大胆的FMRI研究提供了令人信服的证据,表明人脑在活动和功能连通性(FC)模式中表现出了实质性的力矩 - 动力的闪光。有充分的记录,尽管大脑信号变异性在促进对持续环境需求的认知适应性适应的作用是有据可查的,但仍辩论了FC模式的时刻变化的关系。在这里,我们采用了一种图理论方法,以阐明FC变异性和相关功能网络通信的认知效果。我们的目标是确定在多个时间尺度上进行FC构造的基础的大脑通信途径,从而提高对更快的感知界限与较慢的概念过程的理解,从而使神经调整对外部世界的动力学形成了对环境的影响,从而使外部世界的动力学构成了外部世界的动力。为此,我们使用了剑桥老化和神经科学中心(n = 642,326名女性)和人类Connectome Project(n = 176,106女性)观看电影期间收集的神经影像和行为数据。fc的可变性是由于对混凝土感知和更抽象的概念表征的变化所引起的,持续情况的概念表示从年轻人到老年人增加。但是,在FC模式中的变异性与混凝土环境特征之间的耦合在年轻人时代更强。流体智能/抽象推理直接与脑环境对齐的水平有关,但仅与FC变异水平间接相关。FC variability (both moment-to-moment/concrete featural and abstract conceptual boundary-evoked) was associated with age-distinct profiles of network communication, specifically, greater functional integration of the default mode network in older adulthood, but greater informational flow across neural networks implicated in environmentally driven attention and control (cingulo-opercular, salience, ventral attention) in younger adulthood.全脑沟通路径以默认模式为基础,与情节和语义上下文创建相关(即,角度和中间时间回旋)支持FC重新构造,以响应构想概念的概念表示持续状况的变化(即叙述性事件边界),以及在环境中的范围和强度的特征。特定的,在矩之间的FC变异性和具体的环境特征之间,更强的耦合预测了较差的流体智能和更大的效力驱动的环境警惕性。在整个成人寿命中,较高的流体(但不是结晶)智能与青年期间的基于瞬时和事件边界的FC变异性的网络通信表达更强有关。我们的结果表明,由于ASSOFICED网络通信程序,在自然主义信息处理过程中,动态FC重新配置的适应性变化。此外,我们对大脑环境一致性的发现补充了有关调节脑信号变异性响应于环境复杂性的现有文献。特别是,他们暗示着矩之间的FC变异性和具体的环境特征之间的耦合可能会偏向于感知界定的,而不是概念处理,这阻碍了有效的功能和战略认知与外部环境的互动。
摘要 简介 增加参与糖尿病预防计划的努力主要集中在提高糖尿病意识上,其逻辑是风险知识将促使行为改变。然而,感知风险与糖尿病预防之间的关系存在争议。这项横断面、嵌入式混合方法研究的目的是检查在患 2 型糖尿病风险较高的成年人中感知风险、糖尿病信念和预防行为之间的关系。方法数据来自里士满压力和糖研究 (n=125)。使用多维健康控制点评估糖尿病信念(即内部、机会、强大的他人)。预防行为(例如改变饮食、锻炼、烟草、酒精)通过自我报告来衡量。使用概率量表(0%–100%)来衡量患糖尿病的感知风险。逻辑和泊松回归模型量化了信念、行为和感知风险之间的关系。从开放式问题中抽象出关于预防行为的挑战和促进因素的定性主题,并使用内容分析进行总结。结果 感知的糖尿病患风险很低(中位数:35% 的可能性),只有 10% 的参与者参加过预防课程。所有糖尿病信念领域均与参与预防行为或感知的糖尿病风险无显著相关性。感知的糖尿病风险与参与预防行为无关;然而,有糖尿病家族史与感知风险密切相关(OR:3.35,95% CI:1.42 至 7.86)。预防行为的定性促进因素和障碍反映了社会心理因素(例如决心、压力、偏好)和资源(例如社会支持、时间、整体健康状况)。结论 在临床上患糖尿病风险较高的成年人中,风险感知和健康信念与参与预防行为无关。结合家族健康史信息可能会有助于提高认识。糖尿病预防计划应解决健康信念之外的障碍,以促进行为改变的参与。
