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免疫系统受损的个体中的尿液微生物组
阻碍了我们对底部拖网对全球碳周期的影响的理解以及对气候政策的潜在影响。保护存储在海洋沉积物，植物和动物中的有机碳已被确定为应对气候变化的有力工具（Hoegh-Guldberg等，2019）。然而，由于普遍的气候政策和碳市场，对海洋气候解决方案的吸收速度很慢，这些市场只能识别缓解活动，并对大气排放产生可衡量的影响。在当前范式下鉴定基于海洋的溶液的挑战在于量化由人为活性产生的大气排放的复杂性，该活动发生在海洋表面以下（Luisetti等，2020）。因此，解决这一挑战的研究对于发现可以利用海洋的全部潜力来促进气候变化的新机会至关重要。在这里，我们研究了1996 - 2020年间及以后的情况下释放到全球海洋中的拖网诱导的碳的命运，并估计了发射到大气的CO 2的比例。为了估计拖网诱导的CO 2排放，我们使用了Sala等人的假设和数据。（2021），迄今为止唯一一项估计拖网对海洋沉积物中Co 2级别的影响的研究，以及两类的海洋循环模型：（i）海洋循环逆模型（OCIM; 2°分辨率; Holzer等，2021），2021）和（II）NASA Goddard Institute for Space Eance（GISS 2（GISS）2（giss）。 Lerner等，2021）。The latter was used in coupled climate simulations under two realizations: prescribed atmospheric CO 2 concentrations (GISScon) and prognostic atmospheric CO 2 based on anthropogenic emissions, the land and ocean sink, and benthic trawling (GISSemis; Ito et al., 2020 ).GISS和OCIM模型用于通过模拟大气和海洋过程的复杂相互作用，来估计CO 2的空气传播和CO 2的内部海洋运输。这些模型通过对CO 2通过电流，对流，垂直混合，生物过程（仅GISS）和表面气体交换进行建模，从而提供了海洋和大气之间CO 2交换的详细时空估计。取决于地理位置和底部拖网的水深，CO 2在几个月到几个世纪内暴露于海面（Siegel等，2021年）。GISS和OCIM模型对最新观察结果进行了系统的评估，已被国际接受，并在CMIP6中被用于代表第六次评估报告（IPCC，2022年）的海洋过程（例如，空气 - 循环），并在全球碳预算中用于估算Surface PCO 2（Friedliedliedliedlingstein et Al，2020a）。
建模玻璃体加权结构份 -
解决蛋白质折叠问题。这些方法在自然语言处理字段中使用变压器模型来解释以多个序列比对（MSA）（MSA）的共同进化性化来映射到其晶体样结构的主要序列。替代模型，例如omegafold [8]和Esmfold [9]，使用蛋白质语言模型（PLM）来绕过MSA的要求。最近，Alphafold3（AF3）[10]将其预测能力扩展到包括蛋白质，核酸，小分子，离子等的复杂结构。尽管这些方法存在于“序列结构 - 功能”范式中，但已经开发了基于这些方法的广泛方法，可以通过修改AF2的输入或先验信息来从“序列 - 元件功能”的角度运行。它们包括MSA-子采样[11]或还原MMSA-AF2（RMSA-AF2），通过从MSA中随机采样序列来减少输入AF2的信息，这些序列会根据序列相似性[12]，Speach_AF [13]与MSA的usa use clustions clusters clusters clusters clusterions clustimation cluse speach_af [13] pertrultiants the MSA，并且更多地基于MSA，并且更多的是群集群体，并且会群众群体群体群体群体/更多。方法[14]。此外，通过利用AF2结构，Diffold [15]方法使用扩散框架来采样异质构象。我们指出了Sala等人的评论文章。[16]有关这些方法和其他方法的详细信息。然而，大多数生物分子功能取决于适用于给定环境变量（例如温度，压力和离子浓度）的精确构象分布。因此，不仅需要获得任何分布，而且需要获得玻璃体加权分配的构象的分配，以准确地构象对环境条件。这是通过多种方式完成的，包括通过直接开发基于AI的采样器或使用AI来增强增强的MD。这确保系统探讨了按照热力学原理在给定温度和压力下在给定温度和压力下的正确相对概率和波动的构象。这些玻尔兹曼的重量为变构网络作品和下游生物分子功能提供了见解[17]，还减少了通过对接和其他应用程序发现药物发现的亚稳态构象的搜索空间[18]（图1C）。在这次微型审查中，我们将讨论在过去几年中为生物分子构象分布的传统甲基动物的影响，并进一步概述了我们认为社区可以采取的鲍尔茨曼（Boltzmann）加权蛋白质及其复合物的结构合成的关键步骤。
基于CEBRASPE银行应用的测试格式
