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使用人工智能进行音频播放的情绪检测
1 学生，2 学生，3 学生，4 助理教授 1,2,3,4 电子与通信工程，1,2,3,4 达亚南达萨加尔大学，班加罗尔，印度 摘要：机器学习和人工智能可以预测人类的行为模式，并在任何特定情况下提供适当的反应。随着世界变得越来越自动化，我们发现自己有大量的刺激可供选择。人们通常使用面部表情来表达自己的情绪。众所周知，音乐可以改变人们的情绪。在本文中，我们专注于利用人工智能的力量通过面部表情检测我们的情绪，并播放与我们所感受的情绪相关的音轨。众所周知，音乐是表达情绪的好方法。通过本文，可以检测到我们的表情，并播放合适的歌曲或音乐曲目。本文的主要思想是根据用户的情绪自动播放音轨。其工作原理是通过估计人类表情来检测人类情绪。输入用户图像后，系统会通过图像处理算法进行人脸检测和人脸计算。通过检测用户的面部表情，算法会利用歌曲数据集，从中提取与给定面部表情相对应的歌曲并开始播放该曲目。在现有系统中，用户必须手动选择歌曲，这是一个繁琐的过程，而且可能与用户的心情不符。捕捉和识别一个人的情绪，并播放与他们的心情相匹配的歌曲，可以让他们平静下来，产生令人愉悦的效果。索引术语 - 人脸检测、情绪、训练、测试、面部表情识别、音频识别、检测、Viola-Jones 算法、音乐播放器。
用于预测股票市场趋势的机器学习模型的比较分析
研究学者，印度萨加尔萨加尔的计算机科学与工程学院助理教授阿迪纳科学技术学院摘要：准确预测股票市场趋势是财务预测的重要组成部分，需要使用强大的方法来导航动态市场行为中固有的复杂性。这项研究对各种机器学习模型进行了比较分析，包括支持向量回归（SVR），线性回归，随机森林，K-Nearest邻居（KNN），决策树和弹性网，旨在预测三种nifty Indices的股票市场趋势：金融服务，信息技术和金属。评估将平方误差（MSE）用作度量标准，以及预测开放库存值的精确度。调查结果表明，决策树模型始终在所有检查指标中产生最低的MSE，这表示其出色的预测能力。随机森林模型还展示了竞争性能，尤其是在漂亮的金融服务和漂亮的金属指数中，提供了以低MSE为特征的可靠预测。相反，SVR模型显示出升高的MSE值，表明其在此特定分析中的功效有限。这项研究强调了模型选择在财务预测中的重要性，并强调了基于树的方法在有效捕获股票市场数据中存在的非线性关系方面的潜力。这项研究通过确定有效的机器学习模型来预测股票趋势，从而增强了金融市场中预测分析的领域。未来的调查可能集中于实时数据的整合，超参数的优化以及分析以涵盖全球市场的扩展，从而提高了这些预测模型的鲁棒性和适用性。
使用模拟中心评估人工智能驱动的抑郁症治疗临床决策支持系统对医患互动的影响
通讯作者：David Benrimoh，david.benrimoh@mail.mcgill.ca 致谢：我们要感谢斯坦伯格模拟和互动学习中心的工作人员在协助执行这项研究方面提供的帮助，以及参与研究的标准化病人 (SP) 的卓越表现和反馈质量。遵守道德标准和道德考虑：本研究已获得道格拉斯心理健康大学研究所研究伦理委员会的批准。所有参与者，包括标准化病人，均提供了书面知情同意书。本研究是根据三委员会关于研究伦理的声明进行的。披露：David Benrimoh、Myriam Tanguay-Sela、Kelly Perlman、Sonia Israel、Joseph Mehltretter、Caitrin Armstrong、Robert Fratila、Colleen Rollins 和 Marc Miresco 是 Aifred Health 的股东、员工或董事。Christina Popescu、Eryn Lundrigan、Emily Snook、Marina Wakid、Jérôme Williams、Ghassen Soufi、Tamara Perez 和 Katherine Rosenfeld 是 Aifred Health 支付薪水的研究助理。Sagar Parikh、Jordan Karp 和 Katherine Heller 是 Aifred Health 科学顾问委员会的成员，他们已经或可能在不久的将来获得该公司的股份。Howard Margolese 因参与演讲局、咨询、顾问委员会会议和临床研究而获得 Acadia、Amgen、HLS Therapeutics、Janssen-Ortho、Mylan、Otsuka-Lundbeck、Perdue、Pfizer、Shire 和 SyneuRx International 的酬金、赞助或资助。所有其他作者均未报告相关冲突。资金来源：模拟中心和 SP 的工作是麦吉尔大学和斯坦伯格模拟与互动学习中心举办的临床创新竞赛奖金的一部分，得到了 Hakim 家族的慷慨支持。研究助理、软件和参与者报酬由 Aifred Health 提供。加拿大联邦政府的青年就业计划也提供了一笔资助来支持这项工作。
可再生能源和物理学：利用太阳能和……
教授，物理系，斯瓦米维韦卡南德大学，萨加尔，MP - 470228 摘要随着人们对气候变化和化石燃料枯竭的担忧不断增加，对可再生能源的需求也变得越来越迫切。最有前途和最广泛采用的可再生能源技术包括太阳能和风能。本文深入探讨了这两种能源背后的物理原理，探索了利用它们并将其转化为可用电能的基本概念和机制。它研究了太阳辐射、光电效应和光伏电池的特性，以及风力涡轮机的空气动力学、叶片设计和动能原理。本文还探讨了各种太阳能和风能技术，包括光伏系统、聚光太阳能、水平和垂直轴风力涡轮机以及海上风电场。此外，它还讨论了这些技术的应用、挑战和局限性，例如储能、电网集成和负载平衡。通过全面分析这些可再生能源，本文旨在深入了解它们的科学基础及其塑造更可持续能源未来的潜力。 关键词：可再生能源、气候变化、光伏电池、空气动力学、叶片设计等 1. 简介 对经济增长和工业化的不懈追求带来了惊人的环境成本。 几个世纪以来，化石燃料一直是主要能源，燃烧化石燃料导致大量温室气体排放到大气中，加剧了全球变暖和气候变化 [1, 2]。 此外，这些有限的资源正在迅速枯竭，因此必须探索替代的可再生能源。 最有前景和最广泛采用的可再生能源技术是太阳能和风能，它们分别利用来自太阳和风的取之不尽的清洁能源。
