持续和有效的农业，有望提高的收益率，减少资源消耗以及提高全球农民的盈利能力。索引 - 智能农业，机器学习，作物预测和建议，推荐，产量预测，降雨预测，精确农业，数据驱动的农业。
青少年参与禁毒工作
青年论坛参与者：Abbas I. Babayev、Ann-Dean Cooper、Anna Mitrofanova、Anna Shenia Hauptmann、Asedria Simoes Ruck、Bat-Anujin Tumurkhuyag、Chethmi Wijewardana、Christopher Misael Agreda Díaz、Curtis Mark、Desislava Pehlivanova、Egorov Kirill、Erkin Özgür、Haitham Ajjeh、Hasting Blowdy、Heather d'Alessio、Henna Siiki、Ivana Todorova、Javier Andrés Chinchilla Padilla、Javier Ng Jing Xuan、Joanne Lunkuse、Juan David SEFAIR MELO、Katarína Saparová、Khalid Shaya M. ALQAHTANI、Lisa Holmås、Lucija Blazan、Mahathir Shamsuddin、Matúš Marec、Maximilian Granser、Megan Cungu、Merve Yetistirici、Michael Schädler、Nicolas Marx、Nidal Oudainia、Pimenova Alexandra Igorevna、Sagar Singh Grewal、Valeryja Polyakova、万新阳、王子晓、万新阳、Yana Zakharyants、Yomna Ahmed Abdel Fattah El Dib、Zeno Roscam Abbing 和王子晓。
ri24 - 第一阶段（西部）的 nra 名单
1 LOCHAN SAUD ACCHAM 69/01/77/01065 2 BISHAL BANJADE ARGHAKHANCHI 40/01/78/00540 3 PUJAN THAPA ARGHAKHANCHI 40/01/78/04348 4 SANDAR KRIGH KHANCHI/2001/01 96 5 BHAKTA BAHADUR PACHABHAIYA ARGHAKHANCHI 40/01/77/02767 6 KISAN SURYABAMSHI ARGHAKHANCHI 40/01/78/00833 7 PRADIP NAGARKOTI ARGHAKHAN SACHI 40/01/08985955 LUNG 50/01/75/02353 9 W00660 SAROJ KHATRI BAGLUNG 50/01/76/05425 10 W00671 TUL BAHADUR THAPA BAGLUNG 50/01/77/00349 11 W0068 BAGLUNG 50/01/77/00349 12 W00717 SAGAR BK BAGLUNG 50/05/78/00551 13 W00717 SAGAR BK BAGLUNG 50/05/78/00551 14 W00747 BINOD SHAHI BAGLUNG 50/01/77/01359 BAGLUNG 50/05/0015 /76/03693 16 W00755 HIMAL RANA BAGLUNG 50/01/75/04276 17 W00768 PAWAN PUN BAGLUNG 50/01/77/00980 18 W00784 REMAN THAPA BAGLUNG 50/01/08094 BAGLUNG 50/05/75/01512 20 AMRIT KARKI BAGLUNG 50/01/76/01226 21 ANISH SHARMA BAGLUNG 50/01/78/03221 22 PRABES PUN BAGLUNG 50/05/78/0291 BAGLUNG 50/05/75 8/00253 24 PRANESH THAPA BAGLUNG 50/01/77/03912 25 MAUSAM THAPA BAGLUNG 50/01/77/02870 26 PRADIP THAPA BAGLUNG 50/05/77/00933 27 KLUNG SUNG/BAGLUNG 50/01/77/03955 28 SAGAR BUDHA BAGLUNG 50/05/76/03099 29 TENJING PUN BAGLUNG 50/05/76/01701 30 CHHABILAL THAPA BAGLUNG 50/01/76/03452 31 AMRIT KC BAGLUNG 50/05/76/03452 AGLUNG 50/01/76/03039 33 NIROJ DARLAMI BAGLUNG 50/01/77/01844 34 NISCHAL SHREES BAGLUNG 