抽象背景:儿童期间的创伤经历显着影响发展的大脑,并有助于发展许多身心健康问题。迄今为止,与儿童创伤历史相关的大脑内部功能障碍的全面理解。先前的功能磁共振成像(fMRI)荟萃分析工具需要任务类型和所研究的临床种群的同质性,从而阻止了具有创伤历史的儿童中存在的基于大脑的降级。我们假设使用新颖的,数据驱动的贝叶斯作者主题模型方法对fMRI荟萃分析将揭示出跨越具有创伤历史儿童的fMRI任务类型的大脑网络中的差异。方法:据我们所知,这是使用贝叶斯作者主题模型方法在临床人群中进行fMRI元分析的第一项研究。使用PRISMA(用于系统评价和元分析的首选报告项目)指南,我们介绍了通过结合1428个从最初筛选研究的异质任务的激活模式结合的数据驱动结果,并结合了14个研究的数据,这些研究符合研究标准(285名具有TRAUMA Histramies Heastrior Conterion Conterion Chordition,297个健康对照儿童,285名儿童)。结果:与对照儿童相比,在患有创伤历史的儿童的两个簇中揭示了大脑活动的改变:默认模式/情感网络/后岛岛和中央执行网络。我们所识别的集群与与认知处理,情感/社会压力,自我指出思想,记忆,意外刺激和回避行为有关的任务有关,这些年轻人经历了童年创伤。结论:我们的结果揭示了在默认模式和中央执行网络的调节中患有创伤历史的儿童的干扰(但不是显着性网络),无论儿童是否也表现出创伤后压力症状。
defsat 2023是在一个分水岭的那一刻,当时印度复兴和崛起的印度颁布了一项空间政策,具有远见,可以在太空中具有繁荣的商业形象发展空间能力,以确保国家的社会经济发展和安全。所有太空技术和服务的消费者(公共和私人)都应自由地直接从任何来源(公共或私人)中采购。印度持续的恒星增长故事将由远程和数字化剥夺印度的能力通过在太空中新出现的负担得起的能力来支持。但是,增长取决于和平,稳定与安全。空间技术非常高级,至关重要且固有双重使用。不断增加的数字化和以网络为中心的多域战斗增强了空间能力的显着性,例如传感,图像,通信,精确的位置,天气和空间命中意识,对战士歧管。乌克兰正在进行的冲突目睹了对军事用途的商业太空产品的剥削,在面对非运动威胁时在战场上进行了大规模部署,在战场上发展。独立65年后,印度武装部队于2013年获得了首个专门的卫星鲁克米尼。现在是Atmanirbhar Bharat在太空领域中突破的时候,使我们的国防军在所有领域,航空,海上和信息中都可以通过新兴的,坚定的和异常创新的空间初创企业以及实现投资气氛的推动。过去两年中,我们的初创企业和中小企业展示的成就激发了极大的信心。初创企业和MSMES对75个防御空间挑战的反应一直是压倒性的。cenjows有幸成为印度SIA India for Defsat-2023的知识合作伙伴,该合作伙伴将所有利益相关者汇集在一起 - 政策制定者,监管机构,用户,科学家,行业,行业,学术界和初创企业,以通过精心策划的主题方式来集思广益,与域专家通过域名专家进行挑战,从而在这些挑战中找到了这些挑战的机会。
提供有关他人行动或信念的信息的大型信息计划是广泛使用的干预措施,以促进几个领域1 - 4的行为改变,其中包括住宅资源保护5-12。 这些程序通常具有两种形式的反馈形式:描述性和置换性。 在住宅能源的情况下,描述性反馈通常采用其他家庭平均能源消耗的信息形式,而禁令反馈则提供了节能的社会认可。 在社会信息标准设计中的描述性反馈和禁令反馈的结合是受到这样的启发的灵感,即仅描述性信息会导致那些使用较少能量的人(低能源用户)增加其消费,并且增加了禁令反馈以支持能量保存规范,从而阻止了这种繁荣效应13。 禁令信息因此反平衡描述性信息。 然而,关于描述性和禁令对行为的影响时的影响和禁令的影响的实验证据混合在一起,主要集中于短期或自我报告的结果14、15。 鉴于依赖社会信息来促进政策制定者和私人公司之间行为变化的广泛采用,因此了解不同的程序特征如何在现实世界中的环境中相互作用16。 的确,对类似计划的影响评估发现它们有效地促进节能,但是在环境和个人之间,效果大小差异很大17。提供有关他人行动或信念的信息的大型信息计划是广泛使用的干预措施,以促进几个领域1 - 4的行为改变,其中包括住宅资源保护5-12。这些程序通常具有两种形式的反馈形式:描述性和置换性。在住宅能源的情况下,描述性反馈通常采用其他家庭平均能源消耗的信息形式,而禁令反馈则提供了节能的社会认可。