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SAAD, Sameh 和 KHAMKHAM, Mohamed (2022)。人工智能在 GSCM 中的应用——系统文献综述。引自：SHAFIK, Mahmoud 和 CASE, Keith，（编辑）
摘要。由于近年来对环境可持续性和绿色供应链的需求很高，工业和服务企业正在努力寻找有效的技术和方法来解决日益增长的问题并实现环境可持续性。人工智能 (AI) 已成为增强绿色供应链管理 (GSCM) 和实现可持续改进的有效技术之一。该研究旨在通过系统的文献综述探索和确定人工智能对 GSCM 增长和实施的主要贡献。采用五个系统流程来评估和得出最新发表的文献，使用一组纳入和排除标准来识别 GSCM 领域的论文。该研究解决了研究问题并确定了对 GSCM 做出贡献的最突出的人工智能技术。本文通过系统分析和综合提供见解，研究人员和从业者将通过这些见解启发促进 GSCM 的发展。
在同一区域中配置具有两个枢纽和四个辐条的双ISP拓扑
检查VPN叠加拓扑上的启用BGP复选框以自动化覆盖隧道接口之间的BGP配置。在自主系统编号字段中，输入自治系统（AS）编号。检查重新分配连接的接口复选框，然后从下拉列表中选择一个接口组，或选择 +以创建一个接口组，该界面组具有连接的LAN界面，并在覆盖拓扑的BGP路由重新分布的轮子和辐条。
引用本文为：Sakr A，Hesham Y，Elfeki H，Shalaby M，Elfallal AH，SameerA。
在宣布Covid-19为大流行后，几乎所有国家都受到影响。典型的演讲包括发烧，咳嗽，肌痛，疲劳和肺炎（5,6）。胃肠道（GIT）症状，例如腹泻，恶心和呕吐（7-9）。有趣的是，与仅患有呼吸道症状的患者相比，GIT症状与严重的Covid-19感染形式有关，重症监护病房（ICU）的率更高（ICU）（ICU）（10）。此外，即使在清除胸部症状后，也从感染者的粪便样本中分离出Covid-19病毒（11）。作为外科医生参加了与Covid-19的斗争，我们注意到许多患者在康复期间或从Covid-19中恢复了肛门裂痕。这项研究的目的是报告Covid-19患者之间肛门裂缝的发生率，其可能的危险因素和结果。
在生成多模型中研究相同不同的概念理解
由于高级AI系统（例如生成基础模型）表现出越来越丰富的行为，因此，对AI对齐和安全性研究的挑战是系统地以一种帮助我们理解和开发更安全的模型的方式来系统地表征这些行为。在实现这一目标的道路上的一个关键问题是，AI系统在概念上是否以人类的方式理解世界。一个经典的任务家族，用于探究人类和非人类动物的概念理解是相同的/不同的任务，它测试了对不同刺激中“相同”和“差异”的抽象概念的理解。从这些对人类和非人类动物的概念学习的研究中汲取灵感，我们提出了实验结果，以研究文本对图像（T2I）模型对相同/不同概念的理解。我们表明，尽管T2i模型对相同/不同概念的理解有所了解，但这种理解在相同性和差异的不同属性（例如纹理，颜色，旋转和大小）之间差异很大。我们讨论揭示这种行为差异的方式如何帮助我们设计更强大的模型培训和评估协议。最后，我们解释了人类，非人类动物和模型的概念学习行为分析之间的类比如何帮助我们更好地理解模型表现出的越来越多样化且通常是不可预测的行为。
Samer Adham 博士简介
Adham 博士是位于卡塔尔科技园的康菲全球水资源可持续发展中心 (GWSC) 的经理。康菲是一家独立的勘探生产 (EP) 公司，总部位于德克萨斯州休斯顿。GWSC 的主要使命是开发创新解决方案来管理石油天然气行业的副产品水。这包括研究处理石油作业产生的工艺水的方法，以及与海水淡化、水再利用和环境可持续性相关的技术项目。Adham 博士作为首席研究员参与了卡塔尔国家研究基金 (QNRF) 共同资助的多个研究项目，并为卡塔尔天然气公司的水管理卓越运营提供了建议。Adham 博士还是卡塔尔大学先进材料中心 (CAM) 的兼职教授，他参与了与新型纳米结构材料开发相关的研究活动，并为创新技术应用提供了工业视角；此外还为研究生提供指导。
肠道微生物营养不良差异在两个不同的缓存肿瘤模型中不同的饮食