1收到本测试书后，首先查看上述转录的数据是否正确，以及是否正确记录在您的响应表中。还请查看本测试书的每个编号页面上的数据（如果是储备测试笔记本，请忽略这些说明）。然后检查其包含答题表中指示的项目数量，与客观测试相对应。如果笔记本电脑不完整，有任何缺陷，并且（或）提交有关显示的数据的分歧，请立即请求采取必要措施的最近的应用程序申请者。2在测试期间，请勿与其他候选人进行交流或未经证明申请者之一的许可起床。3在测试期间，包括用于识别的时间 - 将在测试期间完成 - 并填写答题纸。4完成测试时，请致电最近的测试涂抹器，返回答题表并留下测试地点。5本笔记本的表格除外，除了答题纸外，为了进行识别目的，在测试结束时，房间负责人将突出显示其标题。6不服从公开通知书中包含的任何决定，在本笔记本或答案表中，将暗示其证据。
1个数字法摘要-Brasilia
分析新兴技术的法律发展：反思由人工智能，大数据，机器学习和数据挖掘所带来的影响和法律挑战，重点是识别和缓解法律风险。探讨权利的演变：研究数字时代如何改变既定权利的内容，例如隐私，知识产权和言论自由，并研究在数字背景下引起的新权利的认识和调节过程。开发一种跨学科的方法：促进一种跨学科的观点，该观点整合了技术，道德和法律方面，使学生能够处理法律与技术之间的复杂性和交叉点。赋予高级研究的能力：鼓励在数字法领域生产原始和创新的研究，使用先进的方法来研究当代问题并提出有效的法律解决方案。促进批判性思维：刺激法律在数字技术治理中的作用，刺激批判性思维和反思，考虑监管观点以及社会和经济影响。方法论：该课程分为15（15次）会议，并举行了研讨会的介绍。课程将进行对话，以鼓励对参与者进行批判性分析。评估：评估将连续进行。将根据研讨会的介绍（占提及的30％），参与度（占20％的提及）和最终工作的介绍（占提及的50％），对学生进行评估。
曼雷萨（西班牙），1965 年 10 月 11 日国籍：...
Azkune，Gorka 德乌斯托大学工程学院（西班牙） Bender，Julian 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Bermejo Vega，胡安尼格拉纳达大学（西班牙） Brechtelsbauer，Katharina 斯图加特大学（德国） Coll Vinent Wappenhans，Sandra EOLOS - 浮动激光雷达解决方案，巴塞罗那（西班牙） Cruz Rico，Esther 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Dür，Wolfgang 因斯布鲁克大学副教授（奥地利） Eckholt，Maria TUM 慕尼黑工业大学（德国） González Cuadra，Daniel ICFO-光子科学研究所，卡斯特尔德费尔斯（西班牙） Greplova，Eliska 副教授Kavli 纳米科学研究所，代尔夫特理工大学（荷兰） Hackenbroich，Anna TNG 技术咨询公司，慕尼黑（德国） Hammerer，Klemens 莱布尼茨教授，汉诺威大学（德国） Hauke，Philipp 副教授，特伦托大学（意大利） Hecht，Theresa Horstmann，Birger DLR，亥姆霍兹乌尔姆研究所（德国） Karanikolaou，Teresa ICFO-光子科学研究所，卡斯特尔德费尔斯（西班牙） König，J. Lukas 斯德哥尔摩大学（瑞典） Kohler，Dominic Siemens，慕尼黑（德国） Kull，Ilya 维也纳大学（奥地利） Kraus，Barbara 教授，因斯布鲁克大学（奥地利） Lu，Sirui 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Mendl，Christian 副教授慕尼黑工业大学 (德国) Metalidis, Georgo Carl Zeiss Microscopy GmbH, Oberkochen (德国) Murg, Valentin TNG 技术咨询公司, 慕尼黑 (德国) Muschik, Christine 助理教授 IQC, 滑铁卢大学 (加拿大) Ni, Xiaotong 阿里巴巴, 上海 (中国) Nigg, Simon swissQuant (瑞士) Paulisch, Vanessa QAware GmbH, 慕尼黑 (德国) Sala, Pablo 慕尼黑工业大学 (德国) Scalet, Samuel 剑桥大学 (英国) Schiffer, Benjamin 马克斯普朗克量子光学研究所, 加兴 (德国) Schindler, Paul 马克斯普朗克复杂系统物理研究所, 德累斯顿 (德国) Schwager, Heike Intel, 慕尼黑 (德国) Scandi, Matteo ICFO-光子科学研究所, 卡斯特尔德费尔斯 (西班牙) Weinfurtner, Silke 助理教授诺丁汉大学数学科学学院 (英国) 魏志远 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴 (德国) 杨逸伦 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴 (德国)
抗双膜药物开发的新领域
