商业部的国家标准技术研究所(NIST)通过提高测量科学,标准和技术的方式以增强经济安全并改善我们的生活质量,从而促进美国的创新和工业竞争力。nist为实现AI的全部承诺所需的研究,标准,测量和数据做出了贡献,同时管理其风险,使美国创新,增强经济安全并改善我们的生活质量。作为一个非监管机构,NIST以其与公共和私营部门建立的牢固伙伴关系而自豪。nist寻求并依靠政府,工业,学术界和非营利组织的各种利益相关者见解和反馈来开发和改善其资源。NIST使用的协作,透明和开放的流程用于优先考虑,开发和进行研究并制定其指南,从而获得了更有效和可用的资源,这些资源可信赖,因此,联邦机构以及各种规模的各种规模的教育机构,教育机构,州,地方,部落,部落,部落和领土政府都广泛使用。我们在大多数这些过程中都包含国际专家和组织,这意味着NIST的工作更有可能帮助塑造全球其他人对AI标准和准则有关的问题。这增加了对齐的机会。nist的团队包括一些世界上的顶级AI和标准专家。目前,NIST专家和研究人员正在进行几项针对AI的安全工作,以帮助应对这些挑战。我们的员工具有来自行业,政府和学术界的跨学科背景,在与AI相关的科学和工程方面具有丰富的经验。
经验 职位:西弗吉尼亚理工大学计算机科学与信息系统系助理教授 职位:美国科罗拉多州立大学科学、技术、工程和数学学院人工智能与数据科学客座助理教授 美国科罗拉多州普韦布洛 职位:芬兰阿尔托大学工程学院博士后研究员 职位:芬兰赫尔辛基劳雷亚应用科学大学教员 职位:马来西亚国立大学 IR4.0 研究所高级讲师 职位:芬兰赫尔辛基大学计算机科学系博士后研究员 职位:孟加拉美国国际大学计算机科学系高级助理教授 职位:孟加拉美国国际大学计算机科学系助理教授 职位:计算机科学系 AIUB 脑工程研究团队 (ABERT) 研究组负责人