引用详细详细介绍了Herthum H,Dempsey Sch,Samani A,Schrank F,Shahryari M,Warmuth C等。体内大脑在大尺度上的监督特性。[在线] Acta Biomaterialia。Elsevier BV; 2021。p。 393–404。doi:10.1016/j.actbio.2020.12.027
长时间使用电脑会导致疲劳,尤其是老年人。本研究调查了眼球运动特征与疲劳发展的关系。20 名年轻人和 18 名老年健康成年人被招募来执行一项长时间的功能性电脑任务,同时记录他们的眼球运动。该任务持续 40 分钟,涉及 240 个周期,分为 12 个部分。每个周期由一系列操作组成,包括记忆一个模式、一个清除期以及使用电脑鼠标复制该模式。参与者在每个部分之后评估他们所感知到的疲劳程度。计算了每个任务部分的眨眼持续时间 (BD) 和频率 (BF)、扫视持续时间 (SCD) 和峰值速度 (SPV)、瞳孔扩张范围 (PDR) 和注视持续时间 (FD) 的平均值以及基于点击速度和准确度的任务表现。疲劳主观评价的增加表明疲劳正在发展。在年轻人和老年人中,BD、BF 和 PDR 随着时间的推移而增加,而 SPV 和 SCD 则减少。与年轻人相比,老年人的 FD 更长、SCD 更短,任务表现也更差。本研究结果提供了一种可行的方法,可以开发基于眼科测量的计算模型来跟踪计算机工作期间的疲劳发展。