1牙科手术学院牙科学院,UIC 11,RMES U1229,Chu de Nantes,44000 Nantes,法国; esparbes.pauline@orange.fr(P.E.);大会。 arnaud.legrand@chu-nantes.fr 3固定修复学司,南特大学,1位,亚历克西斯·里科多(Alexis Ricordeau),法国44042,法国纽特斯; octave.bandiaky@chu-nantes.fr 4 UIC Odontology,Chu,44000 Nantes,法国; marjorie.cheraudcarpentier@chu-nantes.fr(M.C.-C。); hamida.martin@chu-nantes.fr(H.M.)5感染的临床和实验治疗,医学院,EA 3826,NANTES,NANTES,法国44000,法国6急诊系,南特斯大学医院44000,法国44000,法国44000,法国 *通讯 *通讯:Emmanuel.montassier@montassier@natassier@-n-Nantess.chunates.chunates.chunaters.thersis.thersis.fr寻。
然而,在生物学层面上对 MDS 认识的提高尚未转化为其治疗手段的扩大,这一点从过去 10 年中只有一种药物(luspatercept)被批准用于治疗该疾病(或者更确切地说是特定亚组)这一事实可以看出。4 与本质上相关的疾病急性髓细胞白血病 (AML) 相比,美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的药物清单增加了近 10 种新药物或制剂。5 考虑到这些因素,Duetz 等人 6 探索了过去 20 年 MDS 临床试验的历史,指出了在该领域开展临床研究的缺陷。在一项查询 clinicaltrials.gov 和 clinicaltrialsregister.eu 的回顾性分析中,作者在 2000 年至 2020 年期间的 426 项 I 期、430 项 II 期和 48 项 III 期试验中确定了 384 种独特药物。旨在改善副作用的药物、同种异体移植后移植物抗宿主病的治疗方案
摘要组织肿瘤突变负担(TTMB)的计算以有助于癌症治疗选择。高TTMB预测非小细胞肺癌患者对免疫疗法的有利反应。 据报道,来自循环肿瘤DNA的血液TMB(BTMB)具有相似的预测能力,并已被提议作为TTMB的替代方案。 在许多研究中,不仅TTMB和BTMB并不一致,而且正如我们小组先前报道的那样,预测结果相互矛盾。 这意味着BTMB不是TTMB的替代品,而是可能包含肿瘤异质性的复合指数。 在这里,我们提供了TMB的预测能力的详细概述,讨论与TMB一起使用肿瘤异质性来预测治疗反应的使用,并回顾了几种肿瘤异质性评估的方法。 此外,我们提出了一种假设方法来估计肿瘤异质性并触及其临床意义。高TTMB预测非小细胞肺癌患者对免疫疗法的有利反应。据报道,来自循环肿瘤DNA的血液TMB(BTMB)具有相似的预测能力,并已被提议作为TTMB的替代方案。在许多研究中,不仅TTMB和BTMB并不一致,而且正如我们小组先前报道的那样,预测结果相互矛盾。这意味着BTMB不是TTMB的替代品,而是可能包含肿瘤异质性的复合指数。在这里,我们提供了TMB的预测能力的详细概述,讨论与TMB一起使用肿瘤异质性来预测治疗反应的使用,并回顾了几种肿瘤异质性评估的方法。此外,我们提出了一种假设方法来估计肿瘤异质性并触及其临床意义。
fi g u r e 3绵羊和山羊之间的相对差异,用于外围基因组区域(∆GR)的数量(∆GR)和XP-CLR/ F ST(∆GX)和SAMßADA(∆GS)检测到的基因。这三个索引被计算为绵羊和山羊中的区域/基因数量除以区域/基因的总数。它们在-1和 + 1之间变化:仅在山羊或绵羊中与环境参数相关的区域/基因。有关环境参数的代码,请参见表2。由于环境变量在每个物种上都不同(χ2测试,df = 9,p <.001),基因组区域和基因的数量在选择性下被选择。有关基因列表,请参见表S3。
4丹佛国际脊柱诊所脊柱外科,长老会圣卢克/落基山儿童医院,美国丹佛,美国科罗拉多州; 5美国罗德岛州沃伦·阿尔珀特医学院骨科系,美国6号普罗维登斯,6骨科外科系,华盛顿大学,华盛顿大学,圣路易斯,密苏里州7 7骨科外科系,圣地亚哥脊柱疾病中心,拉霍亚,拉乔拉,加利福尼亚州8月8日。路易斯安那州,什里夫波特,洛杉矶10号10号神经外科系,匹兹堡大学医学院,宾夕法尼亚州匹兹堡,匹兹堡,匹兹堡11号。北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学医学中心神经外科系15神经外科系,加利福尼亚大学旧金山分校,旧金山,加利福尼亚州
