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KSallam@sharjah.ac.ae； karam.sallam84@gmail.com
(b) 研究补助金 • Radwan, I.、Goecke, R. 和 Sallam, K，首席研究员“用于提高摩托车驾驶员道路安全的高级驾驶辅助系统”CRC-P，2023 – 2025 年，1,263,707.30 澳元”。 • 能力系统中心内部，首席研究员，Sallam，Chakrabortty，Moustafa，Ryan，“安全系统的试点优化模型”，能力系统中心，新南威尔士大学堪培拉分校，澳大利亚，2019- 2020 年，20,000 澳元。 • 能力系统中心内部，首席研究员，Sallam，Chakrabortty，Moustafa，Ryan，“雾云计算的试点优化模型”，能力系统中心，新南威尔士大学堪培拉分校，澳大利亚，2019- 2020 年，17,000 澳元。 • 实验室建设补助金，Munasinghe、Ma、Elgendi、Rojas 和 Sallam“网络工程实验室设备”，堪培拉大学，澳大利亚，2022 年，170,000 澳元。 • 设备购买补助金，Ambi、Dharmendra、Ahmed、Ram、Hamed 和 Sallam“脑机接口传感器”，堪培拉大学，澳大利亚，2021 年，49,580 澳元。 • 设备购买补助金，Sallam、Elgendi 和 Ambi“NVIDA JetPack”，堪培拉大学，澳大利亚，2021 年，7,878.51 澳元。
Yıldız MS, Alper A. 人工智能聊天机器人 ChatGPT 在健康管理中的潜在功能：范围审查。Turk Hij Den Biyol Derg，2023 年
2. Sallam M. ChatGPT 在医疗保健教育、研究和实践中的实用性：对有前景的观点和有效关注点的系统评价。Healthc (Basel)，2023 年；11 (6)。http:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36981544。10.3390/healthcare11060887。
F:\WORK\JPP FKIP UNILA\2024\VO
摘要：基于伊斯兰教的教育领导力：文献综述。从伊斯兰教的角度来看，领导力问题受到广泛关注，因为在伊斯兰教中，领导力被认为是实现理想社会最重要的工具。目的：本文旨在从各种文献中研究伊斯兰教中领导力的紧迫性、基于伊斯兰教的教育领导力的概念以及基于伊斯兰教的教育领导力的实施情况。方法：本文采用文献综述法，通过搜索 Google Scholar 和 ScienceDirect 数据库中过去 10 年有关基于伊斯兰教的领导力的文献，找到 27 篇国际和国内文章，以找到有助于实现本文目标的科学问题的答案。结果：研究结果表明，领导力是伊斯兰教核心的重要组成部分。伊斯兰教为选择领导者和指导领导者提供了特殊的指导方针，以便他们能够履行自己的使命，获得真主 Subhanahu wa Ta'ala 的祝福。伊斯兰领导力是基于《古兰经》和圣训的领导力。在教育实践中，伊斯兰领导力效仿了先知 Shallallahu 'alaihi wa Sallam 的特点，主要特点是：shiddiq、amanah、tabligh 和 fathanah。伊斯兰教育领导力融道德、精神和专业成长于一体，将世俗目标与崇拜相结合，实现全面发展。结论：伊斯兰领导力是一个植根于古兰经和圣训原则的概念，效仿先知 Shallallahu 'alaihi wa Sallam 的品格。这种领导方式不仅注重实现组织目标，还注重寻求真主的喜悦。伊斯兰教育领导力包括三个关键维度：作为父母（关心、承诺、责任）、教育者（用知识和理解教导）和领导者（用价值观和智慧引导）。
432准备在教学科学中使用AI ...
