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北约和集体防御空间：同一任务，...
摘要外层空间的渐进式军事化提出了北约的一系列政策和法律挑战，因为它依赖太空资产对运营有效性以及这些资产的脆弱性的增加。的确，随着同伴和近战竞争对手正在磨练他们的反空间能力，对军事行动进行空间资产和服务的依赖已成为北约的致命弱点。鉴于空间资产和服务对敌对干扰的脆弱性，问题表明，在北大西洋条约（NAT）第5条（NAT）中规定的集体辩护承诺是否是否出现在太空中。北约的能力和决心应对太空威胁的能力可能会受到挑战，这是由于在太空中行使自我防御本身的不确定参数以及NAT第6条对NAT第5条的运作施加的地理限制。
FEU-Student-Handbook-2024.pdf - Sampaloc
入学 22 新生 22 附加入学政策 23 国际学生 24 转校生 30 学位课程政策 31 第二学位课程 32 学位持有者申请补修课程的程序 32 转校生政策 33 返校学生政策 33 入学政策 34 学年分类 34 学生分类 34 课程注册 34 入学申请 35 交叉注册到其他学校 36 取消注册 36 转校到其他学校 37 健康与健身体育活动 (PATHFIT) 37 2001 年国家服务培训计划 (NSTP) 法案 37 毕业申请和其他指南 39 申请学生记录 42 出勤和准时 47 学术住宿 49 评估和评分 53 学术诚信 54 学术专业精神 54 出勤 55 透明度 56 形成性和总结性评估 56 形成性评估与总结性评估的比例 57 评分系统和成绩说明 57 评分周期和成绩计算 59 质量平均分 61 年度 QPA 要求 62 留级政策 63
光与物质，同一硬币的两个侧面
科学技术不断地给我们带来最不同的领域，从通信到运输，从医学到控制论等等，等等。除了许多顽固的抗议者的看法之外，这些成功使我们宠坏了我们，这使我们相信所有知识都可以触及，并且很快就会揭示大自然的所有秘密。这只是承诺和时间的问题。但是，有必要区分应用程序中的小步骤，通过众多出色的科学家的努力获得，以及对起源法律的真实理解。我们在最后一点还很晚。，情况似乎并没有改善。相反，各个部门，尤其是在物理领域，似乎已经滑入了狭窄的隧道，其出口边缘较少。在停滞不前的主要原因之一是缺乏跨学科性（为了在某个领域具有具体的结果，必须不可避免地会超级专业化）和质疑一切的态度不佳，即使这意味着要违背这种趋势（太多的努力，以及那些从事这项与即时成就的社区隔离的人的努力）。可以理解，上游划船还不够。首先，必须保护科学方法，并且结论必须基于并确认观察结果。您需要尽可能多地了解这些事情，并能够以新的方式将它们连接起来，同时确保原则安全。我们在这里！，即使原理很狭窄，您也需要有勇气修改它们，以使一切仍然保持一致。尽管有这些明显的考虑，但任何试图推翻现状的尝试都会怀疑，这也是由于缺乏讨论和批判意义，而这应该超过学术社会。在这个忠实而道德的序言之后，现在是时候自我介绍了。我是摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学数值分析的完整教授。我在最好的学校接受教育，并从事迅速的职业。我不会对我的简历感到无聊，这可以在我的网站上找到。从小就开始告诉自己，迟早我会尝试理解量子力学理论（我的同学更喜欢去踢足球）。那一刻到达了，我感到足够成熟，可以提出这个话题。我还不知道我应该质疑似乎已经在
低分辨率面部表达识别的硬样品感知一致性
面部表达识别（FER）在计算机视觉应用中起着关键作用，包括视频不存在和人类计算机的相互作用。尽管FER的进展没有局部进步，但在处理在现实世界情景和数据集中遇到的低分辨率面部图像时，性能仍然会摇摆不定。一致性约束技术引起了人们的关注，以产生强大的卷积神经网络模型，从而通过增强来适应变化，但它们的功效在低分辨率FER的领域中得到了影响。这种性能下降可以归因于网络难以提取表达特征的增强样本。在本文中，我们确定了在考虑各种程度的分辨率时引起过度拟合问题的硬样品，并提出了新颖的硬样品感知一致性（HSAC）损失函数，其中包括组合注意力同意和标签分布学习。通过结合高分辨率和翻转低分辨率图像的激活图，将注意力图与适当的目标注意图与适当的目标注意图与适当的目标注意力图相结合的注意图与适当的目标注意力图的注意力图对齐。我们通过结合原始目标和高分辨率输入的预测来测量低分辨率面部图像的分类难度，并适应标签分布学习。我们的HSAC通过有效管理硬样品来赋予网络能够实现概括。各种FER数据集上的广泛实验证明了我们提出的方法比现有方法的多尺度低分辨率图像的优越性。此外，我们在原始RAF-DB数据集中达到了90.97％的最新性能。
Artemis协议背景简介-Samantha Smith.docx
政策概述于2020年10月13日，美国与其他七个国家通过了Artemis协定。从那以后，签署人的数量已增长到32个州。非约束协议的签署人同意遵守现有的太空法条约，并在太空探索和商业活动中建立新的可持续性原则。但是，有针对协议的批评，因为它是在联合国国际条约框架以外采用的，并被称为以美国为中心。此外，关于如何与《外层空间条约》的非批准规定一起阅读文档的问题仍然存在。Artemis Accord做出了必要的尝试，以澄清和创建迫在眉睫的空间活动的框架，但也导致了更多问题。
在复杂的样本设计，复杂的评估结构和复杂的不确定性下的机器学习
摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型，并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论，可疑的结论，并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中，算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
“ Samruk-Energy” JSC能源过渡计划，直到...
从传统燃料（天然气，煤炭）以及世界上最大的开放坑开采公司之一Bogatyr Komir LLP发电。与传统能源的低成本和过时的基础设施相关的挑战阻碍了脱碳过程。同时，需求和气候变化不断增长，需要加速向更清洁和更可持续的能源过渡。公司计划专注于主动发展可再生能源，基础设施现代化以及提高能源效率。为了成功开发和实施该计划，对有前途的技术的大规模研究，对吸收温室气体的生态系统能力的评估以及确保需要数据的可靠性。这将有必要扩大相关各部委和专家社区的专业知识，以协调和证明长期的国家环境政策决策。能源过渡计划不仅在国内而且在国际上都具有重要的重要性。展望未来，该计划应得到许多特定的决策和行动的支持。目前，考虑到各种情况，已经概述了主要的开发方向。但是，技术进步，新兴的环境趋势和立法的最新情况（例如碳偏移计算，跨境碳税，分类法等）将有助于该程序的持续适应和更新。
