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奇夫利地方指挥官
日期/时间：2020 年 7 月 22 日下午 4:05 地点：利斯戈议会厅 出席成员：奇夫利 LAC：警司 O'Brien、总督察 Rankin、督察 Sammut。 议会：市长 Ray Thompson、Maree Statham、Darryl Goodwin、Cassandra COLEMAN、Wayne McANDREW，。 其他成员：致歉：总经理 Craig BUTLER、Jo SMITH Lydia CUMMINS LINC 总经理、SC Rose-维多利亚边境部署。 会议开始时间：下午 4:05 介绍并欢迎：督察 Sammut 新通信：无 上次会议记录中出现的事项：无 未完成的行动：无 犯罪报告和演示：Dennis MARTIN – CHIFLEY LAC 情报官。 PowerPoint 演示文稿涵盖了截至 2020 年 6 月的 12 个月犯罪统计数据以及 5 年对比数据 - 2016 年至 2020 年 BES Dwellings
潜在的研究主题列表
员工倦怠，员工保留，高离职，短缺，痛苦，福祉-Stephen Ebejer博士•癌症护理•Joanna Depares博士•与导管相关的尿路感染-Ermira tartari bonnici博士 - 导管博士•与促进性血流相关的血流感染（启动型社区/中央/中央式护理； Anthony Scerri•护理和医疗保健中的创造力和创新 - Stephen Ebejer博士•护理的创造力和反思性；罗伯塔·萨默特（Roberta Sammut）教授•糖尿病脚 - 科琳·斯基克鲁纳（Corinne Scicluna）•药物管理局-Corinne Scicluna博士•紧急护理 - Trevor Abela Fiorentino博士•新兴的病毒感染性疾病暴发/大流行病（COVID -19）
博士项目建议
这在一种称为三阴性乳腺癌（TNBC;雌激素，孕酮和HER2受体阴性的乳腺癌）的侵袭性亚型中尤为重要，该乳腺癌经常在年轻女性中被诊断出来，其特征是淋巴结转移的高率，有限的治疗选择，预后不良。TNBC接受化学免疫疗法治疗，但是大约40％的患者对此反应较差（Schmid等人。，NEJM，2020年），预后较差。抗药性和对TNBC免疫疗法的反应背后的机制尚不清楚，因此，免疫疗法继续以一种尺寸适合所有方法。该提案旨在揭示不良免疫进化的生物学，从而导致免疫监视和转移对免疫富淋巴结的失败。在该项目中，您将利用实验室在转化癌症医学方面的专业知识以及对乳腺癌女性的大规模分子分析数据的生成和分析，以及其使用机器学习的整合（Sammut等，自然2022），生成原代TNBC和转移性淋巴结的单细胞图集。通过开发结合这些数据的方法，您将阐明肿瘤细胞之间的相互作用，它们的微环境和适应性免疫反应如何在化学免疫疗法治疗期间可以进行免疫抗性，从而导致治疗衰竭。您将确定与免疫疗法的反应和耐药性相关的生物学机制，并使用这些知识来确定可以开发出新的免疫疗法的新靶标。
关于研究主题的多摩学方法的社论在人类疾病机制研究中
随着高通量下一代测序技术的发展和普及，OMICS方法逐渐成为现代生物学和医学研究的重要工具，例如基因组学，转录组学，蛋白质组学和放射线学。在早期，大多数研究都使用单个OMIC来介绍特定类型的生物分子类型，这些分子可能会产生不一致的生物标志物在OMICS类型的排名不同。随着OMICS的进步和成本效益，高质量的关键生物标志物以及分子途径和与疾病有关的监管网络可以通过具有多种类型的OMICS的共同呼叫多媒体来鉴定（Hasin等，2017）。在一项典型的多词研究中，人们将将疾病样本与对照组进行比较，并比较具有不同严重性或不同渐进阶段的样品，以探索疾病特异性或特定阶段的分子特征，直到进行进一步的实验验证，待进一步的实验验证。从患有特定疾病的患者的人口统计学和临床数据与多摩学数据的结合提供了一个独特的机会，可以充分利用包括机器学习和深度学习在内的尖端人工智能方法，以积累跨学科研究领域的知识和经验（Reel等，2021； Ballard等，2024）。最有用的分析是通过来自具有纵向信息的同一样本的多摩学数据，以阐明时间依赖时间的动态疾病进程特征。对于多方面且复杂的疾病，多摩变学可以定义具有不同内型的患者组，该患者由于其特定的潜在分子机制与表型连接基因型的特定潜在分子机制，该患者表现出异质的治疗反应（Tyler and Bunyavanich，2019年）。这些研究的发现可以为疾病的早期诊断，预测预测和实施最合适，最有效的治疗策略，从而改善患者的生活质量和实现个性化医学。最近，多摩尼克已被广泛用于人类疾病的研究，包括罕见疾病，癌症和其他常见疾病。例如，事实证明，它有助于预测乳腺癌对治疗的反应（Sammut等，2022），鉴定了人类大脑中阿尔茨海默氏病（AD）（AD）（Nativio等，2020）的表观遗传变化，以及