在社会信息标准设计中的描述性反馈和禁令反馈的结合是受到这样的启发的灵感,即仅描述性信息会导致那些使用较少能量的人(低能源用户)增加其消费,并且增加了禁令反馈以支持能量保存规范,从而阻止了这种繁荣效应13。禁令信息因此反平衡描述性信息。然而,关于描述性和禁令对行为的影响时的影响和禁令的影响的实验证据混合在一起,主要集中于短期或自我报告的结果14、15。鉴于依赖社会信息来促进政策制定者和私人公司之间行为变化的广泛采用,因此了解不同的程序特征如何在现实世界中的环境中相互作用16。的确,对类似计划的影响评估发现它们有效地促进节能,但是在环境和个人之间,效果大小差异很大17。对这种不同反应的突出解释取决于消费者特征的异质性,例如信念18、19,误解了一个人遵守社会规范20或个人价值观21、22。在这里,我们关注这些消息的特定特征的不同效果,尤其是它们所包含的反馈的显着性,力量和同意性如何有所不同,从而在用户之间对行为有所不同。这可以为更有效的设计和靶向消息提供信息,并提供更具体和细微的指导,以防止类似的信息活动向后射击16。首先,我们利用了家庭能源报告标准设计的特征,并隔离了禁令变化的影响
使用7个Tesla fmri Jiahe Zhang 1,Danlei Chen 1,Philip Deming 1,Tara Srirrirangarajan 2,Jordan Theriault 3,Philip A. Kragel 4,Ludger Hartley 1,KIRE 1,KIRE kiere W.劳伦斯·L·瓦尔德(Lawrence L.马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的马提尼斯生物医学成像中心,马萨诸塞州02139 4心理学系,埃默里大学,亚特兰大,佐治亚州亚特兰大,30322 5心理与脑科学系,达特茅斯学院,达特茅斯学院,汉诺威,汉诺威,NH 03755 603755 6 603755 6 60 36 *L.F.B。和M.B.分享高级作者身份。相应的作者:马萨诸塞州波士顿的东北大学夜莺大厅125 Hallingale Hall,马萨诸塞州02115-5000的Jiahe Zhang。电子邮件:j.zhang@northeastern.edu Lisa Feldman Barrett,心理学系,马萨诸塞州波士顿东北大学夜莺大厅125号,马萨诸塞州02115-5000。电子邮件:l.barrett@northeastern.edu marta bianciardi,放射科,Athinoula A. Martinos生物医学成像中心,马萨诸塞州综合医院和哈佛医学院,第149号建筑物,第2301室,Charlestown街13号,马萨诸塞州Charlestown,MA 02129。电子邮件:martab@mgh.harvard.edu作者贡献:T.W.,L.W.,A.B.S.,L.F.B。和M.B.设计的研究。J.Z.,D.C.,J.T.,L.H.,K.M.L,K.M.,A.B.S.,K.S.Q.,S.W-G.,L.F.B. 和M.B. 进行了研究。 J.Z.,D.C.,P.D.,T.S.,L.F.B。 和M.B. 分析了数据并撰写了论文。 所有作者都阅读并批准了论文。 竞争利益声明:作者声明没有利益冲突。 分类:生物科学/神经科学关键词:内脏运动,互感,内脏感,Allostasis,默认模式网络,显着网络J.Z.,D.C.,J.T.,L.H.,K.M.L,K.M.,A.B.S.,K.S.Q.,S.W-G.,L.F.B.和M.B.进行了研究。J.Z.,D.C.,P.D.,T.S.,L.F.B。 和M.B. 分析了数据并撰写了论文。 所有作者都阅读并批准了论文。 竞争利益声明:作者声明没有利益冲突。 分类:生物科学/神经科学关键词:内脏运动,互感,内脏感,Allostasis,默认模式网络,显着网络J.Z.,D.C.,P.D.,T.S.,L.F.B。和M.B.分析了数据并撰写了论文。所有作者都阅读并批准了论文。竞争利益声明:作者声明没有利益冲突。分类:生物科学/神经科学关键词:内脏运动,互感,内脏感,Allostasis,默认模式网络,显着网络