人工智能（AI）是计算机系统的开创性进步，具有执行传统上需要人类智能的任务的独特能力，例如学习，推理，解决问题和决策（IBM，2023年）。Sætra（2021）指出的这种技术进步正在为各个部门开放新的机会，教育是受影响最大的地区之一。因此，AI转变教育方法和教学策略的潜力是巨大的，有望在教学过程中构思和实施教学过程的重大转变（Alkanaan，2022）。在科学教育领域，AI的有效整合与科学教师的准备和准备有关。切列夫科瓦和卡罗尔奇（2018）强调了这一必要性，强调科学教师是教室中教育技术的重要实施者。他们在利用AI工具方面的看法，意愿和能力在确定这种整合的功效和成功方面至关重要（Sallam等，2023）。他们的作用在采用和应用AI中的科学教育以及认识和认识到这一技术融合所带来的挑战和机遇方面是不可或缺的（Barsoum等，2022）。教育中AI的融合日益增加引起了人们广泛的关注，强调了其革命性的传统教学和学习过程的潜力（Barsoum等，2022； Sallam等，2023）。需要考虑几个因素，以更好地理解科学教师在课堂上实施AI的准备。这种趋势的特征是强调利用AI来增强学生对科学概念的理解并发展21世纪的技能（Chiu＆Chai，2020年）。在该领域中，AI将传统的教育方法转变为更具吸引力，个性化和以结果为中心的体验的潜力在该领域得到了很好的认识（Sætra，2021年）。然而，这些进步的实现在很大程度上取决于教育的准备和接受，尤其是在科学教育领域，在该领域，AI的影响可能很大（Ayanwale等，2022； Lindner等，2019）。这些因素包括教师对AI的态度，他们对使用AI工具的自我效能感，对AI整合益处的期望以及他们在AI教育中获得资源和培训的机会（Ayanwale等，2022）。补充，必须在学校环境的背景下评估将AI集成到科学教学中的可行性。教师的观点对于确定在教学科学中使用AI的准备就至关重要（Chiu＆Chai，2020; Su等，2022），因为它们对于评估AI
热带植物产业生物安全监测策略...
Alan Zappala、Andrew Ward、Bree Grima、Brad McCullough、Callum Fletcher、Ceri Pearce、Cherry Emerick、Chris Jowitt、Chris Pham、Christian Bloecker、Christine Horlock、Craig Henderson、Darren Peck、David Cousins、David Heidke、David Menzel、Diane Fullelove、Dianne Robinson、Ebony Faichney、Emily Lamberton、Emily Pattison、Geoff Dickinson、Geoff Kent、Geoff Warnock、Greg Fraser、Greg Owens、Hannah Cooke、Hazel Parry、Ian Newton、James Planck、Janine Clark、Jeff Milne、Joe Moro、John McDonald、John Moulden、John Tyas、Josh Clementson、Kathy Grice、Katrina Jowitt、Kalyn Fletcher、Kevin Powell、Kym McIntyre、Leigh Cuttell、Leonie Wittenberg、Linda Baker、Luke McKay、Mandy克里斯托弗 (Christopher)、玛丽娜·埃姆森 (Marine Empson)、马克辛·皮格特 (Maxine Piggott)、米歇尔·麦金莱 (Michelle McKinlay)、纳德·萨拉拉姆 (Nader Sallam)、尼克·豪斯戈 (Nick Housego)、诺埃尔·威尔逊 (Noel Wilson)、保罗·伯克 (Paul Burke)、彭妮·戈德史密斯 (Penny Goldsmith)、彼得·特雷沃罗 (Peter Trevorrow)、兰吉斯·苏巴辛哈 (Ranjith Subasinghe)、罗伯特·格雷 (Robert Gray)、罗汉·伯吉斯 (Rohan Burgess)、罗里·麦克莱伦 (Rory McLellan)、罗西·戈德温 (Rosie Godwin)、莎莉·雷戈 (Sally Leigo)、萨曼莎·弗罗洛夫 (Samantha Frolov)、莎拉·海因 (Sarah Hain)、莎拉·诺兰 (Sarah Nolan)、斯特夫·德法韦里 (Stef De Faveri)、苏西·佩里 (Suzy Perry)、塔拉·斯拉文 (Tara Slaven)、汤米·帕尔马 (Tommy Palma)、特蕾西·文尼科姆 (Tracey Vinnicombe) 和扎尔敏·哈桑 (Zarmeen Hassan)。
