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2月3日，星期一，议程：所有时间都是当地时间CET（UTC +1）地点：酒店Mercure总裁Lecce通过Antonio Salandra，6岁的意大利LECCE，意大利6号
从CMIP模型和/或混合方法/方法降低缩放信息。●仿真策略：瞬态V＆＃39;的时间片，旋转，偏置校正。●明确表示沿海过程/耦合，例如波浪。●其他建模方法：框型号，2D，ML等（iii）高频/分辨率
原始发表论文的引用（记录版本）：Leijon, J., Salar, D., Engstrom, J. et al (2020). 可变可再生能源
本文对海浪能驱动的反渗透进行了分析。市售的海水淡化系统通过 DC/AC 转换器连接到可变 DC 电源，并改变输入电压以模拟可再生能源系统的响应。具体而言，使用了 2015 年肯尼亚基利海的波浪数据。波浪资源变化会导致波浪能转换器的估计功率输出以及波浪能驱动的海水淡化系统的估计淡水产量发生变化。对于基利海，研究了最多三个用于海水淡化的波浪能转换器。此外，还提出了一种包括太阳能和波浪能的混合系统。实验表明，反渗透海水淡化系统可以在低于额定值的功率水平下运行，但淡水流量较低。结论是，波浪能或波浪能与光伏系统相结合，可被视为海水淡化的电源，带或不带电池储存。
引文 Abouzed M, Salama B, Gabr A, Elag KA, Soliman M, Elsaadouni N 和 Elzahab NA (2024) 智能技术使用对个人睡眠质量的影响
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育疾病，其特征是持续存在社交沟通和互动障碍，以及行为、兴趣或活动模式受限且重复 (1)。ASD 患者面临的常见并发问题之一是睡眠障碍，表现为入睡困难、夜间频繁醒来和睡眠质量差 (2,3)。ASD 患者的睡眠问题与一系列负面后果有关，包括核心自闭症症状加剧、白天功能受损以及患者及其家人的生活质量下降 (4,5)。近年来，智能手机、平板电脑和电脑等智能技术的普及在日常生活中越来越普遍，包括 ASD 患者。虽然这些设备可以提供教育和娱乐价值，但人们担心它们的使用可能会影响睡眠质量，尤其是蓝光发射和刺激内容 (6-8)。初步研究表明，睡前过度看屏幕和接触蓝光可能会扰乱自然的睡眠-觉醒周期和褪黑激素的产生，导致入睡困难和睡眠片段化（9-11）。我们可以通过时间生物学和认知行为框架的视角来理解智能技术对睡眠质量的影响。根据时间生物学理论，接触电子设备屏幕发出的蓝光会阻碍褪黑激素的分泌，扰乱调节睡眠-觉醒周期的昼夜节律（9）。褪黑激素是由松果体产生的一种激素，在启动睡眠和确保睡眠质量方面起着至关重要的作用。接触蓝光，尤其是在晚上，会延缓褪黑激素水平的上升，使入睡变得更加困难（11-17）。此外，失眠的认知行为模型 (18) 表明，睡前从事刺激或唤醒活动（如玩游戏或浏览社交媒体内容）可增强认知和生理唤醒，从而使入睡更加困难。该模型提出，失眠症患者会形成与睡眠相关的不良习惯和思维模式，从而使睡眠障碍持续存在 (19)。对于患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人来说，智能科技对睡眠质量的影响可能尤其显著。许多 ASD 患者在感觉处理方面面临挑战 (20)，这可能使他们对蓝光和电子内容的刺激作用更加敏感。此外，当科技扰乱睡前常规时，ASD 的核心症状（如过渡困难和坚持常规）可能会加剧 (2)。事实上，初步研究表明，自闭症儿童和青少年的屏幕时间增加与睡眠质量较差之间存在关联（12、13）。尽管自闭症患者的睡眠障碍患病率很高，且影响深远，但关于智能技术对这一人群睡眠质量的具体作用的研究却很少。虽然有少数研究发现了儿童屏幕时间增加与睡眠质量较差之间的关联，但
Victor K. Salazar
Victor的实践专注于电力和环境监管。他支持具有交易和监管事务的电力合作社，发电机和可再生能源开发商。他还为一系列工业客户提供了与温室气体排放报告要求，碳固换注入井的应用，有毒物质控制法案报告要求，超级基金事务和环境的适当勤奋有关的环境问题。
在基于MLP的DDOS攻击检测中，Harris Hawks和Dragonfly优化方法合并的方法J. Ghasemi *A，R。Salah-Hassan
