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使用DNA metabarcoding鉴定来自Kappaphycus alvarezii栽培地点的细菌成分，这些位点被印度尼西亚Sumbawa的Labuhan Sangoro感染了Ice-Ice
摘要。Labuhan Sangoro，位于印度尼西亚西努萨·坦加拉（West Nusa Tenggara）的萨利赫湾（Saleh Bay），是印度尼西亚西努萨（Nusa Tenggara）的摄政区，是用于种植海藻物种Kappaphycus alvarezii的地区之一。在2023年，由于冰冰疾病爆发，耕作活动造成了农作物衰竭。这一事件造成了农民的巨大劳动力和财务损失。怀疑生物学因素（细菌）在这种疾病的出现中起作用。因此，这项研究旨在（1）识别生活在水域中的细菌（冰冰感染的海藻种植地点）和（2）寻找负责引起冰冰疾病的潜在细菌。这项研究的目标是分子鉴定已知感染K. alvarezii的潜在细菌，从而导致该疾病。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从4点收集样品（K. alvarezii栽培位置被冰冰感染）。每个点由2个深度（表面和底部水）表示。sampels分析采用元法编码（EDNA）分析采用与培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中可用的基因组，从而允许鉴定更广泛的细菌种类。因此，这种方法提供了更大的机会发现引起冰冰疾病的潜在细菌。在这项研究中，已经全面理解了两个深度（表面和底水）的细菌组成。和伪胞虫sp。负责在有机物分解，营养回收，支持初级生产和维持生态系统平衡中重要作用的主要门是蓝细菌和蛋白质细菌。K。Alvarezii培养中的冰冰疾病与某些细菌物种（如Vibrio spp）有关。在采样位置也发现了。关键词：环境DNA，Ice-Ice病，K。Alvarezii，海洋细菌，萨利赫湾。
使用 DNA 宏条形码识别印度尼西亚松巴哇岛拉布汉桑戈罗地区受冰冻感染的长吻卡帕藻养殖点水中的细菌组成
摘要 。拉布汉桑戈罗位于印度尼西亚西努沙登加拉省松巴哇县萨利赫湾，是为种植海藻品种卡帕藻而开发的地区之一。2023 年，由于冰冻病的爆发，种植活动遭遇了作物减产。这一事件给农民造成了重大的劳动力和经济损失。人们怀疑生物因素（细菌）在这种疾病的出现中发挥了作用。因此，本研究旨在 (1) 识别水中的细菌（冰冻感染的海藻养殖场）和 (2) 寻找可能导致冰冻病的细菌种类。本研究的目标是从分子水平上鉴定已知感染 K. alvarezii 并导致该疾病的潜在细菌种类。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从 4 个点（被冰冻感染的 K. alvarezii 养殖地点）采集样本。每个点由 2 个深度（表面和底层水）表示。样品分析采用了一种基于宏条形码 (eDNA) 分析的不依赖培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中的基因组，从而可以鉴定出更广泛的细菌种类。因此，这种方法为发现可能导致冰冰病的细菌种类提供了更大的机会。在这项研究中，全面了解了两个深度（表面和底层水）的细菌组成。负责有机物分解、营养物循环、支持初级生产和维持生态系统平衡的重要作用的主要门是蓝藻和变形菌。K. alvarezii 培养中的冰冰病与某些细菌种类有关，例如在采样地点还发现的弧菌属和假交替单胞菌属。关键词：环境 DNA、冰冰病、K. alvarezii、海洋细菌、萨利赫湾。
实践中的视觉康复（对于...
