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自下而上和自上而下的注意过程对 COVID 相关刺激变化视盲的影响：心率变异性的影响
简介：自上而下的机制调节注意力控制，受任务需求和个人目标的影响，而自下而上的过程则受显著刺激的影响。类似的网络参与了这两个过程（例如，额叶纹状体区域）。然而，它们受到刺激的情绪显著性的影响不同，而情绪显著性决定了注意力的分配。本研究旨在确定最近的疫情经历是否继续对认知过程产生影响。为此，本研究将确定与负面和中性刺激相比，对疫情相关刺激的注意力偏见。此外，本研究将调查疫情相关刺激是否影响自上而下和自下而上的注意力过程，以及后者是否影响以心率变异性 (HRV) 为指标的自主神经控制。
正念，认知和长期冥想者
正念冥想是一种植根于古老智慧传统的心理训练的一种形式，专注于培养针对当前时刻意识的非判断态度。在这里，我们综合了由多样化和延长的冥想实践引起的长期冥想者（LTM）的认知行为效应。初步证据表明，LTM表现出增加的认知感官整合和情感过程的脱钩，如增强的感受性意识，减少的负面情感疼痛感知和更合理的决策。此外，LTM可能会经历更多的情绪中立，自我结束的消散和规范性的自我意识。神经影像学发现包括增加底部激活，尤其是在显着网络（互认为，疼痛，情感）中，以及高管（背侧外侧前额叶皮层）和显着性（背扣腰扣皮层）之间的连通性降低（减轻疼痛）。研究还显示，杏仁核激活减少了恐惧（负面影响减少），颞叶互连的激活增加（前反射性体验过程，同理心）和中线默认模式网络激活改变，这与情绪中性和前反射性经验过程有关，例如意识的状态，例如非普通状态。方法论上的局限性，特别是异构预测变量，限制了特质效应的解释，认知处理中的时间动态以及冥想活动的独特影响。关键词正念；冥想;长期冥想者；高级冥想；认识;情绪调节；意识。这些局限性表明，通过研究冥想发展中展开状态，阶段和终点的研究，需要建立统一的研究框架和对高级冥想的系统神经学研究。总而言之，LTM显示了正念的独特神经培训理学节目，其中冥想的专业知识反映在改变的一般大脑加工，潜在增强的认知积分，认知能力的灵活性和自我调节的可能增强，并提高了非偶性意识 - 提高了潜在的重要形式的体现形式。
尼古丁急剧改变大脑静息状态的时间特性
背景：尼古丁依赖者改变了神经认知网络的活动，例如默认模式 (DMN)、突显性 (SN) 和中央执行网络 (CEN)。一种理论认为，在长期吸烟者中，戒除尼古丁会推动更多与 DMN 相关的内部处理，而尼古丁替代会抑制 DMN 并增强 SN 和 CEN。然而，急性尼古丁是否会影响非吸烟者的网络动态尚不清楚。方法：在一项随机双盲交叉研究中，17 名健康非吸烟者（8 名女性）在收集静息状态功能性磁共振成像 (fMRI) 之前两天服用安慰剂和尼古丁（2 毫克片剂）。先前定义的 462 名个体的大脑状态与包括 DMN、SN 和 CEN 在内的特征明确的静息状态网络在空间上重叠，这些状态被用于计算静息状态下的特定状态动态：处于该状态的总时间、进入后在每个状态中的持久性以及状态转换的频率。我们检查了尼古丁是否会急剧改变这些静息状态动态。结果：出现了显著的药物与状态相互作用；事后分析表明，与安慰剂相比，尼古丁抑制了额岛-DMN 状态（后扣带皮层、内侧前额叶皮层、前岛叶、纹状体和眶额皮层）所花费的时间，并增加了 SN 状态（前扣带皮层和岛叶）所花费的时间。在持久性和频率方面没有观察到显著的发现。结论：在非吸烟者中，尼古丁会使静息状态下的大脑功能偏离额岛-DMN，而偏向 SN，这可能会降低内部聚焦认知并增强显着性处理。虽然过去的研究表明尼古丁会影响 DMN 活动，但当前的研究表明尼古丁对与沉思和抑郁相关的特定 DMN 类网络有影响。
2022 核态势评估 - Amazon S3