在本文中，提出了一个新的入侵检测系统（IDS）来处理分布式拒绝服务（DDOS）攻击。提出了一种基于Harris Hawks优化（HHO）和蜻蜓算法（DA）的组合算法，以选择相关功能，并消除NSL-KDD数据集中的无关和冗余特征。提取的特征呈现给多层感知器（MLP）神经网络。该网络（作为分类器）将网络流量分为两个类别，即正常和攻击类别。在入侵检测领域中使用两个标准和广泛使用的数据集评估所提出的模型的性能：NSL-KDD和UNSW-NB15。模拟的结果清楚地表明了在关键评估标准（例如准确性，精度，回忆和F量）方面，与以前的方法相比，所提出的方法的优越性。具体而言，所提出的方法在这些指标中分别显示出96.9％，97.6％，96％和96.8％的改善（与基线方法相比）。这些改进的主要原因是合并算法智能选择最佳特征并降低数据尺寸的能力。这种仔细的功能选择使MLP神经网络可以专注于关键信息，提高分类准确性并最终提高入侵检测系统的性能。这项研究表明，将优化算法和机器学习结合起来效果很好。因此，它有效地应对DDOS攻击。它可以导致更好的入侵检测系统。这些系统将更有效，准确。
引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
决议编号 000341-2025-SERVIR/TSC-第二议院......
第六条 公务员应当遵循以下原则：（……）2.正直：公务员行为正直、诚实、正直，力求满足公共利益，放弃自己或通过中介获得的一切个人利益或好处。 (…) 6. 忠诚和服从 他忠诚地、团结地对待其机构的所有成员，遵守主管上级的命令，只要这些命令符合案件的形式，并旨在执行与其负责的职能相关的服务行为，除非存在明显的专断或非法行为，他必须将这些情况提请其机构的上级注意。 6 公务员法 – 法律编号 30057：
请注意，谈判单位的变化可能会影响您的薪水，保险和其他福利。薪水：$ 167,754- $ 207,762（薪水相称
请注意，谈判单位的变化可能会影响您的薪水，保险和其他福利。薪水：$ 167,754- $ 207,762（与经验相称的工资）位置位于纽约市大都会地区，以及萨福克，拿骚，罗克兰和威斯特切斯特县，也有资格获得额外的3,400美元的年度低调调整。任命状态：这是任命豁免管辖权类别的职位。任命该职位是在州长任命办公室和预算批准司。___________________________________________________________________________________________________ The New York State Department of Financial Services seeks to build an equitable, transparent, and resilient financial system that benefits individuals and supports business.通过参与，数据驱动的监管和政策以及卓越的运营，该部门及其雇员负责赋予消费者权力并保护他们免受财务伤害；确保我们规范的实体的健康；通过负责任的创新推动纽约的经济增长；并保留全球金融体系的稳定性。金融服务部正在寻求候选人担任创新政策创新政策副总监的职位。职责包括但不限于以下内容：
1 职位 能源项目合作经理 薪资 £ ...
职位 能源项目合作经理 薪资 42,787 英镑（按比例计算） 地点 居家办公，在 East Lammermuir 及其周边地区有固定工作时间 工作模式 每周 28 小时 合同 永久 线路报告 无 线路由社区和影响负责人 1 管理 背景 East Lammermuir 位于东洛锡安郡的乡村边缘，属于 Dunbar 和 East Linton 区，包括 Innerwick、Oldhamstocks、Spott 和 Stenton 等村庄。该地区正在规划多个净零排放项目，当地社区、开发商、输电业主和东洛锡安议会之间迫切需要进行有效协调。这一新职位将促进开发商、输电业主、东洛锡安议会和 East Lammermuir 社区之间的合作。该职位的主要目的是平衡这些多种观点，特别是确保在该地区拟建或运营的能源相关基础设施开发过程的所有阶段，从任何计划开发提案的最初阶段到建设完成和负责任的持续管理，都适当考虑社区观点。以下是当前工作环境的图表：