Chief Editor Boshra Mohammed Elbayoumi Professor of Ophthalmology (MIOR) Editorial Board Asmaa Mohammed Elasmay Specialist of ophthalmology, Sohag Ophthalmology Hospital Boshra Mohammed Elbayoumi Professor of Ophthalmology (MIOR) Asmaa Abdulmonem Attaya Lecturer of Ophthalmology, Faculty of Medicine, Cairo University Alaa M. Saleh Lecturer of Ophthalmology, Faculty of Medicine, Zagazig university Esraa Samy El-Ghoubashy Lecturer of Ophthalmology, Faculty of Medicine, Menoufia University Rania Gamal Eldin Zaki Prof. of Ophthalmology, Faculty of Medicine, Ain Shams University Rabab M. Elseht Prof. Ophthalmology, Tanta University，Shahenda Ahmed Ahmed El-Gharbawy医学院科学院医学学院讲师，开罗大学NADA ISMAIL OPHTHALMOLOGY，DELTA UNICEPLA AMEERA UNIXIACA AMEERA HAMDER HAMDY MOHAMMED OPHTHALMOLOGY助理讲师
医学生对人工智能应用的态度和看法
https://jett.labosfor.com/ 接收日期：2022 年 8 月 5 日 修订日期：2022 年 10 月 1 日 接受日期：2022 年 10 月 10 日 AlAli Meshari Ali A、Faisal Ahmad Alhadlaq、Ghaith Saleh Alabdullatif、Abdulaziz Abdullah Basalem、Aljoharah Abdullah Almaziad、Ahood Ahmad Mahjari、Ibrahim Abdullah Almazyad (2022)。医学生对人工智能应用的态度和看法《教育者、教师和培训师杂志》，第 13(5)。181-187。 1 沙特阿拉伯迈吉玛大学医学院放射学系 2 沙特阿拉伯利雅得沙克拉大学医学院 3 沙特阿拉伯利雅得萨塔姆·本·阿卜杜勒兹王子大学医学院 4 沙特阿拉伯迈吉玛大学医学院；5 沙特阿拉伯纳季兰大学医学院；Ahood.Mahjari@Gmail.com 6 沙特阿拉伯朱拜勒朱拜勒综合医院急诊科。
医学中的人工智能 - 案例研究“诊断”
除编辑团队外，参加专家研讨会的还有：Abraham Bernstein、Daniel Eberli、Philipp Fürnstahl、Sven Hirsch、Christian Kauth、Emanuela Keller、Birgit Kleim、Tanja Krones、Titus Neupert、Cristina Rossi、Bernd Stadlinger、Florent Thouvenin 和 Andreas Wicki。博士研讨会的参与者包括 Anais Aeschlimann、Ibrahim Al Hazwani、Joe Baumann、Giulia Frascaria、Marius Furter、Alexandra Ioana Georgescu、Maël Kubli、Alexander Lill、Eanuele Martinelli、Judit Martínez Moreno、Matteo、Micol、Markos Mpadanes、Kimon Papadopoulos、Amina Saleh、Jana Sedlakova、Kateryna Shapovalova、Lukas Tribelhorn、Morley James Weston、Basak Yalman、Federica Zavattaro 和 Donatella Zingaro。我们感谢所有这些人对这一过程的贡献；特别是 Jeffrey David Iqbal 在整个战略实验室过程中提供的操作指导。
2022 年 1 月 FT.COM/AI-HEALTH
ANURAG AGRAWAL 《柳叶刀》-《金融时报》2030 年健康未来治理委员会联合主席 FATHAYHA BEGUM 自由撰稿人 FARHAN BOKHARI 巴基斯坦记者 DARREN DODD 全球健康作家 ADAM GREEN 自由撰稿人 BRYAN HARRIS 巴西记者 CAROLINA INGIZZA 巴西记者 ANDREW JACK 全球教育编辑 SHALIN JYOTISHI 新美国基金会高级分析师 ILONA KICKBUSCH 《柳叶刀》-《金融时报》2030 年健康未来治理委员会联合主席 DAVE LEE 旧金山记者 ANGELICA MARI 自由撰稿人 SARAH MURRAY自由撰稿人 莎拉·内维尔 全球健康编辑 埃莉诺·奥尔科特 中国记者 本杰明·帕金 孟买记者 普贾·拉奥 QURE.AI 联合创始人 赫巴·萨利赫 开罗记者 安德鲁·特里斯特 比尔和梅琳达·盖茨基金会 数字健康和人工智能副主任 本·特纳 自由撰稿人
喷气年龄的证据