端到端多模态深度学习用于实时解码来自同一细胞的长达数月的神经活动 1 2 3 何逸春 1,2 、Arnau Marin-Llobet 1,2 、盛浩 1 、刘韧 1 、刘佳 1* 4 5 1 美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院。 6 2 这些作者贡献相同。 7 * 通信电子邮件:jia_liu@seas.harvard.edu。 8 9 摘要 10 长期、稳定、实时解码来自同一细胞的行为相关神经动态对于脑机接口 (BCI) 以及理解学习、记忆和疾病进展过程中的神经进化至关重要。 11 柔性和高密度电极的最新进展实现了长期追踪所需的稳定性,但产生的大量数据集对现有分析方法提出了挑战。当前的脉冲分类方法严重依赖于人工管理,缺乏大规模实时处理的可扩展性。在这里,我们介绍了 AutoSort,这是一种基于端到端多模态深度神经网络的方法,可以实现数月内对相同神经元的实时跟踪和解码。AutoSort 使用一种可扩展的策略,通过从初始记录中学习深度表示并实时应用训练后的模型。它集成了多模态特征,包括波形特征、分布模式和推断出的神经元空间位置,以确保稳健性和准确性。AutoSort 在模拟和长期记录中的表现都优于现有方法,与传统方法相比,它仅使用 10% 的时间和 25% 的内存,从而减少了计算需求。通过将 AutoSort 与高密度柔性探针相结合,我们在 2 个月内实时跟踪运动学习和技能习得过程中的神经动态,捕捉内在神经流形漂移、稳定性和学习后表征漂移。AutoSort 为研究长期神经内在动态和实现实时 BCI 解码提供了一种有前途的解决方案。
6化学系,Banasthali Vidyapith,Newai-304022,Rajasthan India摘要摘要一个微型,基于Quecher的,液体 - 液 - 液体提取方法,然后开发了76个Qunice same and Samame and Samame and Samame and Samame and same and Samame and same and same and same and same prigental and tandem气体色谱 - 质量仪表/20212121212122/2022/202222221221212213122/2022222222222。来自印度地区德里NCR的确定农药残留物。评估了该方法的准确性,精度,特异性,线性,可重复性,可重复性,鲁棒性,稳健性,限制和该方法的定量限制。计算每个分析物的不确定性测量。使用液态液体提取过程将样品用二氯甲烷提取。使用多个反应监测(MRM)模式,通过不同的MS参数和色谱条件来优化每种农药。在每种农药的线性回归共效率(r 2)值中,确定为0.9856- 0.9997的范围。在1、5和10 LOQ尖峰水平的87.98-119.99中发现平均回收率百分比。可以实施符合法规要求的方法性能。LOD和LOQ分别为10µg/L和30µg/L。根据Sante 11312/2021,所有农药的不确定性的扩展测量值低于平均恢复值的±50%。有机磷,杀菌剂和拟除虫菊酯是最常见的农药。在这项研究中,在MRL上方发现了12种农药(EEC理事会指令1980/778/EEC)。此外,在地下水样品中发现了现在在印度被法律禁止的迪尔德林。该方法提供了具有令人满意的选择性,灵敏度,准确性和精度的多级农药的高通量分析。
*Collision codes (scheduled classes): K1 = Monday afternoon + Wednesday morning K2 = Monday morning + Thursday morning K3 = Tuesday morning + Thursday afternoon K4 = Tuesday afternoon + Friday morning K5 = Wednesday afternoon + Friday afternoon ( K5a = Wed afternoon, K5b = Fri afternoon) X = No collission code Please note that two courses with the same collision code, taught in the same study period, can not be combined.