抗生物FI的新领域Suzana M. Ribeiro A，B，MarioR.FelícioC，Esther Vilas Boas A，SóniaGonçalvesC，FabrícioF.CostaB，Ramar Perumal Perumal perumal samy D，Nuno C. Santos C，Nuno C. Santos c，Octais coct bio camp ，Campo，Campo MS，巴西B蛋白质组织和生物化学分析中心，基因组科学和生物技术研究生，巴西利亚天主教大学，巴西C. ：巴西利亚天主教大学，基因组科学与生物技术研究生，蛋白质组学和生化分析中心，SGAN 916，AV。W5，模块C，219室，巴西利亚，DF邮政编码70790–160，巴西。电话。：+55 61 34487167，+55 61 34487220;传真：+55 61 33474797。电子邮件地址：ocfranco@gmail.com（O.L.franco）。抽象的致病微生物生物膜，即受自生产的聚合物基质保护的微生物细胞的联盟，考虑到IT生活方式对固有的抗生素耐药性会议的全球挑战。生活在临床情况下的微生物社区中，它使其负责严重和危险的感染病例。打击这种细胞的组织通常需要长时间的抗生素剂量，这些方法通常会失败，从而导致感染持久性。除了治疗局限性外，生物膜还可以成为感染的来源。生物膜构成的挑战使全世界的研究人员动员了前景或开发控制生物膜的替代方案。在这种情况下，本综述总结了可以在临床情况下使用的新边界，以防止或消除致病性生物膜。
这里是议员的一个小样本——...
欧元公司经理 欧元公司经理 Fulvio Conti Enel Spa 11,153,070 Giovanni Cappa Retecamere 327,862 Ferdinando F.Becalli Ena 9,523,956 Mario G. Ratti 贝加莫大学 326,961 Fabio Gallia Cassa Dep.Prestiti 2,921,577 Giulio Di Matteo Casino'campioneit. 326,487 Franco Bernabe'Quadriennale 1,655,953 Guido Venturoni Finmeccanica 324,475 Luciano Acciari St.Microelectronics 1,052,464 Paolo G.Tempini CASSA沉积物748,183 Federico Testa Enea 307,038 Giancarlo Cremonesi Infocamere 645,687 Pietro Ferrari Tie 305,369 Pierluigi Pierluigi Celli Celli旅游局610,579 Incenzo Assenza Sogedis 291,287 Marco Galateri G.Brera Academy 554.362 Gian Luigi Miazza 港务局萨沃纳 290,598 Cesare Casadei Cercal 529,792 Marco Di Capua 行业研究公司 289,807 Maurizio Nardon 仲裁庭副主席521,502 Mario Diego Trieste 282,306 Angelo Sticchi Damiani Aci 518,311 Francesco Schittulli Lilt 282,292 Enrico Salza Tecno Holding 476,907 271,831 Massimo Garbini Enav 421,822 Alberto Irace Publiacqua 270,618 Harald Bonura Formez 411,802 Franco cavagnano icarus scpa 267,719 747 Mauro Agostini Sviluppumbria 263,200 Aldo Napoli Tecno Holding 388,163 Luigi Ballanti Mefop 262,960 Giovanni Lelli Enea 387,869 Attilio Schneck A4holding 262,829 Fausto Falomi Pietro Leopoldo 371,895 Giorgio Grosso Veneto Sviluppo 262,220 Giuseppe Sala Expo 2015 371,614 Marco Fazzini Florence Parking 260,723 Lugi Nicolais Chr 371,445 Francesco Battini Conservatory Latina 260,712 Luigi Gubitosi Rai 369,802 Vincenzo Alfonsi Investments Spa 259,835 Andrea Camanzi Transport Authority 363,422 Antonio Tarentini Fine Arts Lecce 259,352 Giorgio Girelli Conserv.佩萨罗 363,026 保罗·阿涅利 特克诺达尔 256,570 加布里奥·伦扎奇 斯维鲁普姆布里亚 360,360 利维奥·卡格诺尼 里卡焦亚 245,847 朱塞佩·佩里库 热那亚保守党 353,730 伊内斯·法布罗 因里姆 243,703 安德里亚·诺维利 卡萨省长办公室346.264 Riccardo Passeri Protera 241.320 Giovanni Grimaldi 港务局 G.Tauro 344.238 Marco Beleffi Livia Tellus Romagna 241.139 Massimo Bellizzi Enav 342.359 Giuseppe Lucibello Inail 238.072 Vincenzo Fortunato Invimit 333.663 Gaetano Mancini 卡塔尼亚机场 237.739 Angelomaria Palma Clac Srl 331.634 Mauro Nori Equitalia 237.695 新闻办公室 DIRSTAT