*第一个版本：2021年2月。自这个项目开始以来，我们感谢克里斯蒂安·海尔维格（Christian Hellwig）的持续支持。我们要感谢Bj�OrnLarsson，他通过与我们分享他的历史飞行时间表来使该项目成为可能。我们感谢Taylor Jaworski和Carl Kitchens与我们共享高速公路数据。本文从Antonin Bergeaud，Davide Cantoni，Thomas Chaney，Fabrice Collard，Ben Faber，Ben Faber，Ruben Gaetani，Victor Gay，Ulrich Hege，Enrico Moretti，Luigi Pascali，Luigi Pascali，Mohamed Saleh，Mark Schankerman，Mark Schankerman，Claudia Steigley，nicemelley，nicemelely，nicemelely，nice nicelely，nice nicelely，nice nicelele，以及伯克利，弗雷伊特，IMF，Insead/coll`欧格·德兰西，山脊增长，rief paris，sed，图卢兹，城市经济协会，是普林斯顿等的众多参加研讨会和会议的参与者。†电子邮件：paulystefan@gmail.com‡奥斯陆大学。通讯作者，电子邮件：fernando.stipanicic@econ.uio.no
纳米工程剪切稀化和可生物打印水凝胶作为生物医学应用的多功能平台
* 通讯作者：Nasim Annabi，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校化学与生物分子工程系，加利福尼亚州洛杉矶 90095，美国，nannabi@ucla.edu，Abdolreza Simchi，伊朗德黑兰沙里夫理工大学材料科学与工程系，邮政信箱 11365-11155，simchi@sharif.edu。CRediT 作者声明 Nooshin Zandi：概念化、方法论、形式分析、调查、数据管理、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑、项目管理。Ehsan Shirzaei Sani：调查、写作 - 审查和编辑、形式分析。Ebrahim Mostafavi：调查、写作 - 审查和编辑、形式分析。Dina M. Ibrahim：调查、形式分析：Bahram Saleh：调查：Mohammad Ali Shokrgozar：监督。Elnaz Tamjid：监督。 Paul S. Weiss：写作 - 审查和编辑。Abdolreza Simchi：写作 - 审查和编辑、监督、资源、资金获取。Nasim Annabi：概念化、监督、写作 - 审查和编辑、资源、资金获取、验证。
基于AI的生存外推方法
1。Suresh，K.，Severn，C。和Ghosh，D。（2022）。 生存预测模型：离散时间建模简介。 BMC医学研究方法论，22（1），207。https：//doi.org/10.1186/S12874-022-022-01679-6 2。 Ogunpola，A.，Saeed，F.，Basurra，S.，Albarrak，A.M。，＆Qasem，S.N。（2024）。 基于机器学习的预测模型，用于检测心血管疾病。 诊断，14（2），144。 Alowais，S。A.，Alghamdi，S。S.，Alsuhebany，N.，Alqahtani，T.，Alshaya，A.I.，Almohareb，S.N.，Aldairem，A. 革新医疗保健：人工智能在临床实践中的作用。 BMC医学教育，23，689。https：//doi.org/10.1186/s12909-023-04698-zSuresh，K.，Severn，C。和Ghosh，D。（2022）。生存预测模型：离散时间建模简介。BMC医学研究方法论，22（1），207。https：//doi.org/10.1186/S12874-022-022-01679-6 2。Ogunpola，A.，Saeed，F.，Basurra，S.，Albarrak，A.M。，＆Qasem，S.N。（2024）。 基于机器学习的预测模型，用于检测心血管疾病。 诊断，14（2），144。 Alowais，S。A.，Alghamdi，S。S.，Alsuhebany，N.，Alqahtani，T.，Alshaya，A.I.，Almohareb，S.N.，Aldairem，A. 革新医疗保健：人工智能在临床实践中的作用。 BMC医学教育，23，689。https：//doi.org/10.1186/s12909-023-04698-zOgunpola，A.，Saeed，F.，Basurra，S.，Albarrak，A.M。，＆Qasem，S.N。（2024）。基于机器学习的预测模型，用于检测心血管疾病。诊断，14（2），144。Alowais，S。A.，Alghamdi，S。S.，Alsuhebany，N.，Alqahtani，T.，Alshaya，A.I.，Almohareb，S.N.，Aldairem，A.革新医疗保健：人工智能在临床实践中的作用。BMC医学教育，23，689。https：//doi.org/10.1186/s12909-023-04698-z
影响者经济模型 Lin William Cong 和 ...
我们感谢康奈尔金融科技倡议的慷慨资助。作者特别感谢 Jaden Chen、Yi Chen、Itay Fainmesser、Justin Johnson、Ji Shen 和 Jian Sun 的有益讨论和评论。他们感谢 Jussi Keppo、马超、马德胜、Simon Mayer、Fahad Saleh、孙浩坤、童宇、Marianne Verdier、吴静、肖凯荣、杨亚历克斯，以及 2022 年数字经济学年会、东亚和东南亚计量经济学会亚洲会议（2022AMES，东京）、第 35 届澳大利亚金融与银行会议（AFBC）、康奈尔约翰逊研究沙龙、中国金融科技研究会议（CFTRC2022）、中国国际金融会议（CICF2022）、金融管理协会年会（FMA2022，亚特兰大）、新西兰金融会议（NZFM2022）、上海对外经济贸易大学和西南财经大学的研讨会和会议参与者的建设性反馈。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。