玛格的沙阿·扎法尔湾，新德里110002
20。BS Daya Sagar教授21。BL Deekshatulu教授22。Amol Dighe教授23。Balasubramanian Gopal教授24。Maneesha Shreedhar Inamdar教授25。NR Jagannathan教授26。Chanda Jayant Jog教授27。Amitabh Joshi教授28。Rama Kant教授29。Tarun Kant教授30。Avinash Khare教授31。Gopal Krishna教授32。gc kundu博士33。UC Lavania博士34。Gobinda Majumder教授35。BD Malhotra教授36。NK Mondal教授37。Arnab Mukhopadhyay博士38。Ashwini Nangia教授39。SK PAL教授40。Sudhakar Panda教授41。Ashwani Pareek教授42。G教授G Parthasarathy 43。Pradip博士44。Manoj Prasad教授45。Gangan Prathap博士46。SD Rindani博士47。Rajendra Prasad Roy博士48。Mamiyil Sabu教授49。SK Saidapur教授50。Poonam Salotra博士51。Shobhona Sharma教授52。Yogesh Shouche博士53。Ajit Iqbal Singh教授54。Kulinder Pal博士Singh 55。Mewa Singh教授56。KN Singh教授57。RS Singhal教授58。Sneh Lata Singla-Pareek博士59。Somdatta Sinha教授60。Pradeep Srivastava教授61。Kandaswamy Subramanian教授62。Qudsia Tahseen教授63。BK Thelma教授64。KC Upadhyaya教授66。Anil Kumar Tripathi教授65。教授YD Vanks67。Sheba Vasu教授68。Akhilesh Verma教授
模块
亚马逊萨吉人NEO。Amazon Web服务，[s。 l。，2020年8月5日]。disponívelem：https：// aws.amazon.com/pt/sagemaker/neo/。Acesso EM：7 Dez。2020。Brownlee，J。Scikit-Learn的温和介绍：Python机器学习库。机器学习精通，墨尔本，4月16日2014。disponívelem：https：// machinelearningmastery。com/a-a-gentle引入至scikit-learn-a-a-python-machine-machine-library/。Acesso EM：7 Dez。2020。Heller，M。什么是Keras？解释了深度神经网络API。Infoworld，Framingham，2019年1月28日。disponívelem：https：//www.infoworld.com/article/3336192/what-is-keras-the-deep--deep--neal-network-api-explain.html。Acesso EM：7 Dez。2020。Johns，R。Pytorch vs Tensorflow用于您的Python深度学习项目。真正的python，[s。 l。]，2020年9月2日。disponívelem：https：//realpython.com/pytorch-vs-tensorflow/。Acesso EM：7 Dez。2020。oqueécomputaçãonaborda？Hewlett Packard Enterprise，圣保罗，[2020]。disponívelem：https：//www.hpe.com/br/pt/what-is/dedge-computing.html。Acesso EM：7 Dez。2020。o TensorflowHubéumabibliotecadeMódulosde Machine LearningReutilizáveis。张量，[s。 l。，2020年9月5日]。disponívelem：https：//www.tensorflow.org/hub?hl=pt-br。Acesso EM：7 Dez。2020。pytorch。Facebook AI，[s。 l。，2020年9月6日]。Acesso EM：7 Dez。2020。一次性em：//ai.facebook.com/tools/。Sagar，R。印度印第安人，班加罗尔，2019年11月13日。一次性售价：https：// analyticsyndiag.com.com.com.com.com.com.com-self-self-computer-karpathy-elon-elon-mulsk-ai/。Acesso：7天。 2020。 为什么选择Keras？ 熊，[s。 l。，5七。 2020]。 处置EM：https：//keras.io/why_kers/。 Acesso：7天。 2020。Acesso：7天。2020。为什么选择Keras？熊，[s。 l。，5七。 2020]。处置EM：https：//keras.io/why_kers/。Acesso：7天。 2020。Acesso：7天。2020。
S.No.学生名称S.No.学生名称