社论：遗传验证及其在作物改善中的作用
基因发现经济上重要的特征在作物基因组学和育种方面仍然是充满挑战的边界。DNA测序技术和遗传分析方法的最新进展为发现许多基因和热点基因组区域铺平了道路。对新型基因组区域或候选基因的检测对于植物繁殖者和遗传学家来说非常有用，可以改善农作物，剖析复杂性状的遗传学，并了解感兴趣的特征基因的生物学机制。定量性状基因座（QTL）映射和基因组广泛的关联研究（GWAS）主导了最近的作物基因发现研究。这些研究正在成为常规活动，以发现重要表型的遗传基础，并导致潜在的等位基因变化，标记性状属性关联以及有利等位基因在目标种质中的频率，以帮助理解作物功能基因组学（Rasheed和Xia 2019）。但是，发现的基因座需要在考虑到繁殖之前需要进一步验证。在大多数GWAS情况下，由于将人口结构与低频因果等位基因混淆的问题可能是模棱两可的，这导致了错误的阴性结果和其他未指定的因素，包括在某些基因座上调用低临床基因型的呼唤（Browning和Yu，Yu，2009）和人口大小（Finnoet al。因此，使用交叉群体的方法进行进一步的验证，其中候选基因座在双生养生中被验证或独立的种质收集（Finnoet al。，2014）。遗传验证（QTL，基因组区域，候选基因，基因表达，标记发育等）是标记辅助和基因组选择的基本步骤之一，以实现其目标。遗传验证检查何时在其他位置或年份生长该材料时，相同的QTL或基因是否往往被显着检测到，以及在不同遗传背景中测试时是否仍然可以显着检测其效果（Sallam等人，2016年）。此外，在不同种群中的多态性DNA标记的验证对于进一步的遗传
机械与航空航天工程 - 教职人员
Sandip Harimkar，博士——教授，Albert H. Nelson，Jr. 主席兼系主任 机械与航空航天工程系主任，Donald 和 Cathey Humphrey 捐赠主席：Hanchen Huang，博士 俄勒冈州立大学塔尔萨分校教授兼副院长，Helmerich 先进技术研究中心主任，俄克拉荷马州 EPSCOR 办公室主任兼 Helmerich 捐赠主席：Raman P. Singh，博士 先进材料摄政教授兼 Herrington 主席：Don A. Lucca，博士，Drhc，CMfgE 摄政教授兼 OG&E 能源技术主席：JD Spitler，博士，PE 摄政教授，Williams 主席兼俄克拉荷马航空航天研究与教育研究所所长：Jamey D. Jacob，博士，PE 教授，Noble 基金会主席兼 NASA 俄克拉荷马州空间赠款联盟 /EPSCoR 主任：Andrew S. Arena，Jr.，博士 教授，Van Weathers 主席兼 Zink 中心主任：Dan Fisher，博士，PE 教授： Brian R. Elbing，博士；Afshin J. Ghajar，博士，PE（名誉）；James K. Good，博士，PE（名誉）；Lawrence L. Hoberock，博士，PE（名誉）；David G. Lilley，博士，DSc，PE（名誉）；Richard L. Lowery，博士，PE（名誉）；Christopher E. Price，博士，PE（名誉）；Gary E. Young，博士，PE（名誉） 副教授、Carol M. Leonard 教授职位和综合建筑系统中心主任：Craig Bradshaw，博士 副教授：Aaron Alexander，博士（兼职）；Aurelie Azoug，博士；Christian Bach，博士；He Bai，博士；Frank W. Chambers，博士，PE（名誉）；Imraan Faruque，博士；Jay C. Hanan，博士；Kaan Kalkan，博士；James M. Manimala；Kurt P. Rouser，博士；Khaled A. Sallam，博士；阿尔温德·桑塔纳克里希南博士；王硕道，博士；助理教授：Jacob Bair，博士；尼科莱塔·法拉博士；阿塔努·哈尔德博士；杰罗姆·豪塞尔博士；库尔萨特·卡拉博士；李思成，博士；赫曼斯·曼朱纳塔博士；阿德希尔·莫法塔哈里博士；普兰贾·诺蒂亚尔博士；哈迪·努里博士；瑞安·C·保罗博士；奇特拉斯·普拉萨德博士；里泰什·萨尚博士；赵伟，博士 讲师：Alyssa Avery，博士（研究助理教授）；格斯·阿泽维多（Gus Azevedo）博士（研究助理教授）； Joseph P. Conner, Jr.（教学副教授）； Ronald D. Delahoussaye，博士（荣誉退休）； Ben Loh，博士（研究助理教授）； Ehsan Moallem，博士（教学副教授）； Laura Southard（教学副教授）研究教授兼新产品开发中心主任：Robert M. Taylor，博士，PE