使用 7 Tesla fMRI 对人脑的异质-内感受系统进行皮层和皮层下映射 Jiahe Zhang 1 、Danlei Chen 1 、Philip Deming 1 、Tara Srirangarajan 2 、Jordan Theriault 3 、Philip A. Kragel 4 、Ludger Hartley 1 、Kent M. Lee 1 、Kieran McVeigh 1 、Tor D. Wager 5 、Lawrence L. Wald 3 、Ajay B. Satpute 1 、Karen S. Quigley, 1 Susan Whitfield-Gabrieli 1 、Lisa Feldman Barrett 1,3,6 * & Marta Bianciardi 3,7 * 1 东北大学心理学系,马萨诸塞州波士顿 02115 2 斯坦福大学心理学系,加利福尼亚州斯坦福 94305 3 放射学系,Athinoula A. Martinos 中心麻省总医院生物医学成像系,马萨诸塞州波士顿 02139 4 埃默里大学心理学系,佐治亚州亚特兰大 30322 5 达特茅斯学院心理与脑科学系,新罕布什尔州汉诺威 03755 6 麻省总医院精神病学系,马萨诸塞州波士顿 02139 7 哈佛大学睡眠医学部,马萨诸塞州波士顿 *L.F.B.和 M.B.共同担任高级作者。通讯作者:Jiahe Zhang,心理学系,125 Nightingale Hall,东北大学,马萨诸塞州波士顿 02115-5000。电子邮件:j.zhang@northeastern.edu Lisa Feldman Barrett,心理学系,125 Nightingale Hall,东北大学,波士顿,MA 02115-5000。电子邮件:l.barrett@northeastern.edu Marta Bianciardi,放射科,Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心,麻省总医院和哈佛医学院,149 号楼,2301 室,13 街,查尔斯顿,MA 02129。电子邮件:martab@mgh.harvard.edu 作者贡献:T.W.、L.W.、A.B.S.、L.F.B.和 M.B.设计研究。J.Z.、D.C.、J. T.、L.H.、K.M.L、K.M.、A.B.S.、K.S.Q.、S.W-G.、L.F.B.和 M.B.进行了研究。J.Z.、D.C.、P.D.、T.S.、L.F.B.和 M.B.分析了数据并撰写了论文。所有作者都阅读并批准了该论文。利益冲突声明:作者声明没有利益冲突。分类:生物科学/神经科学 关键词:内脏运动、内感受、内脏感觉、异质平衡、默认模式网络、显着网络
现代脑成像技术与复杂网络理论的组合,即图理论提供了分析人脑网络的强大工具(Power等,2010; Wang和Wang,2014)。大脑功能网络的研究为理解病理机制,然后为早期诊断神经精神疾病的帮助提供了一种新的观点(Wang等,2021)。先前的研究表明,PSD可能是由于某些特定的大脑网络的损害引起的(Boes等,2015)。Zhang等。 (2019)使用功能性磁共振成像(fMRI)扫描了情感网络中的杏仁核,以研究静止状态下左颞叶梗塞的PSD患者脑功能网络的特征。 他们发现PSD与损坏的脑网络的重组密切相关,该网络主要涉及杏仁核和前额叶皮层。 同样,Shi等人。 (2017)在静止状态下从扣带回皮质中收集了fMRI数据,并比较了带有和没有PSD的中风幸存者之间默认模式网络(DMN)的拓扑特性。 结果表明,PSD患者的前扣带回皮质与前额叶皮层,扣带回皮层和运动皮质的功能连通性显着降低。 然而,增强了前扣带回皮层与海马,帕拉希帕克宫,岛岛和杏仁核的功能连通性。 这些表明PSD的发病机理可能与DMN中的连通性改变有关。 Balaev等。Zhang等。(2019)使用功能性磁共振成像(fMRI)扫描了情感网络中的杏仁核,以研究静止状态下左颞叶梗塞的PSD患者脑功能网络的特征。他们发现PSD与损坏的脑网络的重组密切相关,该网络主要涉及杏仁核和前额叶皮层。同样,Shi等人。(2017)在静止状态下从扣带回皮质中收集了fMRI数据,并比较了带有和没有PSD的中风幸存者之间默认模式网络(DMN)的拓扑特性。结果表明,PSD患者的前扣带回皮质与前额叶皮层,扣带回皮层和运动皮质的功能连通性显着降低。然而,增强了前扣带回皮层与海马,帕拉希帕克宫,岛岛和杏仁核的功能连通性。这些表明PSD的发病机理可能与DMN中的连通性改变有关。Balaev等。(2018)进一步证明了PSD患者的DMN和显着性网络都发生了变化。在另一项静止状态fMRI研究中,Egorova等人。(2018)发现,左侧背侧前额叶皮层与PSD患者的右上边缘回合之间的功能连通性大大降低,并且额心认知控制网络中连通性的下降与抑郁症的严重程度呈正相关。通常,这些研究发现PSD患者的前额叶皮层,杏仁核或海马区域的脑网络连通性异常。然而,对静息状态的大脑网络特性进行了最多的研究,此外,从改变的大脑功能网络的角度来看,它们的结果尚无定论。