摘要：癌症恶病质对结肠微生物群的影响的特征很差。这项研究评估了如果发现类似的营养不良，则评估了两种缓存产生的肿瘤类型对肠道菌群的影响，以确定肠道菌群的影响。此外，还确定了含有富含免疫营养素的食物（核桃）的饮食是否已知可以促进结肠中益生菌的生长，这会改变营养不良和缓慢的卡希克西亚。男性Fisher 344只大鼠被随机分配给有或没有核桃的半纯化饮食。然后，在每个饮食组中，将大鼠随机分配到一个治疗组：肿瘤的特征喂养（TB），非肿瘤含量的Adibitum Fed（NTB-AL）和非肿瘤组对TB（NTB-PF）（NTB-PF）。TB组植入了病房结肠癌或MCA诱导的肉瘤，都是可移植的肿瘤系。粪便样品，并使用16S rRNA基因分析鉴定了细菌。两个结核病组都患有恶病质，但肠道微生物组的变化也有所不同。β多样性不受治疗（NTB-AL，TB和NTB-PF）的影响，无论肿瘤类型如何，但受饮食影响。此外，饮食始终改变了几种细菌类群的相对丰度，而治疗和肿瘤类型没有。对照饮食增加了曲霉曲霉的丰度，而核桃饮食则增加了Ruminococcus属。没有发现病虫的常见粪便细菌变化特征。饮食始终改变了肠道菌群，但是这些变化不足以减慢恶病质的进展，这表明癌症恶病质比几个肠道菌群变化更为复杂。
通过人工智能和机器学习Sameer 1，Hassan Tanveer 2* 1-2 Comsats University，University Ro
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）已成为强大的工具，具有在各个领域，尤其是医疗保健领域具有变革潜力的强大工具。本摘要概述了AI和ML的最新进展，特别关注他们在大脑健康中的应用。医疗保健中AI和ML技术的整合已彻底改变了神经系统疾病和与大脑相关状况的诊断，治疗和管理。通过分析大量数据集，AI算法可以检测模式，识别生物标志物并以前所未有的精度预测疾病进展。此外，AI驱动的成像技术，例如功能磁共振成像（fMRI）和正电子发射断层扫描（PET），可以详细映射大脑活动和结构，促进早期检测和个性化治疗策略的神经系统状况。除了诊断外，AI驱动的预测分析还通过实现主动的干预措施和个性化治疗计划来改变患者护理。通过利用特定患者数据，包括遗传特征，病史和生活方式因素，AI算法可以预测神经疾病的个体风险因素，并指导临床医生提供针对性的干预措施以减轻风险并改善预后。此外，AI驱动的虚拟助手和聊天机器人彻底改变了患者的参与和支持，为具有神经系统疾病及其护理人员的人提供了圆形的信息，对信息，资源和个性化援助的访问。这些虚拟同伴提供实时监测，症状管理，药物提醒和心理健康支持，从而增强了患者的自主权和生活质量。尽管取得了显着的进展，但在大脑健康中AI和ML技术的广泛采用和整合中仍然存在挑战。道德考虑，数据隐私问题和监管框架构成了需要仔细导航的重大障碍。此外，解决访问AI支持的医疗保健解决方案的差异并确保公平的福利分配对于最大程度地提高这些技术在改善全球大脑健康结果方面的潜力至关重要。关键字：人工智能，健康，机器学习，大脑，技术
AI和智能技术的协同作用：改造癌症医学，疫苗开发和患者护理Umar Ali 1*，Sameer Ali 2，Muhammad Tabr
摘要近年来，人工智能（AI）已成为医疗保健中的变革力量，通过智能技术解决方案彻底改变了患者护理。本文探讨了AI对患者护理的深远影响，尤其是在疫苗开发和新颖的癌症医学方法的领域。通过利用AI算法和机器学习技术，医疗保健提供者可以提高诊断准确性，个性化治疗计划并改善整体患者结果。此外，AI驱动的进步已经大大加速了疫苗开发过程，从而可以快速创建用于新兴的传染病并加强全球免疫努力的疫苗。此外，AI是癌症医学的开创性新方法，从早期检测方法到针对特定遗传突变的定制疗法。本文深入研究了AI技术与医疗保健的交集，强调了其改变医疗保健和塑造医学未来的潜力。关键字：人工智能，医疗保健，患者护理，疫苗开发，癌症医学，精密医学，个性化治疗，诊断准确性，机器学习，计算能力，早期检测，免疫，全球健康，创新，变革性技术
引用本文：Michael Samers & Yujia He (2024) 一种理解人工智能与金融劳动力市场之间关系的组合方法，金融与空间，1:1，200-220，DOI：10.1080/2833115X.2024.2355265
摘要 本文对美国人工智能与金融劳动力市场之间的关系进行了批判性的概念化。在此过程中，我们首先要问，金融领域“实际存在的人工智能”的特点是什么？其次，在理论、概念或方法论上，过去十年左右人工智能与其对金融劳动力或就业的影响之间的关系有哪些不同的看法？第三，人工智能对美国金融劳动力市场的（空间）影响是什么？在回答这些问题时，我们开发了一种组合方法，该方法整合了“金融生态”方法和“平台金融生态方法”，或者换句话说，是社会制度嵌入性和社会技术组合的结合。在这个概念化过程中，我们主张将定量研究和定性研究结合起来，以了解实施人工智能的障碍及其在替代和互补方面的影响。利用定量和非正统文献中的见解，我们暂时认为，到目前为止，人工智能对金融部门的地理分布几乎没有离心效应。本文最后为金融地理学家和其他试图分析这种关系的非正统学者提出了一些建议。