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La Guerche S Mouldy-Earthy故障：Geosmin 1
1 M1和M2：带有赤霞珠的MEDOC站点； S1和S2：带有Semillon的Sauterne站点； BJ1和BJ2：与Gamay的Beaujolais网站； BG1：黑皮诺的勃艮第站点； VL1至VL4：2002年和2005年与Gamay的Loire Valley网站以及2004年的Chenin 2-：未检测到的微生物； +：很少的分离株（<5）; ++：一些分离株（5-10）; +++：大量分离株（> 10）表3：在含有地球素的发霉葡萄上发现的主要微生物，并从4个法国葡萄栽培区域进行了采样，在健康葡萄上也发现了许多霉菌和酵母。在模具中，
在正向采样方案密度的近乎密度的下限
方案（Schleimer等，2003; Roberts等，2004）是正向方案，可保证以原始序列以它们出现的顺序对K -Mers进行采样。这些属性特别有吸引力，因为它们保证没有任何区域未卸下。这些方案的目的是减少下游方法的计算负担，同时维护窗户保证，大多数新方案的主要目标是最大程度地减少密度，即采样k -mers的预期比例。在过去的十年中，已经提出了许多新方案，其密度明显低于原始随机最小化方案。For example, there are schemes based on hitting sets (Orenstein et al., 2016; Marçais et al., 2017, 2018; DeBlasio et al., 2019; Ekim et al., 2020; Pellow et al., 2023; Golan et al., 2024), schemes that focus on sampling positions rather than k -mers (Loukides and Pissis, 2021; Loukides等，2023），在t -mers（t 尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。 窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1
印度尼西亚林博托湖芒格拜鱼 (Glossogobius aureus) 的 DNA 条形码、系统发育树和遗传距离
摘要 .芒格拜鱼（Glossogobius aureus）是林博托湖的一种具有经济价值的本地鱼类。随着湖泊生态系统的破坏，当地鱼类面临的压力也越来越大。芒格拜鱼种群的减少说明了这一点。总体而言，当地社区将芒格拜鱼视为特有鱼类。芒格拜鱼的保护工作需要从 DNA 角度进行分析。本研究旨在探索芒格拜鱼物种的身份，分析遗传距离并构建系统发育树。从林博托湖采集鱼样并运送到哥伦打洛州立大学渔业与海洋科学学院的实验室进行形态学和计数分析。对组织取样用 PCR 进行 DNA 条形码分析。DNA 测序基于 PCR。分析表明，从林博托湖采集的所有芒格拜鱼样本都属于同一个物种，即 G. aureus。 DNA 条形码结果得到了与参考序列 99-100% 的相似性测试、单个 manggabai 样本的系统发育树序列以及显示亲缘关系的单个参考鱼序列的支持。关键词：DNA 条形码、鱼类物种身份、林博托湖、相似性指数。简介。林博托湖是位于印度尼西亚哥伦打洛省的生态系统资源，覆盖哥伦打洛县和哥伦打洛市地区。从地理上看，林博托湖位于低地，周围环绕着石灰岩山丘，有 23 条支流作为入口，1 条支流作为出口。林博托湖对该地区至关重要，因为它具有多种生态、社会和经济功能。因此，政府已将林博托湖列为国家战略区。
讲座 1：量子游走搜索 1 随机游走
我们考虑一个简单的（无向、无加权）d 正则图 G = ( V, E )，其中 | V | = n 个顶点。G 上的随机游走从某个初始顶点（从 V 上的分布 p 0 中采样）开始，并且在每个时间步随机均匀地跳跃到其 d 个相邻顶点之一。我们可以使用随机转移矩阵 P 描述 t 步后的概率分布，其中如果 ( x, y ) ∈ E，则 P x,y = 1 /d，否则 P x,y = 0。t 步后，随机游走分布为
Tripler 陆军医疗中心水质表（包括未检测结果）
下表列出了 2021 日历年采样的所有饮用水污染物的综合清单（除非另有说明）。这些表格包括 2022 年 Tripler 陆军医疗中心水质报告第 3 页中显示的可检测信息以及不可检测数据。EPA 允许我们每年监测某些污染物不到一次，因为这些污染物的浓度每年变化不大，或者我们的系统不被认为容易受到此类污染的影响。我们的一些数据虽然具有代表性，但已超过一年。
低温等离子体解决气候变化问题
低温等离子体 (LTP) 是一种密度和能量相对较低的等离子体（通常小于 10 eV），在微加工、光源和其他成熟工业应用的技术进步中发挥着关键作用。LTP 具有多功能性和相对较低的技术开发资本成本，为技术创新和寻找气候变化解决方案提供了无数机会。展示这些基于 LTP 技术发展的研究活动分为四个领域：可再生能源、清洁环境、智能农业和更健康，这些研究均取自 LTP 社区并在此进行讨论。