仅靠威慑无法减少核危险。美国将采取全面、平衡的方法，重新强调军备控制、不扩散和降低风险，以加强稳定，阻止代价高昂的军备竞赛，并表明我们在全球范围内降低核武器重要性的愿望。相互、可核查的核军备控制为实现关键目标提供了最有效、最持久和最负责任的途径：减少核武器在美国战略中的作用。尽管当前安全环境面临挑战，但美国将继续尽可能与其他核武国家接触，以降低核风险。我们将怀着现实的期望这样做，并理解要取得进展需要可靠的合作伙伴愿意负责任地、在互惠的基础上参与，并与他们建立一定程度的信任。
公司的期望和新闻：Micro V Macro
的工作表明公司的期望对公司成果很重要（Bachmann等人。2013; Enders等。2022）。我们的结果与我们嵌入Lorenzoni的规范嘈杂信息模型（2009）的岛屿幻觉是一致的。首先，以风格化的方式提供了我们的经验规范的微观基础，后来探讨了岛屿幻觉的总体含义。在这种情况下，岛屿的幻觉意味着企业在信号中有系统地低估了总体组成部分的重量，从而帮助他们了解经济状况，因此，偏离了理性的期望。更广泛地说，岛屿幻觉是一个显着性的实例，泰勒和汤普森（Taylor and Thompson，1982）将其定义为“当一个人的注意力差异针对环境的一个部分而不是针对其他环境时，该部分中包含的信息将获得不成比例的体重
公共部门的价值影响和治理
摘要：虽然关于人工智能治理的文献越来越多，人们也越来越认识到引导公共价值观的重要性，但文献缺乏对公共价值观以及推进这些价值观的治理挑战和解决方案的系统研究。本文对公共部门人工智能与公共价值观之间的关系进行了系统的文献综述，以确定对公共价值观的影响以及治理挑战和解决方案。它通过一项全国性调查进一步探讨了美国政府雇员对人工智能治理和公共价值观的看法。结果表明，需要广泛纳入不同的公共价值观，透明度对于若干治理挑战的重要性，以及利益相关者参与和协作作为治理解决方案的重要性。本文还探讨并报告了这些结果中的细微差别及其实际意义。
学习通用设计（UDL）-NJ.GOV
通用学习设计（UDL）起源于建筑，并由应用特殊技术中心（CAST）进行了调整，并提供了提供的选择，以帮助教育工作者消除障碍，解决学习者的可变性，并满足当今学生之间存在的各种学习风格。表达了一种信念，即所有学生都有学习，并且在考虑到这一信念的制作和实施时，可以帮助所有学生在包容和公平的学习环境中取得成功。udl既不是课程，也不是课程，而是一种积极主动的方法，可以根据教育研究中最广泛复制的发现来改善和优化教学和学习。udl是一个基于标准的框架，它指导教育工作者提高目标的显着性，以设计引人入胜，挑战学习经验，使所有学生都能成为知识渊博，战略性和动机。
纽约市自治市镇口音的神话
纽约市英语（NYCE）是北美方言中最受研究的品种之一，也是流行的想象中最臭名昭著的人之一：它既高度可识别又高度污名化（Niedzielski和Preston 2003）。这种显着性和污名使NYCE成为了索引过程和语言意识形态的丰富网站，以实现本地人和非本地人的语言。一种通用的语言意识形态是，纽约市在整个城市的五个行政区中都显示了可靠的地理变化，我们称之为自治市镇的口音意识形态（BAI）。然而，说话者的民间意识形态并不总是像Bai一样与可用的语言证据保持一致。本文通过调查听众是否可以准确地将纽约说话的人与他们的本地自治市镇相匹配，探讨了BAI的语言现实，引起了人们的态度。引起了人们的态度。
使用超高场 7 特斯拉静息态功能磁共振成像评估核心静息态网络中自发脑活动和功能连接的重测稳定性
注意：除第一个受试者（潜在异常受试者）的 CEN 中的 fALFF 外，所有相关系数均显著。缩写：ALFF，低频波动幅度；CEN，中央执行网络；DC，度中心性；DMN，默认模式网络；fALFF，低频波动分数幅度；ReHo，区域同质性；SN，显著性网络。a 标记的受试者被视为潜在异常值；因此，对所有原始数据和原始出版物中提到的所有技术问题进行了交叉检查。交叉检查未发现该受试者的任何特殊性（部分信号丢失或移动）。但是，当进行没有这个受试者的额外分析时，这个样本量（15 名参与者）的结果与整个样本（16 名参与者）的结果并没有明显差异，如图 S1 和 S2 所示。