亲爱的编辑,我们最近在《转化精神病学》上发表了一篇文章,探讨了在全脑水平上评估脑功能的策略 [1]。在这篇评论中,我们介绍了几种方法,从功能性磁共振成像到功能性超声再到钙成像。对于每一种技术,我们都简要介绍了它的发展历史、物理概念、一些关键应用、潜力和局限性。我们得出的结论是,在网络水平上对啮齿动物大脑进行成像的方法正在不断发展,并将增进我们对大脑功能的理解。Zhuo 和同事的一篇评论进一步增加了解决精神病学学科从动物模型到患者的“转化”问题的复杂性 [2]。他们提出,需要彻底审查用于开发精神疾病动物模型的方法,甚至可能需要修改。例如,迄今为止,大多数精神疾病的啮齿动物模型都是使用简单的药物输注 [3] 和/或社会心理刺激 [4] 建立的。然而,关键问题是这些操作如何改变大脑的结构和功能,以及这些模型是否真正反映了人类精神疾病的病理生理学。特别是因为很难评估是否可以说从啮齿动物到人类存在逆向推理。这是一个真实且可以接受的说法。然而,这正是临床前成像旨在实现的。通过绘制动物模型中大脑网络的动态响应,并将其(如果可能)与临床研究中报告的响应进行比较,我们可以获得定量数据和参数,以确定我们的模型是否有效转化 [ 5 ]。如果这些指标表明网络级修改在时间和空间上与在人类中观察到的相似,我们可以利用更具侵入性和更具体的方法来进一步研究动物模型中的大脑记录。否则,我们必须有信心和正确性继续前进并尝试其他解决方案。最近有两个例子。 2019 年,我们证实了小鼠蓝斑核 (LC) 去甲肾上腺素能活性与大量大型脑网络(尤其是突显网络和杏仁核网络)的参与之间存在因果关系 [6]。此外,我们还可以将网络变化与去甲肾上腺素 (NE) 周转的直接标志物以及 NE 受体在整个脑部的分布联系起来。特定脑网络动态与 LC 活性和 NE 受体密度相关的假设源自人类压力研究和药理学研究 [7,8]。然而,由于不可能选择性地刺激人类的 LC,因此十多年来,这一假设一直只是一个假设。
在SZ(2)的上下文中自己。重度抑郁症(MDD)的特征是影响障碍,认知功能障碍和明显的社会心理障碍,这些障碍可能会持续到几周到几年。它表明,在有症状缓解后,MDD的认知功能障碍持续存在,这可能导致社会功能障碍和自杀念头(3)。许多神经影像学研究表明,SZ和MDD患者的认知降低与前额叶皮层(PFC)功能障碍有关(4,5)。fMRI研究提供了证据,表明显着性网络异常可能在这两种精神疾病的发病机理中起关键作用(6)。多通道功能近红外光谱(FNIRS)是研究大脑皮层血液动力学活性的一种相对较新的方法。与其他神经影像学方法(例如fMRI或SPECT)相比,FNIRS具有较高的时间分辨率,并且可以透彻地使用。与EEG和MEG不同,它的数据不太容易受到电噪声的影响,因为它是一种光学成像方式(7)。由于其广泛的适用性,越来越多的研究人员正在使用FNIRS研究精神疾病中的大脑功能(8)。口头表达任务(VFT)是FNIRS研究中的代表性认知任务,以评估执行功能,这被认为与PFC的功能相关。经典的VFT采用两种形式的语音或语义单词效果,要求参与者以某个字母或属于某些类别的单词(9)的属性开始产生尽可能多的单词。许多研究发现,在VFT期间,SZ或MDD中PFC的功能不全(10,11)。但是,VFT仅涵盖执行功能的受限方面。不同的任务领域来探索精神疾病患者的认知功能。伦敦塔(TOL)任务是另一种经典的高灵敏度执行功能测试工具,主要反映了计划和解决问题的能力(12)。TOL任务要求参与者运用多种类型的能力,例如复杂的视觉和空间计划,工作记忆和选择性关注(13)。先前的FNIRS研究发现,在第一个集合SZ期间,前额叶激活降低(14)。一项研究比较了SZ和MDD患者的认知和执行功能,这表明患者的性能低于HCS,而SZ的性能比MDD差(15)。但是,在使用FNIRS的TOL任务和VFT任务期间,尚无研究比较SZ和MDD患者之间的大脑激活模式。综上所述,本研究旨在评估在VFT和TOL任务期间SZ和MDD患者脑激活的不同特征。此外,我们有兴趣发现FNIRS是否可以区分这两种精神障碍。