50/01/78/05024 35 KAMAL THAPA BAGLUNG 50/01/01/01/06070BAGLUNG 50/01/76/04345 37 PRINCE BHANDARI BAGLUNG 50/01/75/01517 38 PRATIK MALL BAGLUNG 50/01/76/04432 39 PRASHIS THAPA BAGLUNG 50/01/76/04370/70/7 00132 41 NARESH BUDHA BAGLUNG 50/05/77/00435 42 BABIN PUN BAGLUNG 50/01/77/00841 43 SANGHARSHA THAPA BAGLUNG 50/01/75/00094 44 SAUGAT THAPA BAGLUNG 50/01/75/00094 44 SAUGAT THAPA BAGLUNG 50/01/75/00094 AN SHREES BAGLUNG 50/01/78/03902 46 SUNIL BUDHA BAGLUNG 50/05/77/00924 47 GAGAN GHARTI BAGLUNG 50/05/78/00432 48 RANJET PUN BAGLUNG 50/05/78/00432 NG 50/05/77/02436 50 AAKASH SAHI BAGLUNG 50/01/75/01089 51 DARSHAN GHARTI BAGLUNG 50/05/77/01120 52 YOGESH THAPA BAGLUNG 50/01/76/765 BAGLUNG 05/78/01145
基于 AI 的临床特征、实验室检查和胸部 CT 多模态整合可改善住院患者的 COVID-19 结果预测
娜塔莉·拉索 1.2 、萨米·阿马里 1.2 、艾米莉·舒泽努 3 、雨果·戈尔泰斯 4 、保罗·赫伦特 5 、马修·德维尔德 4 、萨默·索利曼 4 、奥利维尔·梅里尼亚克 2 , 玛丽-波琳·塔拉巴尔 4 , 让-菲利普·拉马克 1,2 , 雷米·杜波伊斯 5 , 尼古拉斯·卢瓦索 5 , 保罗·特里谢莱尔 5 , 艾蒂安·本杰巴尔 5 , 加布里埃尔·加西亚 1 , 科琳巴雷吉耶 1,2 , 曼苏里亚梅拉德 6 , Annabelle Stoclin 7 、Simon Jegou 5 、Franck Griscelli 8 、Nicolas Tetelboum 1 、Yingping Li 2,3 、Sagar Verma 3 、Matthieu Terris 3 、Tasnim Dardouri 3 、 Kavya Gupta 3 分、Ana Neacsu 3 分、Frank Chemouni 7 分、Meriem Sefta 5 分、Paul Jehanno 5 分、Imad Bousaid 9 分、Yannick Boursin 9 分、Emmanuel Planchet 9 分、Mikael Azoulay 9 ，乔斯林·达查里 5 ，法比安·布鲁波特 5 、阿德里安·冈萨雷斯 5 、奥利维尔·德阿纳 5 、让-巴蒂斯特·希拉蒂 5 、凯瑟琳·舒特 5 、让-克里斯托夫·佩斯凯 3 、雨果·塔尔博特 3 、艾洛迪·普罗尼耶 5 、吉尔斯·温里布5、托马斯·克洛泽尔（Thomas Clozel）5、法布里斯·巴莱西（Fabrice Barlesi）6、玛丽-弗朗斯·贝林（Marie-France Bellin）2.4、迈克尔·G·B·布鲁姆（Michael G. B. Blum）5*。
《印度教徒月刊》|时事| 2022 年 8 月
银牌： • Sanket Sargar（举重，男子 55 公斤级）， • Bindyarani Sorokhaibam（举重，女子 55 公斤级）， • Shushila Likmabam（柔道，女子 48 公斤级）； • Vikas Thakur（举重，男子96公斤级）； • Srikanth Kidambi、Satwiksairaj Rankireddy、B. Sumeeth Reddy、Lakshya Sen、Chirag • Shetty、Gayathri Gopichand、Treesa Jolly、Aakarshi Kashyap、Ashwini Ponnappa、PV Sindhu（羽毛球、混合团体）； • Tulika Maan（柔道，女子78公斤级以上）； • Murali Sreeshankar（男子跳远）、 • Priyanka Goswami（女子 10,000 米竞走）、 • Avinash Sable（男子 3000 米障碍赛）； • Sunil Bahadur、Navneet Singh、Chandan Singh、Dinesh Kumar（草地滚球、男子四人制）、 • Abdulla Aboobacker（男子三级跳远）、 • Achanta Sharath Kamal 和 Sathiyan Gnanasekaran（乒乓球、男子双打）、 • 女子板球队、 • Sagar Ahlawat（拳击，男子+92 公斤级）， • 男子曲棍球队。