普通民众对计算机认知训练的态度和信念
认知训练是一个价值数十亿美元的产业，拥有许多著名的在线训练平台，包括 Lumosity（Lumos Labs，2007 年）、Peak（Brainbow Limited，2014 年）、Elevate（Elevate Inc，2014 年）和 CogniFit Brain Fitness（Cognifit，1999 年）。健康的认知与学业、社交和职业成功始终相关（Gottfredson，1997 年）。计算机化认知训练 (CCT) 包括完成结构化任务，旨在维持或提高特定的认知能力（例如注意力、工作记忆）以及流体智力（即推理和逻辑思考的能力）（von Bastian 和 Oberauer，2014 年；Melby-Lervåg 等人，2016 年）。公众对 CCT 的兴趣迅速增长，因为其提高认知能力的潜力对不同人群都具有广泛的吸引力，从具有正常认知能力的个体到经历认知功能障碍或衰退的个体。Lumosity 网站声称，在过去 10 年内已有 1 亿人使用过其平台，这证明了 CCT 产品的受欢迎程度（Lumos Labs，2019 年）。然而，尽管早期有关于大脑训练对认知能力影响的正面报告和荟萃分析（例如 Karbach 和 Verhaeghen，2014 年；Au 等人，2015 年），但大多数荟萃分析（包括规模最大和最新的荟萃分析）都得出了无效结果（例如 Melby-Lervåg 和 Hulme，2013 年、2016 年；Melby-Lervåg 等人，2016 年；Sala 和 Gobet，2019 年）。此外，一些研究的积极结果也存在争议，批评者呼吁研究设计更加严谨（例如使用主动对照组以及多个认知测试来测量每个结构）和分析技术（例如控制多重比较；准确解释相互作用；Lawlor-Savage 和 Goghari，2014；Redick，2015）。由于他们的许多主张在科学界声名狼藉，一些最受欢迎的 CCT 应用程序的开发人员也发现自己处于法律争议的焦点。例如，2016 年，联邦贸易委员会与 Lumosity（Lumos Labs）的开发商达成 200 万美元的和解协议，指控他们误导公众，声称他们的应用程序将提高用户的学校/工作成绩并减少或延缓与年龄相关的认知障碍（联邦贸易委员会，2016 年）。此外，受欢迎、可信且传播范围广泛的媒体既专门报道了这个故事（例如，Etchells，2016 年；Entis，2017 年；Gallegos，2017 年），也更普遍地报道了 CCT 开发者提出的主张的争议性（例如，Weeks，2014 年；Zaleski，2018 年；Frakt，2019 年）。尽管围绕 CCT 应用的争议越来越多，但它们仍在普通人群中广泛使用，这表明许多人仍然相信 CCT 在增强或改善认知方面的效用和有效性。鉴于这些发展，研究人员开始关注可能解释 CCT 干预效果的矛盾发现的社会心理因素。关于影响认知训练结果的社会心理因素的文献虽然数量不多，但正在不断增加，主要集中在几个重叠的领域。部分学者关注的是个人对认知训练后变化的主观看法，以及
使用语音在6年内对阿尔茨海默氏病进展的预测：一种新的方法利用语言模型
1。Mitchell AJ，Shiri-Feshki M.轻度认知障碍对痴呆症 - 元素分析41个强大的Inception Cohort研究的进展率。Acta Psychiatr Scand。2009; 119：252-265。 2。 Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。 一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14：213-228。 3。 Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2009; 119：252-265。2。Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。 一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14：213-228。 3。 Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。Int J Mach学习Cybern。2023; 14：213-228。3。Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。BMC Med Infors Decis Mak。2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2018; 18：1-20。4。Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。阿尔茨海默氏病。柳叶刀（Lond Engl）。2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2016; 388：505-517。5。Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。前神经。2020; 11：496。6。Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。j阿尔茨海默氏症。2020; 76：905-922。7。Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19：307-317。8。Caminiti SP，Ballarini T，Sala A等。FDG-PET和CSF生物标志物在预测大型多中心MCI队列中转化为不同痴呆症中的精度。神经图像临床。2018; 18：167-177。 9。 Long X，Chen L，Jiang C，Zhang L，倡议ADN。 基于MRI变形的定量，对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。2018; 18：167-177。9。Long X，Chen L，Jiang C，Zhang L，倡议ADN。基于MRI变形的定量，对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。对阿尔茨海默氏病的预测和分类。PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。PLOS ONE。2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。2017; 12：E0173372。10。Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。SCI代表。2019; 9：2235。11。Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。Syst Rev。2020; 9：1-6。
马丁·L·邓恩牧师 - 约翰·卡斯帕雷克牧师
祭坛布/鲜花：负责圣餐仪式所需的祭坛布和鲜花。请致电 Sharon Campbell，电话 (772) 287-1527。洗礼准备：教会办公室每周都会举办课程。请致电办公室报名参加课程。办公室或我们的网站上提供洗礼表格。我们始终需要成人志愿者来协助。丧亲事工：如果您经历过失去亲人的痛苦，请考虑加入我们的小组。会议于每月第二个星期三上午 10:00 在行政大楼举行。有关信息，请联系 Sandi Caimi 或 Carol Keyser，电话 (772) 286-9448，或发送电子邮件至 bereavement@holyredeemercc.org。咖啡和甜甜圈：一群非常敬业和友好的教区志愿者，他们为新老朋友提供交流。成员们轮流在每一到两个月的一个星期日分担责任。请联系 Kim Coffey，电话：(786) 390-3240。葬礼：如需进一步帮助，请联系 Elizabeth DeMario，电话：(772) 286-4590 x 121。家庭事工：圣餐部长会在方便的时候上门拜访。如需更多信息，请联系教堂办公室的 Elizabeth DeMario，电话：(772) 286-4590 x 121。男性协会（圣救世主男性协会）：协助教区活动，在轻松的氛围中结识和享受一群优秀的男性，您还将有机会与他们一起祈祷。如需了解信息，请联系教区办公室。养老院事工：圣餐部长每周上门拜访。如需了解信息，请联系 Elizabeth DeMario，电话：(772) 286-4590 x 121。哥伦布骑士会：回馈社区的天主教兄弟组织。欲了解详情，请联系 Council # 6241，电话：(412) 719.7586，或访问 www.kofc6241.org。婚姻与家庭事工：任何想加入这一全新且发展迅速的事工的夫妇均可加入。请联系 Joe Shewmaker，邮箱：joeshewmaker@gmail.com。生命捍卫者：希望团结起来，帮助建立和支持各年龄段生命神圣性的天主教徒。请联系 Ann Bolster，邮箱：bolster9@comcast.net。圣心崇拜教堂：工作日上午 7:00 至下午 4:00 开放，供私人祈祷和冥想。崇拜时间为周三上午 8:30 至 11:00，周五上午 8:30 至 9:30 进行祝福祈祷。西班牙语祈祷事工：西班牙语祈祷小组，每月第二和第四个星期一晚上 7:00 在教区礼堂举行。详情请联系执事 Angel Rivera，电话 (772) 380-7230。尝试祈祷：通过电子邮件发送祈祷请求。请联系 Amy Belisle，邮箱：tryprayer@holyredeemercc.org。职业：帮助所有人辨别上帝对他们人生的召唤。如需更多信息，请联系 Nestor Sala，电话 (772) 286-1483。婚礼：如需进一步帮助，请联系执事 Angel Rivera，电话 (772) 380-7230。妇女协会：每月第一个星期三开会的精神和社会妇女团体。请联系 Kim Coffey，电话 (786) 390-3240。