S.No. 提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。 Ltd，Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd，Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd。，Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac，Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC，Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。 lmt。，Pune 32 Yash Bora创造建筑，Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd，Pune 34 Viraja Dharane Drdo，Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r＆de（e）羽衣甘蓝equinox it，浦那S.No.提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。Ltd，Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd，Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd。，Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac，Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC，Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。lmt。，Pune 32 Yash Bora创造建筑，Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd，Pune 34 Viraja Dharane Drdo，Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r＆de（e）羽衣甘蓝equinox it，浦那ltd，浦那13 Hrishikesh Chandrakant Humnabaautomotivive India Association of India（Arai），Pune 14 Sameer Nitin Chourikar India India Automotive Research Association of India（Arai）Pardeshi Pardeshi Automotive India（Arai）印度（Arai），Arai 16 Mona Pardeshi Automot Research of India Mansia Sautive of India Automot of Automot of India of Sautive of India（Arai） India (Arai), Pune 18 Chinmay Tayde Automotive Research Association of India (ARAI), Pune 19 Chinmay Phadke Avansaber Technologies, Pune 20 Abhijeet Ramesh Shrigod Bharat Forge, Pune 21 Kaiwariya Munginwarya Munginwariya Munginwariya Munginwariya Munginwarya Munginwariyan Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 22 Akshay Mane Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 23 Vishwajeet Swami Bridge Technologies INDIA PVT Ltd, Punjab Swami Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Penwar Harshal Balajerao BINARO BINARY Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 26 AMIT MITKARY BINARY BINARY BINARY BINARY二进制二进制二进制二进制Binaray Ltd，浦那27 Saurabh Thalkari二进制二进制二进制二进制技术印度Pvt Ltd，Pune 28 Parth Mudey Bold Entertainment Pvt。 div>
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第十次海德堡骨髓瘤研讨会
Ido Amit，博士，Rehovot，以色列Marc-AndreaBärtsch，医学博士，海德堡，德国尼扎尔·巴利斯（Nizar Bahlis）美国美国的斯科茨代尔，汤姆·杯多（Tom Cupedo） Kaiser，医学博士，伦敦，英国，塞勒斯·卡丹普尔（Cyrus Khandanpour），医学博士，吕贝克（Lübeck）美国Elias K. Mai，医学博士，海德堡，德国Salomon Manier，医学博士，里尔，法国弗朗西斯科·毛拉，医学博士，纽约，纽约，美国菲利普·莫罗，菲利普·莫罗，马里兰州，法国，法国加雷斯·摩根，医学博士，医学博士，博士，纽约医学博士，博士，潘普洛纳，西班牙利奥·拉斯奇（Leo Rasche）约克，美国布莱恩·沃克（Brian Walker）