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World File Search SystemSalamon
空间噪声相关性对航母定位精度的影响
最常用的潜艇探测和定位手段之一是定向频率分析和记录 (DIFAR) 声纳浮标系统。这是一种被动系统，通过接收潜艇发射的声学信号、探测和定位潜艇来工作。近年来，DIFAR 声纳浮标还被用于追踪鲸鱼的迁徙并记录它们发出的声音（ McDonald，2004；Miller，2012；Greene Jr. 等，2004）。一般而言，DIFAR 声纳浮标配备有由五个水听器组成的水声天线，这些水听器由交叉的梯度水听器对和一个附加的中央水听器组成（Mallet，1975；Salamon，2004）。类似的没有中央水听器的天线系统也是已知的（Stover，1969；Salamon 等人，2000）。在本文中，作者将证明这两种解决方案都是正确的，并且在很宽的信噪比范围内提供类似的方位精度水平。与任何被动或主动声学系统一样，方位精度受噪声影响，其中噪声在声纳浮标的工作频率范围内（10 Hz 至 3 kHz）特别高（Salamon，2004；2006；Marszal 等人，2005）。了解
带有集成光子学的量子信息
Paolo Piergentili 1,2， *，Francesco Amanti 3，Greta Andrini 4.5，Fabrizio Armani 6，Vittorio Bellani 7.8，Vincenzo Bonaiuto 9.10，Simone Cammarata，Simone Cammarata 3.11 ，Giovanni di Giuseppe，Giovanni di Giuseppe。 1,2，Sviatoslav Ditalia Tchernij 5.15，Simone Donati 3.16，Andrea Fontana 8，Jacopo Forni 5.15，Roberto Francini 9.10，Luca Frontini 6.17，Roberto Gunnella 1.2 1.2.21，埃琳娜，埃琳娜NietoHernández5.15，Elena Pedreschi 3，Domenic Priest 8，Paolo Profosito 9.10，Valentino Rigato 12，Carlo Roncolato 12，Francesco Rossella 8.13，Andrea Salamon 10 Celli 3.16，Gabriella trucco， 6.25和Valerio Vitali 8.20
Hugo Flores Garcia（CV）
1。H. F. Garc´ıa，O。Nieto，J。Salamon，B。Pardo和P. Seetharaman。 sketch2sound：通过随时间变化的信号和声音模仿，可控的音频发生。 ICASSP，2025 2。 H. Flores Garcia，P。Seetharaman，R。Kumar和B. Pardo。 Vampnet：通过掩盖的声学令牌建模发电。 在Ismir，2023 3。 D. Flores Garc´ıa，H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。 clavenet：通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。 在第19届国际音频会议论文集中主要是：Sonic Cultures中的剥削，AM '24，第355-361页，纽约，纽约，美国，2024年。 计算机协会4。 H. Flores Garcia，P。O'Reilly，A。Aguilar，C。Benetatos，Z。Duan和B. Pardo。 竖琴：通过托管，异步，远程处理深入学习DAW。 在第七届机器学习研讨会中，在神经2023，2023 5。上 Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年H. F. Garc´ıa，O。Nieto，J。Salamon，B。Pardo和P. Seetharaman。sketch2sound：通过随时间变化的信号和声音模仿，可控的音频发生。ICASSP，2025 2。H. Flores Garcia，P。Seetharaman，R。Kumar和B. Pardo。Vampnet：通过掩盖的声学令牌建模发电。在Ismir，2023 3。D. Flores Garc´ıa，H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。clavenet：通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。在第19届国际音频会议论文集中主要是：Sonic Cultures中的剥削，AM '24，第355-361页，纽约，纽约，美国，2024年。计算机协会4。H. Flores Garcia，P。O'Reilly，A。Aguilar，C。Benetatos，Z。Duan和B. Pardo。竖琴：通过托管，异步，远程处理深入学习DAW。在第七届机器学习研讨会中，在神经2023，2023 5。Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。音乐信息检索的几次射击和零拍学习。在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年
ICTAI-2024程序
调度规划 - 解决-1会议协调员：Sven Hallerbach：演示文稿：9：30 am-11：30am 28-28-将ACAS X的基于AI的实现迈向现实世界中的应用Johann M. Christensen，Akshay A. Girija，A. A. Girija，Thomas Stefani，Thomas Stefani，Thomas Stefani，Umut Durak，umut durak，Elenena hallena Hallen，thomernhoerann，Frankernhoerann，Sumgen krul，Kruk。将各种计划策略与连续的蒙特卡洛树搜索应用于混合基因调节网络Romain Michelucci，Jean-Paul Comet和Denis Pallez 58扩展层次级别的部分因果关系链路链接计划计划时间问题，以解决时间问题，以解决尼古拉斯·卡维尔（Nicolas Cavrel Yilan，Qiu Jiang和Li Wei 157-交叉培训模型：艰难的研究，Joan E Arxer，Ian Gent，Ian Miguel，Peter Nightingale，AndrásZ。Salamon和Mateu Villaret。174-在现实世界驾驶条件下的车辆能耗预测。